AIGC行业跟踪报告（三十三）：GPT-4降价辐射AIGC应用产业链，定制化和Agent赋能使用体验

事件：美国东部时间11月6日，OpenAI举办了首届开发者大会Open AI DevDay，发布了GPT-4 Turbo、GPTs、AssistantsAPI等一系列更新。 重磅推出性能更强的GPT-4 Turbo，大幅降低GPT-4 API调用价格。相较 23M4 发布的GPT-4初代版本，GPT-4 Turbo主要有以下更新：1）降低调用API的价格，输入成本是GPT-4的1/3，输出成本是GPT-4的一半。GPT-4的调用价格为每千tokens输入0.03美元，每千tokens输出0.06美元，GPT-4 Turbo的调用价格为每千tokens输入0.01美元，每千tokens输出0.03美元。2）融入多模态能力：开放文生图模型DALL·E 3、多模态Vision的API。 3）拓展上下文长度至12.8万tokens，以支持单次prompt输入超过300页文字。 23M4 发布的GPT-4快照版支持8192 tokens的上下文，GPT-4-32k支持32768tokens的上下文，而GPT-4 Turbo支持的上下文长度拓展到了12.8万tokens。4）训练数据的截至日期更新至 23M4 ，具备更强的时效性。 GPT-4的训练数据仅包含 21M9 之前的数据，GPT-4 Turbo数据更新至 23M4 。 5）其他更新：函数调用更新外部API、改进JSON模式、实现可重现输出等。 性价比更高的大模型对整个AIGC应用端产业链形成辐射。1）大模型性能优化是AIGC应用体验优化的核心。目前AIGC应用产品大多以聊天机器人为核心，以降低使用门槛、提高生产效率为目的，产品体验的提升高度依赖大模型性能优化。2）大模型调用成本降低是AIGC商业模式成熟的前提。AIGC产品的可变成本主要是大模型推理的算力消耗，与API调用成本呈正相关，GPT-4 Turbo大幅降价有望驱动AIGC产品价格下降，提升用户的付费渗透率有助于AIGC应用的快速推广，加快AIGC应用的货币化进程和用户消费心智培养。 GPTs可自由训练定制化模型。GPTs可以创建个性化定制的ChatGPT，引入外部知识和任意技能组合，用于工作学习和生活的不同场景。GPTs目前向ChatGPT Plus用户和企业版用户提供使用，包括Canva和Zapier AI Actions。1）由GPT-4 Turbo的多模态能力提供支持。例如，构建宠物顾问ChatGPT，可以提交宠物照片并直接进行问答交互。2）即将推出GPT Store。 由GPTs个性化定制的ChatGPT可以公开共享或在GPT Store中出售。 应用程序开发工具Assistant API实现低代码的Agent体验。Assistant API引入持久无限长的线程，只需给出自然语言描述并勾选启用工具，即可轻松构建AI应用程序。Assistant API更新了多款新工具，包括：1）代码解释器：可以生成图形和图表、处理文件、解决代码和数学问题等；2）检索：使用模型之外的知识来增强功能；3）函数调用：可以一次性调用多个函数合并输出。 投资建议：美国科技公司AIGC产品落地和商业化进度较快，GPT-4 Turbo的高性价比有望更快传导至企业业绩端。截至2023年11月7日，多家公司已上线付费AIGC功能，如微软的AzureOpenAI和Microsoft365 Copilot、亚马逊的AWS Bedrock、Salesforce的EinsteinGPT和Adobe的FireflyAI，其中微软和Salesforce旗下AIGC产品均由OpenAI大模型提供支持。 建议关注：1）有望成为AIGC生态流量入口、具备用户流量池和深厚技术储备的大厂；2）提供生产力工具、AIGC赋能使用体验的软件公司；3）AIGC降本增效、与行业周期共振的游戏公司。推荐腾讯控股，关注百度-S、阿里巴巴-SW、金蝶国际、金山办公、万兴科技、同花顺、三七互娱，巨人网络。 风险提示：AI技术研发和产品迭代不及预期；AI行业竞争加剧风险；商业化进展不及预期风险；国内外政策风险。 图1：GPT-4 Turbo和GPT-4的对比 图2：Assistant API无需代码即可构建AI应用 图3：GPTs定制的宠物顾问ChatGPT，可实现多模态交互 图4：专精平面设计的CanvaGPT为OpenAI发布会设计海报 图5：GPT商店即将上线，可出售个性化定制的ChatGPT 图6：ChatGPT Plus的训练数据已更新至 23M4