全球技术趋势2023（英文版）

2023年 技术趋势 趋势趋势：十四年的研究 无线和移动性 应用移动性 Social 企业移动性 Socialbusiness 仅移动-超越 社会再造 可穿戴设备 社会激活 环境计算物联网智能接口重新启动数字工交互 作场所 资产智 能 计算 用户参 用户授权设计作为 一门学科 数字参与维度营销AR和VR开 始工作 混合现实 数字现实 人类体验 超越营销平台 数十亿美元的定制 透过玻璃 人工智能 用户与度 参与度 游戏化游戏化开始工作 工业众包 数据和分析 信息自动化 工业化黑暗企业数据数据共享机器数据信息 信息管理 云革命 真实分 信息析 大数据开始发挥作用 查找您的数据放大的智能 分析分析主权 机器智能 以AI为燃料的组织 数字孪生 革命变得容易 MLOps：工业化AI 向AI开放 Visualization地理空间Cognitive一切-作为-APINoOpsina云去 上面的Computation 交互Computation 超混合能力 可视化 分析 云API 民主化信任 a-服务 命令式无服务器世界 区块链 垂直云 区块链：准备就绪 云云编排经济信任经济到区块链为企业 CORE2010201120122013201420152016201720182019202020212022 2023 技术现代化CIO运营CIO作为CIO作为CIO作 为 CIO调查：CIO调查：CIO调查：全球研究：战略, 网络和信任 卓越革命者 价值驱动 后数字催化剂 IT业务 风险投资家 未来的IT工作者 创建传统右速IT 导航旧版 IT 无界 体现遗产 无领劳动力 动力领袖 财务和IT的未来 工程 DEI技术：股权工具 灵活性, 最好的能力 应用程序管理IPv6(而这实时自主性不可避免的重新设计连通性体系结构Supply技术堆栈 技术业务 虚拟化 数字 时间我们是认真的 ) 没有这样的东西 DevOps 网络-风 险 平台建筑 风险风险 技术明天的 风险DevSecOps 觉醒 Ethical 解开身体 零 在我们 网络-身份防黑客安全含义含义含义含义和网络技术信任网络AI 命令式和信任 我们相信 网络和信任 最佳品种 安全 服务思维 网络智能 几乎企业应用程序 外部-内部架构 重新发明 技术债务逆转 在内存中核心重新构想新 核心IT,中断连接 核心现代化 企业应用程序 Theendofthe ERP引擎革命文艺复兴核心系统核心复兴你自己 和扩展 ERP之死衡量创新 指数指数 社会影响指数指数指数观察list观察名单超越数字前沿地平线 下一个 来自未来的实地笔记 HORIZON P010203040506E 目录 04 08 执行摘要 Prologue 16趋势1透过玻璃：沉浸式 互联网for 25趋势2向AI开放：学习 信任我们的 33趋势以上 the企业 AI同事 40趋势4 51趋势5趋势 61 3 云：驯服多云混沌 6 灵活性，最好的能力：重新想象我们信任：分散体系结构Connect和扩展：大型机大踏步前进 技术劳动力 结7语0致谢 和生态系统现 78 3 P010203040506E 执行摘要 德勤的第14份年度技术趋势报告探讨了新兴技术机遇在互动，信息和计算等创新领域以及技术，网络和信任以及核心现代化业务的基础领域的影响。通过创业组织的故事，我们注意到现在各部门和地区正在发生的事情 ，强调在18到24个月内将成为常态的新技术和方法，并预测未来十年趋势可能会走向何方。 前言：未来的简史 IT的整个历史一直是三个持久永恒的稳定发展：交互 ，信息和计算。IT的未来将继续沿着这三个轨道前进 ，走向特定的，融合的结局：简单，智能和丰富。另外三个类别——技术、网络和信任业务以及核心现代化——承认这样一个现实，即业务驱动技术，而不是相反，现有的系统和投资需要与开拓性创新很好地发挥作用，以便企业能够在成长过程中无缝运营。