供电适应性

电子书 供电适应性 构建块体系结构如何实现组织弹性。 今天的商业领袖明白，变革的步伐永远不会放松。他们习惯于不断审视地平线，并决定如何更快、更聪明地执行。他们明白，要做到这一点，他们必须继续走数字化转型的道路，从利用云计算的力量转向拥抱人工智能(AI)以及未来的任何其他东西。 但是，如果没有更大的愿景，从创新到创新的跳跃并不能最大限度地实现数字化转型的承诺。相反，最有效的公司认识到单一系统在规划、执行、分析和转型方面的价值- 在竞争中领先一步。 这就是Workday技术平台的用武之地。它与传统的企业软件系统有根本的不同，因为它是为了展示不断更新的实时数据而创建的。它也是开放的，因此我们的客户的开发人员和其他IT领导者可以通过扩展Workday技术来解决他们组织最棘手的问题。 因为每个人都在使用相同版本的Workday系统和应用程序， 通过我们的年度DevCon开发者大会，我们支持客户探索使Workday系统适应特定业务需求的方法。 在我们深入了解这些现实世界的客户成功之前，让我们快速了解Workday的历史和架构，以了解这种持续创新的动力。 提供更好的体验。 “ 几十年前，当我们设计Workday架构时，我们知道敏捷性必须是最重要的。所以我们从构建块开始，我们知道这些块会让我们变得可访问、有弹性和可扩展。" 吉姆·斯特拉顿 Workday首席技术官 从空白开始，我们的创始人选择了一套体系结构原则，消除了企业软件的局限性。这些原则包括充分利用云最佳实践，拥抱持续变化，利用统一的数据核心和一致的安全模型，并为 所有客户。 这种统一方法的关键是使用单个公共对象模型，并从一开始就构建抽象层。这种策略使我们能够以传统系统无法做到的方式适应不断发展的技术。抽象层给了我们实现新技术的自由，而无需重写应用程序逻辑——反之亦然：我们也可以更改我们的应用程序逻辑。 这种完全不同的方法意味着我们可以快速，无缝地利用AI，机器学习（ML）和对话用户界面（UI）等技术。 自几年前通过WorkdayExtend向更广泛的合作伙伴和开发人员生态系统开放我们的平台以来 ，我们正在帮助客户变得更加敏捷和适应性更强。 尽管我们对Worday直观，不断更新的技术平台感到自豪，但我们知道，我们不能成为所有企业的全部。我们不仅希望Worday能够满足公司的个性化需求，而且我们还将客户视为我们创造更加开放和互联未来的合作伙伴。这就是为什么，通过开放我们的系统，我们为客户提供了向开发人员角色倾斜的机会，与我们一起创新并扩展Worday功能以满足他们的独特需求。 这种创建在现有Workday生态系统中运行的应用程序的能力与传统系统通常需要的昂贵，笨重的自定义形成鲜明对比。我们为WorkdayExtend开发人员提供与内部开发人员相同的功能，从UI层一直到数据对象层，以捕获和利用其业务特有的数据。 Stratton说：“我们从客户将在30年后使用它们的假设出发来处理我们的应用程序和系统。”“Workday的构建是为了不断发展，以便我们可以在未来几十年内为客户提供服务-因此，我们已经成为首屈一指的企业平台。” 现在，让我们探索几个案例研究，展示Workday客户如何利用我们直观和持续的当前体验来解决复杂的问题并最大限度地提高他们的Workday投资。 供电补偿值。 薪酬总是很棘手——因为当你影响薪酬时，把它做好尤为重要。但是薪酬模式在银行业变得特别复杂，奖金和激励支付可能会大幅波动，并占员工收入的很大一部分。 德勤利用WorkdayExtend和WorkdayPrismAnalytics改善了加拿大全球银行客户资本市场集团的高级薪酬体系。由于该集团是销售投资工具和银行产品的销售团队，因此该公司需要提高保留率并确保高绩效人员得到适当奖励。 与业内许多客户一样，客户使用的是传统流程，该流程将自定义应用程序与大量手动操作相结合。该流程是 劳动密集型，大量来回的人工计算引入了错误。