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2023年AI应用需求与付费意愿调研报告

信息技术2023-12-25见实科技杨***
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2023年AI应用需求与付费意愿调研报告

>见实AI增长系列白皮书< —手调研数据中的现状与未来 AI应用需求与付费意愿调研报告 AI 大机会大焦虑 325家企业深度调研 一手调研数据中的AI现状与未来 48张数据分析图,一图胜千言 张张蕴藏着企业和AI的真实故事 鸣谢 调研团队:见实科技(公众号:见实) 主笔:徐志斌唐露尧陈姗 见实(出品)团队:徐志斌洪莞露陈姗唐露尧马燕晨谢萌 特别鸣谢: 余智敏(投资人)杨巍(投资人),运用AI协助完成调研解读参与本次调研的350+企业 诚挚感谢以上人员和团队的付出! 目录 CONTENTS 1AI行业大调研核心数据与三大新机会01 2AI应用的21个新洞察03 3基于AI应用的12点实际观03察24 前言 PREFACE 往左边看,全是大机会。往右边看,全是大焦虑。这是看完此次“关于AI的实际应用”调研结果后,第一眼感受。 在“见实科技”这份为期一周、回收了325份有效问卷中,CEO\总裁这一层级占到21.23%,总监占到了16.92%。部门经理级占到了24.31%。这个比例之均衡,让我们有些惊讶,显示出几乎是所有层级都在对AI表示出非常高的关注度。 相比过往任何创业浪潮,此次用户的付费意愿,相比过去要大和深的多,且不论是企业还是个人。在实际付费选项中,付费率超过90%,其中,个人付费占30.5%,企业付费32.6%,个人和企业都有付费的比例占到27.7%。 调研随即对个人支付的费用进行了追问,其中约46%支付了1000元以下;约21.5%的用户则在1000-10000元之间;还有5.8%的用户超过了1万元。更何况企业付费量级。 这相比SaaS市场中,诸多服务商对订阅制付费的艰难感受,简直是天壤之别。什么样的机会都不如在付费意愿如此显著、付费量级如此慷慨,且用户覆盖如此宽泛的市场中创业。哪怕是一个很小的创意机会。 大焦虑则像大机会的反面。 第一当然是对有可能错失这一波大浪潮的焦虑;第二则是担心AI对自己所在行业的颠覆。如在调研中,我们设计了一个问题 「您是否担心AI原生公司会成为你的竞争对手并颠覆你」,约占59.7%的参与者选择了「担心。变化实在太剧烈了」这一选项。甚至,许多人也已强烈感知到AI的广泛应用在对公司结构带来的冲击,认同“一人公司”这样的趋势。 调研问卷出来后,见实科技和业界一起,将调研原始数据投喂给诸多大模型,请求他们的“帮助”,尤其在余智敏小伙伴帮助和汇总下,AI的解读结论非常值得参考。 不得不说,其中部分结论和角度是我们没有想到的,也侧面指出了AI当下的发展进度。接下来,让我们一起缓缓推开AI世界的大门,看一看AI市场的新数据和新趋势? 「如下内容部分由AI提供」 01 PARTONE AI行业大调研核心数据与三大新机会 AI大机会和大焦虑:一手调研数据中的现状与未来 1.1AI行业大调研核心数据结果 •最有共识的AI缺点:精准度问题,例如图片可控性,或文本是否严谨:约占82.79% •最有需求的AI场景:传播文案、文章配图、文章写作等传播环节:约占79.51% •最高频的使用场景:文案、设计 •关注AI的职位中85%是中层管理人员;关注AI的部门中运营占48%;服务、网络、教育、传媒四大行业最关注AI •企业最需要的AI解决方案形态:产品化(直接购买AI应用费)约占41.39% 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 •企业内现状:近一半企业处于各自部门探索约占47.13%,三分之一企业有具体高管负责跟进 •AI产品门槛:家具、宠物、户外等行业认为AI产品门槛很高 •75.7%的员工对实际使用AI后持欢迎态度;60.9%的企业还没有开始培训员工使用AI •企业AI预算多在万元以下,贡献仍集中在头部;个人AI付费多在千元以下,企业高管付费意愿更高 •成立独立部门推进AI是未来主流;大公司(平台)+无数个体会是常态 •高期望与落地效果差距大:不同行业都对AI降本增效有着高预期,但当前行业产品仍然存在很多需要改进的点 1.2AI未来的3个新机会 1 2 3 产品化一站式解决方案 企业的员工学习和培训都是潜在的成本和门槛,但是AI产品的需求很高涨,如果在产品的易用性上做到极致会有很高的竞争力。 多模态产品是明确方向 对视频化生成的需求非常明确,除了文本,音频、视频化是明确的需求。 场景精准度可用性的重要竞争力 图片可控性,或文本是否严谨是最有共识的AI缺点,针对特定场景优化,会是产品的重要竞争力。 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 02 PARTTWO AI应用的21个新洞察 AI大机会和大焦虑:一手调研数据中的现状与未来 洞察1:接入和引入AI的门槛在企业接受范围内 多数企业认为目前接入AI的门槛是正常水平,说明AI技术的普及和应用已经有了一定基础。 也有部分企业认为接入AI很方面,表明在某些特定领域,AI技术的应用已经变得相对简单、方便、成熟,用户可以很方便就使用这些服务。 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 然而,也有相当一部人认为门槛很高,这有可能因为他们对于AI技术的了解不够,或者缺乏应用AI技术的相关资源。 因此虽然AI技术的普及已经有了一定基础,但仍需不断降低接入和使用门槛。 在企业实际工作中使用AI后,可以提高生产效率、减少人力成本。调研企业中将近一半认为AI使用方便,效率提升效果明显。比如一些导演之前选剧本需要2-3周时间,使用AIGC后整个过程只需要几分钟。 