2023年中国地理信息产业概览（摘要版）

研究目的&摘要 摘要 研究目的 —— 数字经济大背景：新一代技术革命和产业变革推动数字技术与传统产业融合，释放新的经济增长动能。物联网、大数据与人工智能等新兴技术推动产业创新，为智慧城市等领域带来机遇与挑战并存。这为地理信息产业提供广阔的数据来源与应用场景，需要企业加强数据化建设与安全技术研发，把握数字时代机遇，推动产业变革与高质量发展。 本报告为对中国地理信息产业发展脉络进行研究。将通过探究地理信息产业的发展历程、发展现状、驱动因素、制约因素、竞争格局等行业发展特征来了解中国地理信息产业的发展现状和产业特征。 地理信息产业驱动因素：近年来，中国地理信息产业蓬勃发展，得益于产业链日渐完善、下游覆盖领域越发广阔、地理信息服务的科技创新赋能业务、以及中国数字经济发展的助推发力。 地理信息产业发展现状：地理信息产业发展蒸蒸日上、投入与产出均实现大幅增长。随着地理信息标准体系的不断加强、基础设施建设愈发完善、研发投入力度继续增加，地理信息产业未来的发展路径一片向好。地理信息产业链逐渐完善，形成新价值链，支撑国家战略实施。下游应用服务需求扩大，产业规模稳步上升。人工智能等新技术驱动产业变革，拓展应用范围。数字中国建设带来机遇，政府加大投入将推动产业发展。地理信息产业正在加速数字化转型，与新技术和新业态深度融合，在支持国家数字基础设施建设中发挥重要作用，开启高质量发展新局面。 研究区域范围：中国地区 研究对象：地理信息产业 本报告的关键问题： 地理信息产业发展趋势：地理信息产业是空间信息技术交叉领域，发展趋势是实现数据获取、分析与呈现的智能化，提供全面、直观、高效的地理信息展示与分析，主要体现在数据融合、分析方法升级与用户体验提高。地理信息产业日益重要，服务国家战略与社会发展，但面临激烈竞争，亟需增强核心竞争力。 1）中国地理信息产业的市场规模总量和细分市场的构成如何？ 2）中国地理信息产业的市场情况和主要竞争者情况如何？ www。leadleo。 名词解释 GIS：Global Information System，地理信息系统，它是一种基于计算机的信息系统，用于存储、查询、分析和显示地理空间数据。 数字孪生：数字孪生(Digital Twin)是指通过采集现实世界中目标实体的数据，在数字上构建与其对应和高度匹配的虚拟实体的技术。数字孪生技术通过建立现实实体与虚拟实体之间的映射与协调关系，使虚拟实体能够复现现实实体的键入属性、运行状态和行为特征，从而实现对现实实体的数字化再现与数字感知。 知识图谱：知识图谱(Knowledge Graph)是一种新型的知识表达形式。它将各种实体及其属性与关系进行抽象建模，并以网络图的形式可视化展示，实现知识的有效组织、表达和利用。 GPS：Global Positioning System，全球定位系统，它是美国国防部开发并运营的一套全球卫星导航系统。GPS通过24颗中轨道卫星，为全球提供全天候的定位、导航和授时服务。 新一代技术革命和产业变革推动数字技术与传统产业融合，释放新的经济增长动能。2022年，中国政府和企业加大IT投入，推动数字化转型，以提高企业运营和社会治理效率。中国互联网用户数持续增长，渗透率上升，这主要得益于智能手机普及、移动互联网发展、5G技术推广以及物联网市场快速扩张，加速数据产生，提高对数据处理、存储和管理技术的需求。 物联网、大数据与人工智能等新兴技术推动产业创新，为智慧城市等领域带来机遇与挑战并存。这为地理信息产业提供广阔的数据来源与应用场景，需要企业加强数据化建设与安全技术研发，把握数字时代机遇，推动产业变革与高质量发展。 中国地理信息产业发展背景综述——中国IT支出逐年增长 中国政府和企业加大IT支出推动数字化转型，推动数字技术与传统产业融合，提高企业运营和社会治理效率，为中国创造新经济增长动能 图表1：中国企业IT支出及增长率 图表2：中国政府IT支出及增长率 政府方面，近年来政府在IT方面的支出增速迅猛，增速从2017年的1，136亿元增长至2022年的3,238亿元，CAGR达到23.3%，预计在2027年，政府在IT方面的支出将达到5,276亿元。 