您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[安永]:2024 年科技公司的十大机遇 - 发现报告
当前位置:首页/行业研究/报告详情/

2024 年科技公司的十大机遇

信息技术2023-12-15-安永f***
2024 年科技公司的十大机遇

2024年科技公司的十大机遇 重塑,重新定位和创新,在GenAI领导的世界中取得成功 2024年科技公司的十大机遇 Overview 2024年安永科技公司的十大机遇 #1将GenAI注入数字化转型战略,建立控制塔#2在有针对性的前台和后台使用案例中试验GenAI #3在新兴的“边缘经济”中投资新型数字基础设施#4在新兴市场建立额外的供应线 #5围绕AI路线图塑造企业投资战略 #6利用平台商业模式实现先进技术的产业化和规模化#7对新的和即将到来的税收负担采取积极和全面的应对措施 #8在环保工作中优先考虑数据中心的能效 #9投资先进的风险工具,重新审视成本、风险、弹性和敏捷性之间的权衡 #10部署先进技术以降低当前和未来的网络风险 2 2024年科技公司的十大机遇 生成AI(GenAI)的兴起和新的增长潜力预示着光明的未来 随着该行业将聚光灯转向人工智能... 全球的科技公司都在2024年开始,此前一年,他们的行业设法提升了未来的发展轨迹。在2023年,该行业成功应对了全球经济逆风和地缘政治紧张局势的加剧,同时也对新兴技术,特别是人工智能(AI)的潜力产生了广泛的乐观,兴奋和期望。尽管绝非为所有疾病提供灵丹妙药,但诸如GeAI,大型语言模型(LLM)和特定行业的飞行员之类的进步正在迅速改写叙述。 纳斯达克指数相对一年期性能 40% 30% 20% 10% 0% -10% 11月2022年1月2023年3月2023年5月2023年7月2023年11月2023年 来源:Refinitiv,2023年11月访问 3 2024年科技公司的十大机遇 重新关注增长尽管风险增加。 结果是前景远比12个月前光明。2023年初,当该行业的估值受到宏观经济疲软的压力时,科技公司转向节省成本和合理调整规模以帮助提高利润率。除了实现其主要目标外,这些措施还释放了资金来投资新技术,以推动未来的增长。公司将人工智能视为这些技术中最有前途的技术,为整个行业提供了增长前景,包括硬件、软件和服务。 科技公司以人工智能为中心的新战略引发了投资者信心的反弹,尽管一系列宏观挑战仍在继续影响该行业。经济逆风正在拖累销售。大量的地缘政治冲突和贸易争端正在威胁企业进入各种市场、技术、原材料和零部件。数据保护规则的变化也将改变公司如何将数据货币化,而数字税收和反垄断法规可能会在一夜之间改变竞争态势。 规划2024年的机会 正是在这种背景下,我们探索了2024年科技公司的机遇。我们的总体发现是人工智能工具几乎可以应用于所有运营活动,包括供应链优化、自动化、风险管理、客户协调和新业务开发。 在编制我们的十大机遇清单时,我们希望对科技公司在各种运营流程和不同子行业的潜在行动提供一个平衡的看法。通过果断地抓住这些机会,科技公司将使自己能够专注于自己最擅长的事情:创新,开发突破性技术并将新的服务产品推向市场。 4 1 2024年科技公司的十大机遇 将GenAI注入数字化转型战略,建立控制塔 90% 的组织仍处于人工智能成熟的最早阶段-运行概念证明或在口袋中开发能力。* GenAI正在迎来数字化转型的新时代。对于科技公司来说,这种影响是双重的。许多公司已经在数字化转型的旅程中走得很远,领导者将需要重新评估和调整其正在进行的数字战略,以确保AI发挥核心作用。在GenAI出现之前设计和实施的转型努力 正在迅速变得过时,早期的领导人可能会失去地位优先考虑新能力的竞争对手。 相比之下,在数字化转型的早期阶段落后的科技公司有一个明显的机会:通过将人工智能置于其战略的中心,他们可以超越以前遥遥领先的竞争对手。人工智能将使他们不仅能够加快转型之旅,还能够重新定位他们的运营,以利用迅速出现的技术和商业模式。 *安永,创新实现的执行脉冲调查,2023年 面对这种风险和机遇的平衡,希望在数字化转型中保持或实现行业领先地位的科技公应该建立一个人工智能控制塔——一个由业务部门负责人和首席数字或数据官员等其他关键高管组成的专门指导小组。该小组可以为 业务注入GenAI的数字化转型,识别关键机遇并制定战略,优化人才战略,并确保以负责任的方式部署AI。 至关重要的是,人工智能控制塔将确保人类始终处于数字化转型的中心。它还将通过推动适当的政策和程序、治理和问责策略以及培训和宣传活动,使领导者能够支持安全、可信和道德的人工智能部署。 GenAI并不是推动科技公司创新的唯一新兴技术。边缘、云和量子计算等也可以在数字化转型中发挥关键作用。而不是将GenAI视为 孤立的技术,将GenAI集成到更广泛的技术中的公司转型将更好地创造持续价值。 5 2024年科技公司的十大机遇 在GenAI中进行实验 有针对性的前台和后台使用案例 在过去的一年里,GenAI的爆炸性出现吸引了公众的注意力和想象力,这项技术的突破性能力激发了科技公司探索将其注入市场的机会。 从这些努力中获得的令人兴奋的早期胜利证明了GenAI如何-在有效应用时-可以帮助公司改善其产品和服务并更有效地运营其业务。 65% 科技公司的首席执行官们认识到,他们的组织现在必须对GenAI采取行动,以避免给竞争对手带来战略优势。 然而,GenAI工具确实带来了一些挑战,包括它们可能是成本和资源密集型的。虽然将GenAI用于所有潜在用例可能很诱人,但通过专门针对高影响力、高价值的用例和转型机会 ,并仔细考虑在哪里,公司可能会得到更好的服务 引导他们的早期投资,人员配备和资源。一个好的方法可以是开发一个潜在的机会组合,以利用GenAI或将其纳入当前的努力。 然后可以评估可能的用例 并根据指标进行优先级排序,例如 与现有的业务需求和可扩展性保持一致。 对一些可以在不破坏资本分配策略的情况下支 码中利用GenAI,并使用人机界面来加速内容 希望启动或增加GenAI投资的科技公司可能会针持盈利增长的前台用例。示例可能包括在软件编的生成,从而直接实现盈利。 后台GeAI用例还可以帮助提高生产力并降低成本。与前台工作相结合,公司可以使用GeAI支持的内容创建在信息检索和摘要以及对话功能等领域迅速产生价值。非常适合此方法的功能包括法律、合规、税务功能和客户成功。进一步的机会包括通过部署AI工具来优化招聘,以吸引,加入,留住和提高技能人才。 *安永,CEO展望脉冲调查,2023年 6 3 2024年科技公司的十大机遇 75%接受调查的高管认为 他们的组织需要更大的理解边缘计算的使用案例和概念。* 7 在新兴的“边缘经济”中投资新型数字基础设施 新兴技术的变革能力在很大程度上依赖于超快的数据收集和计算。鉴于人工智能的快速发展 、需要“边缘”超快处理的用例的激增以及监管的持续变化,科技公司必须优化对数字基础设施的投资,以支持可靠的连接和快速的计算能力。 新型数字基础设施——尤其是无处不在的高速连接和低延迟计算——是各种新机遇的基本要求。虽然科技公司可以从利用这些功能中受益,但他们必须小心避免在不适合目的的基础设施上超支。随着“边缘经济”的发展 速度和规模,设法平衡激活下一代数字基础设施和保持在日益紧张的资本约束下的竞争目标的公司将脱颖而出。 *安永,重新构想行业期货,2023年 4 2024年科技公司的十大机遇 建立额外供应 新兴市场的生产线 地缘政治事件和供应链中断 被确定为公司董事会议程上三个最突出的风险中的两个。* 供应链脱钩的风险对于以硬件为重点的科技公司来说仍然非常真实。因此,半导体等子行业正在进行一场竞赛,以避免地缘政治中断的影响,重新调整供应链。一个例子是建立先进的制造业 美国的能力,这可以减轻与台湾有关的一些风险。但是,先进制造业只是相互关联活动的扩展生态系统中的一步,这些活动对于构建工作芯片都至关重要。尽管其他国家也在增强其制造能力,但紧张局势可能会在许多其他活动中爆发,包括关键商品, 例如镓和锗,用于关键任务制造工具、设计软件或封装和测试服务。 