生成的 Aland 不断演变的营销角色 ： CMO 的 PLAYBOOK

生成AI和营销的演变角色：CMO的PLAYBOOK #GetTheFutureYouWant 市场营销中的生成AI：一场革命正在展开 在非常短的时间内，生成AI已经获得了广泛的普及，成为营销领域的变革力量。它的快速采用率是非凡的。目前： •近60%的组织正在将生成式人工智能整合到他们的营销工作中，从一年前的最低限度到没有采用， 执行摘要 其中37％的人正在各种计划中积极实施，而另外21％的人处于实验阶段 •近80％的组织已经分配了预算或计划在未来六个月内将生成AI整合到其营销计划中 •那些投资于生成AI的人将62%的营销技术投资投入其中，这反映了当前和即将推出的生成AI解决方案的日益成熟。 营销人员正在使用生成AI来制作引人注目的活动，提升和个性化客户服务和体验，分析数据，优化搜索，并采取各种其他变革性举措 。 解锁价值：拥抱生成AI的好处 该技术已迅速证明自己。接受调查的组织中，近60％的组织认为生成AI的好处超过其成本和风险。这些好处跨越品牌 增强、成本效率、创新、时间优化、以及改进和个性化的客户体验。 重新定义和增强，而不是取代人类的创造力 生成性人工智能并没有取代人类的创造力，相反，它正在重新定义它，并成为创新的催化剂。超过一半的受访组织表示，平衡人工智能和人类创造力是一个持续的挑战。但营销人员的强烈共识是，从长远来看，生成性人工智能不会削弱而是增强人类的创造力。 执行摘要 从客户洞察专家到SEO专家，文案撰稿人，数字营销人员和数据分析师 ，所有人都可以期待经历一个创造性可能性和相关生产力提高的新时代。 应对道德和版权挑战 虽然生成AI对营销的潜在影响是巨大的，但存在道德和版权问题 需要明确的法规和新的指导方针。随着人工智能在营销中的应用越来越多，人们迫切需要确保负责任的实践。目前缺乏全面和明确的指导方针意味着70%的组织在使用和监督人工智能方面可能面临道德挑战。 与此同时，围绕人工智能生成内容的版权挑战表明需要果断的监管和指导方针。例如，目前只有42%的组织通过使用强大的网络安全协议和监控人工智能衍生版本的工作来充分解决这些问题。 将生成式AI集成到营销中 为了无缝集成生成AI，组织应该采取全面的方法。这意味着： •战略方向：准确定义整合目标，采用务实的投资方法，并评估技术基础设施。 执行摘要 •领导和监督：动员生成AI专家，建立一个工作组，制定强有力的道德准则，并保持警惕，同时了解不断变化的法规和合规性。 •迭代执行:启动选择性的小规模计划，通过强大的数据安全性推动迭代实施，并负责任地考虑生成AI对环境的影响。 最后，成长和扩展边界要求营销部门和组织建立合作伙伴关系，鼓励提高技能，平衡生成AI与人类的创造力，并拥抱技术驱动的协作新时代。 释放生成的AI剧本 为了充分利用生成AI在营销中的变革潜力，组织必须培养一种创新和实验的文化。通过这种方式，他们可以战略性地整合AI技术，以解锁新方法，增强客户体验，并获得竞争优势。 % 76 的组织要么已经分配了预算，要么计划在未来六个月内将生成AI整合到其营销计划中 谁应该阅读这份报告，为什么？ Thisreportiswrittenforleadersofmarketingfunctionsinallbusinesssectors.Inparticular,itwillbeusefulforchiefmarketingofficers(CMO)andotherseniormarketers 在更大的组织中。它的见解不仅将扩展到首席执行官和高级销售领导者，还将扩展到在营销中具有战略利益的个人。它迎合了培养营销职能的技术团队领导者，以及专门从事动态营销策略领域的顾问和顾问。 本报告深入探讨了生成AI在所有行业的营销环境中的变革潜力。通过有见地的用例，该报告阐明了生成AI在不同营销领域的实际应用。除了讨论生成AI的好处外，该报告还解决了其采用可能带来的挑战，并提出了有效的补救策略。 本报告基于： •对来自14个国家/地区的1,800个CMO和商业领袖（总监级及以上）进行全面调查的结果and •与领先的CMO和行业专家进行了25次深入采访。 为了全面了解更广阔的前景，我们鼓励您浏览我们的前两份报告，其中涵盖了消费者和行业对生成AI的观点： •为什么消费者喜欢生成AI：https://www.capgemini.com/insights/research-library/creative-and-generative-ai/ •利用生成式AI的价值：各行各业的顶级用例 ： https://www.capgemini.com/insights/research-library/generative-ai-in-organizations/ Introduction 在大约一年的时间里，生成式人工智能市场正处于显着增长的边缘。预计未来十年将达到1.3万亿美元，从2022.1的400亿美元增长。没有技术比ChatGPT更快地达到1亿用户，后者在短短两个月内就超过了这一门槛。2 根据我们最近的跨部门和跨职能研究，生成AI在IT，销售和客户服务以及营销功能方面显示出最大的潜力。3此外，我们对生成AI的消费者研究表明，使用生成AI工具的消费者对他们感到满意。此外，62％的消费者对在营销中实施生成AI感到满意 和广告，前提是它不会对他们的整体体验产生负面影响。4 因此，我们对其对营销的影响进行了深入的探索。 可以利用生成AI来自主创造，创新和适应。它正在重塑传统的营销策略。 本研究第二在首席营销官(CMO)playbook系列，5探讨了以下内容： 1.生成AI在营销领域的快速集成。 2.营销中生成AI的实施领域和预期的好处。 3.生成AI在营销中增强但不是取代人类创造力方面的作用。 4.组织迫切需要解决因在营销中使用生成AI而引起的道德和版权问题 。 