下一代统计能力建设（英）2023

授权公开披露 贫困 POVERTYANDEQUITY 授权公开披露 授权公开披露 公平增长、金融和机构洞察力 授权公开披露 下一代统计能力建设 下一代统计能力BUILDING<<<1 下一代统计能力建设 本说明是由StatCap实践社区下的统计现代化工作队编写的。这项工作由ThomasDanielewitz和UtzPape监督，并得到了Paul Cheung教授的有益贡献。 ©2023国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433 电话：202-473-1000互联网：www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员在外部捐款下的产物。这项工作中表达的发现、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或其代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中所包含数据的准确性、完整性或真实性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用所列信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受做出任何判断。 此处的任何内容均不得构成或被解释或视为对世界银行特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均被特别保留。 权利和权限 由于世界银行鼓励传播其知识，因此，只要对该作品给予充分的归属，就可以将其全部或部分复制用于非商业目的 。 关于权利和许可证，包括附属权利的任何疑问，应发送至世界银行出版物，世界银行集团，1818HStreetNW，华盛顿特区20433，美国；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 >>> Contents 2021年世界发展报告（WDR） 呼吁将数据作为通往Development1 数据与发展：20年的经验教训 统计能力方面的经验Building2 世界银行支持的新趋势和关键支点 统计与国家DataAgendas8 客户16 附录A：不同级别国家的战略议程 ofDevelopment20 Figures 图1：关键统计国际行动计划 Focus地区3 图2：世界银行统计发展融资， 1999–20214 图3：按 Region,2016–195 图4：将焦点从NSO转移到NSS和INDS12 图5：集成数据的示意图 国家体制Statistics13 表 表1:统计能力建设成就和 世界银行面临的挑战和Countries7 表2：优势、劣势、机会和威胁 官方统计生产者11 盒子 Box1:OpportunityInsights:TracktheRecovery8 方框2：收集和分析新技术的应用 政策的关键数据制作9 >>> 2021年世界发展报告（WDR）强烈呼吁将数据作为发展之路 WDR探索了数据改善生活的巨大潜力。为了实现这一愿景，必须制定新的数据契约。 数据革命有望改善决策，改善服务提供以及提高公共部门的问责制和透明度 。但是，对数据访问的限制，有时由于不愿共享而加剧，并且人们越来越意识到数据访问和共享带来的风险，这意味着经济和社会并未充分利用数据的全部潜力。 国家统计系统作为具有国家重要性的数据集的生产者和保管人，是国家数据生态系统的组成部分，有助于数据议程的成功。 几十年来，国家统计局（NSO）在国家信息生态系统中发挥了核心作用。宏观经济指数和商业统计的汇编 使国家统计局在国家经济规划中发挥了核心作用。十年一次的人口和住房普查以及精心设计的国家调查计划仍然是许多国家社会经济信息的主要来源。因此，国家统计局在政府和社会中享有特殊的地位，是可信信息的主要来源。NSO的负责人，被广泛称为首席统计师，在大多数国家/地区 ，是经常被要求向公众解释统计趋势的专业服务负责人。 国家统计系统（NSS）产生的高度策划和标准化的数据集，统计人员干部共享的专业精神以及积累的数据见解在今天仍然具有国家重要性，并将在将来保持如此。但是，数据革命给NSS带来了挑战和机遇，这需要重新考虑生产过程，提供的服务以及统计系统在未来保持相关性的体制环境。 >>> 数据与发展：20年统计能力建设的经验教训 近二十年来，世界银行一直支持国家安全局实现发展目标。 世界银行对统计发展的支持跨越了二十年。国际一级的若干连续行动计划和倡议指导了包括世界银行在内的多个利益攸关方之间的协调行动，以实现一系列战略目标(见图1)。这些行动计划得到了协调和筹资机制 、业务工具以及技术指导和工具的配合。目前的行动计划，开普敦全球 。 联合国统计委员会于2017年通过了《可持续发展数据行动计划》（ CTGAP）。主要目标是加强发展中国家向千年发展目标（MDGs ）和可持续发展目标（SDGs）等国际监测框架报告的能力。早期的行动计划主要侧重于建设统计编制的基本能力，而随后的行动计划越来越侧重于为国内政策目的传播和使用数据、生产流程现代化以及国家统计系统的领导和协调。 >>> 图1-具有关键重点领域的国际统计行动计划 200420112017 马拉喀什行动计划 用于统计 釜山行动计划用于统计 开普敦全球行动计 划 可持续发展开发数据 •战略规划增加投资2010 •年人口普查一轮国际住户 •调查网络千年发展目标 •国际统计 • • •数据文档和公共访问使用统计数据的知识和技能 •监测国际承诺稳健的融资和 •筹资机制 • •国家和国际合作伙伴关系 ••调动资源 • • • 自2000年以来，已向超过125个国家提供了超过10亿美元的融资。 世界银行在1999-2021年期间提供了超过10亿美元的赠款和贷款 ，以支持统计发展。其中，约1亿美元来自统计能力建设信托基金（TFSCB），该基金提供了431笔小额赠款（平均赠款规模：238,000美元）。