计算机行业人工智能系列报告(一)：终端智能，人工智能AI的新革命.PDF

根据提供的文字内容，本文档主要探讨了人工智能AI领域中的几个关键话题：

主要结论

• 端云混合AI的重要性：基于成本、能耗、可靠性、时延、隐私和个性化服务等因素考虑，端云混合的AI被视为AI的未来。高通强调终端AI能力对于混合AI和生成式AI的全球规模化扩展至关重要。

• 高性能小模型的发展：Mistral AI推出的Mixtral 8x7B是一个基于MoE架构的轻量化大模型，性能超越了LLaMA2-70B，与GPT-3.5相媲美。MoE架构被认为是在成本、延迟和性能之间达到最佳平衡的选择，特别是对于开源模型而言。

• 终端智能的前景：预计2024年将成为终端智能元年，关注拥有终端资源、深耕特定场景、积累大量数据的B端和C端公司。AI将在各种终端设备上得到广泛应用，如AI PC、AI手机、AI MR等，带来全新用户体验。

• 人形机器人与大模型：人形机器人是大模型应用的重要硬件载体，能够更好地适应环境和基础设施。端云混合AI为机器人提供了高效的大脑，支持复杂的计算任务。

建议关注的领域与公司

• 算力基础：关注中科曙光、神州数码、浪潮信息、高新发展等公司在算力基础设施方面的贡献。
• AI PC：华勤技术、龙旗科技、联想集团、星环科技-U、海光信息等公司，聚焦于AI集成和应用。
• 终端鸿蒙：润和软件、九联科技、东方中科、软通动力、中国软件国际、拓维信息、初灵信息等公司在鸿蒙生态下的角色。
• B端应用：关注海康威视、大华股份、科大讯飞、萤石网络、漫步者等公司，特别是在垂直行业的应用。
• 边缘侧AI：北路智控、智洋创新、云涌科技、商汤-W、云从科技-UW等公司在边缘计算领域的潜力。

风险提示

• AIGC技术突破可能不达预期。
• 终端智能需求可能低于预期。
• 宏观经济增速放缓。
• 国际环境变化带来的不确定性。

结论

本文档强调了AI技术的快速发展及其在终端设备、人形机器人和企业应用中的重要性。特别推荐了在不同领域具有竞争优势的公司，同时提醒了潜在的风险因素。终端智能的兴起预示着AI技术将深刻改变我们的生活和工作方式。