更糟糕的是，银行领导人指出，由于经理和员工不了解激励措施的计算方式，他们内在地持怀疑态度，并认为自己的工资低于应有的水平。 通过使用WorkdayExtend和WorkdayPrismAnalytics来增强高级薪酬功能，德勤创建了一个屡获殊荣的易于使用的解决方案，用于计算和按比例分配银行的奖金付款。由此产生的工具 将薪酬规划提升为战略流程，让银行加强基于绩效的文化，同时通过数据驱动的奖励流程改善治理和透明度。 “ Theapplicationhadtodriveperformance-basedbehaviorthatwasstillenteringatthebank.Italsohadtobesimpleandstrainlytouse,notonlyfromanHRperspective,butforthebankmanagersaswell.” 安德鲁·丁宁 德勤分析架构师技术研究员 为了确保应用程序易于使用，德勤从零开始，严格地研究了整个年度薪酬周期。它分析了经理和员工的经验，并指出两个小组都发现流程不透明且令人困惑。经理必须检查多个系统并手动计算付款；员工将奖金系统视为黑匣子。 新解决方案通过使用WordayPrismAalytics，WordayItegratios和Worday人力资本管理（WordayHCM）将来自银行外部销售和后端系统的定量数据与定性WordayHCM数据分层来解决此问题。然后-由于奖金和激励随着市场，员工保留和银行政策的变化而波动-德勤使用WordayExted来增强经理自由裁量权的灵活性。 具体来说，该工具利用Worday工作和职位信息（包括工作架构、绩效和工作时间）来分析激励分配。它利用WordayPrismAalytics来实现大数据分析，创建一个多维数据中心，该数据中心负责市场和竞争对手的动态。最后，Worday将所有这些信息从WordayPrismAalytics和WordayExted移回WordayPayroll，以实现历史报告和一次性付款。 由此产生的仪表板使经理和人力资源合作伙伴可以清楚地看到员工的绩效趋势以及支出，从而实现前瞻性的战略员工计划和薪酬预测。用户还可以更改现有的薪酬计划并添加新的薪酬计划，而无需进行开发工作。同时，员工会收到一份消除混乱的薪酬声明。 最终，通过创建一个利用银行Workday投资的定制解决方案，德勤和Workday能够在不重新发明轮子的情况下大规模升级一个古老的薪酬流程。 利用WorkdayPrismAnalytics，德勤还能够帮助酒店行业的客户解决复杂的薪酬问题。ShakeShack寻求一种方法，通过引入客户小费来提供模范服务来提高团队成员的薪水并鼓励员工敬业度。鉴于涉及的足迹不同和多个团队成员，ShakeShack需要 处理这个新过程的自动化方法。为了满足这一需求，德勤使用WordayPrismAalytics的核心功能设计了一个小费分配计算器。该创新解决方案利用WordayPrismAalytics和PowerofOe来统计商店的提示，根据分配规则计算支出，并通过WordayPayroll向员工分发相应的提示份额。 为连接数据提供动力以推动洞察。 所有企业都在努力解决如何理解大量数据的问题。Alight是一家总部位于芝加哥郊区的人力资本技术和服务提供商，为4,300多个客户的3000多万员工提供支持，团队定期帮助客户将来自断开连接系统的不同数据整合在一起，以最大限度地减少错误，同时显著提高效率并实现实时报告 ，从而推动更好的决策。 Alight使用WorkdayAccountingCenter和WorkdayPrismAnalytics将所有内容-客户消费和账单数据，收入，费用和现金流数据，预算和计划，对等基准以及更多内容-集成到单个系统中。 