危机期间流离失所者：高频电话调查的经验教训以及如何保护最弱势群体（英）

授权公开披露 授权公开披露 授权公开披露 危机期间流离失所 授权公开披露 高频电话调查的经验教训以及如何保护最脆弱的人 ©[2023]国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433 电话：202-473-1000互联网： www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未能使用所规定的信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，因此只要给予该作品的全部归属，就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。 有关权利和许可，包括附属权利的任何疑问，应向世界银行出版物，世界银行集团，华盛顿特区西北1818号H街，美国，DC20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 Images:©UNHCR。在UNHCR的许可下使用。重复使用所需的进一步许可。封面设计:FlorenciaMicheltorena 目录 1.Introduction1 2.微观数据和方法论5 2.1 2.2 2.3 2.4 3.大流行期间流离失所者和宿主人口的福利17 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 4.为流离失所者提供资金42 5.讨论和结论48 附件2.补充图和表68 数字图1.1 2000-22年被迫流离失所人口的存量 2 图1.2 2019年按东道国收入类别划分的国内生产总值份额 3 图3.1 在大流行之前和期间，按主机和FDP类型雇用的份额（％） 19 图3.2 大流行期间FDP类型对工作概率的边际效应 21 图3.3 对停工概率的边际效应 21 图3.4 难民大流行期间工作概率的边际效应 22 图3.5 按东道国和FDP划分的跨就业类型的就业过渡 24 图3.6 按东道国和FDP划分的跨活动部门的就业过渡 24 图3.7 按人口群体分列的停工和收入损失家庭比例(%) 26 图3.8 按营地状况划分的工作停工和收入损失 26 图3.9 按收入来源分列的报告收入损失的家庭份额(%) 26 图3.10成为难民对收入损失概率的边际效应 大流行27 图3.11大流行期间接受援助的家庭份额，按东道国和FDP（％）28图3.12按东道国和FDP划分的依靠各种应对措施的家庭份额（％）29图3.13农产品价格指数30 图3.14面临危机的人数-急性粮食不安全水平30 图3.15线性概率模型对食物耗尽可能性的估计31 图3.16由于缺乏而逃餐的成年人的家庭份额 资源(%)32 图3.17由于缺乏而一天没有吃饭的家庭份额 资源(%)32 图3.18成员未进食的流离失所家庭的边际概率由于缺乏资源，相对于寄宿家庭的一天33 图3.19粮食不安全经验得分33 图3.20全部或部分学校关闭的时间，按地区划分的平均周数36 图3.212020年2月至2022年3月的全部或部分学校关闭时间 国家36 图3.22按国家收入组采用的远程学习方式36 图3.23有孩子的家庭在大流行期间停止学习的比例，国家（%）38 图3.24有子女在之前和期间接受教育的家庭份额大流行，按FDP类型（%）39 图3.25按国家划分的大流行前学校教育与大流行期间停止学习（%）40 图3.26大流行前的学校教育与难民大流行期间的学习，国家（%）41 图4.1按国家和国家组划分的COVID-19期间的财政反应（GDP百分比）44 图4.22021年收到的官方发展援助净额（%）44 图4.3近年来流离失所情况援助趋势（2020年不变百万美元）45 图4.4近年来援助总流量趋势（2020年不变百万美元）46 图4.5按区域分列的对流离失所人口的援助占援助总额的比例(%)46 图4.6.按地区分列的对流离失所人口的援助，每个流离失所者（2020年不变美元）47 图5.12015-30年按国家组划分的贫困趋势（%）50 图A2.1a30个LMIC在2019年拥有最多的FDP69 图A2.1b2019年30个LMICs在全国人口中所占比例最高69 图A2.2有电话调查的国家的流动趋势和政策严格性71图A2.3按东道国和FDP类型划分的就业份额(%)72图A2.4在大流行期间停止工作的受访者的家庭份额，按主机和FDP类型，按国家（%）73 图A2.5自流行病开始以来接受任何社会援助的家庭份额，按主机和FDP类型，按国家（%）74 图A2.6按营地状况划分的大流行期间接受援助的家庭份额（％）75 图A2.7因缺钱或缺粮的家庭份额过去30天的其他资源(%)76 图A2.8由于缺少家庭成员一天不吃饭的家庭份额资源(%)77 图A2.9有子女在之前和期间接受教育的家庭份额大流行，按国家和FDP类型78 图A2.10有子女在之前和期间接受教育的家庭份额按国家和营地状况划分的流行病(%)79 图A4.1全球和国家分组对流离失所人口的援助（2020年百万美元）87 图A4.2.按国家分列的援助总额（2020年百万美元）88 图A4.3。