2023基于家电大模型的产业应用白皮书

白皮书 基于家电大模型的产业应用 2023.8.14 深圳和而泰智能控制股份有限公司 序言 大数据及人工智能是数字化时代的基石，在数字化时代，竞争优势的关键在于对数据的深刻理解和精准运用。ChatGPT为代表的大模型的崛起在人工智能领域掀起了一场革命，大模型的蓬勃发展不仅释放了数据的巨大潜能，还将在数字化时代大潮中扮演了塑造未来的关键角色，引领各个行业进入全新时代。大数据及自然语言大模型的迅猛发展将家电行业推向新的高度，同时也带来了新的机遇和挑战。作为 国内智能控制器产业的领军企业，和而泰在家电行业深耕二十载，始终将产业创新与用户价值创造视为核心使命。本白皮书将从智能家电产业的趋势和挑战出发，借助LLM（LargeLanguageModel）自然语言大模型，探讨并展望了在家电产品及服务的生命周期内，人工智能与智能家电的结合可能呈现的内容。同时，和而泰深入研究这些创新应用的技术实现框架和应用范围，为家电行业的进步和智能化发展提供新的多维视角。 本白皮书结合大模型的特征和家电产业的趋势，发布了三个大模型模型应用解决方案，包括“家电大脑”的应用解决方案、“企业级GPT私域平台”解决方案、“家电、人、健康”的项目应用解决方案。借助这些典型解决方案的探索和实践，利用大模型技术能够精准洞察用户需求，提供个性化的产品和服务，不断增强用户的价值感，为用户带来更便捷、更智能、更健康的居家生活。 最后，本白皮书也同步发布“家电大模型知识问答库”，该知识库作为社会公益性项目，凝聚和沉淀家电智能控制器行业相关的研发、生产、测试的通用知识，助力家电企业在大模型应用领域的发展和创新，推动产业界的可持续合作和健康发展。 秦宏武 和而泰执行总裁 目录 01/ 02/ 引言：大数据及人工智能时代的到来01 1.1LLM和AIGC背景介绍03 呼啸而至的大数据时代，家电产业的发展和演变04 2.1新“大数据时代”的三大要素06 2.2“大数据时代”，家电产业的发展和演变07 2.3“大模型”促进家电产业升级愿景展望07 2.3.1“大模型”促进智慧家电大脑升级07 2.3.2“大模型”促进生成式家电产业服务08 2.3.3“大模型”促进服务机器人产业应用08 03/“基于大模型的家电应用”定位10 3.1服务于家电产业ToB端11 3.2致力于家电行业的大模型知识库建设11 3.3致力于人与健康、家电与家庭的大数据、新计算和全服务12 04/“基于大模型的家电应用”形态14 4.1家电企业级大模型应用解决方案15 4.2家电智慧“大脑”终端的解决方案16 4.3家电推荐类、用户画像类项目实现17 4.4家电产业行情预测和决策数据支撑18 05/“基于大模型的家电行业应用”技术实现19 5.1多元大模型融合计算20 5.2家电大脑的应用框架21 5.3企业级私域知识库应用框架21 06/ 附录22 6.1白皮书起草单位介绍23 6.2总结及展望25 时代的到来 引大言数据及人工智0能1 1.1LLM和AIGC背景介绍 自上古社会人类学会使用工具起，人类一路走过了漫长的历史长河，见证了三次工业革命、突破性科技创新等一系列巨大变革。从人类最初的石器制造，到工业革命带来的生产方式颠覆，再到如今人工智能时代的到来，人类与技术的关系也在不断演进。 随着人工智能时代大幕的徐徐展开，我们将迎来一场前所未有的第四次工业革命。如今，我们正处于物联网、大数据、人工智能时代。这个时代将以数据为载体和介质，以计算为核心手段，实现一切社会要素(人、物、场、知识、方法、能力)的深度集成、融合、重构、再生。在这个时代中，大数据已经成为了一种新的资源，而数智化则是推动社会变革的本质。 大数据及人工智能时代的来临，标志着知识、能力和数据等全要素的融合已经到来，在这个充满机遇和挑战的时代，掌握精准定义、高效管理和灵活应用数据，同时深刻洞察并运用人工智能技术来应对多样化挑战，将成为企业未来的核心能力之一。 大数据时代变革的本质，是知识、能力等全要素融合。 