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本报告探讨了多模态对算力的影响,特别是在GPT-4V的发布后。GPT-4V是OpenAI的最新大模型,它支持图像输入和理解,表现出色。CLIP是OpenAI在2021年发布的另一种多模态模型,通过超大规模模型预训练提取视觉特征,进行图片和文本之间的对比学习。这两种模型的出现,预示着多模态应用空间的广阔,但同时也带来了巨大的算力需求。在训练阶段,GPT4和GPT5可能需要数千张至数万张高性能GPU进行训练,相比GPT3.5的需求量有数倍至十倍的提升。在推理阶段,图片、视频和语音数据量相对于文字交互有数个量级的提升,也可能导致算力需求的高速扩张。