危机期间流离失所者：高频电话调查的经验教训以及如何保护最弱势群体（英）

A授权公开披露授权公开披露授权公开披露授权公开披露危机期间流离失所高频电话调查的经验教训以及如何保护最脆弱的人 © [2023] 国际复兴开发银行 / 世界银行 1818 H Street NW华盛顿特区 20433电话 ： 202 - 473 - 1000 互联网 ： www. worldbank. org这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未能使用所规定的信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃 ， 所有这些特权和豁免均已明确保留。权限和权限本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识 ， 因此只要给予该作品的全部归属 ， 就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。有关权利和许可 ， 包括附属权利的任何疑问 ， 应向世界银行出版物 ， 世界银行集团 ， 华盛顿特区西北 1818 号 H 街 ， 美国 ， DC 20433 ； 传真 ： 202 - 522 - 2625 ； 电子邮件 ： pubrights @ worldbank. org 。Images: © UNHCR 。在 UNHCR 的许可下使用。重复使用所需的进一步许可。封面设计: Florencia Micheltorena 1目录1.Introduction 12. 微观数据和方法论 52.12.22.32.43. 大流行期间流离失所者和宿主人口的福利 173.13.23.33.43.53.64. 为流离失所者提供资金 425. 讨论和结论 48附件 2. 补充图和表 68 2数字图 1.12000 - 22 年被迫流离失所人口的存量2图 1.22019 年按东道国收入类别划分的国内生产总值份额3图 3.1在大流行之前和期间 ， 按主机和 FDP 类型雇用的份额 （ ％ ）19图 3.2大流行期间 FDP 类型对工作概率的边际效应21图 3.3对停工概率的边际效应21图 3.4难民大流行期间工作概率的边际效应22图 3.5按东道国和 FDP 划分的跨就业类型的就业过渡24图 3.6按东道国和 FDP 划分的跨活动部门的就业过渡24图 3.7按人口群体分列的停工和收入损失家庭比例 (%)26图 3.8按营地状况划分的工作停工和收入损失26图 3.9按收入来源分列的报告收入损失的家庭份额 (%)26图 3.10 成为难民对收入损失概率的边际效应大流行 27图 3.11 大流行期间接受援助的家庭份额 ， 按东道国和 FDP （ ％ ） 28图 3.12 按东道国和 FDP 划分的依靠各种应对措施的家庭份额 （ ％ ） 29图 3.13 农产品价格指数 30图 3.14 面临危机的人数 - 急性粮食不安全水平 30图 3.15 线性概率模型对食物耗尽可能性的估计 31图 3.16 由于缺乏而逃餐的成年人的家庭份额资源 (%) 32图 3.17 由于缺乏而一天没有吃饭的家庭份额资源 (%) 32图 3.18 成员未进食的流离失所家庭的边际概率由于缺乏资源 ， 相对于寄宿家庭的一天 33图 3.19 粮食不安全经验得分 33图 3.20 全部或部分学校关闭的时间 ， 按地区划分的平均周数 36图 3.21 2020 年 2 月至 2022 年 3 月的全部或部分学校关闭时间国家 36图 3.22 按国家收入组采用的远程学习方式 36图 3.23 有孩子的家庭在大流行期间停止学习的比例 ，国家 （% ） 38图 3.24 有子女在之前和期间接受教育的家庭份额大流行 ， 按 FDP 类型 （% ） 39图 3.25 按国家划分的大流行前学校教育与大流行期间停止学习 （% ） 40图 3.26 大流行前的学校教育与难民大流行期间的学习 ，国家 （% ） 41图 4.1 按国家和国家组划分的 COVID - 19 期间的财政反应 （ GDP 百分比 ） 44图 4.2 2021 年收到的官方发展援助净额 （% ） 44图 4.3 近年来流离失所情况援助趋势 （ 2020 年不变百万美元 ） 45图 4.4 近年来援助总流量趋势 （ 2020 年不变百万美元 ） 46图 4.5 按区域分列的对流离失所人口的援助占援助总额的比例 (%) 46图 4.6. 按地区分列的对流离失所人口的援助 ， 每个流离失所者 （ 2020 年不变美元 ） 47图 5.1 2015 - 30 年按国家组划分的贫困趋势 （% ） 50图 A2.1 a 30 个 LMIC 在 2019 年拥有最多的 FDP 69图 A2.1 b 2019 年 30 个 LMICs 在全国人口中所占比例最高 69图 A2.2 有电话调查的国家的流动趋势和政策严格性 71图 A2.3 按东道国和 FDP 类型划分的就业份额 (%) 72图 A2.4 在大流行期间停止工作的受访者的家庭份额 ，按主机和 FDP 类型 ， 按国家 （% ） 73 3图 A2.5 自流行病开始以来接受任何社会援助的家庭份额 ，按主机和 FDP 类型 ， 按国家 （% ） 74图 A2.6 按营地状况划分的大流行期间接受援助的家庭份额 （ ％ ） 75图 A2.7 因缺钱或缺粮的家庭份额过去 30 天的其他资源 (%) 76图 A2.8 由于缺少家庭成员一天不吃饭的家庭份额资源 (%) 77图 A2.9 有子女在之前和期间接受教育的家庭份额大流行 ， 按国家和 FDP 类型 78图 A2.10 有子女在之前和期间接受教育的家庭份额按国家和营地状况划分的流行病 (%) 79图 A4.1 全球和国家分组对流离失所人口的援助 （ 2020 年百万美元 ） 87图 A4.2. 按国家分列的援助总额 （ 2020 年百万美元 ） 88图 A4.3 。按国家分列的每位流离失所者的援助 （ 2020 年美元 ） 89Tables表 2.1 营地住宿 8表 2.2 协调数据中的可用样本 8表 2.3 置换样品和宿主样品的 HFPS 设计 10表 2.4 电话调查的时间 14表 2.5 协调调查数据受访者的描述性统计 15表 3.1 按主持人和 FDP 划分的就业类型转移矩阵 22表 3.2 按主机和 FDP 划分的扇区转移矩阵 23表 3.3 粮食不安全构成部分 34表 A2.1 COVID - 19 HFPS 70 的核心模块表 A3.1 a 工作概率 80表 A3.1 b 收入损失概率 81表 A3.1 c 一天不吃饭的概率 81表 A3.2 选择结果的国家汇总线性概率模型 82表 A4.1 2019 年部分国家经合组织 CRS 数据库覆盖率 84表 A4.2 用于估计流离失所人口援助的关键字和示例 84表 A4.3 OECD CRS 应急部门的详细部门代码 85表 A4.4 2016 - 2021 年流离失所人口援助的十大受援国（ 2020 年百万美元 ） 86盒子方框 2.1 肯尼亚和孟加拉国多重抽样框架的使用 9 4Acknowledgement本报告由 Yeon Soo Kim 和 Jeffery Tanner 共同领导 ， 他们是贫困与公平全球实践全球部门的高级经济学家。核心团队包括 Harriet Mugera （ 高级数据科学家 ， DEC 分析和工具 ） ， Saad Imtiaz （ 顾问 ） 和 Gildas Deudibe （ 顾问 ） 。 Petra Kaps （ 顾问 ， JDC ） 提供了额外的研究支持。没有贫穷与公平全球实践数据促进目标小组，特别是协调协调工作的 Ifeayi Edochie （ 数据科学家，贫穷与公平全球实践 ） 的辛勤工作和支持，本报告中使用的统一数据库的准备是不可能的。