柬埔寨诞生式 AI 机器搭载

2023年7月 This document is intended for general informational purposes only. The report is a collaboration微软和澳大利亚技术委员会之间。 这份报告是一个合作微软和技术委员会澳大利亚。 本文件中表达的观点和意见是基于公司的知识和了解其业务领域，市场和技术。这些公司不提供医疗，法律、法规、审计或税务建议，本文件不构成任何性质的建议。虽然本文件中的信息是真诚准备的，公司否认，尽最大努力在适用法律允许的范围内，对本文档中的信息以及基于此类信息做出的任何作为或遗漏。意见此处表达的内容如有更改，恕不另行通知。 未经本公司书面许可，不得以任何方式复制本文件的任何部分公司。本文件可能会引用第三方名称、商标或版权本文档中包含的任何第三方名称、商标或版权是其各自所有者的财产。 执行摘要(1 / 3) 生成性AI已经在进行辅助工作 生成人工智能(GAI)代表了一种实质性的经济澳大利亚的机会，有可能增加几十个到2030年为经济带来数十亿美元。 为了解决这种不确定性，我们对三种不同的情况进行了建模采用。在缓慢采用的情况下，GAI可以做出贡献到2030年，每年为澳大利亚经济带来450亿美元。在中速-在有节奏的情况下，这个数字可能分别是75B美元或115B美元。这范围相当于澳大利亚经济的2 - 5%。其中大部分经济价值来自对现有产业的改进，70%来自劳动生产率的提高，20%来自质量的提高产出。新产品和服务推动了剩下的10%的价值。 In软件开发，GAI可以翻译自然语言转化为代码，使编码技能民主化。它可以为编码问题提出新颖的解决方案，允许开发人员将更多地关注战略和高价值思考。 GAI，由大型语言模型等深度神经网络提供支持(LLM)，可以创建新颖的内容，并有助于自动化、数据理解和分析。这种快速发展的技术可以通过两个主要渠道推动经济价值：改善现有业务（通过提高生产率和质量）创造新的产品和服务。 Forcreatives，GAI可以通过处理来简化工作负载任务，如图像生成或编辑，以及复制generation. This can free them up to focus more on创意方向、构思和策略。 生成AI的机会 首先，GAI可以通过自动化重复来改善现有业务任务和协调复杂的流程，从而改进productivity and work quality. Research has already found GAI coding工具减少了56%的任务时间，1和写作工具减少了写作时间缩短37%，质量提高2 For营销和销售专业人员，GAI可以制作根据客户数据和首选项，创建交互式产品演示并提供实时语言翻译，增强客户订婚。 为了更好地了解每个职业如何受到GAI的影响，我们分析了来自职业信息网络(O * NET)的数据，它提供了每个人承担的任务的信息经济中的职业。平均而言，在整个经济中，GAI可以自动化22%的任务时间，并增加同等份额。自动化的任务提高了工人的生产力，使他们能够在任何给定的时间内产生更多。并行地，任务增强，GAI充当副驾驶(即试图完成复杂任务的用户)使工人能够生产在相同的时间内输出更高的质量。 Formanagers，GAI可以协助员工沟通，创建培训材料，确定员工的趋势情绪，并分析业绩数据。 For研究人员，GAI可以帮助思考复杂的问题和发展框架的结构研究projects. It can also assist in writing tasks such as outline创作、选词和校对。 其次，GAI为创新产品和服务铺平了道路，例如作为会话虚拟助手和交互式可穿戴健康设备。这一新的创新浪潮可以导致新的产业、就业和经济增长。 重要的是，从GAI的潜在好处转向实际，实现收益取决于一系列因素，包括它对业务，技术如何受到监管和安全管理，以及如何支持工人使用这项技术。