企业方面，中国企业在IT方面的支出自2017年的24,106亿元增加至2022年的34,212亿元，CAGR达到7.3%，预计未来将继续维持稳定的增长，以8.1%的增速继续稳步增长。 政府IT支出增加源于三方面：1。政府对地理信息技术的需求在持续提高、2。对数据处理的需求逐年增大，对数据上云等新技术手段接受度提高。这将为地理信息企业创造更广阔的市场空间，带来更多业务机会。 企业IT支出增加对地理信息产业带来三重利好：1。更多的投资机会；2。 技术创新和行业增长；3。产业链拓展技术和空间的创新动力。这预示着地理信息产业在大数据与数字经济时代将迎来更加广阔的发展前景。 中国地理信息产业发展背景综述——互联网渗透率持续加大 中国互联网和移动互联网用户数量持续增长，渗透率持续上升，主要原因是智能手机普及、移动互联网发展、5G技术推广以及物联网市场的快速扩张 图表3：中国互联网用户总数及渗透率 图表4：中国移动互联网用户总数及渗透率 随着智能手机等智能移动消费电子产品的普及，中国移动互联网用户数自2017年的7.6亿人增长至2022年的12.0亿人，移动互联网渗透率由45.3%增长至61.7%。 伴随着新一代技术革命和产业变革，根据中国互联网络信息中心数据，中国互联网用户数自2017年的7.7亿人增长至2022年的10.7亿人，互联网渗透率由50.3%增长至62.5%。 移动互联网为地理信息产业带来实时数据采集、定制化创新和广阔市场三重机遇。地理信息企业应紧抓移动互联网增长带来的历史机遇，加速产业变革与转型，开发智能产品与服务，积极拓展移动用户市场，推动产业高质量发展。 互联网用户群体的扩大，意味着地理信息产业将面临更广阔的市场空间、丰富的数据资源和技术创新的机遇。地理信息企业应努力转型，围绕用户需求开展定制化创新，掌握数字经济浪潮下产业发展的先机。 中国地理信息产业发展背景综述——5G与物联网持续加码 5G通讯技术商业化推动数字化转型，物联网市场扩大助力行业创新。5G通讯技术与物联网市场的快速增长帮助企业实现生产效率提升、科技水平增长、以及实现管理效率增加 图表5：中国5G用户总数及渗透率，补年份 图表6：中国物联网市场规模及增长率 2019年，5G通讯技术在中国正式实现商用，伴随5G智能手机推向市场，中国5G用户数量在2019年底达到约1,000万户，并且在2020年实现跳跃式增长，预计中国5G用户在2023年底有望达到10.3亿户。 随着智能可穿戴设备、智能音箱、智慧家居、IPC、车联网等细分行业产品的成熟，中国物联网市场快速增长，整体市场规模由2017年的12，121亿元增长至2022年的21,329亿元，并有望在未来五年增长至超过3.4万亿元。 随5G通讯技术在中国的商用化，各行业数字化转型全面加速。5G技术将推动工业互联网、智能制造、智慧城市建设，以及教育、医疗等公共服务领域的创新。利用5G高速率、大容量和低延迟特性，实现生产效率提升、城市基础设施高效管理及公共服务水平提升。 物联网市场持续扩大，推动行业创新和数字化转型，为智慧城市、农业等领域发展奠定基础。物联网技术助力各行业提高生产效率、降低运营成本、优化用户体验，并为人工智能、大数据等前沿技术提供丰富资源。 中国地理信息产业发展背景综述——数据总量持续加大 数字化转型和互联网产业推动数据量激增，地理信息产业数据池不断扩大。行业对数据分析、挖掘和利用技术如AI、机器学习等需求不断增强，高质量的数据将会更好的赋能地信产业健康发展 图表7：中国数据总量，2017-2027年预测 单位：ZB 数字化转型和互联网产业增长推动了数据量激增。机器数据量快速增长。