2023ChatGPT 医疗行业应用白皮书

ChatGPT在医疗保健报告中的应用 2023年9月 1 01 02 03 04ChatGPT 2 ChatGPTOpenAILLM GPTChatGPT ChatGPTChatGPT / 2020.6.11 GPT-3 GPT- 2022.11.30 ChatGPT/GPT-3.5 ChatGPTGPT-3.5 2023.3.14 GPT-4  /  4 数目来源：OpenAI官网（https://openai.com/） 数据来源：行业公开信息整理。 2023 • • • • 5 ChatGPT 6 数源：案例采用ChatGPT（GPT-4模型）对话。 7 数源：案例采用ChatGPT（GPT-4模型）对话。 8 数源：案例采用ChatGPT（GPT-4模型）对话。 2022 ChatGPTPaLM AI PubMedGPTMed- AI AI AI 2022OpenAIChatGPT 9 数据来源：行业公开信息整理。 PubMedGPT ••••••• PubMedGPTBioMedLM斯坦福马赛克ML 10 数据来源：https://github.com/stanford-crfm/BioMedLM ••••••• • • 11 数目来源：谷歌，https://sites.research.google/med-palm/ vsMed-PaLM 9085.4 60 50.3 aLMMe MedG Pub PTMed-P d-PaLM 80 7067.2 60 50 40 30 20 10 2 0 •Med-PaLM67.2AI •Med-PaLM285.4 PubMedGPTMedd PaLM PubMedGPT 12 数目来源：谷歌，https://sites.research.google/med-palm/ 龙 ••••••• 龙 龙(深双向语言- 知识图谱预培训) 斯坦福大学 - 13 数目来源：https://github.com/michiyasunaga/dragon ••••••••• 希波克拉底Medicare霍普金斯斯坦福 Google 约翰斯 Nvidia AI 通用催化剂 希波克拉底“ 14 数目来源：官网（www.hobocraticai.com） GPT-4希波克拉底AI 100% 希波克拉底 GPT- 90% 80% 70% 91.188.6% % 76.2 % 70.9 71.0% 92.3% % 80.3 83.7% % • 72.7%71.4 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 数目来源：官网（www.hobocraticai.com） 65.3% 48.5 % • • • • 15 QALLM • QA • QA• 16 数据来源：行业公开信息整理。 • 问题: • 一名57岁的男子向他的初级保健医生介绍了2个月的右上下肢无力病史。当他在跑腿时开始更频繁地摔倒时，他注意到了弱点。从那以后，他越来越难以行走和举起物体。他过去的病史仅对控制良好的高血压有重要意义，但他说他的一些家庭成员有肌肉骨骼问题。他的右上肢显示前臂萎缩和反射抑制，而他的右下肢是高渗的，有阳性的巴宾 •• 斯基体征。以下哪一项最可能与该患者症状的原因有关？选项:A：HLA-B8单倍型，B：HLA-DR2单倍型，C：突变SOD1，D：SMN1突变，E：病毒感染（答案为A） •••••• •MedQA-USMLE • 17 数目来源：https://github.com/jind11/MedQA • 问题: 术前他汀类药物是否能减少冠状动脉术后心房颤动动脉旁路移植术? • 上下文: (Objective)最近的研究表明，他汀类药物具有多效性，包括抗炎作用和房颤（AF）预防作用[...] • • • • (方法)从2004年到2007年，在我院接受了221例CABG。14例术前房 颤患者，4例同时进行瓣膜手术[...] （结果）术后房颤的总发生率为26%，他汀类药物组术后房颤明显低于非他汀类药物组（16%对33%，p=0.005）。 长答案： • • • （结论）我们的研究表明术前他汀类药物治疗似乎减少了CABG后AF的发展。 Answer:yes •PubMedQA QAQA ce.co/datasets/pubmed_qa 数据来源：https://huggingfa 18 问题： • 良性前列腺增生引起的慢性尿道梗阻可导致以下肾实质改变？ •选项: a)增生 •b)高脂血症 •c)萎缩 d)发育不良 正确答案：c)萎缩 • •解释: •因尿路结石、前列腺引起的慢性尿道梗阻 •高血压，肿瘤，正常妊♘[...] • •主题:Anatomy 主题:尿路 • •MedMCQA主题主题 19 来源：https://huggingface.co/datasets/medmcqa ••••••••• 问题： Cocherla（les）命题（s）exacte（s）：勒美曲硝唑 选项: a)Estundérivédupyrazole b)Peutinduireuneffetantabuse c)父母体内管理 d)应用确定寄生虫 e)感染 正确答案： b)Peutinduireuneffetantabuse c)父母体内管理 d)应用确定寄生虫 法国MedMCQAAI • •20 数据来源：https://paperswithcode.com/dataset/frenchmedmcqa ChatGPT 注：*表示潜在的应用场景（暂无落地案例覆盖） ChatGPT 22 23 数目来源：kahun公司官网（kahun.com） • ChatGPT • • • • • 24 注：案例展示为检测版软件表演，kahun公司尚未揭露成品应用后的现实意义。 25 数目来源：公司官网（www.nuance.com） 26 数目来源：官网（www.nabla.com） 3 / 2 NablaCopilot 50% 数据源：<unk>图来自软件试用，指标数据来自官方网站（www.nabla.com） 27 28 数目来源：官方网站（www.epic.com） 29 数目来源：官方网站（www.doximity.com），DocsGPT网站（www.DocsGPT.com） DocsGPT GPT 30 数目来源：DocsGPT网站（www.DocsGPT.com） 31 数目来源：官方网站（www.bionichealth.com） • • 33 34 数目来源：官网（www.trialradar.com）、ChatGPT插件商店 35 数目来源：官网（www.trialradar.com）、ChatGPT插件商店 36 数源：临床试验雷达（ChatGPT包件） 37 数源：临床试验雷达（ChatGPT包件） COVID-19 38 数源：临床试验雷达（ChatGPT包件） 39 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 1 信息源回答质量 1 2 3 行业新闻药审监管财经信息 医学数据 4 生命科学网站、新闻，官方发布 FDA标签（药品和医疗器械标签上的信息和要求的法规） 美国证交所议员报（SECCalls）财报电会议（赚取电话） PubMed医学文献文献库临床试验基数库 准确性可溯源性可理解性可推理性 没有神话感觉（幻觉）。每个回答都有引用来源。 2 来源于可溯源、可信任的生命科学数据集。 3 通过先进的经过行业测试的知识图谱，获得医疗保健的上下文理解。 明文发展显示Ferma处理和回答复杂问题的逐步推理过程。 4 40 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 1) 3) 2) 4) 用于非小细胞肺癌的批准的KRASG12C药物是什么，它们的第一季度销售额，以及从最近的财报电话会议中获得的竞争性见解？ 41 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 42 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 43 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 44 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 45 数目来源：官网（www.www.ferma.ai） 聊天GPT / …… …… 47 注：部分行业应用为“展望”，不限于已经落地实现的案例。 • • • • • • 48 • • • • 49 关于 重要声明