头豹词条报告系列：新能源发电功率预测系统

Leadleo.com 客服电话：400-072-5588 新能源发电功率预测系统头豹词条报告系列 伍鑫童 2023-08-29未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 信息科技/软件服务 行业： 行业定义 新能源发电功率预测系统指用于预测风电场或光伏电站未… 行业分类 按照预测频率分类，新能源发电功率预测系统可分为超短… 行业特征 新能源发电功率预测系统行业具有发电功率预测系统属刚… 发展历程 新能源发电功率预测系统行业目前已达到3个阶段 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 行业规模 下游新能源电力行业规模增长带动新能源发电功率预测系… 数据图表 政策梳理 新能源发电功率预测系统行业相关政策5篇 竞争格局 中国新能源发电功率预测系统行业总体呈现以朗新科技、… 数据图表 摘要在行业定义方面，新能源发电功率预测系统指用于预测风电场或光伏电站未来一段时间内输出功率（并展示、统计、分析预测结果）的新能源软件，该类软件采用包括人工智能在内的多项技术和软件算法，建立定制化的数据库和算法模型，分析处理采集的数值天气预报数据、实时测风/测光数据、地理数据等。新能源发电功率预测系统可提高新能源发电的预测精度，有助于制定科学的电力调度计划进而为电力现货交易和电力并网提供保障。在产业链方面，新能源发电功率预测系统上游分为计算机配件厂商，代表企业有纳芯微、浪潮信息等。中游为新能源发电功率预测系统企业，代表企业有朗新科技、远光软件等。下游为新能源电力企业，代表企业有中国华电、中国长江电力等。在行业规模方面，下游新能源电力行业规模增长带动新能源发电功率预测系统市场规模从2018年的5.1亿元增长至2022年的11.1亿元，年复合增长率21.6%。新能源电力对传统能源发电的替代将推动新能源发电功率预测系统市场规模从2023年的12.9亿元增长至2027年的22.7亿元，年复合增长率15.2%。在竞争格局方面，中国新能源发电功率预测系统行业总体呈现以朗新科技、远光软件为头部企业带领行业发展的竞争格局。 新能源发电功率预测系统行业定义[1] 新能源发电功率预测系统指用于预测风电场或光伏电站未来一段时间内输出功率（并展示、统计、分析预测结果）的新能源软件，该类软件采用包括人工智能在内的多项技术和软件算法，建立定制化的数据库和算法模 型，分析处理采集的数值天气预报数据、实时测风/测光数据、地理数据等。新能源发电功率预测系统可提高新能源发电的预测精度，有助于制定科学的电力调度计划进而为电力现货交易和电力并网提供保障。 [1]1：弗若斯特沙利文 新能源发电功率预测系统行业分类[2] 按照预测频率分类，新能源发电功率预测系统可分为超短期功率预测系统、短期功率预测系统和中长期功率预测系统。 按照预测频率分类 超短期功率预测系统 超短期功率预测系统指对未来4小时电站发电功率的预测（又称日内预测），该类系统的预测数据主要用于电网实时调度（即电能发电量的实施调控）。超短期功率预测系统的主要输入变量除高精度气象预测数据（选取传输至电站的全部气象预测数据中未来0至4小时的数据）、电站装机容量数据外，还包括电站的实时测风或测光数据、发电机组实时状态数据、电站历史实发功率数据等。 新能源发电功率预测系统分类 短期功率预测系统 短期功率预测系统指对未来3-7天电站发电功率的预测 （又称日前预测），该类系统的预测数据主要用于制定未来1天或数天的发电计划。短期功率预测系统的主要输入变量是短期高精度气象预测数据（指未来0到24小时或0到72小时的气象数据）和电站装机容量数据。 中长期功率预测系统 中长期功率预测系统指对未来数周或数月发电功率的预测，该类系统的预测数据主要用于电力现货双边市场长周期结算工作和电力网检修。中长期功率预测的准确度以短期和超短期功率预测结果为前提，该系统目前尚未普及，但具备形成刚需的潜力。