2023年ITSymposiumXpo峰会主旨演讲洞察报告-人类与AI相与有成

Gartner研究 人类与AI 相与有成 2023年ITSymposium/Xpo峰会主旨演讲洞察 MaryMesaglio、DonScheibenreif、HungLeHong、RitaSallam2023年10月16日 人类与AI相与有成： 2023年ITSymposium/Xpo峰会主旨演讲洞察 发布日期：2023年10月16日-IDG00799922 分析师：MaryMesaglio、DonScheibenreif、HungLeHong、RitaSallam 主题：CIO技术和创新领导力 AI改变了人和机器的关系。作为CIO，您要主动塑造这一趋势的内在本质，引领高管团队设定贵企业机构的AI目标，并建立AI就绪安全，确保数据AI就绪，制定AI就绪原则。 概述 主要发现 AI改变了人机关系，其中生成式AI造成的影响更甚，为每个企业机构带来了机遇，而风险也随之而来。作为CIO，您在探索如何发挥AI作用，助力企业发展的这一过程中至关重要。 技术层面的决策，特别是与AI有关的决策，往往会对道德、社会和财务产生影响。孤立看待这些影响会增加风险。 高管团队，特别是CEO，希望CIO能领导AI相关的工作，并希望他们能在降低风险的同时，充分利用AI带来的各项优势。 建议 从贵企业机构的风险偏好、投资水平以及AI对业务战略的重要程度等方面入手，设定AI目标，为高管团队提供指导。 寻找后台、前台、新产品和服务以及新核心能力等四大领域中使用AI的机遇与风险，降低 AI的复杂性。 建立AI就绪安全，确保数据AI就绪，制定AI就绪原则。在未来12个月，用安全又高效的方式，采用生成式AI。 战略规划假设 到2025年，全球90%的企业将纳入生成式AI，与员工共同协作。到2030年，将有80%的人类每天与智能机器人互动。 到2028年，在已经自行搭建大型语言模型(LLM)的企业机构中，将有超过50%的企业会因成本、复杂性和技术负债问题而放弃已有模型。 导语 总体而言，AI会迅速融入到我们生活的方方面面，改变我们的工作和企业机构。 AI不仅是一项技术或一种业务趋势，它会深刻变革人类与机器的交互方式。 通过生成式AI，机器能与人类对话。在不久的将来，它们会从简单的工具逐渐变为我们的伙伴，不再局限于处理数据和提供信息等传统任务。因为有了生成式AI的强大助力，机器正在从“做什么”向“是什么”转变，担任我们的顾问、保护者、老师、朋友、治疗师、老板或客户。然而，这一转变也伴随着潜在的风险，它们也可能抢走工作，成为恶霸、骗子、小偷和间谍。 如此一来，CIO对AI的复杂态度自然也就不言而喻了。根据《2023年Gartner创新趋势调 研》，61%的受访者表示其创新工作中使用了AI技术，1但在《2023年GartnerAI调研》中，只有不到一半(47%)的CIO和技术领导者表示，他们有信心其企业机构能够减少AI带来的风险。2 生成式AI改变着人机关系，您要主动塑造这一趋势的内在本质。作为CIO，您必须引领贵企业机构，发挥生成式AI的强大作用。CEO和其他C级高管都对您寄予厚望，希望您能帮助他们在降低风险的情同时，充分利用生成式AI带来的各项优势。 分析 制定贵企业机构的AI目标 作为CIO，您要让整个高管团队参与进来，就企业机构如何使用AI进行规划。也就是说，您需要同高管团队一起制定贵企业机构的AI目标。 AI分为两种类型： 日常AI：以提高效率为重点。借助日常AI，机器可承担繁琐单调的工作，提高我们的生产力、工作速度和效率。日常AI以提高效率和生产力为重点。 颠覆性AI：以提高创造力为重点。它或可通过AI产品和服务，创造新成果；或可借助AI核心能力，开辟新途径，促进新成果的产出。借助颠覆性AI，机器将颠覆商业模式和整个行业。 您可以在企业内部和企业外部（面向客户）时使用日常AI和颠覆性AI。