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2022 年供应链成功：利用相关数据和新伙伴关系解决不稳定问题

AI智能总结

供应链成功2022年的特别报告强调了当前供应链挑战的多因素成因，包括COVID-19大流行、劳动力短缺、乌克兰危机对全球商品的影响等。报告指出，这些事件导致了供应链的不稳定性，重塑了零售商对库存管理的考虑。

不确定性与需求管理：由于疫情和地缘政治因素，历史数据不再像过去那样可靠地预测需求。零售商需要利用AI技术，如社交媒体分析和区域级数据，来捕捉并预测需求变化。
信息共享：在供应链中共享信息是关键。这不仅限于企业内部，还应延伸至供应商网络，甚至供应商的供应商，以确保所有利益相关者都能准备充分，应对潜在的供应链中断。
替代来源：由于全球供应链的可靠性降低，寻找重要产品的替代来源变得至关重要。这包括本地化生产、建立自有品牌等策略，以确保货架的充实。
合作伙伴关系：在不确定时期，即使是竞争对手也可能成为合作伙伴。通过共享信息、资源和专业知识，零售商可以共同应对供应链挑战，尤其是在资源有限的情况下。
技术与数据驱动：AI和机器学习等技术在预测需求、优化库存和提高供应链效率方面发挥了关键作用。通过智能预测和数据整合，零售商可以更好地适应市场需求的变化。
风险管理：零售商应评估多种技术投资，以提高运营效率和供应链可见性，减少风险。咨询供应商以识别和解决效率低下问题是关键步骤。
协作竞争：面对资源稀缺和市场波动，零售商之间通过共享信息、集体采购协议等方式合作，可以增强各自抵御供应链中断的能力。