您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[德勤]:勤业众信通讯(2023年10月) - 发现报告
当前位置:首页/行业研究/报告详情/

勤业众信通讯(2023年10月)

信息技术2023-10-15-德勤程***
勤业众信通讯(2023年10月)

通訊|NewsletterOctober2023|編輯聯絡資訊 編發輯行顧問人:李東志峰賢 張吳殷宗佳勝銘翰雄 潘林家鴻涓鵬莊鄭瑜旭敏然吳邱美盟慧捷林曾政棟治鋆 法律顧問郭陳麗彥園勳 責總任編編輯:張姚至勝誼雄 林吳淑品琴儀 胡爾珈 吳瑋翔 美編:鄭張嘉綺慧凌 郭怡秀 編輯組:范麗君 賴 李佳蓉 余治儀 消息,歡迎加入勤業眾信LINE 李書瑄杜嘉珮魏奕欣祁靜芬 勤財業會眾稅務信及聯相合會關計法師令事予務各所界為參提閱。供每更月新底更出即刊時,版的權國所際有議,題非、經產同業意趨不勢、得編輯聯絡人 張芝瑄小姐 轉載。 吳品儀小姐 (02)2725-9988#2691,elawu@deloitte.com.tw 鄭嘉慧小姐 (02)2725-9988#2662,glchang@deloitte.com.tw (02)2725-9988#2645,hacheng@deloitte.com.tw YouTube頻道 洪吳莉家婷瑄 接收息,所歡有迎財加稅入、產勤業、眾活信動官 方Facebook粉絲團(搜尋 Instagram官方帳號 Deloitte(TW)) 人利眾信才等招軟募性、議節題慶,活歡動迎及追員蹤工勤福業 一手掌握最新財會、稅務、產業好友(@deloittetw) 持音閱勤內業容眾及信關線鍵上議研題討推會,出歡數迎位訂影 通訊|NewsletterOctober2023|目錄 目錄 封面故事 稅務面面觀 法律諮詢服務專欄 051013 BEPS深入解析跨國稅務新動向 AI轉型 訂價協議規定 規章生效 封大全面數啟據動時代企業落實資料治理馬來西亞修訂移轉訂價準則及預先歐盟-CBAM過渡期申報義務執行 151821 中國稅務與商務諮詢 中東相國關大稅陸負台及商股企份業改赴陸制掛議牌題後探之討股 24 集酬團之企稅業務以處權理益大商不品同作為員工獎 B的V影I財響報申報新規與台灣CFC申報 26 2023年個資法修正與個資管理趨勢 金稅融率業2%營、5業%稅一眉次角掌多握 28 S驅A動PS企/4業M核O心VE系-打統造數智位慧化動轉成型長企業 3 通訊|NewsletterOctober2023|目錄 管理顧問服務專欄 私人暨家族企業服務專欄 驅動永續新視界 32 塑雲造端氣計候算、變大遷數韌據性與管人理工的智未慧來共:舞 34 挖響掘應南20區23原大生南新方創新創盛會 36 2023年前進臺灣資本市場說明會 3840 2023年企業稅務轉型趨勢全解析!第政十治屆大勤學業會眾計信系稅奪務冠達人挑戰賽 44 聯絡我們 42 2023年10月份專題講座 4 封面故事 全面啟動企業AI轉型 大數據時代落實資料治理 勤業眾信:打造可信任AI、應用+AI方程式確保企業永續發展 封面故事 溫紹群 數位轉型服務負責人 勤業眾信聯合會計師事務所 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司與叡揚資訊股份有限公司共同舉辦「落實資料治理,全面啟動企業AI轉型」研討會,AI發展與資料運用日益深入日常生活,帶來前所未有的便利和潛力。然而,隨著AI技術的快速發展,如何確保AI的「可信任」議題變得尤為重要。「可信任AI」 (TrustworthyAI)是指在設計、開發和應用AI技術時,確保其正確、透明、公正和可解釋。鑒於全球各產業針對資料安全、隱私、儲存和運算大幅度地增加預算,企業收集大量且多樣的數據,並運用在AI模型與數據分析上,也帶給決策者更多的參考價值與決策影響。因此,針對資料進行操作與維護的「資料治理」概念正被企業所看重,勤業眾信提醒企業,當數據資料越多元且複雜時,可信任AI的發展就越需要資料治理的支持。 勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務負責人溫紹群資深執行副總經理表示,在現今業務環境中,生成式AI技術的熱潮與其蓬勃發展的應用,正如同企業AI應用的 「iPhone時刻」。