面向 IT 的 Workday 报告和分析

电子书 面向IT的Workday报告和分析 如何挖掘公司的数据，以应对中断并推动增长。 IT领导者的主要优先事项是维护现有技术系统的日子已经一去不复返了。随着技术发展的速度超过企业所能掌握的速度，首席执行官越来越希望他们的技术领导者充当数字转换器和倡导者，尝试尖端技术解决方案，并充满信心地指导数字工作通过重大转变。 随着技术变革步伐的加快，当今的IT领导者面临着严峻的挑战。从改善成果和转变业务模式，到加速数字计划和增强客户体验，首席信息官的任务是创建一个更敏捷的组织，同时做出最适合员工、客户和公司长期健康的技术选择。 为了取得成功，他们必须消除孤岛，以实现更快的数据驱动决策，在保持信任和安全性的同时促进创新，并降低复杂性，即使业务和数据环境变得越来越复杂。 似乎这还不够，首席信息官还应该应对不可预测的社会、地缘政治、 和经济因素。即使随着COVID-19大流行的消退，对CIO的这种期望仍然存在。“我们将看到一个具有更多不可预测性和破坏性的未来，从而不断增加对工作和组织的需求，”他说。南加州大学马歇尔商学院名誉教授JohBodrea在Worday全球研究报告“缩小可持续数字化转型的加速差距”中发表。." 应对这些挑战的关键在于统一技术，以确保数据不仅可访问，而且值得信赖。通过使用灵活的基于云的解决方案来实时访问数据，IT领导者可以更好地管理不确定性和风险，同时推动更快，更明智的决策。 本指南旨在帮助CIO了解Workday如何通过混合的上下文人员和财务数据促进协作，从而提高组织效率、弹性和敏捷性。继续阅读，了解我们独特的体系结构如何将Workday和非Workday数据统一起来，以创建可信赖的统一视图，帮助您以业务速度前进。 面向IT的WorkdayReportingandAnalytics|2 从2021年的34%。 一瞥 •74%的IT主管表示，在大流行期间，首席信息官的角色得到了提升，这种提升的可见度预计将继续下去。 •一半的首席信息官努力跟上步伐，59%的人表示改变自动化流程可能需要数周或数月的时间。 •76%的首席信息官表示，很难在业务创新和卓越运营之间取得适当的平衡。 •49%的受访者表示，增加网络安全保护是2022年推动IT投资的首要业务举措，大幅上升 Workday数据架构。 在不断变化的环境中预测正确的业务决策需要一种以可信数据为基础的灵活方法。适用于人员和财务数据的Worday企业管理云平台提供了与现有数据生态系统集成的适应性应用体验。通过智能数据核心，您可以通过独特的方法来实现Worday的适应性，该方法使您能够将外部数据与Worday人员和财务数据相结合，以获得应用单一安全模型的可信，始终准确的真相来源。 摄取数据后，智能数据核心在Worday中使用对象管理服务(OMS)提供智能数据管理。 OMS意味着数据关系保留在上下文中，并在保持数据沿袭的同时被连续管理。然后应用智能数据服务来驱动灵活的应用体验，使人员和财务数据民主化，使组织能够快速、自信地不断适应。 统一数据：与将数据存储在无数系统中的传统架构不同，Worday云模型将数据属性存储在不断更新的单个统一系统中。但是，为了确保客户可以轻松地进行不断变化的业务环境所需的持续更改，我们将体系结构的各个层分开，以便一层的更改不需要在其上方或下方的层进行更新。 这是如何工作的？我们创建了一个元数据抽象层，它允许我们将应用程序编写为存储在数据库中的元数据，而不是编程代码。这使客户能够配置服务并创建唯一满足其需求的Workday部署。 与传统ERP系统使用应用程序安全层相比，我们的安全方法具有明显的优势，IT和其他特权人员可以绕过应用程序安全层，直接在数据库级别访问数据。 