深度技术与国家安全

DEEPTECH&NATIONALSECURITY AnaghSingh和AnkitaSharma 在国家领域通过Al 安全有其自身的挑战，跨越伦理和监管领域。 ArtficialIntelligence 将逐步 增加威胁、挑战和 来自国家安全的机会 perspective.Indiaisalsotakingstepsinthe fi场军事Al更好地准备面对未来的战斗fi场。国家安全挑战在本质上保持动态 技术现在处于战斗的最前沿 不断发展的变化。CISF设置非常高本身的标准；两者都在 其人员的专业才能，以及，采用尖端技术来提高 安全。CISF装备精良成功应对任何安全威胁 包括恐怖主义。部队的标志是不断进化和重塑自己 与不断变化的安全性保持一致这个国家的环境。我，祝贺作者提出了及时的报告 关于一个需要协调一致的紧迫话题 利益相关者之间的努力。 SheelVardhanSingh，IPS CISF总干事 前言 技术创新并不新鲜。在 然而，在过去的十年中，一波强大的基于数字平台和应用程序的创新 已经出现并成为 科技行业。深度科技公司有一个 强大的研究基础。他们通过以下方式创造价值开发新的解决方案，不仅通过 破坏商业模式。因为他们是推进技术前沿，他们面临独特的挑战。 它一直是BSF的努力 使自己现代化，并使用深度技术来推进其任务并确保 国家的主权和完整。 本报告作者：AnaghSingh和AnkitaSharma 是一个及时的提醒，看看深科技我们国家的基地，并及时保护它干预措施。我祝贺他们 知识分子的作品。 PankajKumarSingh，IPS 总干事，BSF 前言 前言 印度履行其使命导向承诺，新技术，或 将被开发，需要成为产品 然后进行缩放。ASignifi可以t，早期阶段管道的高质量项目，甚至更大 比今天，由创业科学家领导 和工程师是必要的交付suffi有效 解决方案。NDRF一直处于上升的最前沿采用新技术，深入探索 Techtoassistwithitsoperationsintheremainof 灾难响应。我们与AGNIi的合作 位于投资公司的PMSTIAC下的任务印度证明了这一点。 NDRF与 印度和公关ofile和频率 我们面临的灾难。技术仍然是补充我们业务的关键因素。 我祝贺Anagh关于Deep的报告技术和国家安全，并期待 更多。 AtulKarwal,IPS 总干事，NDRF 前言 假设技术而不是命理优势将更多 在赢得未来战争中很重要，这很重要印度在孵化方面领先于曲线， 创建和维持生态系统 深科技空间。21世纪将是由能够赶上 智能、清洁技术和量子 计算，在其他新兴发现，集体命名为深度技术。 毫无疑问，这个领域的可能性是巨大的，但诀窍是识别和 优先考虑印度需要的技术加强国家安全。在研究和 写这篇论文的是两位年轻的专业人士，AnaghSingh和AnkitaSharma提供了决策者的一个良好的起点 优先考虑项目并支持创新和当然可以作为技术的数据库 由印度投资公司支持的正确建议 NitinA.Gokhale对那些感兴趣的人有多种选择。我 国家安全分析师。 作者.顾问 祝作者好运。 前言 传统上，国家安全要求推动AI的进步。这些安全需求在部分由监督要求，特别是 破码，某种程度上是通过武器的进步，特种核试验模拟。而部署 一些机器智能已经使用了几十年国家安全的目的，现代经济的增长机器能力有望革新国家和 国际安全，因此提出了关键的法律问题。 BhanuBhaskar IPSADGPryagraj区， 广泛使用AI的深度科技企业已经稳步获得了作为我们未来经济和 国家安全的成功。尽管如此，该部门仍面临sti 挑战。深度技术项目通常需要长时间的研发周期和大量资本投资之前，他们闯入 使用它们的特点是高度的不确定性和 技术风险。然而，当成功时，他们往往会创造广泛的市场接受和双重用途的应用。 