2020 全球 AI 报告

2020年10月 部门报告 全球AI报告 MarcDeschamps，执行主席兼管理合伙人 marc.deschamps@drakestar.com +442071127777 MathildeDeschamps，分析师 +442071127777 LyleFinkler，副总裁 +12125087100 DanWhittaker，分析师 +442071127777 DraeStarParters是全球投资银行DraeStarPartersLimited及其子公司和分支机构的营销名称。在美国，所有证券都通过德雷克之星证券有限责任公司进行交易。在美国，德雷克之星证券有限责任公司受FINRA监管，是SIPC的成员。©2016德雷克之星合作伙伴。本报告仅供参考，不得解释为出售要约或购买任何证券的要约。此处的信息基于我们认为可靠的来源，但我们不保证，我们对其使用不承担任何责任。此处表达的任何意见都是我们在此日期的判断声明，如有更改，恕不另行通知。 可通过https://www.drakestar.com/contact根据要求提供引文和来源。采访由德雷克之星合作伙伴在2020年6月至9月之间通过电子邮件进行。 全球AI报告团队 General MarcDeschamps，执行主席兼总经理合伙人 +442071127777 16BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ OmarHatamleh,高级顾问-AI +442071127777 休斯顿,美国 LyleFinkler，副总裁 +12125087100 第三大道950号20楼,纽约,NY10022 MathildeDeschamps，分析师 +442071127777 16BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ DanWhittaker，分析师 +442071127777 16BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ 零售技术 ChristopheMorvan,执行合伙人 +33158183900 25,BoulevardMalesherbes,75008,巴黎 JuanMejia,合伙人 +12125087100 第三大道950号20楼,纽约,NY10022 Fintech IT服务 网络安全 JulianOstertag，执行合伙人 +498914902650 Ludwigpalais,Ludwigstr.8,80539,穆恩陈 JeffBaker，执行合伙人 +12125087100 第三大道950号20楼,纽约,NY10022 RalfPhilippHofmann,管理合伙人 +498914902650 Ludwigpalais,Ludwigstr.8,80539,穆恩陈 AntoniaGeorgieva,合伙人 +12125087100 第三大道950号20楼,纽约,NY10022 GabySilvestris,合伙人 +442071127777 16BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ 体育技术和视觉内容 EricWard,合伙人 +442071127777 16BerkleyStreet,伦敦,W1J8DZ CountryAdvisors PhilippeRoitman,国家顾问-以色列 +442071127777 以色列特拉维夫 GaliNaveh-Stern,国家顾问-以色列 +442071127777 以色列特拉维夫 3 1. 2. Introduction AI市场概述 3.主要市场主题 4.AI聚焦 4.1零售技术和供应链 4.2Fintech 4.3IT服务 4.4网络安全 5.其他垂直行业 5.1体育技术 5.2视觉内容 6.全球AI指数 6.1以色列案例研究 6.2蒙特利尔案例研究 7. 8. 并购和筹款 德雷克星视图 9.公司简介 在此问题中 1 INTRODUCTION 标记DRAKESTAR的全球AI报告 1.INTRODUCTION 我们很高兴发布德雷克之星全球人工智能行业报告。在本报告中，我们首先提供了有关AI行业的最新信息，探索了市场规模和预测，关键AI技术的增长以及我们预计将主导该行业的主要市场主题。随后，我们深入研究了人工智能具有巨大潜力的四个关键重点领域：零售，金融科技，IT服务和网络安全。在每一个案例中，我们都希望概述人工智能的关键用例，包括一张市场地图，突出该领域最重要和最著名的公司，并提供我们对COVID-19预期影响的展望。鉴于DraeStar在这些市场的专业知识，我们还探讨了AI对体育技术和视觉内容的影响。在此之后，我们探讨了一些其他主题，涵盖全球AI指数以及并购和筹款活动。最后，我们对每个关键重点领域的预期前景做出了自己的预测。最后，我们介绍了70多家人工智能领域最具创新性和颠覆性的公司，涵盖零售技术、金融科技、IT服务、网络、体育技术和视觉内容。我们将在未来的《全球人工智能报告》更新中探讨人工智能在其他垂直领域的影响。 为了对行业动态如何重塑行业进行更全面的概述，我们对人工智能领域的一些领先高管、投资者和企业家进行了深入的了解 。我们要感谢下面的个人和他们的团队花时间为这项研究做出贡献。 