对于运维团队而言，中长期功率预测可为集中检修提前做准备。对于电力调度而言，中长期功率预测可为中长期调度计划提供支撑信息。对于电力交易而言，中长期功率预测可为新能源电站和发电集团电力交易提供依据。 [2]1：国能日新公告，象心力… 新能源发电功率预测系统行业特征[3] 新能源发电功率预测系统行业具有发电功率预测系统属刚性需求、技术壁垒较高、数据积累少三大特征。在需求依赖度方面，新能源电站需上报功率预测数据，因此发电功率预测系统属刚性需求。在技术壁垒方面，新能源发电功率预测系统行业新进入企业面临算法与数据方面的技术壁垒。在数据积累方面，由于中国新能源电力行业发展初期属粗放型经济增长方式，发电功率预测系统相关数据较为匮乏。 1发电功率预测系统属刚性需求 新能源电站须上报功率预测数据，因此发电功率预测系统属刚性需求。 新能源发电功率预测可实现发电端和用电端的实时平衡进而保证电网的稳定运行，另外，该系统的数据可反映各电站电力生产能力和实际电力生产情况。根据国家能源局《发电厂并网运行管理细则》，新能源电站必须每天9点前向电网调度部门报送短期功率预测数据，每15分钟向电网调度部门报送超短期功率预测数据。因此，功率预测是新能源电站的必要工作，发电功率预测系统的需求会随着新能源并网容量的提升而增加。 2新能源发电功率预测系统行业技术壁垒较高 行业新进入企业面临算法与数据方面的技术壁垒。 早期进入行业的企业已拥有较为深厚的算法库积累，如区域内不同气象条件下的的能效比算法，这一技术可帮助新能源电力企业提高功率预测准度和电力控制精度。另外，新能源发电功率预测系统企业还需具备包括同化技术在内的气象技术等，这些气象技术的研发和后期优化对企业算法优化能力和技术更新能力的要求较高。与此同时，发电功率预测业务需要大量的数据积累，新进入企业短期内无法积累足量的基础信息数据、气象观测数据、实际发电数据、运维数据等。因此，新能源发电功率预测系统行业新进入企业将面临算法与数据方面的技术壁垒。 3新能源发电功率预测系统行业数据积累较少 由于中国新能源电力行业发展初期属粗放型经济增长方式，发电功率预测系统相关数据较为匮乏。 早期中国光伏、风力发电行业发展主要依靠设备、厂房等生产要素的投入，行业发展存在低效扩张的现象。粗放型的发展模式使新能源电力行业在发电、输电、配电和售电环节的数据积累较少。新能源软件的开发和优化不仅需要收集和利用实时数据，还需要利用大量历史数据进行论证与模拟，因此历史数据的匮乏是目前新能源发电功率预测系统行业面临的主要问题之一。 启动期2009~2015 2009年，全国人大常委会颁布《中国人民共和国可再生能源法》，该法规将可再生能源的开发利用 列为能源发展的优先领域。中国新能源发电功率预测系统行业伴随着国家新能源产业的诞生而进入启动期。 2015年，中国新能源发电功率预测系统市场规模达到4亿元，其中光伏发电细分市场规模1.9亿元，风力发电细分市场规模2.1亿元。 在行业启动期，新能源产业开始逐步发展。启动期末，中国新能源发电功率预测系统市场规模达到4 亿元，其中光伏发电细分市场规模1.9亿元，风力发电细分市场规模2.1亿元。 高速发展期2016~2023 [3]1：国家能源局，弗若斯特… 新能源发电功率预测系统发展历程[4] 1980年至2008年是中国新能源发电功率预测系统行业萌芽期。在萌芽期，中国工业软件行业初步形成，各大新能源发电功率预测系统知名厂商纷纷成立。2009年至2015年是中国新能源发电功率预测系统行业启动期。在启动期，新能源产业开始逐步发展，中国新能源发电功率预测系统市场规模突破4亿元。2016年至今是中国新能源发电功率预测系统行业高速发展期。在高速发展期，新能源电力企业规模不断增加，新能源发电功率预测系 萌芽期1980~2008 20世纪80年代初，中国开始引进IBM大型机、VAX小型机、Apolo工作站等，并开始模仿和开发工业 软件（新能源发电功率预测系统属于工业软件）。 