UP警察为了国家安全，人工智能受到了极大的关注 “猜想的每一个方面学习或任何其他功能 情报原则上可以是这样精确地描述了一台机器可以模拟它“ 本报告试图理解的含义人工智能(AI) 国家安全和作用执法机构.AI 与许多测试相交国家安全产生于 网络空间，深度技术，但相应地生成新的 威胁，加上可以想象的 迫在眉睫出现ofa 超级智能，成长 启用武器智能监视侦察 (ISR)系统。这些系统包括深层的自然生长区域技术创新，并覆盖主要空中的战术平台，海军、水面和太空军备和技术。 印度的内部安全方面正在经历快速转变在那里，许多干预活动前和活动后 分析是由深度技术驱动的。 涉及高级图像分析、语言和 与文本无关的扬声器识别引擎，面部识别和文本处理以及实体识别是 被执法机构用来识别所有 恐怖分子和罪犯的类型。在印度，人工智能已经被用来将超过90,000个犯罪记录数字化，并帮助 破案100多起。 面部识别技术（FRT）也极大地帮助了LEA。使用FRT可以识别 自主增强 军事能力和威胁 外交关系和 武器, 占主导地位的 the 具有变量（如面部）帐户的特定人 变化、年龄-性别处理和面部闭塞。算法可以在一个 毫秒，几乎95%的准确度。人工智能的另一个用途是 scalsolidity.Mostofthese 实时监控人员。 威胁,合并 然而,canbeAnagh和他的同事的这份及时报告提供了下现有 规定性结构。 对不断变化的范式的深刻见解。我祝贺 他们在这项深刻丰富的工作上。 目录 什么是DeepTech01 Inida的深层技术生态系统04 DeepTech的先决条件05 印度的深度科技生态系统及其相关性07 国际伙伴关系11 DeepTech与国家安全12 深度技术生态系统中的VC趋势15 挑战16 国际案例研究18 国内案例研究20 未来的行动方针22 什么是DeepTech？ “A“深度”技术昨天是不可能的，今天几乎不可行，并将很快成为如此普遍和有影响力，以至于很难记住没有的生活。DeepTech解决方案是对忠实于真实和重大问题的基本能力的重新想象或 机会，而不是一个学科“(Siegel&Krishnan，2020)。DeepTech或DeepTechnology是一个术语，用于指代基于科学和工程突破，并有可能商业化，包括 颠覆性技术，如人工智能(AI)、机器学习、3D打印、高级 材料，物联网（IoT），区块链和增强与虚拟现实（IFC，2021）。他们商业模式是基于高科技创新，利用多项最新的技术进步，旨在 寻找应对紧迫、复杂的社会和环境挑战的解决方案。如果这些解决方案是成功，他们倾向于创建可以破坏和革新流程的平台技术 跨越现有行业，创造自己的市场，在许多部门。 术语“深度技术”最好描述为“基于有形工程创新的技术”。 科学进步和发现。“。它的根本重点是开拓新的解决方案，解决社会最大的问题；包括慢性病、气候变化、清洁能源、安全挑战 andfoodproduction.DeepTechcompaniesoftenpossesfundamentalanddefensibleengineering 将它们与那些专注于增量细化的公司区分开来的创新或提供标准化技术或仅使用商业模式创新来创造机会。 DeepTech可以跨越许多技术领域，并可以影响各种应用。在技术前沿，这些可以包括处理和计算架构创新， 半导体和电子系统，电力电子，视觉和语音算法和 技术，人工智能和机器学习，触觉等等。DeepTech拥有更多技术风险大于市场风险。 人工智能和机器 Learning光子学和 Electronics 清洁技术 生物技术/纳米技术 先进材料 DeepTech 域 AdvancedManufacturing 量子 Computing 太空技术 无人机和机器人技术 01 02 能源和公用事业 Agriculture 渗透 国家安全 部门 生命科学 航空航天 医疗保健 这都是事物的科学！它源于准备商业化。