在设定贵企业机构的AI目标前，请先确定使用AI的四种机遇： 企业内部使用日常AI：提高后台的生产力。 企业外部使用日常AI：提高前台的生产力。 企业内部使用颠覆性AI：创造新的核心能力。 企业外部使用颠覆性AI：创造全新的产品和服务。 图1为GartnerAI机遇雷达，为您展示AI的四块机遇区。如需了解更多信息，请参阅 《GartnerAI机遇雷达：制定贵企业机构的AI目标》。 图1：使用GartnerAI机遇雷达，制定贵企业机构的AI目标 AI机遇雷达 面向外部客户 日常AI 颠覆性AI 面向内部运营 来源：Gartner 请将这张GartnerAI机遇雷达图展示给高管团队，与他们共同决定你们未来的AI使用方式。 不同的机遇区代表不同的人机关系。为了设定贵企业机构的AI目标，您需要先解决以下问题： 我们的风险和回报偏好是什么？ 我们是否拥有足够资源，抓住颠覆性AI带来的机遇？ AI对我们的业务战略有多重要？ 颠覆性AI能会使我们破产吗？ 之后，您必须与高管团队确定贵企业机构的最佳AI投资场景。 确定最佳AI投资方案 颠覆性AI价格不菲，且CFO通常会怀疑数字化投资是否能产生可观效益。根据《2022年Gartner企业数字化业务成果调研》，67%的CFO表示其企业机构的数字化投资收益低于预期。3 但即便如此，CIO也已经对未来几年投资AI跃跃欲试。根据《2024年Gartner首席信息官和技术领袖调研》，与2023年相比，73%的CIO表示其企业机构计划在2024年增加对AI和机器学习的投资。4为此，您和董事会需要主动管理AI项目，以控制成本并实现预期效益。 作为CIO的您、CFO以及整个高管团队都应了解、研究三大投资方案（见《明确各大生成式AI 用例的战略性优势，成本和风险》）及其相应的优势和风险。这三大投资方案为： 保守方案。在该方案中，您可投资能够优化具体任务的速效解决方案，如MicrosoftCopilot和GoogleWorkspace等效率助手。不过，这些日常AI工具虽然具有较低的采用成本，但它们代表着最低门槛，只能让您维持现状，无法带来长久的竞争优势。 扩展方案。在该方案中，您可投资可定制的应用程序，为您创造竞争优势。以理财为例，生成式AI财务顾问可为您打造个性化的财务计划，管理投资组合。这类AI投资成本更高，成果交付耗时更久，但也更有价值。 颠覆方案。在该方案中，您可投资能够创造出全新AI产品和业务模式的解决方案。这些投资成本高、风险大、耗时长，但具有巨大的回报潜力，甚至可以颠覆您所在的行业。虽然好处众多，但我们预测愿意投入该方案的企业机构应该并不多。 CIO必须与高管团队合作，共同确定贵企业机构的最佳AI投资方案是保守方案、扩展方案，还是颠覆方案。 正式开始设定贵企业机构的AI目标前，请先熟悉三种常见目标（见图2）： 追求生产效率的企业机构会使用AI增强前台和后台，实现自动化。这种企业机构基本在AI 机遇雷达的左侧运作，但在一定程度上也需要使用AI获得所需的核心能力。 部分企业机构只在内部使用，不希望面向客户。这种企业机构处于AI机遇雷达的下半部分。 AI至上的企业机构则在AI机遇雷达上的四大象限均有涉猎。图2：当前，在企业机构间常见的AI目标 当前，在企业机构间常见的AI目标 来源：Gartner 追求生产效率 不希望面向客户AI至上 了解使用AI的机遇与风险 下面，我们将进一步说明AI机遇雷达上不同象限的机遇与风险。 日常AI基本信息 大部分企业机构正在使用或计划使用日常AI来提高效率。根据《2024年Gartner首席信息官和技术领袖调研》，80%的受访者表示他们将在三年内采用生成式AI。4另外，《2023年GartnerAI调研》显示，77%的CIO和技术领导者最希望借助AI，为企业机构实现更高的生产力/效率。 作为CIO，您要与高管团队合作，找出日常AI带来的机遇，包括对后台和前台的好处。