新浪AI媒体研究院中国智能媒体创新发展报告2022-

中国智能媒体创新发展报告 （2022-2023） ReportontheDevelopmentofIntelligentMediaConvergenceinChina（2022-2023） 报告出品 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院是专注于数字化、信息化和全球化背景下的新媒体综合发展研究的专业性教学与科研机构，致力于新媒体产业研究、新媒体内容研究、新媒体技术研究，以移动媒体、数字电视、国际互联网传播、媒体融合、大数据、新媒体与“一带一路”、军民融合及新媒体人才培养等为核心，持续开展深入的新媒体理论研究、行业应用研究和产品创新研发工作，通过联合国内外专家和高级研究人才团队，以严谨的科学研究为根基，努力实现并不断开拓新媒体研究的最大价值。 新浪AI媒体研究院是新浪集团内设研究智库，致力于与学界开展广泛合作，促进科研成果和行业实践对接，推动媒体行业高效、稳步、可持续化地“智能”升级。研究院拥有一流的研究资源，与国内外知名高校、科研院所开展合作，承接国家重点研发计划、863计划、国家自然科学基金项目、社科基金项目等十余个项目。相关研发成果应用于新浪新闻APP、手机新浪网等智能媒体产品矩阵，满足人们日益升级的信息需求。 联合支持 年，经过余年的探索，基于微博在校园场 微博校园成立于2010年，经过10余年的探索，基于微博在校园场景下的使用已形成“信息沟通、服务学生、文化建设、热点引导”的清 晰定位。微博校园得到了包括教育部、共青团中 北京市通州区融媒体中心在原通州区广播电视中心基础上，将《通州时讯》报社、通州电视台、通州广播电台、网络媒体平台，在人力、内容、宣传方面进行全面整合,充分利用媒介载体， 央以及各省市自所治区教以育主管上部门高的政策校扶持。，并建将广播立、电高视、互校联网的微优势互博为整联合，形盟成了融。媒体微中心。博融媒体校中心园成立后深为适应耕全新校的业务园 目前，微博校园已覆盖全国2000所以上高校，并建立高校微博联盟。微博校园深耕校园市场，赋能高校打造全景式校园媒体格局，全年打造2000+校园热点话题覆盖全国千所高校，并主 需要，重组成立了新媒体部、平面媒体部、融媒采访部、视频编辑部、音频编辑部、制作部等部 门，并先后对原来的电视、广播、报纸进行了全面的升级和改版。“大运通州”网站依托融媒体中心平台所有力量，在网络平台及时发布内容消息,为广大网民提供新闻宣传、政务服务、民生宣传等内容和服务。融汇副中心APP，每日24小时不间断的发布助力副中心建设的各种新闻资讯，为满足 业季导发、起绿植开领养学、高考季加油、等毕业季多、开个学季等品牌网络受众的观看需求，每日同步跟播《副中心新闻》、对北京城市副中心调频广播上传内容开展音 多个品牌IP项目，深受高校组织和广大师生的支 持。 频点播服务、并积极展开各种音视频直播、转播业务。“大运通州网”作为区融媒体中心承办的通 州区政府新闻门户网站，由区委宣传部主管，所有业务由融媒体中心管理。 报告编委 首席专家 赵子忠教授，中国传媒大学新媒体研究院院长 王巍，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长 项目负责人 徐琦，中国传媒大学新媒体研究院副研究员（xuqi@cuc.edu.cn）乔宇，微博年轻用户发展部总经理、新浪AI媒体研究院副院长 项目团队（按姓氏拼音排序） 董嘉祺、宫辰、郝会静、江艺彤、李川、梁宇、孙慧姝、温雨婷、王喆 报告目录 01大模型带来媒体融合新机遇 02 03中国智能媒体创新应用亮点 04 中国智能媒体年度理论探讨中国智能媒体发展趋势研判 01 大模型带来媒体融合新机遇 ReportontheDevelopmentofIntelligentMediaConvergenceinChina（2022-2023） 一、技术环境：能力升级，迭代更新 伴随计算机技术与人工智能技术的研发突破，新一轮的发展热点也逐步显现，CHATGPT的爆火带来的是整体大模型行业的齐头并进，从自然语言模型到深度机器学习，大模型技术推动着新一轮的AI技术的发展。通用AI能力的广泛应用也使得大模型技术日趋成熟，同时掌握尖端大模型技术的水平高低也成为了国力竞争的衡量参考之一。 图：部分国内外大模型参数量对比 一、技术环境：能力升级，迭代更新 图：多模态分类标签框架 “ 多模态内容语义理解技术 基于多模态内容语义理解技术模型构建一种基于多模态信息融合的语义理解模型，为多模态数据生成多知识维度的语义标签。该系统包括两个子模型：多模态分类标签模型(VCT)和多模态语义标签模型(VST)，分别为视频生成分类标签和语义标签。 多模态分类标签是预测topic的类别，由于一级、二级类别合并后并不多，因此采用组合的方式进行文本分类。整体模型思路为一个两阶段框架，如下图所示，第一阶段是多模态特征编码，第二阶段包括多模态特征融合和分类器。 ” 图：多模态语义标签框架 “ 一、技术环境：能力升级，迭代更新 预训练大模型 预训练大模型是目前深度学习领域的一个重要趋势，它通常涉及使用大量数据对大型神经网络进行预训练，以学习一种普遍适用的知识表示。此类模型一般分为两个阶段进行训练：预训练阶段和微调阶段。 预训练阶段：在这个阶段，模型会在大量无标签数据上进行训练，例如整个互联网上的文本。这个过程被称为无监督学习，因为模型只需预测输入数据的某些方面，而不需要任何人工标签。在这个过程中，模型会学习到丰富的数据表示，例如单词、短语、句子的含义和它们如何组合在一起。 ” 微调阶段：在这个阶段，预训练过的模型会在特定任务的有标签数据上进行进一步训练。例如，如果我们要训练一个新闻分类器，我们就可以在具有新闻类别标签的新闻文章数据上进行微调。在微调过程中，模型会学习到如何将在预训练阶段学到的知识应用到特定任务上。 图：预训练示意图 二、产业环境：大厂入局，构建生态 国内各大科技企业纷纷入局AI大模型 大模型增强了AI技术的通用性，助力普惠AI的实现。