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观远BI产品介绍_2023年11月

2023-11-30观远数据G***
观远BI产品介绍_2023年11月

观远BI6.0 让业务用起来让决策更智能 一站式智能分析平台与服务提供商 敏捷决策是企业在不确定中寻找确定性的关键 数据是敏捷决策的重要支撑,但数据供需矛盾是企业面临的普遍问题 业务团队 经营者 数据团队 实时追踪关键指标运营动作的数据反馈敏捷迭代策略 打好数据基座沉淀数据资产提供数据应用工具 全局性经营视角看结果也看过程降本增效 理想状态 挖掘数据价值实现敏捷决策 现实状况 业务决策依赖的过程数据缺失数据需求排期漫长数据分析的人才密度不足 指标体系不完善数据口径不一致组织的数据敏捷性不足 数据分析需求多变数据多源分散质量不高疲于应付紧急需求 数据供需矛盾陷入恶性循环 无法发挥数据价值难以实现敏捷决策 业务敏捷决策,依托于面向融合分析需求的一站式BI平台 观远BI6.0,引领国产一站式BI新趋势 数仓需求 报表需求 AI需求 分析需求 •即席查询进行自助取数 •AI模型沉淀 •多源数据融合 •表格/填报数据接入 •数据解释 •Excel体验创建报表 •湖仓一体存算引擎 •所见即所得搭建应用 •拖拉拽式数据处理 •数据智能洞察 •中国式报表 •BICopilot 多终端数据和门户展现 •业务模型构建 •报表与可视化融合分析 观远BI6.0,撬动100x业务用户的敏捷决策 观远BI6.0产品矩阵 目录 01 03 02 04 01 易用性 两天基础培训后,可自主完成80%的数据分析工作,解决传统BI“入门即放弃”的难题 观远BI的易用性,是让业务能“快速”用起来 易用性:两天基础培训后,可自主完成80%的数据分析工作,解决传统BI“入门即放弃”的难题 全拖拉拽操作,两天基础培训后,可自主完成80%的数据分析 低成本接入多源数据单一流程完成多源数据源接入和更新配置 0代码完成数据开发智能ETL,业务人员能用起来的数仓构建工具 可自主构建的数据应用和门户全拖来拽操作构建多终端数据门户构建,所见即所得 亮点1-智能ETL,低成本完成数据开发和数仓构建 不懂SQL,怎么处理多表数据? 分公司业务部分分析师 •总公司营业指标下来了,怎么把总公司和本地的分公司数据做融合分析?•IT需求排到下个月,又不会写SQL。怎么办? 智能ETL(SmartETL)是观远数据提供的全拖拽式的自助式数据准备和数仓构建工具。 多路输入,异源数据融合;多点输出,计算灵活复用;实时预览,数据及时纠错;规模计算,上亿行数据量; 亮点2–高度兼容Excel的中国式报表Pro 可以像用Excel一样做BI报表么? 分析师 •线下Excel报表迁移到线上数字化报表难度大•只熟悉Excel操作,在BI创建报表太为难•报表工具和可视化分析不可兼得,无法将2种分析形式结合做联动分析。 观远中国式报表Pro,高度兼容Excel,一站式创建报表与可视化深度融合分析。 高度兼容Excel已有操作习惯敏捷实现Excel报表线上化一站式体验,报表与可视化融合联动 报表&可视化结合的BI实践 亮点3–构建面向业务的数据集市,业务高效自助取数 不懂BI也不懂SQL,怎么取数? 业务运营小二 •业务运营每天要根据业务情况,对不同的维度、指标组合,做灵活多变的查询分析。•每一次查询都要找IT支持的话,给每个运营都配备一个IT,专门取数吧! IT一次性构建数据集市、业务指标、和取数模版,业务人员即可通过勾选操作,随时进行多维查询。 多维数据即席查询数据一致,口径统一操作简单,高度灵活 一线运营常见的多维度数据自助分析场景 动态参数:动态切换可视化分析的视角 亮点4-多终端门户敏捷发布,无缝衔接移动办公 不懂APP代码,能否开发数据产品?不是专业设计,能否搭建企业门户? 业务专家/数据产品经理 •业务变化太快,数据产品每次迭代都要找IT开发打包再发布?等产品上线业务又变了。•企业数据门户建设数据文化那么高大上的概念,有没有低成本快速打造的方式? 全流程0代码完应用和门户搭建,即时预览发布,所见即所得实现敏捷迭代 多终端布局自动适配,一键切换门户统一陈列应用,按权限个性化可见移动OA集成,BI小程序体验多终端广泛触达,建设企业数据文化 02 场景化 基于行业经验和先进AI技术,提供企业高频业务场景或复杂决策场景的解决方案 观远BI的场景化,是让业务能“活跃”用起来 场景化:业务化的先进解决方案、面向业务场景的一站式数据应用、复杂决策场景的智能化 业务化 ·高频业务和管理场景的先进解决方案 专业化 ·面向业务场景,采集、分析、展现、决策的完整经验 智能化 ·复杂决策场景中,利用机器学习等AI技术,提供智能决策建议 亮点1-智能洞察,实现从“看板+文档”到“报告+洞察”的跨越 传统经营分析强依赖专家经验报表生成慢,决策周期长 经营分析会 •传统实践中,经营分析会的决策周期长,强依赖专家经营。•经营分析报告需要由资深的业务和分析专家经过较长周期的准备才能生成,并需要专门解读才能得出结论,以进一步决策。 智能洞察,基于专家沉淀的分析框架,洞察核心指标的变化和影响来源,帮助业务人员即时决策。 