在大数据时代，全球家电行业正在经历着深刻的变革。家电智能化、数字化、场景化的发展不仅在技术层面产生影响，也深刻地改变了用户与产品的互动方式。 随着智能家电市场的不断扩大，消费者对于智能家电产品的体验要求越来越高。这意味着消费者不再局限于基本功能，而是更加注重产品的真正智能化、互联互通大融合和以人类自然语言交互方式的用户体验。因此，家电厂商需要不断创新，推出更加智能、便捷、人性化甚至拟人化的产品和服务，以满足消费者的需求。 中国家电产业在全球家电市场中拥有举足轻重的地位，凭借其庞大的制造能力、市场规模和技术创新能力，成为全球家电产业的引领者和推动者。智能家电与人工智能等技术的结合来推动智能家电产业的快速发展显得尤其重要。 1.1LLM和AIGC背景介绍 LLM（LargeLanguageModel）大语言模型是指在自然语言处理领域中，基于深度学习技术构建的大型语言模型。这些模型通常使用神经网络架构，如Transformer等，对大量的文本数据进行训练，以学习语言的规律和特征。LLM大模型具有强大的语言理解和生成能力，可以用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。它们还可以应用于智能客服、智能办公等领域，提高工作效率和准确性。由于LLM大模型需要大量的计算资源和数据支持，它们的训练和部署成本较高。 AIGC(Al-GeneratedContent)是一种利用人工智能技术自动生成内容的生产方式，包括文字、图像、音视频等。相对于传统的PCG和UCG，AIGC代表了人工智能技术发展的新趋势。过去人工智能偏向于分析能力，而现在正在生成新的东西，实现了从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。 PGC(ProfessionalGeneratedContent)是指由专业人员或机构创作的高质量内容，例如电影、电视剧、新闻报道等。这些内容通常需要经过精心策划、制作和编辑，以确保其质量和可信度。 UGC(UserGeneratedContent)是指由普通用户自主创作并分享的内容，例如社交媒体上的帖子、博客文章、视频等。这些内容通常具有较高的互动性和社交性，因为它们是由普通人创作的，而不是由专业人员或机构制作的。 呼家啸电而产至业的发数展0和时演代变2 2.1新“大数据时代”的三大要素 2.2“大数据时代”，家电产业的发展和演变 2.3“大模型”促进家电产业升级愿景展望 2.3.1“大模型”促进智慧家电大脑升级 2.3.2“大模型”促进生成式家电产业服务 2.3.3“大模型”促进服务机器人产业应用 2.1新“大数据时代”的三大要素 大数据：数据是大数据时代的核心因子，是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的基础媒介和信息载体，也是大数据时代最核心的生产要素与资产； 新计算：大模型不仅仅是传统意义上基于数学及数学模型的迭代处理，也不仅仅是传统意义上的AI，而是基于平台的社会所有知识与能力的深度融合与广泛集成，其引发的将是全局爆炸式的“化学 反应”。 全服务：大数据时代的产业特征是大服务，全领域、全维度、全场景、全链条、全时空、全社会的大服务。 2.2“大数据时代”，家电产业的发展和演变 海尔张瑞敏：“产品被场景替代，行业被生态覆盖”。 “产品会被场景替代，行业会被生态覆盖”这一观点是最近这几年来成功实践的经验提炼，也是对未来发展趋势的大胆预言。这一深刻洞见为家电先行者们带来有益启发。 海尔张瑞敏强调，在物联网和大数据时代，家电企业不应是有围墙的花园，而应该是一片热带雨林。热带雨林不会死亡，因为它是一个生态系统，自己能够繁衍出新的物种而生生不息。 和而泰作为家电控制器的龙头企业，利用其家电控制器的产业优势和中立的优势地位，积极以家电智慧化为导向，探索全屋智能的智慧化、生态化。在和而泰家电智能化产品中，床不再是睡眠的单一功能，而是可以和其他智能设备相结合，产生新的场景。