按国家分列的每位流离失所者的援助（2020年美元）89 Tables 表2.1营地住宿8 表2.2协调数据中的可用样本8 表2.3置换样品和宿主样品的HFPS设计10 表2.4电话调查的时间14 表2.5协调调查数据受访者的描述性统计15 表3.1按主持人和FDP划分的就业类型转移矩阵22 表3.2按主机和FDP划分的扇区转移矩阵23 表3.3粮食不安全构成部分34 表A2.1COVID-19HFPS70的核心模块 表A3.1a工作概率80 表A3.1b收入损失概率81 表A3.1c一天不吃饭的概率81 表A3.2选择结果的国家汇总线性概率模型82 表A4.12019年部分国家经合组织CRS数据库覆盖率84表A4.2用于估计流离失所人口援助的关键字和示例84表A4.3OECDCRS应急部门的详细部门代码85 表A4.42016-2021年流离失所人口援助的十大受援国 （2020年百万美元）86 盒子 方框2.1肯尼亚和孟加拉国多重抽样框架的使用9 Acknowledgement 本报告由YeonSooKim和JefferyTanner共同领导，他们是贫困与公平全球实践全球部门的高级经济学家。核心团队包括 HarrietMugera（高级数据科学家，DEC分析和工具），SaadImtiaz（顾问）和GildasDeudibe（顾问）。PetraKaps （顾问，JDC）提供了额外的研究支持。 没有贫穷与公平全球实践数据促进目标小组，特别是协调协调工作的IfeayiEdochie（数据科学家，贫穷与公平全球实践）的辛勤工作和支持，本报告中使用的统一数据库的准备是不可能的。最初收集电话调查数据的国家工作队也提供了宝贵的支持。 这项工作是在LisFelipeLopezCalva（贫困与公平全球实践全球总监）和BeBidai（贫困与公平全球实践实践实践经理）的总体指导下进行的。该团队非常感谢UtzPape（贫困与公平全球实践高级经济学家），SharadTado（贫困与公平全球实践高级经济学家）和AliaAl-Khatar-Williams（难民署副主任）的反馈，他们担任该报告的同行评审员，以及ThomasGi（全球发展中心研究员）。 首字母缩略词列表 CBPS考克斯巴扎小组调查(孟加拉国) 全国紧急救济和康复委员会(全国紧急救济和康复委员会)CRS债权人报告制度(OECD) DAC发展援助委员会(经合组织)刚果民主共和国DWRAP发展中世界难民和庇护政策FDP被迫流离失所的人口FIES食品不安全体验评分GCFF全球优惠融资机制GCR全球难民契约 HFPS高频电话调查 国际开发协会国际发展援助国内流离失所者 移徙组织国际移徙组织JDCLIC低收入国家联合数据中心( 世界银行-难民署)中低收入国家 非政府组织 NPM需求和人口监测（IOM）官方发展援助OECD经济合作与发展组织OLS普通最小二乘PoC关注的人 ProGres简介全球注册系统(难民署)RDD随机数字拨号 RRPS快速反应电话调查RSW区域子窗口 SES社会经济调查 难民署联合国难民事务高级专员VDA委内瑞拉人在国外流离失所 WFP世界粮食计划署 执行摘要 vi 一名妇女走过布基纳法索多里最近下雨造成的水坑 。 ©UNHCR/NanaKofiAcquah，2021年6月 T 世界正在摆脱一系列冲击，这些冲击导致生活和生计普遍动荡。COVID-19 大流行造成了自第二次世界大战以来最严重的经济衰退，对穷人和弱势群体产生了不成比例的影响。在最初的冲击之后，复苏同样不平衡，并受到生活成本危机的进一步阻碍 ，随着食品和能源价格的飙升，生活成本危机迅速展开。 尽管在大流行之前，全球贫困数字处于历史低位，反映出几十年来稳步下降，但极端贫困越来越集中在撒哈拉以南非洲以及脆弱和受冲突影响的国家。后一组国家约占全球人口的10 ％，但占全球贫困人口的近40％。因此，了解弱势群体的福利，包括在经济冲击时期，对于应对全球贫困和共同繁荣的轨迹威胁至关重要。 在大流行的破坏性影响下,这场危机为大规模收集被迫流离失所人口(FDP)的数据创造了机会。这最初是一系列国家一级的努力，这些努力是在COVID-19大流行的头两年期间建立一个新统一的14个国家的电话调查数据库的基础。这个同期的收容人口和流离失所人口数据库提供了对外国直接流离失所者相对于其收容人口的福利的独特见解，同时还允许对不同的关注人口(国内流离失所者、难民、收容者)和住宿类型(营地内、营地外)进行比较。 新的统一数据库代表了丰富的信息来源，在这种背景下，关于系统性冲击如何不同地影响被迫流离失所者和宿主人口的协调研究很少。 这个新数据库的证据表明，FDP深受大流行的影响，尽管并非总是如此，但他们的表现往往比宿主差。FDP通常经历较大的初始就业损失，然后复苏缓慢。此外，仍然有工作的人的工作发生了重大变化，FDP的流动率也增加了。家庭收入动态表明，福利影响比仅直接就业损失所表明的要广泛得多 。尽管劳动收入损失最常见，但在一些国家，很大一部分外国直接投资人员报告说，援助减少了，这是收入的重要来源 。粮食不安全-对于许多收容流离失所人口的国家来说，这并不是一个新的挑战-在大流行期间达到了令人震惊的水平 ，而FDP几乎总是报告更糟糕的结果。为有需要的人提供支持的努力可能不足，使许多负面的福利冲击没有减轻。除了经济上的挫折之外，在长期的学校停课期间，来之不易的教育收益也丧失了。 在许多方面，这一流行病加剧了已经岌岌可危的局势，与此同时，其他先前和同期的因素正在助长外国直接移民福利恶化的趋势。大流行使已经是最贫穷和最弱势群体的流离失所者的福利恶化。难民往往没有在东道国工作的充分法律权利，也没有 毫不奇怪，这种权利与整体较低的就业水平相关。除了与大流行有关的破坏外，还经常有其他同期因素对流离失所者和东道国人口产生不利影响。与粮食安全相关的结果尤其如此 ，除了全球粮食价格迅速上涨之外，一些国家还面临着当地现有或同时存在的挑战，包括周期性贫瘠时期的到来、燃料价格冲击以及冲突和暴力的升级。 最近的福利损失引发了人们的担忧，即大流行的影响可能意味着一代人的贫困和不平等加剧——不仅是在外国直接移民中，也是在东道国。如果损失没有随着时间的推移而减轻，情况尤其如此。损失的资产和储蓄需要时间来重建 。随着大流行影响的世代进入劳动力市场，他们未来的收入进一