在这种背景下,我们看到芯片公司越来越多地在新兴市场开展业务,包括印度和东盟国家,如新加坡、越南、马来西亚和菲律宾。这反映了一个明确的机会,可以使他们的业务多样化和扩展,远离面临贸易冲突的地区,通常从包装和测试等活动开始,随后是更先进的工艺,包括晶圆厂和先进的包装。对于为全球客户提供服务的公司。 在中国大陆和西方,多元化或建立二级供应链是减少未来贸易中断风险的好方法。尽管目前在印度和东盟国家的投资正在增加,但其他地区也将通过吸引科技公司的运营来尝试采取行动。 *安永全球董事会风险调查,2023年 8 2024年科技公司的十大机遇 塑造企业投资 89% 许多首席执行官正在计划某种形式的交易 在接下来的12个月里,但现在更多关注合资企业和战略联盟的积极进行收购的意图急剧收缩。* 围绕AI路线图的战略 AI和LLM的使用正在迅速发展,但加入这场比赛可能并不简单。为什么?一方面,对硬件的需求超过了供应,导致了高价格和有限的可用性。另一方面,训练LLM是耗时且昂贵的,并且需要可能不容易访问的非常大的数据集。更重要的是,定制和部署这些服务需要稀缺的技能和人才。当一家科技公司面临围绕新服务开发和上市速度的购买或构建决策时,所有这些问题都会出现。 过去的经验表明,收购和交易有助于加快发展。然而,人工智能交易的监管障碍相对较高,原因有两个。首先,对该行业反竞争行为的普遍打击意味着交易-尤其是大型交易-将受到更严格的审查。其次,地缘政治紧张局势和国际贸易争端正在为交易创造障碍,特别是在半导体和人工智能等子行业。跨境AI交易需要美国外国投资委员会(CFIUS),欧洲议会委员会的审查和批准。 国际贸易(INTA)或类似机构将更难结束。话虽如此,鉴于现代科技企业的平台性质意味着将有许多灵活,有吸引力的公司,其商业模式基于现有的AI生态系统。 因此,我们认为,扩展人工智能的最佳方式是通过中小型收购,企业投资和合作伙伴关系的组合 。这些收购将帮助公司获得知识产权以及快速开发新主张所需的人才和技能。公司投资将有助于新技术的“远景”,为未来的应用开发不同的路线图,这些路线图在今天看来可能不可行,并且合作伙伴关系将立即访问寻求新机会所需的数据集,服务和市场。 *安永,CEO展望脉冲调查,2023年 9 2024年科技公司的十大机遇 根据EY平台经济转型研究,2023年,超过一半的科技公司认为,他们的平台模式将帮助他们增加与客户的接近度和参与度,并增加收入和利润。 利用平台商业模式实现先进技术的产业化和规模化 正如这些例子所强调的那样,科技行业正在经历一个转型和重塑的时期。在此期间,采取目标驱动的方法来加速其平台业务模型(包括其数据战略)的实施或演变的公司将最有能力获取价值。展望未来,随着人工智能在整个行业引发新的动荡和机遇,公司争夺市场份额和影响力 ,部署强大而多样化的平台的能力将是区分赢家的关键属性。 6 平台商业模式已成为整个科技行业的标准操作程序。通过使用平台策略与客户互动并销售其产品和服务,所有子行业的公司都发现它们可以扩大规模,利用外部容量和网络,并利用新兴市场机会。同时,作为平台战略核心的多方生态系统支持更有效的价值创造和公司之间甚至竞争对手之间的互利合作。 平台商业模式也是GeAI革命的核心。科技公司都将使用GeAI平台进行营销,并将外部开发的GeAI功能集成到其内部运营中。LLM开发人员正在使用平台模型来支持其产品的广泛使用和持续改进。硬件和半导体制造商正在建立平台合作伙伴关系和生态系统,以构建和部署大规模使用GeAI所需的基础设施。处于企业使用GeAI最前沿的公司,包括内部智能助手,正在修改其平台策略,以安全有效地向用户提供这些功能。 *安永,平台经济转型研究,2023年 10 7 2024年科技公司的十大机遇 对新的和即将到来的税收负担采取积极和全面的应对措施 91% 科技公司的领导者预计,由于制定BEPS 2.0最低税率而产生的变化将是“中等到重要”。* 从2023年1月1