通过导入账单数据并使用Workday会计中心，顾问可以创建详细的大批量日志行和子分类账，以提供由WorkdayPrismAnalytics提供的见解。结果？一个整合的，具有成本效益的，全面的决策支持平台，允许领导者利用数据来推动更好的结果。 “ Alight希望开发一种客户解决方案，该解决方案采用大量特定于行业的数据并进行滚动 通过利用WorkdayPrismAnalytics，我们可以在Workday中捕获详细信息和摘要数据。这使我们能够提供复杂但易于使用和可钻取的仪表板见解，以使用WorkdayAccountingCenter生成日记帐条目和发票。” 斯蒂芬·多兰 Alight技术交付副总裁 定制Alight构建的解决方案使用WordayPrismAalytics混合运营和外部系统中的事务数据，以创建一个统一的仪表板，该仪表板创建数据可视化并帮助高管解锁可操作的见解。由于交易数据是自动化的，并保留在WordayAccotigCeter子分类帐条目中，因此团队可以更好地钻取利润驱动因素，通过轻松引用源数据来解决差异，确定风险并支持更好的财务预测。 以下是Alight如何利用WordayAccotigCeter和WordayPrismAalytics为其客户仪表板之一混合外部和Worday数据的示例：Alight使用WordayPrismAalytics将帐单号，帐户ID和类型，计费周期和交易级别详细信息导入Worday。客户可以看到应收账款和付款信息，包括逾期余额比率与目标，按账龄划分的处置，每个账户的能耗数据和趋势等等。然后，客户可以通过工作标签回到工作日会计中心和日记帐行。 通过结合Workday会计中心和WorkdayPrismAnalytics，Alight可以帮助公司获得更深入的数据驱动见解，并做出更好的决策，以确保未来的成功。 推动投资者级ESG披露。 今天的公司明白，在未来危在旦夕的情况下，环境、社会和治理(ESG)的优先事项应该优先考虑。 这些考虑因素会影响几件事。许多投资者使用ESG评级来做出决定，而员工在决定是否 加入组织。就像所有数据一样，ESG信息可能是广泛而复杂的。存在数十种ESG框架、评级机构和数据聚合器，公司可以使用它们来了解其影响 并向他们的客户、投资者和团队成员报告这种影响。这就是为什么许多组织转向普华永道等值得信赖的合作者来驾驭这一关键景观。 温室气体排放是一个特别重要的指标， 许多公司被要求报告，因为组织竞相实现净零足迹。这也可能是复杂的。在商业过程中，这些排放可能来自各种来源和供应商，它们可以产生数百个指标来跟踪并报告给投资者、利益相关者和审计师。 为了简化排放跟踪和报告，普华永道使用WordayPrismAalytics和WordayExted。顾问使用WordayPrismAalytics汇总有关大型温室气体贡献者的不同数据，从车队车辆和电力到制冷剂和移动燃烧。在WordayExted中开发的自定义业务流程可确认数据是准确的，经过评估和批准后 ，再将其聚合到较大的池中，然后可以在需要时对其进行修改。 “ 这是一个碳分类账的产生-将非财务数据放入一个框架中，使我们能够像进行金融交易一样对其具有严格性 ，控制性和可审计性。 克里斯·卡梅隆 普华永道董事总经理 顾问在Workday中已经存在的劳动力和扩展的供应链数据中分层。他们利用WorkdayAdaptivePlanning来执行场景规划-例如，如果公司将其在家工作政策增加到50％的时间，可能会节省温室气体。 但是，提取温室气体和其他ESG数据可能比集成外部数据源更复杂。有时不存在数据源，公司要求员工直接提供有关其旅行模式和汽车使用的信息。为此，WorkdayExtend使公司能够 通过直观，易于使用的界面自定义和收集有影响力的，以前未跟踪的信息。 同样，WorkdayExtend让可持续性分析师和其他利益相关者 cross-analyzerawemissionsdatawithsupplier