未来，大模型有望于场景深度融合，配合专业工具和平台支持应用落地，开放的生态来激发创新，形成良性循环。 头部企业均采取“模型+工具平台+生态”三层共建 模式，有助于业务的良性循环，也更容易借助长期 积累形成竞争壁垒。 大模型厂商主要包括百度、腾讯、阿里、商汤、华 为等企业，也有智源研究院、中科院自动化所等研 究机构，同时英伟达等芯片厂商也纷纷入局。 图：部分大模型厂商发展情况一览 userid:414195,docid:152554,date:2024-01-27,sgpjbg.com 二、产业环境：大厂入局，构建生态 百度文心大模型 百度文心构建了文心大模型层、工具平台层、产品与社区三层体系。 •产品能力：文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度 学习平台，满足市场大规模落地需求。 •应用能力：百度已在金融、能源、制造、城市、 传媒、互联网等行业拥有实际落地的标杆案例。 •生态能力：在社区用户的基础上，可以实现与开 发者、行业用户、上下游产业的正向互动。 图：百度文心大模型全景 二、产业环境：大厂入局，构建生态 图：腾讯HunYuan大模型全景 腾讯混元大模型 2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型信息，该模型协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/ 领域任务模型。 •HunYuan-NLP：万亿级别中文NLP预训练模 型，参数量达1T，排名CLUE1.1总排行榜第一 •HunYuan-vcr：排名VCR(Visual CommonsenseReasoning)榜单第一 •HunYuan_tvr：跨模态文字-视频检索AI大模型 二、产业环境：大厂入局，构建生态 阿里通义大模型 2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。 •阿里达摩院基于其AI统一底座构建了通用模型与专业模型 协同的层次化人工智能体系。 •统一底座层:M6-OFA模型作为单一模型，在不引入新增结 构的情况下可处理超过30种跨模态任务。 •通用模型层:NLP模型“通义-AliceMind”;CV模型“通义- 视觉”;多模态模型“通义-M6”。 •专业模型层:深入电商、医疗、娱乐、设计、金融、工业、 制造业等行业。 图：阿里通义大模型架构 二、产业环境：大厂入局，构建生态 华为盘古大模型 华为云团队于2020年立项AI大模型，并于2021年4月发布“盘古大模型”。受益于华为的全栈式AI解决方案，大模型与昇腾(Ascend)芯片、昇思 (MindSpore)语言、ModelArts平台深度结合。 •盘古大模型已经发展出包括基础大模型(L0)、行 业大模型(L1)、行业细分场景模型(L2)三大阶段的 成熟体系。 •2022年11月，华为云进一步迭代盘古大模型的技 术能力，扩展盘古大模型的服务范围，发布盘古气象大模型、盘古矿山大模型、盘古OCR大模型 三项重磅服务。 图：盘古大模型架构 图：盘古NLP大模型参数量 三、政策环境：政策利好，行业规范 ” “推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能 源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。 “加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良 好网络生态。” 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗 ——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告 “中共中央政治局召开会议分析研究当前经济形势和经济工作，指出要 ” 重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。 ——中共中央政治局于2023年4月28日召开会议 中共中央总书记习近平主持会议 三、政策环境：政策利好，行业规范 《关于加快场景创新以人工智能高水平 应用促进经济高质量发展的指导意见》 《意见》提出着力打造人工智能重大场景。提 升人工智能场景创新能力。加快推动人工智能场景开放。鼓励常态化发布人工智能场景清单，支持举办高水平人工智能场景活动，拓展人工智能场景创新合作对接渠道。加强人工智能场景创新要素供给。推动场景算力设施开放，集聚人工智能场景数据资源，多渠道开展场景创新人才培养，加强场景创新市场资源供给。 2022年7月 科技部、教育部、工业和信息化部、 交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委 《关于支持建设新一代人工智能示范 应用场景的通知》 《通知》提出加快推动人工智能应用，助力稳经 济，培育新的经济增长点，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用 场景。首批支持建设十个示范应用场景。 2022年8月 科技部 《关于规范和加强人工智能司法应用 的意见》 《意见》提出到2025年，基本建成较为完备的 司法人工智能技术应用体系，为司法为民、公正司法提供全方位智能辅助支持。到2030年，建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，为司法为民、公正司法提供全流程高水平智能辅助支持，应用效 能充分彰显。 2022年12月 最高人民法院 三、政策环境：政策利好，行业规范 《北京市互联网3.0创新发展白皮书 （2023年）》 《白皮书》认为互联网3.0是现代科学技术的集大成 者，是未来互联网产业发展的新形态，高度的智能化、虚实融合发展和完整的经济形态是其主要特征。《白皮书》认为，当前生成式人工智能、XR交互终端、内容制作工具平台等是互联网3.0产业的研究热点，百度、字节跳动、腾讯、苹果、Meta、微软、谷歌、英