不僅可提升效率也可大幅降低成本,而AI應用的價值,必須仰賴資料共享與堅實的資料治理基礎上,打造可信任AI,讓企業加速AI轉型並建立靈活模式以迎接未來的挑戰;同時,創建企業應用「+AI方程式」,並在生態圈中運用AI+連結異業創新,確保在競爭激烈的市場中保持領先地位、永續經營成長。 許梅君 數位轉型服務團隊執行副總經理 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司 陳威棋 資訊安全服務團隊資深執行副總經理 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司 陳雅馨 資料治理服務團隊專案協理 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司 中華民國國家科學及技術委員會科技辦公室執行秘書沈弘俊指出,「資料」是發展AI不可或缺的原料,企業做好資料治理是進行AI轉型的關鍵第一步。臺灣自2018年啟動「臺灣AI行動計畫」,就積極投入臺灣AI的發展,近期更是規畫推出2.0行動計畫,持續推動AI的相關發展。政府也即將發佈「行政院及所屬各級機關(構)使用生成式人工智慧AI參考指引」,以引導機關和企業負責任地使用生成式AI,而國科會後續也將正式釋出AI對話引擎(TAIDE),以供外界運用,數位部也預計在今年底發布「數據公益運作指引」,以期建構公眾信任之非個資數據利用環境。 叡揚資訊股份有限公司策略長陳志雄說明,AI的發展與運用,在2019年後因大型語言模型(LLM)的推出,掀起新的一波大浪潮,大家有信心AI將進入各行各業,故AI與Data的治理問題開始被認真探討。三星的企業機密因為使用ChatGPT而有外洩疑慮;微軟上個月在舊金山法院的版權訴訟外;今天在GoogleSearch中輸入“ChatGPTLowsuits”立刻就有775萬條回覆,就是有利的佐證。但是在AI的風險與治理領域,可信任的AI一直是重要的課題也是推廣AI應用必須的基礎。而可信任的AI需要有可信任的Data,與持續的資料更新以時時調教優化可信任的AI,這也說明今日資料治理/AI治理,資料分析/AI顧問,資料/模型有如數據轉型的過程中,優化前需要先數據化/自動化、先自動化後再進入自我優化。 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司數位轉型服務團隊執行副總經理許梅君說明,近期,生成式AI的浪潮及國際上主要地區對AI治理與監管發展的進程,讓AI議題再度成為產、官、學與研的關注重點,並啟動AI轉型,以打造下一階段發展的競爭力。企業應「重新認識」(Re-recognize)自身目前AI的應用現況,並思考企業是否已準備好「AI化 (ReadyAI)、規模化AI(ScaleAI)和如何確保符合可信任AI監管原則,並予以具體化」三個關鍵問題以妥善擬定應對措施,例如:擬定AI策略、建立AI敏捷組織與文化、完善資料品質、可信任AI自評以及AI人才能力與新創生態圈合作等,以打造企業可信任AI作業場域,使其符合監管要求;同時,亦需保有敏捷思維,以利企業以AI革新推動企業營運模式轉型,邁向永續發展。 叡揚資訊股份有限公司整合事業處處長屠士哲強調,啟動AI轉型將面臨多重挑戰,資料治理扮演著關鍵角色。資料作為AI的核心驅動力是創新和維持競爭優勢的燃料,其品質和完整性直接影響模型的可信度。透過資料管理平台驅動組織文化,明確定義角色和責任,減少資料孤島,掌握資料多樣性與價值,並有助於確保資料準確性、安全性和隱私規範,通過追踪資料的變化和流動,能夠更好地管理資料的透明度、可追溯性和一致性,加速企業能夠更有信心地基於資料進行決策與服務。 新光金融控股股份有限公司資訊長林國彬表示,新光人壽深刻認識到資料品質對數位轉型的關鍵性,因此,在2022年成立數據治理小組,借助策略夥伴如Deloitte和叡揚資訊,開始「數據品質管理系統建置及管理流程導入專案」。新壽選擇國際數據管理協會(DAMA)的方法論,注重訂定資料標準和建立元數據管理系統,首要目標是整理客戶通訊資料,以叡揚的產品為基礎,優化數據品質管理流程。這樣的數據治理舉措,為新壽的數位轉型注入強大的動能。透過數據治理平台,新壽能夠更有效地管理資料品質、消除內部溝通成本,並持續提升資料應用的效能。