PREAMBLE 序言 物流行业和其他行业一样,正面临着前所未有的挑战:三年新冠疫情刚过、大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的可持续性要求不断提高。与此同时,工业革命4.0和数字经济的高速发展也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的数字化变革,以重塑物流行业,使其得以应对挑战,迈向繁荣的未来。 新兴数字技术正是帮助重塑物流行业的强大武器。其中,数字孪生更是变革和重塑物流行业最为重要的战略性武器之一。本白皮书通过对数字孪生发展现状和大量案例的研究,试图回答以下几个问题: •国内外数字孪生研究和应用现状? •物流数字孪生的概念、特征、能力和价值? •物流数字孪生的未来发展方向和应用前景? 国内物流数字孪生已经从点、线、面实践向物流大生态应用发展;从物流域向供应链域、客户域扩展;从模拟仿真向高逼真度优化进化。物流数字孪生在顺丰等领先企业的创新发展为行业开辟了进步新空间,当然还有更多值得探索提升的空间需要被解锁。 本白皮书围绕物流数字孪生的发展背景、概念特征、应用实践、领先创新和发展空间展开,为物流业提供了物流数字孪生的全景呈现,期望以此推动行业生产力创新变革加速,实现数字孪生的共性价值。 CONTENTS 目录 2.2.2国内外数字孪生研究概述�������������������������������������������������������������26 2.2.2.1国外数字孪生研究概述�������������������������������������������������������������26 2.2.2.2国内数字孪生研究概述�������������������������������������������������������������27 2.2.3国内外数字孪生标准体系简介���������������������������������������������������������29 序言�����������������������������������������������������������������������������������3目录�����������������������������������������������������������������������������������4第一章物流数字孪生发展驱动力������������������������������������������������������������8 1.1宏观政策导向下的数字孪生�������������������������������������������������������������9 1.1.1数字经济发展需要新兴数字智能技术����������������������������������������������������9 1.1.2十四五规划新基建带来新机遇���������������������������������������������������������10 1.2数字孪生的价值呈现和全球市场高速发展态势��������������������������������������������12 1.2.1数字孪生的价值呈现正在塑造对数字孪生的需求�����������������������������������������12 1.2.2全球及中国数字孪生市场蓬勃发展�����������������������������������������������������14 1.3物流业困境与物流数智化战略突围������������������������������������������������������15 1.4小结��������������������������������������������������������������������������������16 第二章数字孪生概念和发展现状�����������������������������������������������������������17 2.1数字孪生的概念、分类、关键技术和基本特征��������������������������������������������18 2.1.1数字孪生的概念和基本要素�����������������������������������������������������������18 2.1.2数字孪生的基本特征�����������������������������������������������������������������20 2.1.3数字孪生的分类���������������������������������������������������������������������21 2.1.3.1数字孪生技术分类�����������������������������������������������������������������21 2.1.3.2数字孪生层次结构分类�������������������������������������������������������������23 2.1.3.3数字孪生应用分类�����������������������������������������������������������������23 2.1.4数字孪生的关键底层技术�������������������������������������������������������������24 2.2国内外数字孪生发展现状及应用现状����������������������������������������������������25 2.2.1数字孪生发展历程�������������������������������������������������������������������25 2.2.3.1国外数字孪生标准体系�������������������������������������������������������������30 2.2.3.2国内数字孪生标准体系�������������������������������������������������������������31 2.2.4国内外数字孪生应用场景分析���������������������������������������������������������32 2.2.4.1数字孪生的应用场景框架�����������������������������������������������������������32 2.2.4.2全球250个数字孪生的应用场景模型�������������������������������������������������33 2.3国内外物流数字孪生应用现状����������������������������������������������������������33 2.3.1国外物流数字孪生应用现状�����������������������������������������������������������34 2.3.2国内物流数字孪生应用现状�����������������������������������������������������������35 2.4物流领域数字孪生图谱����������������������������������������������������������������36 2.4.1数字孪生产业格局�������������������������������������������������������������������36 2.4.2物流领域数字孪生图谱���������������������������������������������������������������37 2.5小结��������������������������������������������������������������������������������38 第三章物流数字孪生概念及系统参考架构���������������������������������������������������39 3.1物流数字孪生概念和基本特征����������������������������������������������������������40 3.2物流数字孪生系统参考架构������������������������������������������������������������44 3.2.1物流数字孪生概念架构���������������������������������������������������������������44 3.2.2物流数字孪生系统架构���������������������������������������������������������������45 3.2.3物流数字孪生技术架构���������������������������������������������������������������47 3.3小结��������������������������������������������������������������������������������48 第四章物流数字孪生价值与应用�����������������������������������������������������������49 4.1满足精益生产需求的生产物流����������������������������������������������������������50 4.2单一场所的设计与运营优化������������������������������������������������������������52 4.3赋能港口数字化智能化改造������������������������������������������������������������54 4.4提升机器人群体管理������������������������������������������������������������������56 4.5增强物流包装和容器设计��������������������������������������������������������������57 4.6实现物流设备的预测性维护������������������������������������������������������������58 4.7全球物流网络的数字孪生��������������������������������������������������������������59 第五章物流数字孪生赋能供应链�����������������������������������������������������������60 5.1推动数据驱动的供应链决策������������������������������������������������������������61 5.2实现供应链实时风险管理��������������������������������������������������������������63 5.3提高供应链协同�������������