在确定经济规模方面到2030年，GAI对澳大利亚的价值，我们需要考虑到不确定性，特别是围绕技术可以多快有效采纳。 执行摘要(2 / 3) 本报告的第二部分探讨了GAI for Australia through more vigible examples. It identifies澳大利亚可以成功创造价值的四个关键部门通过GAI。这些机会是医疗保健，制造、零售和专业服务。 选择这些部门有两个主要原因。首先，它们很可能仍然是就业和产出的重要部门澳大利亚经济的未来。其次，GAI可能会有一个对这些部门的变革性影响。 此外，这些部门及其GAI的不同用例说明技术对经济影响的广度。选择过程涉及桌面研究、行业分析、咨询专家，以及与高管的接触以及更广泛的关键行业人员。 重要的是，这些部门深潜的内容从与行业专家进行磋商，并举行圆桌讨论六月与来自工业界、学术界和政府的领导人。我们感谢所有为这些讨论做出贡献的人。 执行摘要(3 / 3) 主要挑战 关键行动 捕捉GAI的经济潜力需要利用澳大利亚的比较优势和战略行动工业和政府。 澳大利亚拥有几个比较优势，可以它抓住了GAI的经济潜力。这些包括高度-熟练掌握数据科学、工程和计算机科学和强大的研发部门。其他好处，例如我们靠近亚洲的战略位置，稳定和透明的监管环境，以及蓬勃发展的开端-向上的生态系统为GAI的发展提供了坚实的基础收养。 ••缩小误差范围所需的投资规模构建特定于行业的AIorchestrations 1.定义生成性AI机会2.评估准备情况3.投资和实验技术4.制定负责任的AI治理框架5.提高劳动力技能6.与客户和利益相关者沟通 •••决定投资启动内部AI治理变化的速度 除了这些关键优势之外，还有一些关键挑战。为了捕捉GAI的经济效益，澳大利亚需要解决围绕技术能力、企业就绪性、意识和技能，以及负责任的人工智能。这些障碍包括需要大量投资来构建AI编排，以满足特定的行业环境，与现有系统的集成，数据保护和提高劳动力技能。 行业和政府在解决这一问题上都可以发挥关键作用这些挑战。行业需要明确定义GAI的机会，评估准备情况，投资和试验该技术，发展隐私和安全护栏，提高劳动力技能，以及monitor performance. Meanwhile, the Australian Government’s role对于在澳大利亚为GAI设定清晰的愿景至关重要，支持研究机构和行业之间的合作，提供监管清晰度，激励GAI的采用，并投资于正确的技能。 •••构建基本的C - suite知识建设劳动力数字素养管理培训途径 对于监管机构和政策制定者： 1.定义澳大利亚生成AI的愿景2.支持研究之间的合作机构和行业3.提供监管清晰度4.鼓励采用和创新5.投资于正确的技能和支持工人通过过渡 ••••发展信任管理隐私和数据安全监管确定性管理知识产权 通过采取这些战略行动，澳大利亚可以解锁GAI的变革潜力，推动经济增长和全球竞争力。 Contents 生成AI可以为澳大利亚的经济机会提供动力到2030年价值数百亿07 01 生成性人工智能案例研究展示了解锁的潜力整个经济的重要价值 16 02 23通过采取战略行动，澳大利亚可以利用比较优势和捕捉生成AI的潜力 03 生成AI可以为经济提供动力在澳大利亚的机会价值数十到2030年数十亿 生成AI根据用户提示创建新颖的内容，并且正在成为比以往任何时候都更强大和可访问 这些包括自然语言的命令，编码和数学，以及计划和问题解决.2 生成AI（GAI），人工智能的最新发展情报，承载着巨大的潜力经济进步。 虽然全面的经济影响将需要数年时间意识到，GAI已经在影响一系列行业在整个经济中。本报告旨在关注特别是关于GAI如何为澳大利亚经济，并确定所需的步骤抓住这个机会。 随着能力的提高，技术也导致了更多的可访问性GAI通过降低成本。 此外，开发更人性化的工具和接口使GAI更易于访问更广泛的用户。