這種深入的數據管理策略,不僅確保資料的正確性和一致性,還將為企業帶來更高效的決策、更優質的客戶體驗,以及持久的競爭力。 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司資料治理服務團隊專案協理陳雅馨指出,產業發展資料共享生態圈必須先從企業與集團內部資料治理做起,再逐步推展到整合跨機構及跨產業資料資源共享以創建新的商業模式與機會。原因在於,資料使用的過程,組織內部往往會面臨到如資料分散與管理權責不明、資料品質不足等問題,因此,「資料治理」的布局成為企業的重要課題。企業應從「策略與政策、 角色與權責、管理流程、工具與技術及治理指標」五大面向著手建立全方位的資料治理機制,實現負責任的資料使用,有效提升資料品質與可信度,再進一步透過跨企業/產業資料共享與整合以驅動決策和創新,最大化資料資產的價值,成為具自我調節與創新業務開展能力的韌性企業,強化企業品牌價值與客戶信賴,走向永續經營之路。 勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司資訊安全服務團隊資深執行副總經理陳威棋說明,目前全球針對可信任AI議題,主要是朝向建立全面的AI風險治理框架並制定相應的政策程序,以確保有效管理和監控相關作業。資料品質是AI發展的基石,企業在追求AI轉型時,必須優先考慮資料治理;此外,因應企業於AI應用投入的成熟度不同,企業將面臨不同的治理議題,建議成熟度相對低的企業,應先關注資料品質以確保有可靠的資料來進行AI應用及發展;成熟度相對為中者,則應聚焦在模型管理、資料整合和模型監測等方向,以確保AI可靠性和合規性;成熟度相對為高者,則重點在於建立有效的AI風險管理及資料治理框架,以確保AI運作之可信任性。 BSI英國標準協會營運長謝君豪指出,資料(Data)是企業最重要的資產之一,如何有效地收集、分析和運用,並協助管理層做出合適營運決策是重要的挑戰。而資料治理,能協助企業建立資料在生命週期作業流程的標準化並提升資料品質,在AI的運用上,扮演關鍵性角色。隨著AI在各個產業上的蓬勃發展,也陸續衍生AI可信任相關議題,從國內、外有關單位(例如,歐盟、國科會等)監管動態,都凸顯出AI治理與監管的迫切與重要性。此外,ISO國際標準組織,也針對資料治理與AI運用的可信任管理,制定一系列的參考指引(部份規畫中)諸如,ISO38505資料治理系列指引(目前包含三本指引)、ISO8000資料品質系列 (包含針對資料治理的相關指引)、ISO/IEC42001AI人工智慧管理系統、BS30440:2023醫療保健領域AI人工智慧使用驗證框架等,立意在於協助企業做好資料治理、確保AI管理的可信任,並在AI運用發展與安全信任之間取得平衡。 王稅務珮部協眞理 稅務面面觀 BEPS深入解析周宗慶 稅務部副總經理 勤業眾信聯合會計師事務所 勤業眾信聯合會計師事務所 馬來西亞修訂移轉訂價準則及預先訂價協議規定 前言 馬來西亞於2023年5月下旬發布《2023年移轉訂價準 則》取代舊法,新準則適用於2023年1月1日後之稅務年度(舊準則即失效)。同日亦發布《2023年預先訂價協議規定》取代2017年之舊規定。在本期BEPS國際動態專區中,我們將針對此兩項法規的重要修訂及其對納稅人的影響進行說明。 縮小常規交易範圍以及按中位數進行移轉訂價調整 新移轉訂價準則修改「常規交易範圍」之定義為「37.5百分位至62.5百分位」之範圍,如受控交易價格未落進此區間,將按中位數進行調整。 2023移轉訂價準則 但即使受控交易價格落在常規交易範圍內,在特定情況下(例如:未受控交易之可比性較低或可比性無法被合理量化或調整),馬來西亞內陸稅收局(IRB)仍有權調整受控交易利潤率至中位數或中位數以上之常規交易範圍內任一值。 馬來西亞財政部長於2023年5月29日發布《2023年移轉訂價準則》(IncomeTax(TransferPricing)Rules2023,P.U.(A)165/2023)取代原2012年發布之《移轉訂 移轉訂價文據相關修訂 1.須於所得稅申報日前備妥移轉訂價文據 發生受控交易之納稅義

你可能感兴趣

hot

勤业众信通讯

德勤2023-04-13
hot

中国会计通讯(2023年10月)

信息技术
安永2023-11-02
hot

业精于“勤”,行成于“2014”

电子设备
宏源证券2014-05-11