研究与开发(R&D).DeepTech 线束a科学发现orDeepTech初创公司的受欢迎程度不是 突破，它重建一切下来 从头开始。对于DeepTech初创公司来说，寻求产品与市场的契合与A/B无关testingfeaturesandphases.Itmeans 进行迭代实验 技术及其在现实世界中的应用环境。它还包括导航 科学领域和知识产权 可能会推动变化。出于这个原因， DeepTech的孕育期较长。根据创新，它可以采取几个月或几十年前的技术是 隐藏在投资者之间。最近多年来，投资公司一直在 确定和资助初创企业的最前沿 专门从事无人机和机器人技术，农业技术，网络安全和API主导的公司 约97%的深度科技企业为至少一个可持续发展 目标（SDG）。由于深度技术的未来和实用性的核心，它的价值 社会是不可估量的。 AI，先进材料等深层技术领域， 区块链，生物技术，机器人，无人机，光子学和量子计算正在发展 从早期的研究越来越快 市场应用。从某种意义上说，它是一个新的工业革命，新平台 技术和基础设施使 我们的生活方式发生了巨大的变化工作。如果你认为 上一波新平台技术，如 互联网、移动技术、个人电脑和硅芯片，你开始明白如何 许多深度技术可能会推动广泛发展工业，解决或减轻世界问题 像全球变暖，疾病，喂养a 不断增长的全球人口和处理人口老龄化。 像3D打印，DNA测序， 和计算机辅助设计都意味着测试和原型阶段更容易访问和 比以往任何时候都快。所以从某种意义上说，更多这些深度技术平台的进步， 更广泛的可能性，他们成为，和他们越快进入市场. 03 根据NASSCOM的估计，印度拥有1,900多家AI初创企业，570多家大数据和分析初创企业，560多家物联网初创企业，240+区块链初创企业，210+增强现实（AR）和虚拟现实（VR）初创企业， 在网络安全、机器人、无人机和3D打印领域，分别有150多家Web3初创企业和50-60多家初创企业。 04 DEEPTECH 生态系统 印度 T 他的空间深科技已经目睹了一系列的活动，标志着什么的开始 被松散地称为“第二次创业革命”。如果第一次是由电子商务和数字领导的市场，第二个是由深度科技公司领导的，即使是在国防等敏感领域 和空间。 印度有3000多家深度科技初创企业，涉足人工智能等新时代技术，机器学习、物联网、大数据、量子计算、机器人等，2021年底。 根据一项新的研究，尽管出现了大流行的忧郁症，但这些初创企业中大约有210家出生在2021年。行业机构NASSCOM的报告 与去年初创企业生态系统的情绪非常吻合，直到2022年的“资金寒冬”到来 大约，印度的深度科技初创企业在2021年的319笔交易中筹集了27亿美元的风险资本，前一年增长1.6倍。资金最多的行业是供应链管理(SCM)和 物流、健康科技和BFSI，共同占当年募集资金总额的52% 印度的深度技术生态系统在过去十年中增长了53%，现在与美国、中国、以色列和欧洲等发达经济体。从无人机交付和冷链 对气候行动和清洁能源的管理，深度科技初创企业正在感受到他们的存在跨部门。 他们还在新经济中创造了数千个就业机会。” 潜在的深度科技独角兽，预计到2026年员工人数将增加2倍，“NASSCOM 它补充说：“大型深度技术公司也在催生第二代企业家。” 的先决条件 DeepTech 成功的深度科技企业通常有4个互补属性-它们是 以问题为导向，它们在技术的融合下运作，它们处于深厚的生态系统。 问题方向 DeepTechVentures通过解决重大影响的目标机会 复杂的基本问题。而不是专注于现有的解决方案，他们专注于设计思维，利用多种新技术进步来解决 problems.Problemorientationallowstheventuretoremainoutcome-driven 并开发适当的操作系统，同时保持连贯的多学科各方之间的理解。 技术融合 大约90%的深度科技企业使用至少两种技术，超过6