最初收集电话调查数据的国家工作队也提供了宝贵的支持。这项工作是在 Lis Felipe Lopez Calva （ 贫困与公平全球实践全球总监 ） 和 Be Bidai （ 贫困与公平全球实践实践实践经理 ） 的总体指导下进行的。该团队非常感谢 Utz Pape （ 贫困与公平全球实践高级经济学家 ），Sharad Tado （ 贫困与公平全球实践高级经济学家 ） 和 Alia Al - Khatar - Williams （ 难民署副主任 ） 的反馈，他们担任该报告的同行评审员，以及 Thomas Gi （ 全球发展中心研究员 ） 。 5首字母缩略词列表CBPS考克斯巴扎小组调查 (孟加拉国)全国紧急救济和康复委员会 (全国紧急救济和康复委员会)CRS债权人报告制度 (OECD)DAC发展援助委员会 (经合组织) 刚果民主共和国DWRAP 发展中世界难民和庇护政策 FDP 被迫流离失所的人口FIES 食品不安全体验评分GCFF全球优惠融资机制 GCR 全球难民契约HFPS 高频电话调查国际开发协会国际发展援助国内流离失所者移徙组织国际移徙组织JDCLIC 低收入国家联合数据中心 (世界银行 - 难民署)中低收入国家非政府组织NPM 需求和人口监测 （ IOM ） 官方发展援助OECD 经济合作与发展组织 OLS 普通最小二乘PoC 关注的人ProGres简介全球注册系统 (难民署) RDD 随机数字拨号RRPS快速反应电话调查 RSW 区域子窗口SES 社会经济调查难民署联合国难民事务高级专员 VDA 委内瑞拉人在国外流离失所WFP 世界粮食计划署 vi执行摘要一名妇女走过布基纳法索多里最近下雨造成的水坑。© UNHCR / Nana Kofi Acquah ， 2021 年 6 月 7T世界正在摆脱一系列冲击 ， 这些冲击导致生活和生计普遍动荡。COVID - 19大流行造成了自第二次世界大战以来最严重的经济衰退 ， 对穷人和弱势群体产生了不成比例的影响。在最初的冲击之后 ， 复苏同样不平衡 ， 并受到生活成本危机的进一步阻碍 ， 随着食品和能源价格的飙升 ， 生活成本危机迅速展开。尽管在大流行之前 ， 全球贫困数字处于历史低位 ， 反映出几十年来稳步下降 ， 但极端贫困越来越集中在撒哈拉以南非洲以及脆弱和受冲突影响的国家。后一组国家约占全球人口的 10 ％ ， 但占全球贫困人口的近 40 ％ 。因此 ， 了解弱势群体的福利 ， 包括在经济冲击时期 ， 对于应对全球贫困和共同繁荣的轨迹威胁至关重要。在大流行的破坏性影响下, 这场危机为大规模收集被迫流离失所人口 (FDP) 的数据创造了机会。这最初是一系列国家一级的努力，这些努力是在 COVID - 19 大流行的头两年期间建立一个新统一的 14 个国家的电话调查数据库的基础。这个同期的收容人口和流离失所人口数据库提供了对外国直接流离失所者相对于其收容人口的福利的独特见解，同时还允许对不同的关注人口 (国内流离失所者、难民、收容者) 和住宿类型 (营地内、营地外) 进行比较。新的统一数据库代表了丰富的信息来源 ， 在这种背景下 ， 关于系统性冲击如何不同地影响被迫流离失所者和宿主人口的协调研究很少。这个新数据库的证据表明 ， FDP 深受大流行的影响 ， 尽管并非总是如此 ， 但他们的表现往往比宿主差。FDP 通常经历较大的初始就业损失，然后复苏缓慢。此外，仍然有工作的人的工作发生了重大变化，FDP 的流动率也增加了。家庭收入动态表明，福利影响比仅直接就业损失所表明的要广泛得多。尽管劳动收入损失最常见，但在一些国家，很大一部分外国直接投资人员报告说，援助减少了，这是收入的重要来源。粮食不安全 - 对于许多收容流离失所人口的国家来说，这并不是一个新的挑战 - 在大流行期间达到了令人震惊的水平，而 FDP 几乎总是报告更糟糕的结果。为有需要的人提供支持的努力可能不足，使许