1CIO杂志，“CIO状况，2022” 2工作日调查，“缩小实现可持续数字化转型的加速差距”，包括437名IT领导者受访者；2022 3CIO杂志，“CIO状况，2022” 4CIO杂志，“CIO状况，2022”面向IT的WorkdayReportingandAnalytics|3 实时的事务性数据：传统的ERP系统将事务性数据存储在关系数据库中，这使得分析变得不必要地复杂。这些系统需要从数据库中提取数据，复制到另一个系统，并格式化以进行分析。因此，在进行分析时，数据已经过时。 相反，Worday将应用程序数据存储在应用程序运行实时分析的同一区域的内存中。通过明确地将应用程序的定义方式与部署平台的详细信息分开，Worday允许新应用程序快速上线，而不会中断现有的客户业务逻辑。这意味着我们可以在改进现有应用程序的同时不断交付新应用程序。这也意味着一旦交易获得批准，结果将立即反映在所有分析和报告中 。 安全数据：Workday具有独特的强大安全模型- 面向对象的内存系统，具有加密的持久性数据存储，可跟踪和审核访问事件和更改。我们的安全性是连续的，适用于所有数据，一直到基于用户配置的现有域和安全组的单个单元级别。这使得合规性更快，更具成本效益，同时降低了整体安全风险。 此外，Worday安全模型涵盖用户访问、系统集成、报告、移动设备和IT访问。所有用户 、管理员和系统都必须登录并通过此单一模型获得授权。Worday还允许客户为不同的用户群设置不同的身份验证要求。与传统ERP系统使用应用程序安全层相比，这种方法具有明显的优势，IT和其他特权人员可以绕过应用程序安全层直接在数据库中访问数据。 单一安全模型简化了管理，确保合适的人能够正确访问正确的数据，并降低“后门” 访问的风险。 面向IT的WorkdayReportingandAnalytics|4 可靠的人员和财务数据来源：Workday基于云的优势。 公司领导者比以往任何时候都更需要数据驱动的见解-他们希望IT维护一个能够反映这些见解的系统。Workday通过提供从人力资源到财务和计划，再到供应链和采购的单一可操作的业务视图，使您能够实时获得更深入的见解。反过来，这使公司能够更自信地计划 ，执行和分析。 借助Worday，您可以为业务的各个方面构建战略计划，从预算支出到预测收入。我们的平台提供对实时数据的访问，并能够在不同数据层之间有效切换，从而轻松探索可能的战略决策和不断变化的业务条件的影响。组织可以轻松创建多个模型来计算假设情景，并根据不断变化的变量为不同的结果制定计划。 Worday对象数据模型改进了此分析，该模型维护了从交易到财务报表和管理报告的业务事件的丰富详细信息。由于交易具有丰富的维度，因此组织可以通过深入研究几乎任何业务维度来进行具有更深层次战略意义的分析，无论是成本中心，帐户，活动，团队，供应商还是其他。这种数据模型还可以从任何来源获取大量运营数据，并融合财务信息 ，为财务和业务提供更全面的数据集，以推动更好的决策。 Worday还通过与财务和工资单一起工作的人力资本管理系统，提供人才，劳动力和成本的完整视图，从而实现更快的分析和洞察力。将人力资源和财务结合在一起，不仅可以使公司在员工人数和招聘计划上保持一致，而且可以更有策略地考虑组织所需的技能和吸引员工的方式，从而防止与技能差距和离职有关的意外成本。 除了允许企业放大相关数据的每一点之外，Worday也使公司能够做相反的事情：用户可以缩小以与其他Worday客户的业绩进行基准测试。通过提供去识别的数据以换取广泛的Worday客户社区的基准，组织可以看到他们如何堆叠以及他们需要关注的地方。我们的基准数据基于数百万笔交易，无需额外成本即可获得，每天都会刷新，并可以按国家和行业进行过滤。 与传统的基准服务不同，传统的基准服务提供的报告中充满了已经过时的数据，Workday基准始终是更新的。借助实时见解，业务领导者可以立即做出上下文，数据驱动的决策，以提高绩效。 