AI 的来宾角色

2023 AguestAI的角色 AI如何生成改变酒店业 AUTHOR ALbertMeige 导演，蓝移 基于对ALix的采访BouLnois，首席数字官和执行委员会成员- 雅高的客人，一个好客团体 生成人工的应用 intelligence(AI)keeponcomes.Inthefirst 一系列蓝移公告，其中 我们分享一些基于采访的想法与行业和学术专家，我们采取看看AI对 酒店业，一个不太说话的人- 到目前为止，关于人工智能辩论中的行业。 我们的第一次采访是AlixBoulnois，首席执行官数字官员(CDO)和执行委员会 全球酒店集团的成员，雅高。 在亚瑟·D·利特尔（ADL）蓝移，我们有兴趣了解如何生成 AI将影响社会和经济超越 更典型的用例。所以我们决定快速看看它在医院的应用- 品性行业，一个可能不太常见的行业- 比其他人。 我们很高兴讨论这个问题 与AlixBoulnois一起，在雅高的CDO。八岁之后在亚马逊工作了多年，Alix加入了雅高医院-talitygroupin2020.Alixisanexpertinmajor技术和数字转型 context.Shebrilliantlyledtwotransformation 在亚马逊，今天继续她的创新- 雅高的积极努力。作为CDO，Alix管理雅高的数字和商业工厂，它有一个 特别是广泛的范围，汇集了所有该集团的数字和数据团队-包括电子商务、客户忠诚度和分销- 遍布所有110个国家和40个品牌。 除了酒店业，我们还 谈到了另一个更广泛的担忧，Alix 在我们的谈话中提出：无论是- 主动人工智能将带领我们走向一个反乌托邦的世界规范化的思考。但是我们会探索那个子- 在另一篇文章中注射。 AI如何解决的挑战 工业 雅高是欧洲领先的酒店集团全球第六大Alix解释说2009年12月，其董事会 投票通过了一个拆分该集团酒店的项目服务活动和房地产。被称为 “轻资产”战略，雅高的酒店服务- 恶习业务将脱离其物理- 国际资产，这是十年来的第一步雅高业务的彻底转型 模型。在战略转变之前，一家酒店主要通过酒店产生收入 客人。然而，在转型之后，房地产资产的所有者成为其 客户。因此，商业模式很容易- 转向B2B2C模型，其中雅高提供为业主提供的技术服务组合 实物资产(即酒店所有者)。 在雅高转型的背景下-以及符合酒店内部更广泛的变化整个行业-Alix强调了三重 团队面临的挑战。首先，利用率:雅高的收入直接与 酒店的收入，因此雅高需要帮助酒店业主最大限度地利用他们的有形资产，酒店房间。 第二,边距:占预订的四分之三 都是在线制作的，最大限度地提高通过直接预订而不是 通过像Booking.com这样的平台。 直接预订是个性化的体验。第三，忠诚度:数字纯玩家有 广泛的资源，有助于将流量引导到他们的平台，例如通过购买的广告 和Google上的关键字搜索。对于器官- 像雅高一样，然而，它更 有效地专注于保持现有的忠诚度成员。所以雅高专注于维护 与客人的关系之前，期间， 在他们逗留之后，利用这个机会以满足客人，其中的数字纯玩家 没有。雅高的实时无限（ALL）忠诚度 程序侧重于实现这种关系。 我们讨论了AI如何帮助解决这些问题挑战。关键是人工智能制造的能力大量数据的感觉，基本上 依赖于三种主要技术： 1.分类-将对象分类为 预定义的类别。这里是一个用例将使用AI来分析过去的数据要识别的事务和交互 客人可能容易受到搅动，使预防措施能够被采取留住他们。 2.回归-学习的关系 在输入变量和输出之间。一个这样的例子是确定酒店房间的最优定价基于连续变量，如到达和出发日期、地点、天数预订前,星期几,需求 供应，等等。 3.聚类-对类似数据进行分组。例如，AI可以帮助创造更多复杂的客人细分 根据他们的购买历史，地理，社交媒体活动等等。 Alix继续说明如何分类， 回归，聚类真的可以帮助雅高 为了应对不断提高利用率的挑战， 最大限度地提高利润率，增加忠诚度。 第一个领域是自动化。AI使它成为一种- 能够自动执行耗时的任务 历史上是手动完成的。特别是， AI使补偿成为可能，对某程度，对于人员短缺的问题 因为COVID-19通过优化分配根据需求提供资源。人工智能也可以自动更新价格- 从而适应需求的波动。 这两者都有助于提高利用率和加强利润率。 ConcLusion 生成AI如何走得更远 随着生成AI的出现，应用程序现在更进一步。其中一些应用程序 是相对直观的(事实上，我们在我们的观点“我的孩子已经取代了”中探索了一些例子 MewithChatGPT").WediscussedwithAlixseveralsuchareas: 1.更好的聊天机器人是一个直接想到的应用程序。这项技术的能力以确保人类水平的对话对小组有很大的潜力，使之成为可能以大规模自动化通常属于呼叫中心和客户支持的任务。雅高向我们提到，它与亚马逊在这一领域有合作关系。 2.优化Web内容是另一个具有潜力的领域。生成AI使 自动生成或丰富为搜索引擎优化量身定制的多语言内容，提高网站流量的质量和数量。Alix告诉我们雅高正在与Adobe和Yext关于这些问题。 3.改善图像是第三个应用程序，特别是使用的照片的优化 hotelandroomdescriptions.Photographsareanimportantfirstfactorinconvertingaprospect 变成酒店客人。AI已经被广泛用于评估照片，因此可以选择那些这可以诱导最佳的转化率。此外，生成AI使得生产 “完美”照片（S）：那些是免版税和最大限度地客户转化。 显然，酒店业是另一个数据丰富、以客户为中心的行业，生成式人工智能正在拥有 越来越大的影响。如果你刚刚谈过的那个好接待员实际上并不存在，不要感到惊讶。 adLittLe.com “AI允许雅高组到做得更好-推荐 给它的酒店老板跨客户 整个集团通过能够更好的识别大趋势 数据集”。 第二个是个性化。雅高有围绕数据和 个性化。这个项目旨在提高 客人的满意度和忠诚度，通过提供满足更多个性化体验 个人客人的喜好和需求。由提供个性化建议， 雅高打算创建一个更无缝和定制体验，这将鼓励 客人返回以及推荐品牌给别人 最后,决策。AI允许雅高小组向其提出更好的建议整个集团的酒店业主客户 通过能够更好地识别大趋势 数据集。例如，一个关键的战略小组- 酒店行业的lenge正在减少碳排放 足迹和浪费。初创公司Fullsoon，一个雅高集团分拆，应用预测工具， 收集数据并帮助餐馆和 酒店预测客人的出勤和菜单提前两周订购。这有助于减少20%的食物浪费。 蓝移，亚瑟·D·利特尔，探索技术的影响 商业、社会和人类。 版权所有2023，亚瑟·D·利特尔。保留所有权利。有关更多信息，请访问：www.adlittle.com