这篇报告讨论了现代欺诈检测需要大数据和AI的原因。AI和机器学习可以用于打击欺诈行为。AI和机器学习的工作原理是通过算法和模型来识别异常模式和行为。结论是AI和ML是欺诈检测的MVP。AI和机器学习可以用于发现新的欺诈技术和方案,而传统的检测方法可能无法应对。大数据是AI和机器学习的关键,可以提供信息和数据,帮助算法和模型学习和改进。现代欺诈检测需要超越规定的SIVT检测标准,利用先进的方法和技术。