例如，一些在线平台允许用户轻松创建和使用拖放界面操作GAI模型或直观的滑块，即使他们几乎没有机器学习的经验。不仅有这个民主化的GAI，改进的可访问性创造了一个为企业和工人提供更广泛的用例在所有经济部门。 GAI，人工智能的一个子集，使用机器学习生成类似人类的内容。它意味着经济前景的重大转变通过授权机器生产以前看不见或想象不到的新颖内容或数据。 最近在计算硬件和基础设施，以及大规模的可用性和多样化的培训数据集，在使更大和更强大的发展GAI模型比以往任何时候都要多。最著名的深度学习架构的创新2017年的变压器架构1，其中便于并行处理序列和使用用于跟踪远距离单词的注意力机制关系。这一创新，结合优化技术的进步，已经促进了更大、更快、更多复杂的GAI模型。 此外，现代GAI模型已经很好了-针对特定用例进行了调整。这使得它更容易供开发人员、研究人员和企业使用GAI在他们的应用程序中，而无需花费时间和培训自己的模型的资源从头开始。 总之，改进的计算和可访问性GAI意味着它已经在改变我们的工作方式和公司运作的方式。它通过以下方式增加人类工人作为副驾驶，提高生产力和质量在各行各业，以及创造新的就业机会和企业。 随着模型变得更大，它们会发展出强大的“紧急能力”只有在模型达到一定规模。不再局限于在狭窄的范围内完成狭窄的任务提示，现代GAI模型现在可以执行更多“通才”功能。 Section 1 生成AI模型具有广泛的应用范围，可以通过他们独特的能力 生成AI概述 GAI可以创建新颖的内容来响应用户prompts. The generation of this content is主要由基础模型处理，如作为深度的大型语言模型(LLM)神经网络。这些模型建立在强大的计算基础设施，并依赖于用于训练的大型数据集。为了增强LLM的可访问性和可用性，强化学习技术鼓励类似人类的反应和直觉接口是GAI的组成部分框架。 随着它的发展，GAI承诺提供巨大的跨多个方面的值。其中之一是自动化，GAI可以加快流程并最大限度地减少花在重复上的时间管理任务。在创建域中，它可以帮助在以下领域产生新的想法产品设计和内容创作。它还可以发挥咨询作用，担任副驾驶指导workers through complex issues. Furthermore,GAI允许探索、审讯和大型数据集的合成，导致改进数据理解和更有洞察力决策。 范围强调了GAI的多功能性它的模型，从文本和代码扩展生成到创建图像、音频和voice, video, and 3D content. Each of these模型引入了独特的用例，从而强调深远的应用和GAI的经济效益。 Section 1 生成性AI已经通过协调不同类型的工作来创造价值 五种方式生成AI已经是副业 开发者 The creative GAI可以处理重复和耗时的任务–让创意者专注于更高层次诸如创意方向、构思和策略。DALL - E，由OpenAI，可以生成高质量的图像关于文字描述，这对于advertising, marketing, and branding. Another例如Copy. ai，一个人工智能驱动的工具，可以被用来为广告生成类似人类的文本，产品描述和社交媒体帖子。 虽然编码同伴并不新鲜1, GAI -强大的同伴超越现有的技术通过能够理解编码器的目标，并建议一个全新的解决问题的方法。这允许程序员做更多高价值的思考，包括与产品合作经理们仔细考虑所需的最终用户体验。此外，GAI可以将自然语言翻译成代码，使编码成为所有人都能使用的技能。 生成AI以两种关键方式帮助工人。首先，由自动化定义明确且高度重复的任务，GAI允许工人花更多的时间在更多的他们工作的复杂方面。重要的是，这很可能提高所有员工的工作满意度。第二，GAI可以增强和协助工人完成这些更复杂的任务。例如，建议逐步解决问题的说明意味着GAI是通过新技能和新方法指导工人接近问题。 2022年