机器学习归因的隐藏世界

本文介绍了机器学习归因的两种模型：自上而下和自下而上。自上而下的模型使用非线性回归技术，考虑聚合水平、不可寻址的数据等不可在接触点水平观察到的因素；自下而上的模型利用参数化马尔可夫链技术，利用可寻址数字世界中可用的细粒度数据，观察构成用户转换旅程的所有不同接触点。这两种模型可以用来分析营销数据，从多个角度分析用户行为，以更好地理解用户转化旅程。