我们的平台提供对实时数据的访问 ，并能够在不同数据层之间有效切换，从而轻松探索可能的战略决策和不断变化的业务条件的影响 。 凭借实时见解，业务领导者可以立即做出上下文，数据驱动的决策，以提高绩效。 面向IT的WorkdayReportingandAnalytics|5 从数据泛滥中拯救公司：WorkdayPrismAnalytics推动更深入的见解。 如今，公司正淹没在成倍增长的大量数据中，这些数据无视理解。更复杂的是，许多公司的数据来自不同格式的多个遗留系统，并且经常充满错误和异常。即使是人员配备良好的IT部门也无法支持整个组织的所有分析和报告需求，因为这些系统和不可避免的数据孤岛会减慢速度。因此，根据全球咨询公司麦肯锡公司的数据。据估计，只有1%的数据被分析过。 WorkdayPrismAnalytics通过创建位于Workday平台内的分析引擎和数据中心来解决这些挑战。通过分析不同的数据源并通过Workday报告、仪表板和记分卡共享所产生的见解 ，WorkdayPrismAnalytics可确保领导者能够访问他们需要的数据，从而做出更快、更好的决策。 WordayPrismAalytics将外部交易性、高容量数据引入Worday，并将其与Worday数据混合，然后应用分析，并通过Worday（高管已经花费了大量时间）在一个直观的界面中呈现结果。这种可访问性反过来使领导者能够更好地了解他们最重要的KPI背后的特定驱动因素，以便他们能够更好地规划未来。 WorkdayPrismAnalytics使组织能够更有效地管理、准备、治理、跟踪和发布用于报告、分析或规划的数据。 更重要的是，平台中存在WorkdayPrismAnalytics数据沿袭功能，无需编码或特殊许可证即可生成见解。 探索如何使用WorkdayPrismAnalytics。 面向IT的WorkdayReportingandAnalytics|6 以业务速度进行处理：增强分析如何操作数据 。 增强分析使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来生成有助于决策的深入见解，而无需数据专业人员花费大量时间。 在Workday上，增强分析为WorkdayPeopleAnalytics提供支持，以识别，揭示和解释无法发现的关键见解 AI-包括模式检测、图形处理、机器学习和自然语言处理-梳理数百万个数据点，并以简单易懂的故事提供见解，以便领导者能够做出更好的劳动力决策。 举一个例子，SkillsCloudinWorkday使用AI来解决一个基本的HCM挑战：技能的发展速度比大多数招聘和招聘技术都快。而且由于商业世界在不断变化，组织今天需要的技能几乎肯定不是十年后需要的技能。 技能云利用Workday客户的数据，加上大量的行业标准数据，来绘制员工技能之间的关系，以便雇主能够更好地跟踪、预测和响应这些不断变化的人才需求。 帮助IT领导者迎接未来。 在这个长期不确定性和突如其来的颠覆时代，有一件事是明确的：最快速确定如何操作其数据以推动行动的企业将带头。独特的Workday数据 架构和单一安全模型可以帮助您释放数据的强大功能，同时消除安全风险、手动流程、临时请求和其他难题。 面向IT的WorkdayReportingandAnalytics|7 要了解有关我们如何在极端中断期间帮助您做出更好的业务决策的更多信息，请访问我们的分析中心workday.com。 +1-925-951-9000+1-877-WORKDAY(+1-877-967-5329)传真：+1-925-951-9001workday.com ©2022Workday,Inc.保留所有权利。WORKDAY和Workday徽标是Workday,Inc.在美国和其他地方注册的商标。所有其他品牌和产品名称是其各自持有人的商标。 20220831-分析和报告-for-it-电子书-enus