外部贡献者和顾问 AlexandraMousavizadeh,合伙人AndrewTsonchev，首席技术官周波，总裁兼首席执行官 JeffGreen，联合创始人 StephHamill，联合创始人兼首席执行官 JFGagné，联合创始人兼首席执行官 MatthiasOllig，首席技术官 MeravWeinryb，董事总经理 OrlyGlick,合伙人 AbeFinkelstein，普通合伙人 保罗·克拉克，首席技术官 PierreFitzgibbon，魁北克政府经济和创新部长 皮埃尔·加布里埃尔·科特，魁北克政府驻伦敦办事处总代理 TamerOzmen，以前是Microsoft服务的MD所有图片由 FreepikCompany，S.L提供 Q& OMARHATAMLEH DrakeStar高级顾问，作者兼NASA前CIO 面试2020年7月23日 我们采访了NASA前CIO和DrakeStar高级顾问OmarHatamleh，以了解更多 关于AI未来的信息 请简要概述您的背景 当然，所以我在这个领域大约有23年的经验，我一直在NASA工作，在科学和工程方面有几个角色，后来在管理方面，但最近几年基本上是创新和人工智能。我们专注于人工智能的影响将如何在所有经济部门发生。我最近出版了一本名为BetweeBrais的书，它谈到了人工智能对未来就业、社会和行业的未来、道德以及我们需要了解的许多其他方面的影响。这是一个新兴的领域，每年都在变化，变得更加先进和更有能力，这就是你需要不断适应和修改的事情之一，因为否则它会在一段时间后变得过时。 为什么您认为近年来对AI的兴趣如此增长？ 这又回到了AI的基本原理。AI并不是什么新鲜事，它从50年代就存在了，它进来了，又出来了，因为所有的支持元素都没有到位。 首先是算法元素。到目前为止，它们实际上是非常基本和过时的，没有产生好的结果。现在我们有了非常非常复杂的多层算法。 第二部分是，如果你有复杂的算法，你需要它背后的计算能力来运行它。近年来 ，我们取得的最大进步之一实际上是GPU的出现。因此，使用传统的CPU，您可以完成计算，然后转到下一个计算-它是串联的。借助游戏行业创建的GPU ，您实际上可以同时进行多达数千个计算。因为我们现在正在大规模制造这些产品，所以价格变得越来越实惠，所以越来越多的人可以使用这种计算能力。所以现在我们有了很好的算法，我们有了它背后的计算能力，能够解决这些算法。 第三个要素是大数据；现在，我们终于拥有了令人难以置信的大量数据，如果没有数据，以前的基本要素将无济于事。因此，我们要做的就是浏览数据，从中学习，进行评估，这就是被用作饲料的东西，以使未来的情报有用并实际上产生影响。 你认为公众对人工智能做好了准备吗？ 甚至在我们去那里之前，让我们去教育。例如，之前，如果你有一个5年的技术学位，就是这样-你学到的大部分东西将留在你的职业生涯的其余部分。这些基础知识总是会存在的，但是如果你在5年内学习技术学位，到你毕业的时候，你学到的很多方面都会过时-然后你进入劳动力市场，你实际上并没有能力完成这项工作。因此，我们需要做的第一件事实际上是在学术机构和行业之间架起一座桥梁，以确保课程和正在学习的内容正在不断更新，以便在毕业时，您可以快速了解正在发生的事情。 人们问我，哪种新兴技术将产生最大的影响，到目前为止，人工智能将是其中之一——它对我们生活中的每一件事都有影响，从医疗、经济、金融、设计— —你可以给我任何话题，我可以告诉你人工智能将取得多大的成功。但更有创意的领域，例如绘画，诗歌，音乐。 -我们认为永远不会有像AI这样的技术，现在正在使用人工智能。AI仍然在迈出第一步-想象它何时变得更加成熟和先进。 你认为人工智能在未来5-10年将走向何方？ 好吧，如果我必须对AI进行分类，那基本上就是三种类型-现在专家认为我们处于弱或窄的人工智能中。然后，我们将在未来几年内达到通用人工智能。那么真正有趣的部分是当我们达到超级人工智能时，人们估计这将在20到25年内 。当事情变得不可思议的时候——计算系统将能够适应、修改和改变自己，这就是人们担心我们是否会失去控制的地方。随着技术的不断成熟，我们正在使用的狭窄人工智能的边界条件是否会继续存在？就偏见而言，它们是否会完全无关紧要？实施会发生什么？我认为这将是一种渐进的方法。 Q& OMARHATAMLEH DrakeStar高级顾问，作者兼NASA前CIO A WITH 面试2020年7月23日 但有时作为人类，我们倾向于以线性方式思考-这就是我们进化的方式。现在，我们生活在一个指数级的世界，所以一切都呈指数级变化——我们不应该仅仅根据我们现在的情况来判断未来5到10年将会发生什么。现在人工智能还处于 起步阶段，它非常基础，但我认为它在未来15到20年内的潜力将是独一无二的，这是我们以前从未见过的。 有哪些技术最终不会被AI触及？ 这是我们真正关注的事情之一。人工智能很难实现的工作是什么？老实说，它越来越难找到。几乎每一份工作都会受到影响，所以为了保持相关性并作为一名专业人员做出贡献，你需要能够不断学习，走出你的舒适区，并能够改变你的职业、纪律或知识。你. 应该不断这样做，否则你会变得停滞不前 关性。所以这些是人们的技能和属性 需要发展，因为我认为定义这将是一个挑战 人工智能不会对未来产生影响的领域。 NASA正在探索AI的任何有趣用途吗？ 在天文学中，直到最近，许多分析都是手动进行的 AI可以在分析信号和清除噪声方面做得很好。但我们也可以在长期的空间探索中使用它。当人们从事长期太空旅行时，会产生心理影响和通信滞后，离地球越远 ，来回获取信号所需的时间就越长。因此，我们需要依靠AI系统来完成许多医疗应用，导航等-我可以想到AI在太空技术中的一系列用例。 也可在视频格式： 失去相 •人工智能 •自治系统 •3D打印 •机器人技术 •虚拟/增强现实 生态系统2030是顶级学科的主要跨学科论坛-在我们将在下一个专家，高级工程师，思想领袖，创新者和未来学家举行的10次会议的第一章中，我们将专注于即将到来的机遇和挑战这些探索在未来10中出现的生态系统年。技术存在并提供有关如何转变的重要见解 你的组织和保持相关性。 Es2030.com 2 AI市场概述 确定机会 2.AI市场概述 全球AI产业 近年来，人工智能的采用显着增加，因为消费者和企业都越来越适应使用人工智能。根据德勤的研究，37%的组织现在已经部署了人工智能，比四年前增加了270%。因此，人工智能继续保持快速增长，到2023年，全球市场规模将达到1528亿美元 ，比2019年复合年增长率为37.5%。 全球人工智