我们总结了报告，概述了组织在营销中有效利用生成AI技术的关键最佳实践。 Introduction 除了深入研究生成式AI外，该报告还展示了营销功能的演变，在业务决策和客户体验塑造中发挥了重要作用。它还强调增加数据采用率，为营销人员提供敏捷的营销策略。 Forourresearchwesurved1,800CMOorexecutivesresponsibleformarketingwithintheirorganizations.Therespondentsweredrawnfromorganizationswithover 年收入10亿美元，遍及澳大利亚、巴西、芬兰、法国、德国、印度、意大利、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国。我们采访了来自多个行业的高管，包括汽车、消费品、零售、金融服务、电信、公用事业、高科技、工业制造、生命科学、公共部门和媒体。此外，我们进行了25。 对CMO和其他营销主管进行深入访谈，了解他们组织的生成AI计划。有关调查样本的更多详细信息，请参阅研究方法。 生成AI的定义 生成AI是一种技术，能够从各种应用程序中学习和重新应用数据的属性和模式 ，从不同的文本，图像和视频中创建文本，图像和视频 生成定制内容的样式。它使机器能够执行以前被认为是人类独有的创造性任务。下表总结了顶级生成AI应用程序，并给出了一些示例。 选定的创成式AI应用程序指示性示例 文本 图像和视频生成音频聊天机 器人搜索 生成新的文本/报告，总结和翻译成多种语言 生成新图像/视频，分析现有图像/视频（例如，视频游戏，VR，动画） 生成音乐和混音、语音合成、声音输出、语音转换、音频增强 实时生成类似于人类的上下文相关文本响应，以扩展和改进客户服务和建议 增强的搜索功能，为搜索添加语言功能（例如，“RAG”，检索增强生成） OpenAI的GPT-4，GooglePalm2，Scribe，Claude AdobeFireviy,稳定性AI,中途,Nvidia,Dall-E2,Synthesia,Nvidia,RunwayML Synthesia,AmazonPolly,Sonix.ai OpenAI的ChatGPT，AmazonLex，GoogleBard GoogleBard，登陆AI，Azure，FacebookLlama2，困惑AI 10 生成AI和营销的演变角色：CMO的PLAYBOOK 01营销中的一代AI正在迅速取得进展 凯捷研究院2023 Figure.1营销功能正在迅速拥抱生成AI 正在对generativeAI采取“等待和观察”方法的组织 39%2023年4月 组织在所有职能中的份额， 12%2023年10月组织在营销职能中的份额 资料来源：凯捷研究院，CMOPlaybook#2研究，2023年9月至10月；N=1800名高管，来自独特组织的营销职责；生成式AI高管调查，2023年4月。 营销人员正在迅速采取行动，以拥抱生成AI的可能性 营销职能部门正在迅速采用生成式人工智能，见证了一项技术的大量采用 在过去12个月内获得了普及。在我们今年发布的关于跨部门和职能的生成人工智能的报告中，大约40%的组织正在采用 这种方法现在只适用于12%的组织在营销功能方面（见图1）。 Figure.2 营销功能正在部署生成式AI 遗传算法在市场营销中的实施现状 跨多个/几个计划使用测试/试验 不使用，但有策略 不使用，也没有策略采取“观望”的方法 过去用的，但现在不要用 不知道它是什么，也无意很快将其带 入营销 百分比代表组织的份额。 资料来源：凯捷研究所，CMOPlaybook＃2研究，2023年9月至10月；N=1800名高管，来自独特组织的营销职责。 大多数组织已经在营销中使用生成AI 37% 21% 13% 10% 12% 5% 3% 目前，近60％的组织已将生成AI纳入其营销计划，其中37％的组织已从实验发展到积极实施（见图2）。 % 58 许多组织正在将生成式AI集成到营销中 Figure.3 B2B和B2C部门都在积极地在营销中部署生成式AI 按部门划分的市场营销中generativeAI的实施状况 B2C行业 3% B2B部门 2% 跨多个/几个计划使用测试/试验 不使用，但有策略 不使用，也没有策略采取“观望”的方法 过去用的，但现在不要用 不知道它是什么，也无意很快将其带 入营销 百分比代表组织的份额。 资料来源：凯捷研究所，CMOPlaybook＃2研究，2023年9月至10月；N=1800名高管，来自独特组织的营销职责。 4% 11% 12% 14% 25% 33% 5% 12% 10% 13% 20% 38% 企业对企业(B2B)部门(如制造业、生命科学)仅略微落后于企业对企业 消费者(B2C)同行(例如，消费产品、零售、汽车)将生成人工智能纳入营销策略(见图3)。 Figure.4 美国在营销中实施生成式AI方面处于领先地位 按国家划分的市场营销中generativeAI的实施状况 US 新加坡澳大利亚芬兰 德国 UK 印度挪威巴西意大利西 班牙荷兰法国瑞 典平均，欧洲和英国 平均，全球 跨多个/少数计划使用生成AI 测试/实验生成AI 不使用或试验生成AI 百分比代表组织的份额。 资料来源：凯捷研究所，CMOPlaybook＃2研究，2023年9月至10月；N=1800名高管，来自独特组织的营销职责。 GenerativeAI不仅在B2C领域而且在B2B领域都获得了吸引力。Forrester预测，到2024年，B2B团队将使用GenerativeAI从不同的客户数据中迅速提取有价值的见解，以简化创意生成和创新，最终在五分之一的已发布产品中确定独特的功能。6 50% 19% 31% 42% 15% 44% 40% 20% 40% 38% 23% 39% 37% 21% 43% 36% 24% 41% 35% 20% 45