您可以向高管团队提问：我们应该如何使用日常AI来提高我们的效率？ 作为参考，请阅读以下方案例，看看各企业机构是如何利用日常AI，帮助员工及其客户摆脱繁琐重复的工作。 提高后台效率：米高蒲志集团 对于经理来说，撰写职位说明是最无聊的工作之一。在欧洲领先的招聘咨询公司米高蒲志集团，撰写一份职位说明通常需要20到90分钟，但使用了生成式AI后，该集团现在仅需5分钟就能完成。 这些都归功于该集团早期尝试使用生成式AI，以及先前搭建的AI就绪数据基础。这种快速周期数据实验室秉持一项原则，那就是28天内找到解决方案，否则就淘汰出局。在宏大目标和工作氛围的双重激励下，该集团成功发展AI工具，为经理省去了大量繁杂工作。 提高前台效率：BeMyEyes公司 丹麦公司BeMyEyes推出了一款由GPT-4驱动的数字化视觉助手BeMyAI，它可将图像转换成文本，为视障人士提供便利。例如，BeMyAI可以识别冰箱中的食材，根据食材推荐菜谱，帮助视障人士独立做饭。 起初，日常AI看似作用惊人，各部门借助它们都实现了极大的效率跨越；网络和新闻中也有很多关于AI提高效率的说法，但据我们与客户的交流，我们发现其实它们的影响相对保守，企业机构的效率提升率在5%-20%的区间内。 日常AI将会很快跌落神坛，采用日常AI刻不容缓，是时候行动起来了。可所有企业机构也会紧跟趋势，开始采用相同的工具。换言之，日常AI不能为您带来长久的竞争优势。 如需从AI中获得竞争优势，您就要采用颠覆性AI，踏入截然不同的人机关系。 颠覆性AI基本信息 颠覆性AI可实现业务模式层面的转型。通过颠覆性AI，您能够重塑、创造，甚至毁灭整个行业。下面，让我们来看看一些企业机构是如何使用AI，实现创新、引领行业的。 重塑核心能力：英矽智能 研发新药极为耗时，且花费昂贵，这是生命科学领域常常要面临的艰巨挑战之一。大型药企每年通常会提名四、五款新药，这让小型药企望尘莫及。 总部位于香港的英矽智能利用AI，可加快确认目标疾病，生成新分子并预测临床试验结果。2022年，该公司提名了九款新药，其中多款药物都进入了I期临床试验阶段。通过重塑生命科学领域的早期研发工作，英矽智能得以大幅加快了药物研制速度。 开发新产品和服务：可汗学院 可汗学院是一家非盈利组织，旨在为所有人随时随地提供一流的教育服务。近期，可汗学院引入了一款AI教学机器人Khanmigo，它可以模仿人类的口吻和用词进行对话，让学习更为多元、生动。想象一下，借助Khanmigo，学生们可以和居里夫人直接对话，了解放射现象；或靠虚拟导师提供的提示（而非答案），进而解决数学难题。Khanmigo正在重建AI时代的教育行业。 颠覆性AI潜力巨大，但准入成本高昂。以当前生成式AI的成本为基准，使用AI的成本可能与雇佣人类员工的成本一致。可以想见，并不是所有企业机构都有能力或意愿向颠覆性AI投入大量资金。 AI就绪 一旦您与高管团队设定了AI目标，就要从建立AI就绪安全、确保数据AI就绪和制定AI就绪原则（见图3）三个方面确保贵企业机构做好使用AI的准备。 图3：AI就绪的三大支柱 AI就绪的三大支柱 AI就绪安全 AI就绪数据 AI就绪原则 来源：Gartner 建立AI就绪安全 AI技术或可带来积极作用，但使用不当，结果造成消极影响的事件也在所难免，这便是AI的黑暗面。 根据《2023年Gartner员工和使用者对AI的态度调研》，50%的使用者表示，他们不相信人类能负责任地使用AI技术。仅46%的人表示，人类能够从AI技术中获益，且不会被其弊端影 响。5 为了保护企业机构，CIO必须了解到不良行为者可利用AI制造的新攻击向量，并为此做好准备。生成式AI既可以是直接攻击向量，也可以是间接攻击向量。 生成式AI作为由用户产生的直接攻击向量。比如，在使用ChatGPT等生成式AI模型时，如果你告诉它，你的名字是“最近存档的信用卡号”，那