综合来看，这六大宏观科技力量是信息技术的中坚力量。 眼睛望向天空：三个持久的永恒 IT的历史一直是交互，信息和计算领域的开拓性创新的稳步发展，这是现代计算的三个永恒。 趋势1 透过玻璃：企业沉浸式互联网 对于一代人来说，与数字世界的连接是通过不断缩小的矩形屏幕系列来调节的。现在，随着技术专家认识到屏幕不可能永远缩小，这种模式正在再次转变，转向将用户带入玻璃和身临其境的虚拟体验的界面，包括被称为隐喻的数字世界。在接下来的几年里，有形的、对话的和虚拟的界面可能会继续从技术到玩具再到企业工具。虽然一些公司建立了利润丰厚的商业模式。 围绕着“无限现实”所提供的独特能力，其他人为员工提供了身临其境的环境，以简化运营或协作和学习。随着未来十年技术的进一步发展，组织应该准备好通过与混合现实互动的扩展方式来实现网络。 趋势2 向AI开放：学会信任我们的AI同事 随着人工智能工具日益标准化和商品化，很少有企业可以通过制作更好的算法来实现真正的竞争收益。相反，真正由人工智能驱动的企业与其竞争对手的区别可能在于它在整个过程中使用人工智能的能力。这里的关键因素是信任，它的发展比机器学习技术慢得多 。随着机器蚕食人类般的任务，这些任务超越了基本的数字运算，并通过AI进入了识别和决策的领域。 商业世界不得不对信任机器意味着什么进行新的理解 。 趋势3 云层之上：驯服多云混沌为了简化多云管理，一 些企业开始转向位于新兴多云之上的抽象和自动化层。交替地称为metacloud或supercloud，这一系列工具和技术可以 通过提供对存储和计算、AI、数据、安全性、操作、治理以及应用程序开发和部署等常见服务的访问，帮助减少多云环境的复杂性。 脚放在地面上：三个基本力量 现有的系统和投资——以技术、网络和信任业务以及核心现代化为代表——应该与开拓性创新很好地结合起来，以便企业能够在成长过程中无缝运营。 趋势4 灵活性，最佳能力：重新构想技术员工队伍 在过去的一年中，许多组织都在激烈的竞争中争夺有限的技术人才。然而，随着技术技能每隔几年就会过时，满足当前需求的招聘并不是一个成功的长期战略。精明的领导者不是在稀缺中竞争，而是考虑一个丰富的框架 ，在这个框架中，技术人才可以被策划、创造和培养。公司应该准备好避开IT或理论，并将灵活性作为最佳能力。通过建立一个基于技能的组织，挖掘。 为了寻找人才，并提供引人注目的人才体验，公司可以实现他们的人才目标。从长远来看，随着人工智能技术的进步，组织应该计划加强他们的人文学科，以执行许多IT团队今天负担的低级任务。 趋势5 我们信任：分散的架构和生态系统 区块链驱动的生态系统不仅成为数字资产开发和货币化的关键，也成为建立数字信任的关键。随着组织开始理解区块链的效用，他们意识到建立利益相关者信任可能是其主要好处之一。从日常的企业应用程序到区块链原生的商业模式，去中心化的架构和生态系统 ，非中间信任，不把它放在一个人或组织中，而是把它分布在用户社区中。 组织也许能够通过帮助重塑一个更加分散的互联网— —Web3来巩固他们的信誉，在这个互联网中，一个单一的、不可变的事实版本是基于公共区块链的。在这个世界上，数字原住民越来越有可能要求更高质量的证明和更高阶的真相。通过代码、密码学和技术协议达成共识的数字分类帐技术和去中心化的商业模式表明，我们没有人像我们所有人一样值得信赖。 趋势6 连接和扩展：大型机现代化大步向前 企业越来越希望通过将传统的核心系统连接并扩展到新兴技术来将其带入现代时代，而不是拆除和替换传统的核心系统。通过久经考验的传统系统现代化方法，企业正在利用大型机及其宝贵的数据来推动数字化转型。 结语: 扩大光圈-从infoTech到xTech 从历史上看，对企业受众来说，“技术”一直是信息技术的简写。但是，与企业IT分开和不同的是，一组扩展的技术-或xTech-即将出现。这些学术和研究领域植根于正规，自然和社会科学，充满了专利和创业活动，技术成熟和进步，学术和赠款投资以及风险投资 。