农业大数据与智慧农业建设

战略研发 市场 农业大数据助力智慧农业建设 团队责任 合作 农业大数据助力智慧农业 农业大数据是智慧农业的业务基础 政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据大数据带来三大思维变革 云模式下农业大数据对智慧农业建设的决策支持 思维逻辑 农业大数据与跨界融合的云模式转型与智慧农业建设模式 1、云计算时代管理模式创新的理解？ 2、云计算的灵魂一一大数据？ 3、农业大数据应用的核心一一预测决策？ 4、农业信息数据化的核心一一物联网、量化一切？ 5、农业大数据的发展方向？ 6、跨界融合的云模式转型与智慧农业建设步骤与思路？ 内容提要 智慧农业建设背景与目标 二、智慧农业与大数据的结合策略 三、农业大数据平台化服务及解决方案 口架构设计口平台支撑口解决方案口应用场景口前景展望 双大数据助力智藏建设 平遥古城想到的...昔日的东方华尔街，曾经的繁华已经逝去 平遥古城里昔日富可敌国的票号、行走华夏的镖局已成历史记忆 >100年来，通信与交通的变革，多次改变生活与商业模式，移动互联网技术与现代物流行业的发展再次改变我们门的生活。2017年，我们听到了一些列曾经显赫一时，如今麻烦不断的公司名称：雅虎、柯达诺基亚、摩托罗拉、夏普、联想等。 产业分析：中国农业的5个关键问题 融资困难 生产分散，农户个体生产规模较小现代农业经济组织发展滞后 信息不对称 融资成本高中国农业产业痛点 农产品价格不透明 交易双方不信任 流通环节多农产品缺乏有效 流通损耗大分级体系，卖不 物流成本高 出差异化价格 农业发展形态 传统农业现代农业智慧农业 人工管理，缺乏有效的技传感数据相对单一；对获传感数据多样集传感术手段采集农作物生长环取的数据还需进行手工统存储、分析、联动与一体境参数：采用手工控制实计和分析；缺乏智能化的实现远程监测和控制；智现对灌溉、水帘、遮阳网、数据管理和分析平台；不能数据处理；多样化报警抽风机等的控制，耗费人能做到灾害预警和应对联方式。 力、耗费时间、出错率比动。 较高。 国外智慧农业发展现状 美国模式：集约化、规模化和精准化 ■日韩模式：合作社、环保型、可溯源 以色列模式：智能化、节约型、高效农业德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴各国政府积极推动农业大数据开发 手机APP广泛应用于农业 智慧农业建设依据 中国制造2025 大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推 动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进“互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级 十三五规划 推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。 农业信息化推进策略 四大1.经营-网络化 目标2.生产-智能化 1.金农工程-农业管理信息化 三大2.农业信息化建设工程农业生产经营信息化 工程 3.管理高效透明3.e农工程--农业服务信息化 4.服务便捷灵活 1.建设国家农业资源基础数据系统6.建设全国重大动植物疫病防控系统 十大2.建设国家农业生产管理指挥系统7.建立全国农村经营管理系统 任务3.建设全国农业科技创新与推广系统8.探索推进现代农业示范区信息化建设 4.建设全国农产品质量安全监管系统9.探索推进农业电子商务建设 5.建设全国农业市场信息服务系统10.实施农业物联网区域试验工程 农业供给侧改革 需求： 生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变 现状 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱换不来成功！ “小而美”的成功启示一一生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式 智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、1让消费者享受更高品质的农产品 什么是智慧农业？ 大数据 地理互联网 智慧农业就是将互联网十、大数据、云计算、物联网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。 信息智慧解读：智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP 农业而是互联网十、大数据、物联网技术等新兴产业技 术与传统农业的深度结合。 物联云计算在现代农业中，通过利用信息化手段解决农 控制 业产品在生产、销售、推广、溯源等环节中的相 关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值 智慧农业效益分析 智慧农业效益分析 经济效益社会效益生态效益 提升企业品牌价值促进农村产业结构的保持水士，调节气候提升市场占有率调整，满足人民日益改善环境，促进生态提高工作效率增长的物质和文化生平衡，生态效益显著 节省人工活的需要，提高科技 节约水电对农业的贡献率。 规范管理秩序 中国制造2025”与"工业4.0”超势展望 “互联网+”将带来的转变 1.0 土地家庭承包责任制从有限连接到泛在连接 2.0 大型机器农场 从功能化到智能化 3.0 自动化机械化精确生产 从封闭到开放 4.0 下一个融合互联网的 增长极？ 智能化生产 ·从一次性服务到持续性服务 农业生产方式 农业4.0农业4.0”共赢共享 “农业3.0”出售的不再是某一系列农村产品，而是一种让人向往的乡 知名度高村生活方式。不管是参与、共享，还是体验、购买，消费 出售的主要是优美的乡村环境和可靠放心的农产品。利用农业景观资源和农业生产 条件，提供新型农业 农业3. 的是一种情怀。因此，我们认为，农业4.0追求的是 “广”，是打造一个泛农业的生态圈。 “农业1.0”产量高 经营形态。