算力系列之四：各省算力规划建设梳理：绿色低碳高质量发展，部署算力建设AI产业研究

研报摘要

本研报概述了中国各地政府和相关部门针对算力基础设施建设的规划和目标，旨在推动算力的高质量发展，以支持绿色低碳经济和人工智能等新兴技术的广泛应用。

关键要点：

1. 政策导向：多个政府部门和机构联合发布了《算力基础设施高质量行动计划》，明确了算力基础设施建设的目标和路径。

2. 算力规划：

   • 2025年目标：全国算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比35%；存储总量超过1800 EB，先进存储容量占比30%以上。
   • 西部地区：促进东西部地区算力高效互补和协同联动。
   • 结构优化：推动算力结构多元化配置，提升智能算力占比，实现智能算力与通用算力协同。

3. 地方规划：

   • 北京市：聚焦于构建以智能算力为主、通用算力和超级算力多元协同的算力体系，预计到2025年基本形成通用人工智能大模型产业发展格局。
   • 天津市：通过建设智算中心，发展人工智能产业，重点打造四个生态平台，计划到2025年实现算力资源的规模化供给。
   • 上海市：依托现有算力基础，打造高性能算力为主的多元算力协同体系，到2025年总算力超过18000 PFLOPS，人均可用智能算力超过220 GFLOPS/人。
   • 广东省：到2025年，智能算力规模全国领先，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的发展格局。
   • 江苏省：优化数据中心布局，形成“双核三区四基地”发展布局体系，提升算力供给能力。
   • 浙江省：集中布局，打造绿色高效的算力基础设施，到2025年实现算力规模与经济增长相适应。
   • 山东省：构建“全省存算力一张网”，到2025年实现45万个在用标准机架总数和12.5 EFLOPS的总算力目标。

4. 技术挑战与解决方案：

   • 能耗问题：数据中心能耗巨大，采取液冷技术、储能技术、节能设备和技术创新来降低能耗。
   • 数据中心创新：通过PUE优化、源网荷储一体化技术发展，以及应用蓄冷、高压直流、余热利用、蓄能电站等技术，实现节能减排。

5. 风险提示：包括核心元器件供应风险、AI进展带来的需求风险、市场竞争风险、政策执行风险和信息更新滞后风险。

此研报强调了中国政府在推动算力基础设施建设方面的决心和规划，旨在通过技术创新和政策引导，促进算力产业的健康发展，支持经济和社会的数字化转型。