据沙利文数据，中国数据总量已由2015年的1.7ZB增长至2019年的9.8ZB，预计在2024年将达到28.3ZB。用于地理信息产业的数据可以大致可分为三类，第一类为自然资源实时感知数据；第二类为城市物联网相关产生的数据；第三类为在互联网在线抓取的数据。这三类数据共同构建了地理信息产业的数据池。 地信产业不同类型数据分类 CAGR：24.5% 2% 3% 62.0 自然资源实时感知数据数据量 城市物联网感知数据数据量规模 46.2 95% 互联网在线抓取数据数据量规模 36.5 34.8 随着数据量的持续增长，对数据分析、挖掘和利用的需求也日益加强。企业和政府部门开始关注大数据技术在业务优化、决策支持和智能服务中的潜力。为满足这一需求，人工智能、机器学习和知识图谱等先进技术得到了广泛应用。这些技术将有助于解析海量数据，提取有价值的信息，进而推动各行业的数字化创新和发展。在这一背景下，数据管理、数据安全和数据隐私等问题也变得尤为重要，需要综合考虑技术、政策和法规等多方面因素，以确保数据的合规性和安全性。 CAGR：30.4% 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023E 2024E 2025E 2026E 2027E 中国地理信息产业发展背景综述——人工智能与地理信息的结合 人工智能的核心在于创建自主学习、推理、感知和交互的智能系统。人工智能在地理信息产业的应用广泛，为城市规划、基础设施建设、环境检测和灾害应对等领域带来创新性的变革 图表8：人工智能产业图谱 11,991 活动。人工智能核心在于创建能自主学习、推理、感知和交互的智能系统。人工智能领域由多种技术组成，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、和机器人技术等。 9,992 CAGR：46.7% 7,994 5,398 人工智能在地理信息产业的应用广泛，为城市规划、基础设施建设、环境监测和灾害应对等领域带来创新变革。人工智能利用自动化传感器收集实时数据，提升地理信息的实时性和精确性。人工智能技术的提升与拓展为地理信息产业的发展注入新活力，具有重要战略意义。 3,705 2,603 1,858 1,372 861 545 20172018 2019 2020 2021 2022 2023E2024E2025E2026E2027E 地理信息产业市场规模：随着人工智能、大数据等新兴科技技术对地理信息业务的持续赋能和创新，中国地理信息产业的市场规模呈现迅速增长态势，于2022年达5，315亿元，预计于2027年会达到12，650亿元 地理信息发展驱动因素：近年来，中国地理信息产业蓬勃发展，得益于产业链日渐完善、下游覆盖领域越发广阔、地理信息服务的科技创新赋能业务、以及中国数字经济发展的助推发力 地理信息发展制约因素及发展趋势：地理信息产业高速发展的大背景下还面临着数据治理混乱、产学研融合不足、和同质化竞争严重的制约因素。 随着竞争加剧、科技融合和研发投入进一步加强，制约因素有望得到质的突破 中国地理信息产业综述——地理信息产业组成 中国地理信息产业由测绘硬件层、数据层、以及软件服务层三个主要部分组成。测绘硬件为地理信息提供基础数据采集，数据层为数据提供治理和分析的服务，软件层可视化价值信息辅助商业决策 图表11：地理信息产业构成 地理信息产业由测绘硬件层、数据层、以及软件服务层组成。测绘硬件层由人造卫星系统组成的空间段设备，与GNSS测绘仪设备、光电测绘仪等地面测绘设备及应用于自然生态等领域的探测监控设备组成的地面段设备组成，为地理信息数据采集提供最基础的硬件支持。数据层由利用卫星定位、航空航天遥感、地面与海洋测绘等技术实现采集的基础地质信息及专业机构提供的特征属性信息组成。软件服务层的主体为工具类、通用类、以及应用类软件，功能包括地理数据收集、整理、预测等数据管理功能及动态呈现、3D可视化、实时交互、智能分