例如：睡眠带可以记录用户睡眠曲线，枕头可以止鼾，空调可以随睡眠程度自动调节；根据用户的睡眠质量，厨电还可以自动调整当天的饮食规划；护肤产品也会相应的调整近期的肤质护理计划等。 和而泰家电智慧化走在时代的前沿，与简单的“连接生态”不同，和而泰更加注重智能家电的主动服务，拟人化的温情服务，千人千变的健康服务及生态服务闭环。同时，和而泰以自身的智慧化家电服务，积极推动和赋能家电产业的场景落地。 2.3“大模型”促进家电产业升级愿景展望 基于“大模型”的家电应用系统，将集家电产业发展趋势、专业知识、健康生活知识和数字化转型于一体的综合平台，旨在为家电企业和消费者提供全方位的智能服务和解决方案。家电行业应用大模型，具有以下产业价值： 作为家电产业的风向标，能够准确预测和分析家电市场的需求变化和技术创新，为家电企业提供有力的战略指导和决策支持；积累家电产业的知识库，涵盖了从电控到整机，从材料到模具的各个环节和领域的专业知识，能够根据不同的需求和场景，自动输出家电产品的设计方案和优化建议； 人、家电、家庭与健康生活之间的完美接洽，能够通过物联网感知、分析和调节，支持家电在人的睡眠健康、饮食健康、运动健康等方面发挥最佳体验效果；未来支撑家电智慧大脑和家庭机器人大脑的知识和算力纽带，能够实现家电之间的智能协同和互动，为用户打造智慧家电协同工作和便捷生活； 推动家电产业的数字化转型的重要力量，能够为企业提供数字化营销、供应链管理、智能制造等方面的全面支持，帮助企业提升产品质量和服务水平，增强市场竞争力；推动家电产业与其他领域的融合的创新平台，能够将家电与家居、医疗、美业、健康等领域进行有机结合，创造更多的商业机会和社会价值。 2.3.1“大模型”促进智慧家电大脑升级 家电市场，正进入一个消费者对智慧家电的极致体验需求，用户不再满足家电操控型的交互体验，不再满足工具型的单品家电体验，而是需要更加智能、更加精准的“智慧大脑”“家电大脑”等能主动服务、理解用户需求、自然语言沟通的交互体验。 在这个过程中，LLM大语言模型的突然出现和技术应用可以促进家电大脑的升级，让家电具备主动服务的能力，从而实现“家电大脑”的愿景。 通过大模型技术的应用，家电可以具备主动服务的能力。例如，在智慧厨房中，厨电的自动料理机可以理解用户的口味、健康诉求，从而给出适应用户当下健康状态和口味的饮食规划；智能空调可以通过睡眠感应技术感知用户的活动和睡眠状态，自动调节温度和�度；智能体脂秤可以通过大模型技术分析用户的身体健康数据，提供个性化的健康（睡眠，饮食，运动等）建议。这些功能不仅可以提高用户的使用体验和满意度，还可以为用户带来更多的健康、便利和舒适。 除了比用户更了解用户的数据采集和家庭服务，大模型技术还可以用拟人化的手段，通过语音方式自然沟通，不同于一些在离线的语音模组，大模型真正可以做到理解家庭用户的健康、生理、爱好等需求，真正做到“以人为本”“千人千变”“在线、动态、闭环”。例如，带大模型支持的智慧屏家电或管家型的机器人家电，可以收集空间内的全部家电数据、人的饮食/睡眠/运动等综合数据、当前的环境数据、历史消费数据，在数据安全的前提之下，在本地就可以完成这些数据的收集和大模型应用，并根据这些家庭数据，给出最适合当下的家电服务、管家服务、健康推荐服务。 2.3.2“大模型”促进生成式家电产业服务 在家电产业中，大模型可用于多项家电产业核心能力提升，包括家电产品规格书自动定义、家电产品外观自动设计、控制器电路（部件）自动布局和设计、市场趋势引导新产品形态等一系列应用。 家电产品规格书自动定义 大模型利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，可以对大量的家电产品规格书进行快速分 析和理解，从而实现家电产品规格书的自动定义。通过这种方式，大模型可以帮助家电企业快速准确地定义产品规格，提高生产效率和产品质量。 家电产品外观自动设计 大模型还可以通过深度学习和图像识别技术，对家电产