基于智能洞察的业务经营分析场景 智能问题定位,自动生成分析结论,决策提效4x分析思路结构化配置,沉淀企业决策智库业务动作下发,实现经营管理闭环 亮点2-深耕行业场景,有质量有干货的最佳实践 没有经验,如何快速借鉴行业最佳实践? 业务负责人/数据负责人 •业务线的数字化建设,是否有最佳实践的经验可参考?这个最佳实践包含了什么,是可以从借鉴到真是落地的么?•数据源要用什么,宽表怎么设计,指标体系怎么建,看板又要怎么搭,都能实现吗? 行业最佳实践的经验沉淀,帮助企业更快、更全面、更前瞻搭建数据分析和决策体系 03 企业级 大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用,几十亿行大数据集运行,每天几千万次查询 观远BI的企业级,是让业务能“广泛”用起来 企业级:大规模集群稳定支撑数万员工活跃使用,几十亿行大数据集运行,每天几千万次查询 云原生大数据架构 ·面向业务持续发展的弹性可扩展架构,经济稳定的支持海量数据、海量用户、海量业务。 高管控的运维平台 ·严格安全保障+轻松运维管理,把数据更放心的交给大范围用户使用。 高扩展的开放能力 ·多样的开放、集成与被集成能力,适配企业多样化、个性化业务需求。 亮点1-云原生+大数据适配企业业务无限延展 平台能力是否能跟上业务增速?是否有延展瓶颈? 业务飞速发展技术更新换代 •BI平台是否能适配企业已有的大数据架构,避免迁移或重复投入?•当数据量级发展到亿级、甚至十亿、百亿级别时,BI平台是否能以可控成本进行扩展?•已有的BI平台是否能支持AI的需求? 亮点2–实时数据Pro,“微批”低成本实时分析 实时分析是刚需,控制成本也是刚需 IT部门 •又有促销,运营人员要求每5分钟刷新经营数据•Flink不便宜,Kafka、Binlog运维又不容易•业务需要的不仅仅是数据更新,还有同环比这样的实时数据和历史数据交叉分析,计算量大处理时间长 实时数据Pro,基于“微批”方式,以低成本实现及时追踪和实时分析 高TPS写入,高QPS查询,低Latency实时分析高效的增量运算,避免每次全量计算分钟级时效,支持小计/同环比/累计等运算逻辑数据变更灵活调整,避免改动只能由IT在中心化数仓完成 亮点3-开放能力支持企业业务个性化和业务集成 BI是否能与企业系统轻松集成? 业务流程集成 IT部门 •能快速打通BI平台能和企业其他系统的打通账号和数据吗?•能实现BI平台能和企业的其他业务流程的联动吗?•能根据企业和业务对BI平台、BI的呈现、甚至是BI的使用做个性化定制吗? 基于观远二次开发能力(如开放接口、插件),根据业务场景进行功能调用、数据上传下载、外部触发更新等,为企业带来开放协同效应。 更多企业个性化&业务集成场景 PublicAPI功能插件自定义拓展嵌入式 亮点4-云巡检,BI平台与分析资产的巡检治理好帮手 运维新人如何保障BI平台稳定运行? 数据部门/IT部门 •系统资源使用情况怎么样?瓶颈在哪里?•哪些报表跑的慢?为什么慢?•企业有哪些分析资产?这些资产(数据集/ETL/报表)有没有被使用起来?哪些用的多哪些用的少?•对于发现的问题该怎么处理? 云巡检提供包含了问题诊断和行动建议的可视化分析报告,让运维和治理更简单,没有专家经验也能执行。 自动巡检100+指标可视化报告提供诊断和治理建议系统运维和业务治理2大场景 基于云巡检的BI系统运维&业务治理 04 创新实验室 BI Copilot,基于BI+GPT的前沿探索 结合自然语言处理能力,进一步降低数据分析的应用门槛 Chat2Answer 指标数据即问即答。基于多轮对话洞察业务问题,智能归因定位,并结合业务知识库提供建议。从What,到Why&How。 Chat2Help 观远BI的百晓生,24小时的在线技术支持和数据辅导员。功能介绍、操作指南、最佳实践、FAQ、指标定义、业务口径,一个入口统统解答。 BICopilot系列:Chat2Answer 指标问数,随时可得 高管/业务负责人/一线运营/基层业务/… •上班途中老板突然问我要个数字怎么办?•组会中临时需要一个统计结果做交叉验证?•这周的经营指标为什么偏低,1分钟内能把答复回复给老板么?•······· 指标数据即问即答 面向业务主题,自动选择匹配数据表自动洞察,智能归因定位问题结合业务知识库,自动生成改进建议 BICopilot系列:Chat2Help 知识无界,答案触手可及 怎么做商品关联度分析 任意BI用户 •表格数据的格式怎么设置?•关联分析怎么做?•这个公式怎么写?•某个业务指标是怎么定义的?口径是什么?•······ 24小时在线的专属客服 功能介绍最佳实践FAQ指标定义…… 让业务用起来让决策更智能 www.guandata.com 联系我们 电话:400-880-0750杭州市余杭区文一西路998号海创园18号楼708室(总部)北京市东城区王府井大街219号王府国际中心7层WeWork,0F-151上海市长宁区紫云路421号SOHO天山广场T1-3201室深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1005室广州市天河区天河北路233号中信广场写字楼5501单元