还有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后,模特拍摄照片时间可以至少节省一周时间。 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 当然,也有部分人认为使用AI后的效率和成本变化效果一般,还有待提升。这部分人可能对于AI技术的期望值较高,但实际应用后发现并没有达到预期效果,或者目前AI技术的应用尚未完全发挥其潜力。 企业在实际应用中,已经将AI技术使用在了多个领域,涵盖内容生产、办公环节、创意制作、运营、传播、公司职能等多个领域。 其中,传播文案、文章配图、文章写作等内容制作和传播环节,以及PPT制作、表格制作等办公环节预计将成为AI应用的主要场景,将会在AI加持下大大提高工作效率,并在优化常规流程的同时,还可以实现个性化内容。 企业AI应用场景分布图 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 关注「见实」公众号获取完更多调研报告和白皮书 AI应用「场景」词云 此外,数字人直播、短视频等内容环节,以及AI外呼、运营方案制作等运营环节也是AI应用重要场景,这些场景需要大量的创新思维和独特内容,AI可以帮助产生更多创意和内容,提高制作效率和质量。 未来,数字员工等公司职能环节将会成为AI应用的新领域。 第一是精准度问题,也是用户最关心和最需要改进的问题。提高精准度,可能涉及到优化模型和算法、增加有效数据样本量、提高模型训练效率等。 第二是上手难度需要降低,意味着现有AI产品对用户来说比较复杂,不易于理解和操作。降低上手难度可能涉及到简化操作流程、提供更多可视化界面和工具等。 当前使用的AI产品还有哪些维度需要提升? 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 第三是访问便捷度需要提高,意味着现有AI产品还需要简化用户界面、提供更详细帮助文档以及在线使用教程等。 第四是产品延迟问题,可能涉及到AI产品的响应速度或处理速度不够快,导致用户体验不佳,解决该问题或要涉及到优化算法和数据处理效率、提高硬件性能等。 大多数公司(约60.9%)还没有开始培训员工使用AI,这可能表明AI在企业级应用中还有很大的成长空间。 根据调研结果,大部分企业在员工AI训练方面处于未要求状态,这表明公司尚未找到合适的训练方式或还没充分认识到AI技术的重要性。但也有部分公司已经开始尝试对员工进行AI训练,可能是由于一些具体项目的推动,或者公司开始意识到AI技术的重要性。 企业员工AI培训阶段分布 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 另外,还有5.8%的员工表示,他们的岗位已经开始训练AI并已经产生了结果。这是一个积极的信号,表明公司在AI训练方面已经开始取得一些成果。 75.7%的员工对实际使用AI后持欢迎态度,表明员工普遍认识到AI技术对提高工作效率和提升质量的重要性。 此外,部分员工表示他们的态度没有变化,这一部分员工可能已经对AI技术有所了解,或者之前已经应用过AI技术,因此态度并没有发生太大变化。只有少数员工拒绝使用AI,可能担心AI技术的安全性和隐私问题,或者对AI技术的能力存在怀疑。 当员工实际使用过AI后,是什么态度? 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 因此企业也应该积极推广AI技术,让员工更好地了解AI技术,并逐步接受和应用AI技术,以提高工作效率和质量。 对于那些拒绝使用AI技术的员工,公司可以通过教育和培训等方式来帮助他们克服疑虑,让他们更好地适应新技术。 从使用AI的情况来看,大部分人认为,实际岗位没有发生明显变化。因此尽管AI技术在许多领域得到了广泛应用,但仍处于初级阶段,尚未完全发挥其潜力,还尚未对大部分岗位产生明显影响。 然而,也有部分人认为,AI技术的应用导致了岗位的减少。这些被减少的岗位则通常是那些涉及大量重复性、繁琐任务的岗位,例如客服人员等。 从使用AI的情况,实际岗位是在减少还是新增? 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 当然,也有一小部分人认为,AI技术的应用产生了新岗位。例如,随着AI技术的普及,将会出现AI培训师、AI销售经理等,这些岗位需要具备专业的AI技术知识和技能。 因此,企业和员工需要密切关注AI技术的发展趋势,积极学习和掌握新的技能,以适应未来的发展需要。 根据调研结果,运用AI上,个人支付费用的比例约占30.5%,企业支付费用的比例约占32.6%,两者都有的比例约占27.7%。 从以上数据可以看出,个人和企业都在使用AI技术,并且在使用过程中都有一定的支付意愿。背后也表明,AI技术对于企业和个人都有着广泛的应用和价值。 运用AI上,您是个人还是企业支付的费用? 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月20日.注②:图表由见实自主研究绘制.n=325 公司在支付AI相关费用上,目前支付最多的场景是直接购买AI产品(占比42.2%),这表明很多公司会选择直接购买成熟的AI应用,以快速进入AI应用阶段,提高工作效率和质量。 其次是行业学习和员工培训费用(占比25.2%),说明随着AI技术的不断发展,越来越多的公司认识到对员工进行AI培训的重要性,以便更好地应用AI技术并发挥其潜力。 当然,也有16.9%的公司在AI应用过程中会同时支付多个场景费用,以确保AI技术的应用得到充分支持和推广。另外,定制开发AI技术需要一定的费用支持,因此约9.8%的公司会选择定制开发来满足特定的业务需求。 公司在运用AI上,目前费用支付的主要场景是? 注①:数据源自见实《AI应用需求与付费意愿调研报告》,数据截止2023年9月2