下一代统计能力建设

授权公开披露 贫困 POVERTYANDEQUITY 授权公开披露 授权公开披露 公平增长、金融和机构观察 授权公开披露 下一代统计能力建设 下一代统计能力建筑<<<1 下一代统计能力建设 本说明是由StatCap实践社区下的统计现代化工作队开发的。这项工作由ThomasDanielewitz和UtzPape监督，并得到了Paul Cheung教授的有益贡献。 ©2023国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433 电话：202-473-1000互联网：www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未能使用所规定的信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色 、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，因此只要给予该作品的全部归属，就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。 有关权利和许可，包括附属权利的任何疑问，应向世界银行出版物，世界银行集团，华盛顿特区西北1818号H 街，美国，DC20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 >>> Contents 2021年世界发展报告（WDR） CallforDataasaPathwaytoDevelopment1 数据与发展：20年的经验教训 统计能力方面的经验建筑2 世界银行支持的新兴趋势和关键支点 统计和国家数据议程8 客户16 附录A：不同层次国家的战略议程 ofDevelopment20 数字 图1：有重点的国际统计行动计划 Focus区域3 图2：世界银行统计发展筹资， 1999–20214 图3：按数据划分的平均统计绩效指标得分 区域,2016–195 图4：将焦点从NSO转移到NSS和INDS12 图5：集成数据的示意图 国家系统Statistics13 Tables 表1：统计能力建设成就和 世界银行面临的挑战国家/地区7 表2：企业的优势、劣势、机会和威胁 官方统计生产者11 盒子 方框1：机会洞察：跟踪复苏8 方框2：收集和分析新技术的应用 策略的关键数据Making9 >>> 2021年世界发展报告（WDR）强烈呼吁将数据作为发展之路 WDR探索了数据在改善生活方面的巨大潜力。为了实现愿景，需要一个新的数据契约。 数据革命带来了更好的决策，改善服务交付以及提高公共部门的问责制和透明度的希望。但是，对数据访问的限制，有时由于不愿共享而加剧，以及对数据访问和共享带来的风险的认识日益提高，这意味着经济和社会没有充分利用数据的潜力。 国家统计系统是国家重要数据集的生产者和保管人，是国家数据生态系统的组成部分，有助于数据议程的成功。 几十年来，国家统计局（NSO）在国家信息生态系统中发挥了核心作用。宏观经济指数和商业统计的编制 NSO在国家经济规划中发挥了核心作用。十年一次的人口和住房普查以及精心设计的国家调查计划仍然是许多国家社会经济信息的主要来源。因此，国家统计局作为可信信息的主要来源，在政府和社会中享有特殊地位 。NSO的负责人被广泛称为首席统计师，在大多数国家/地区，专业服务部门的负责人经常被要求向公众解释统计趋势。 国家统计系统（NSS）产生的高度策划和标准化的数据集，统计人员干部共享的职业精神以及积累的数据见解在今天仍然具有国家重要性，并将在未来继续如此。但是，数据革命给NSS带来了挑战和机遇，这需要重新思考生产流程，提供的服务以及统计系统在未来保持相关性的体制环境。 >>> 数据与发展：20年统计能力建设经验 近二十年来，世界银行一直支持国家安全系统实现发展目标。 世界银行对统计发展的支持历时二十年。国际一级的几项连续行动计划和倡议指导了包括世界银行在内的多个利益攸关方之间的协调行动，以实现一系列战略目标(见图1)。这些行动计划得到了协调和供资机制、业务工具以及技术指导和工具的配合。目前的行动计划，开普敦全球。 2017年，联合国统计委员会通过了《可持续发展数据行动计划》。主要目标是加强发展中国家向千年发展目标（MDG）和随后的可持续发展目标（SDG）等国际监测框架报告的能力。早期的行动计划主要侧重于建设统计编制的基本能力，而随后的行动计划越来越侧重于为国内政策目的传播和使用数据、编制流程的现代化以及国家统计系统的领导和协调。 >>> 图1-具有重点领域的国际统计行动计划 200420112017 马拉喀什行动计划 用于统计 釜山行动计划用于统计 开普敦全球行动计 划 可持续发展发展数据 •战略规划增加投资2010 •年全面普查国际住户调查 •网络千年发展目标 •国际统计 • • •使用统计数据的知识和技能 •监测国际承诺稳健的融资和 •筹资机制 • •领导与协调创新与现代化核心统 •计计划传播与使用国家和国际伙 •伴关系 ••调动资源 • 自2000年以来，已向125多个国家提供了超过10亿美元的融资。 世界银行在1999-2021年期间提供了超过10亿美元的赠款和贷款 ，以支持统计发展。其中，约1亿美元来自统计能力建设信托基金（TFSCB），该基金提供431笔小额赠款（平均赠款额：238000美元）。另一个信托基金，即成果统计基金催化基金（SRF-CF ），在2009年至2019年期间资助了9个项目，总额为7920万美元（平均赠款规模：880万美元）。ECASTAT信托基金为独立国家联合体（独联体）国家的统计发展提供了1500万美元。 