开启“ 农业2.0 这大体上还是个依靠农民自力更 产+三产”的主流时生、勤劳致富、单打独斗的时代。 代，农业3.0追求的虽然比起现在动成千上万亩的 是“新” “农业2.0”产值高 农业1 农业项自来说大多还是小打小闹但却为农业产业化奠定了基础 主要表现在农副产品深加工企业或食品制造企业向产业上游延伸，或者农业生产企业向产业下游延伸，提供给市场的已经不是初级农产品，而是加工后的农副产品或者食品。因此，可以说，农业的2.0时代其实就 是“一产+二产”的主流时代，农业2.0追求的是“大”。 可以说，农业1.0主要追求的是 “互联网+农业”什么样？ “互联网+管理=效率政府，政府在农业管理及服务方式的改变。 "互联网+土地与资源=规模效益”，土地与资源数据化利于土地和资源的规模化开发 和利用。 互联网+生产三精准农业”，标准化生产、成本低、品质好，信息透明利于价值提升“互联网+经营=扁平流通，去中间化，信息对称、买卖公平、农民和消费者都受益。互联网+农民和企业=新兴力量”，社会资源整合，专业化服务与分工。“互联网+精准扶贫=脱贫奔小康，实施电商扶贫，发展互联网金融，升级扶贫工作 信息化管理。 依托“互联网+农业”产业服务体系实现四个目标 ◆强化政府职能 政府全面掌握本区域的农业生产资源以及农场生产数据，充分了解辖区内农业生产情况，监督农产品规范生产和质量追溯，整合现有农业资源，为农场和农民提供更高效服务。 ◆保障农产品质量 生鲜农产品流通体系（果蔬为例）从基地到餐桌的进行封闭，使果蔬所有权从生产阶段到终端销售阶段都处于同一主 体下，实行严格准入管理制度，统一的操作规范和技术标准，实时监控和动态跟踪，形成全程可追溯性的产业链系统 保障农产品供给 （1）能够较为全面地掌握生产和销售信息，全产业链的成员单位可以相互沟通，更为准确的预测种植规模、上市时 间，从而规避生产过剩和供不应求的风险 （2）生鲜农产品全产业链使得生产者和消费者直接对接，产业链成员企业可以以销定产，逐步实现生产企业和消费社区信息共有、资源共享、互惠互利的良性动态平衡。 ◆农业产业升级、农民增收 （1）生鲜农产品全产业链建设，缩短流通环节减少果菜损耗，降低物流成本，有利于降低果蔬终端销售价格。 （2）直供体系消费者采购成本减低，农民增收；（3）直供体系，有利于果蔬的品牌塑造，产业升级 多方驱动“互联网+智慧农业 全速发展 政府驱动： 实施信息化使能战略，在国际 竞争中抢占制高点 国务院“互联网+现代农业”专项行动要求 产业转型升级，拉升GDP和构建新型农业生产经营体系 创造就业机会 需求驱动： ·降低成本、提升运营效率发展精准化生产方式 优化客户体验 互联网衣业竞争驱动： ·互联网+产业vs产业+互联网提升网络化服务水平 技术驱动： ·不断升级的宽带网络完善农副产品质量安全追溯体系 云计算·智能终端及传感设备无所不在 云计算及大数据逐步成熟商用 互联网+智慧农业发展的必然性 中国农业发展经济发展和农村资源有限矛盾 面临的问题 ·农村环境污染与食品安全问题 农业生产效率落后于发达国家 结合 科技与农业的农业物联网建设稳步推进 ·云计算和大数据应用前景广 3S技术在农业发展空间巨大 互联网+模式·农村互联网发展基础完善 改革 农业电商市场空间庞大农业电商发展模式多样化 国家政策支持 中央密集发布支持农业发展政策地方政府相继迷出台农业发展规划智慧农业示范园区建设进展顺利 互联网+智慧农业 内容提要 智慧农业建设背景与目标 二、智慧农业与大数据的结合策略 三、农业大数据平台化服务及解决方案 口架构设计口平台支撑口解决方案口应用场景口前景展望 双大数据助力智藏建设 云计算与大数据分析的六大核心技术已经成熟 产业界、学术界研发了系列云计算与大数据核心技术，极大地推进了地理信息跨界融合云计算能力 虚拟化技术 大规模分布式分布式的 面向服务的 在线的服务开发 前端展现 数据管理技术并行编程模式应用组装及管理测试及编排技术及交互技术 SOA VirtualGoogleGrid MachineFileSystemComputing OpenAPI GoogleApp RIA AmazonDynamo REST/SOAP/XMLEngineFlash/Flex ElasticOpenMPIJavaSWT Computing Hadoop Service MSLive.NET Storage YahooDistributed ClusterMetering&Silverlight/WPF Monitoring Force.com VirtualizationFileSystem BPMAPEX AJAX StorageArea Network BigTable Map- AmazonReduce Mash-up MultiCordysProcess Google SimpleDBHadoopWebToolkit Virtual Network HBase MSSQLService Map-Reduce Factory (BPMonline) DWR 技术成熟度技术成熟度技术成熟度技术成熟度技术成熟度技禾成熟度 ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 大数据正在带来一场生活、，工作与思维的大变革 大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感觉宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为企业新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发… 大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了干百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 ，大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度 ·谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们就是最具 价值的应用