他们正在吸引最优秀和最聪明的人才。我们预计六个新兴技术学科最终将在其对业务创新的影响方面与IT相媲美：太空和航空工程;细胞和生物分子工程;大脑和神经系统应用和接口;气候，可持续性和环境;自主和精密机器人;以及电力，能源和电池技术。 Prologue 未来的简要历史 几年前，在硅谷计算机历史博物馆的演示日，我与未来的历史面对面。当时，我是一名风险投资家，正在寻找下一件大事。在来自最优秀和最聪明的企业家的创业演讲中，我在博物馆的展品中徘徊，在那里我偶然发现了第一台计算机的现代娱乐，该计算机是由英国多面手查尔斯·巴贝奇在1840年代设计的。 我对巴贝奇维多利亚时代的设计着迷，尤其是他的分析引擎，这是一台他与数学家AdaLovelace一起开发的机械通用计算机。分析引擎与现代数字计算机共享许多功能，包括三个关键组件：阅读器，工厂和商店。 Thereadertookinpunchcard,allowinguserinteractionwiththemachine.Thestoreholdinformation—numbersandintermediateresults—untiltheycouldbeacteduponbythemill,whichperform-m之数学计算。 那时，巴贝奇不可能知道这三个基本功能今天仍然存在，作为现代计算的持久基础。事实上，正如我们在与世界经济论坛的联合研究报告中所证明的那样 ，IT的整个历史一直是这三个永恒的稳定演变：交互，信息和计算。1反过来，有理由认为，IT的未来将继续沿着这三个轨道前进，朝着特定的，融合的结局：简单，智能和丰富（图1）。 互动：走向简单 图1:未来的简要历史 电子数字通用计算机在巴贝奇设计后大约100年出现 时间 （年 t-175 t-75 t-50 t-25 t-10 t 永恒 Endgames 丰度 量子计算 空间网 分散平台 云架构 客户端服务器 微型计算机 大型机 磨坊 计算 Intelligence 通用AI 指数智能 认知自动化 预测性分析 描述性分析 关系数据库 算术计算 商店 信息 简单性 神经接口 环境体验 扩展现实 移动设备 图形用户界面 (GUI) 命令行 穿孔卡片 读者 Interaction 最远的星星 地平线下一个 2023 今天 21世纪初 20世纪后期 20世纪中叶 第一台数字计算机 巴贝奇的设计 t= t+ t+ 。房间大小的计算机重达数吨，并用打孔卡编程，但是在三十年内，用户使用命令行界面与桌面大小的计算机进行了交互。 到20世纪90年代，台式计算机拥有图形用户界面，简单的图标逻辑取代了神秘的计算机语法。后来，点击演变为在口袋中携带并戴在手腕上的便携式计算机上进行触摸和滑动，以及可以理解语音命令的虚拟助手。今天，扩展现实可以把我们带到身临其境的3D宇宙，在那里我们的数字二重身互动并参与虚拟体验 。 互动的下一步是什么？ 支持人机交互的技术变得更加复杂，但用户体验变得更加简单。 那么还有什么更简单的呢？环境体验，无处不在的数字助理监控环境，等待声音，手势或一瞥，对（或主动预期）做出反应并满足我们的要求。除此之外？提供生物思想和数字反应之间直接交流的神经接口。今天的智能恒温器接受语音控制；明天的智能恒温器会知道你感到寒冷，并灵活地调整以确保您的舒适。研究人员已经在探索神经接口如何帮助某些残疾人使用大脑信号来控制外部设备。 信息：走向情报 当巴贝奇设计他的分析引擎时，信息意味着数字，后来，数学运算。随着时间的推移，算术计算让位于清晰定义和结构化数据的关系数据库。到目前为止，da -tabases变得足够先进，可以管理文本、音频和视频等非结构化数据。反过来，这些结构化和非结构化数据可以被挖掘为模式和趋势。于是开始了描述性分析的时代。 在过去十年左右的时间里，预测分析的兴起：根据观察到的模式和趋势，我们可以预期会发生什么。如今，认