数据安全治理实践指南（3.0）

数据安全治理是指在确保数据处于有效保护和合法利用状态的同时，通过内外部相关方协作，实施一系列活动以提升组织的数据安全能力。它不仅关注数据的安全性，也考虑数据的高效开发和利用，涵盖数据全生命周期的各个阶段。数据安全治理的原则包括：

1. 以数据为中心：识别数据安全问题并针对性地解决，根据数据生命周期的不同环节采取相应的措施。
2. 多元化主体共同参与：政府、企业、行业组织和个人等多方共同参与，形成协同治理模式。
3. 兼顾发展与安全：在促进数据开发利用的同时，保障数据安全，寻找两者间的平衡。

数据安全治理的总体视图包括目标、治理体系、治理维度、专项工作和实践路线等关键组成部分：

• 目标：满足合规要求、治理数据安全风险、促进数据开发利用。
• 治理体系：基于数据全生命周期和工作内容分工视角的体系解读，贴近组织实际工作。
• 治理维度：组织架构、制度流程、技术工具、人员能力。
• 专项：数据分类分级、数据安全风险评估及治理、个人信息保护、数据出境安全评估、合作方数据安全管理。
• 实践路线：全局规划、场景建设、运营加强、评估优化。

数据安全治理实践路线强调全局规划、场景有序建设、运营持续加强和评估优化，旨在构建全面、系统和可持续的数据安全管理体系。