较大的全系统改进主要由国际开发协会（IDA）和国际复兴开发银行（IBRD）根据统计能力建设（STATCAP）计划提供资金。STATCAP计划首先由世界银行执行董事会批准 2004年作为“横向”适应性计划贷款(APL)。为了有资格获得STATCAP融资，各国必须制定《国家统计发展战略》(NSDS)，表现出国家承诺和领导作用，以加强NSS，愿意遵守良好的统计做法，并参与全球监测活动。大多数STATCAP项目都采用了类似的设计，其活动旨在加强统计政策和体制框架，有效管理和协调的机制，统计基础设施，统计业务和程序，人力资源开发以及有形基础设施和设备 。 自2004年以来，已经批准了29个由贷款资助的STATCAP项目 ，总承诺额约为9.17亿美元（图2）。其中四个项目是涵盖23个国家的大型区域项目，在此期间占国际复兴开发银行/国际开发协会总承诺额的70％（约4.37亿美元）。 >>> 917 431 79.2 103 15 8 9 29 ECASTAT SRF-CF TFSCB StatCap(国际复兴开 US$,百万 #项目 图2-1999-2021年世界银行统计发展筹资 注：涵盖一个以上国家的区域项目计为一个项目。SRF-CF：成果统计基金催化基金；STATCAP：统计能力建设方案；TFSCB：统计能力建设信托基金。 最近，作为第19次补充国际开发协会（IDA19）的一部分，一个全球发展伙伴联盟商定了一项具体的政策承诺，使国际开发协会的资源旨在缩小最贫穷国家的核心数据差距。1《数据换政策》（D4P）政策承诺，世界银行将支持至少30个国际开发协会国家提高一套核心数据的可得性、及时性、质量和相关性，用于循证决策。2在IDA20中，这一承诺是根据2021年WDR的建议进行更新的，该建议涉及需要加强NSS的机构能力，并建立应对COVID-19大流行等冲击的能力。 世界银行一直有效地支持战略规划，建立伙伴关系并为统计能力建设提供资金。 世界银行支持统计能力建设的第一次评估是在2011年进行的。独立评估小组（IEG）审查了三项相互关联的举措：马拉喀什统计行动计划（MAPS），21世纪统计促进发展伙伴关系（PARIS21）和TFSCB。审查发现，在鼓励和支持发展中国家设计NSDS方面取得了重大进展，但进展较少。 审查进一步发现，世界银行的项目在方案的设计和实施中没有充分包括统计数据的用户，应更多地关注统计数据的培训和质量。3关于供资和业务安排，IEG建议世界银行增加对统计的财政承诺，并加强业务安排，以确保将统计能力建设纳入国家伙伴关系框架和业务组合。 在培育统计数据的需求方并鼓励开放和数据共享方面，仍有更多工作要做。 IEG在2018年进行的第二次主要评估发现，世界银行在国家层面上有效地支持了数据生产，促进了开放数据，并在采用全系统方法的国家建立了国家统计局的能力。但是，世界银行在适应变化的全球伙伴关系格局方面的效率较低，在充分利用其影响力鼓励不愿这样做的客户国共享数据方面的效率甚至更低。世界银行的项目在弥合统计编制和政府决策之间的重要联系方面也有困难。 国家以下各级的数据能力、行政数据系统的使用和大数据也被强调为世界银行参与的薄弱领域。4 尽管取得了总体进展，但低收入国家与世界其他地区之间的统计绩效差距正在扩大，特别是在数据开放方面。 2020年推出的统计绩效指标（SPI）显示，低收入国家的统计系统与世界其他地区的统计系统之间的差距不断扩大。从2016年到2019年，以低收入国家（LICs）的SPI衡量的统计绩效增长了4.7％，而中低收入国家（LMICs）的统计绩效为7.7％。 中上收入国家(UMICs)的10.1%，以及 高收入国家（HIC）占6.5%。5各地区之间也存在显着差距：欧洲和中亚获得了最高的SPI得分（71.9），中东和北非（48.2）以及西非和中非（49.6） 得分最低（图3）。迄今为止，发展中国家将通过跨越式发展迎头赶上的观念尚未实现。取而代之的是，多层次的国家安全体系在治理安排和开放性以及技术，技能和资源用于制作和传播统计数据的方式方面存在巨大差异。 自2016年以来，开放数据观察发布了一份年度报告，使用多种指标对 187个国家的官方统计数据的覆盖面和开放性进行了评估。总体开放数据清单（ODIN）分数是NSO的数据供应的完整程度和开放程度的指标 。所有国家都在开放方面取得了进展，但低收入国家再次落后。自2016年以来，所有低收入国家的开放度得分提高了26%，而LMICs和UMICs分别为35%和29%。HIC增长了13%，但基数已经很高。6 >>> 欧洲和中亚 71.9 拉丁美洲和加勒比 61.1 南亚 58.7 东亚和太平洋 54.1 南亚和东亚 52.7 西非和中非 49.6 中东和北非 48.2 0 20 40 60 80 2016 2019 图3-2016-19年按地区划分的平均统计绩效指标得分 来源：世界银行，《2021年世界发展报告：改善生活的数据》（华盛顿特区，2021年）；统计绩效指标（数据库），世界银行，华盛顿特区（2021年1月访问），http://worldbank.org/en/programs/statistical-performance-indications。 处于脆弱和受冲突影响局势中的国家安全系统(FCS)面临特殊挑战。 对SRF-CF的2019年评估发现，世界银行在阿富汗和刚果民主共和国的两个项目的失败是由于各自的国家统计局在支持战略性，全系统统计发展方法方面的弱点，这一直是统计能力建设的首选方式。南苏丹STATCAP项目进一步证实了这一点，该项目未能实现其目标，因为该国于2014年爆发了内战。这表明需要解决FCS和低收入国家的特殊情况和需求。这可能意味着针对国家背景和实地现实