另一个信托基金，即成果统计基金催化基金（SRF-CF），在2009年至2019年期间资助了9个项目，总额为7920万美元（平均赠款规模：880万美元）。ECASTAT信托基金为独立国家联合体（独联体）国家的统计发展提供了1500万美元。 根据统计能力建设（STATCAP）计划，较大的全系统改进主要由国际开发协会（IDA）和国际复兴开发银行（IBRD）资助。STATCAP计划首先由世界银行执行董事会批准 2004年作为“横向”适应性计划贷款(APL)。为了有资格获得STATCAP的资助，各国必须制定国家统计发展战略（NSDS），表现出国家承诺和领导能力以加强NSS，愿意遵守良好的统计惯例并参与全球监测活动。大多数STATCAP项目都遵循类似的设计，其活动旨在加强统计政策和体制框架，有效管理和协调机制，统计基础设施，统计业务和程序，人力资源开发以及有形基础设施和设备。 自2004年以来，已经批准了29个贷款资助的STATCAP项目，总承诺额约为9.17亿美元，或截至2021年正在筹备中（图2） 。其中四个项目是覆盖23个国家的大型区域项目，占IBRD/IDA 在此期间承诺总额的70％（约4.37亿美元）。 >>> 917 431 79.2 103 15 8 9 29 ECASTAT SRF-CF TFSCB StatCap(国际复兴开 百万美元 #项目 图2——1999-2021年世界银行统计发展筹资情况 SRF-CF:成果统计基金催化基金;STATCAP:统计能力建设方案;TFSCB:统计能力建设信托基金。 最近，作为第19届IDA补充计划（IDA19）的一部分，全球发展伙伴联盟同意了一项具体的政策承诺，即IDA资源将用于缩小最贫穷国家的核心数据差距。1“数据换政策”政策承诺（D4P）要求世界银行支持至少30个开发协会国家提高核心数据集的可用性、及时性、质量和相关性，以用于循证决策。2在IDA20中，这一承诺根据2021年WDR关于需要加强NSS的机构能力以及建立抵御COVID-19大流行等冲击的建议进行了更新。 世界银行在支持战略规划、建立伙伴关系和为统计能力建设提供资金方面一直很有效。 2011年对世界银行支持统计能力建设进行了首次评估。独立评估小组（ IEG）审查了三项相互关联的举措：马拉喀什统计行动计划（MAPS ），21世纪统计促进发展伙伴关系（PARIS21）和TFSCB。审查发现，在鼓励和支持发展中国家设计国家发展战略方面取得了重大进展，但进展较少。 审查还发现，世界银行的项目没有充分将统计用户纳入方案的设计和实施，应更加重视培训和统计质量。3关于资金和业务安排，IEG建议世界银行增加对统计的财务承诺，并加强业务安排，以确保将统计能力建设纳入国家伙伴关系框架和业务组合。 要培养统计的需求方并鼓励开放和数据共享，还有许多工作要做。 IEG在2018年进行的第二次重大评估发现，世界银行在采用全系统方法的国家中，在支持数据生产，促进开放数据以及建立国家统计局的能力方面在国家一级发挥了作用。但是，世界银行在适应不断变化的全球伙伴关系格局方面的效率较低，在充分利用其杠杆作用鼓励不愿这样做的客户国共享数据方面的效率甚至更低。世界银行的项目也难以弥合统计制作和政府决策之间的重要联系。 国家以下各级的数据能力、行政数据系统的使用和大数据也被强调为世界银行业务的薄弱环节。4 尽管取得了总体进展，但低收入国家与世界其他地区之间的统计绩效差距正在扩大，特别是在数据开放方面。 2020年推出的统计绩效指标（SPI）显示，低收入国家的统计系统与世界其他地区的统计系统之间的差距正在扩大。从2016年到2019年，通过SPI衡量的低收入国家（LIC）的统计绩效增长了4.7％，而中低收入国家（LMIC）的统计绩效为7.7％， 中高收入国家（UMIC）为10.1%，以及 高收入国家（HIC）为6.5%。5各地区之间的差距也很大：欧洲和中亚的SPI得分最高（71.9），中东和北非（48.2）以及西非和中非（49.6） 得分最低（图3）。迄今为止，发展中国家将通过跨越式发展赶上来的观念尚未实现。取而代之的是，多层NSS的发展在治理安排和开放性以及技术，技能和资源用于产生和传播统计数据的方式上有很大不同。 自2016年以来，OpeDataWatch发布了一份年度报告，使用多种指标评估了187个国家官方统计数据的覆盖面和开放性。总体开放数据清单(ODIN)分数是NSO的数据提供的完整性和开放性的指标。以ODIN衡量，所有国家在开放方面都取得了进展，但低收入国家再次落后。自2016年以来，所有低收入国家的开放度得分提高了26％，而LMIC和UMIC分别为35％和29％。HIC增长了13％，但基数已经很高。6 >>> 欧洲和中亚 71.9 拉丁美洲和加勒比 61.1 南亚 58.7 东亚和太平洋地区 54.1 南亚和东亚 52.7 西非和中非 49.6 中东和北非 48.2 0 20 40 60 80 2016 2019 图3-2016-19年各地区平均统计绩效指标得分 资料来源：世界银行，《2021年世界发展报告：改善生活的数据》（华盛顿特区，2021年）；统计绩效指标（数据库），世界银行，华盛顿特区（2021年1 月访问），http://worldbank.org/en/programs/statistical-performance-indicators。 脆弱和受冲突影响局势中的国家安全局面临特殊挑战。 2019年对SRF-CF的评估发现，世界银行在阿富汗和刚果民主共和国的两个项目的失败是由于各自的国家统计局在支持战略性的，全系统的统计发展方法方面的弱点，这是迄今为止统计能力建设的首选方式。南苏丹STATCAP项目进一步证实了这一点，该项目未能实现其目标，因为该国于2014年爆发了内战。这表明需要解决FCS和低收入国家的特殊情况和需求。这可能意味着针对国家背景和实地现实的更狭义的干预措施。 COVID-19揭示了NSS的严重脆弱性和原有差距的扩大。