1996年，中国新能源发电功率预测系统知名企业朗新科技集团股份有限公司成立，该公司是国家规划布局内重点软件企业。 2008年，北京国能日新系统控制技术有限公司成立，该公司为中国新能源发电功率预测系统知名企业国能日新科技股份有限公司的前身。 在新能源发电功率预测系统行业萌芽期，中国工业软件行业初步形成，各大新能源发电功率预测系统 知名厂商纷纷成立。 统的市场规模随之提升。 2016年，国家发改委、国家能源局发布《能源发展“十三五”规划》，提出全面提升能源系统效 率。《规划》提出至2020年中国风电装机规模达到2.1亿千瓦以上，太阳能发电规模达到1.1亿千瓦以上。新能源电力产业得到国家层面的支持。 同年，发改委、工信部和国家能源局发布《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，该政策明确能源互联网产业发展路线图，新能源发电功率预测系统行业进入高速发展期。 2019年，中国新能源发电功率预测系统市场规模为6.3亿元，其中光伏发电功率预测系统市场规模为 3.0亿元，风能发电功率预测系统市场规模为3.3亿元。 2021年，国家电网甘肃电力公司联合金风科技、华能酒泉风电、甘肃省气象局开发出中国首套风电中长期功率预测系统，该系统预测发电量准确率达93%。 在新能源发电功率预测系统行业高速发展期，中国风电装机规模和太阳能发电规模不断增长。截至2019年，中国新能源发电功率预测系统市场规模达到6.3亿元，其中光伏和风能发电功率预测系统市场规模占比分别为47.6%、52.4%。 [4]1：全国人民代表大会常务… 新能源发电功率预测系统产业链分析[5] 新能源发电功率预测系统上游分为计算机配件厂商，代表企业有纳芯微、浪潮信息等。中游为新能源发电功率预测系统企业，代表企业有朗新科技、远光软件等。下游为新能源电力企业，代表企业有中国华电、中国长江电力等。 在盈利能力方面，中游环节盈利能力较强，以代表企业国能日新和朗新科技为例，2022年国能日新相关业务毛利率66.6%，朗新科技相关业务毛利率39.7%。下游环节盈利能力较弱，以2022年华能国际和大唐发电相关业务毛利率为例，2022年华能国际相关业务毛利率1.2%，2022年大唐发电相关业务毛利率5.4%。在发展动力方面，下游新能源发电行业规模的发展促进中游新能源发电功率预测系统行业规模的增长。以风力发电为例，中国 累计风电装机容量由2010年的31.1GW增长至2021年的328.5GW。 生产制造端 计算机配件厂商 上游厂商 戴尔（中国）有限公司 浪潮软件股份有限公司 慧与（中国）有限公司 查看全部 上 产业链上游 中 产业链上游说明 新能源发电功率预测系统需依托计算机硬件设备运行，产业链上游为服务器、信号隔离器等计算机配件制造厂商。 （1）在信号隔离器领域，中国信号隔离器技术与世界先进水平无明显差距。以纳芯微NSi812X数字隔离芯片为例（数字信号隔离器属于数字隔离芯片），该芯片信号传输速率150Mbps，传输时延 15ns，窄体封装隔离耐压值3.75KVrms，工作温度-40°C到125°C（该公司选取的国际竞品参数为传输速率150Mbps，传输时延13ns，窄体封装隔离耐压值3KVrms，工作温度-40°C到125°C）。 （2）在服务器领域，中国服务器市场在全球服务器市场中占据重要地位。从出货量看，2020年全球服务器出货量为1,266.5万台，中国服务器出货量为360.8万台，中国服务器出货量占全球服务器出货量比例为28.5%。2021年全球服务器出货量为1,353.9万台，中国服务器出货量为391.1万台，中国服务器出货量占全球服务器出货量比例为28.9%。从市场规模看，2020年全球服务器市场规模为912.8亿美元，中国服务器市场规模为222.6亿美元，中国服务器市场规模看占全球服务器市场规模看比例为24.4%。2021年全球服务器市场规