十大数据驱动型成功案例

十大数据驱动型 亚马逊云科技数据解决方案 成功案例 数的字端和到软端件数客据户策如略何取通得过成基功于亚马逊云科技 目录 简介：端到端数据策略包含哪些要素？3 全面的客户案例 .....................................................................4 OmadaHealth5 HUMANSecurity6 集成客户案例 Jobcase7 ........................................................................8 TheMillAdventure9 Braze10 6sense11 受监管客户案例 Tapjoy12 ...................................................................13 Veracode14 OpenPay15 GreenlightGuru16 总结17 2 全面集成受监管 基于亚马逊云科技的端到端数据策略 •全面：配备正确的工具，为任何用户、数据类型和应用 •集成：能够集成在不同工具和系统中存储和分析的数据， 场景提供最佳性价比 • 受监管：管理您的所有数据，以便在用户需要时随时随 以更好地了解您的业务并预测将发生的情况 地安全地访问数据，以加速创新 3 简介 端包到含端哪数些据要策素略？ 对于数字原生企业和软件组织来说，数据是一项非常宝贵的资产。借助相关见解，您可以快速迭代，以及时了解客户需求、竞争影响和趋势。数据可以提供重要见解，使组织能够更精简、更有效、更具弹性，从而最终改善整体客户体验。 如今，数据增长速度空前，组织越来越需要实施相应策略，才能将数据作为业务资产加以利用。尽管组织普遍迫切地感受到了需要“转型成为数据驱动型组织”或“转变为更加以数据为导向”，但大多数组织在落实相关数据策略时，却面临重重困难，不然就是进展缓慢。 借助端到端数据策略，您可以管理不断增长的数据量，揭示各种数据类型的洞察，并使数据随时可供合适的团队和系统使用。 通过基于亚马逊云科技构建数据策略，组织能够从最可靠、可扩展且安全的云服务，以及一整套最全面的数据服务中获益。 通过本电子书，您可以深入了解客户如何通过释放数据价值推动组织转型。我们将探讨领先的数字原生企业和软件组织如何使用亚马逊云科技释放其数据的力量，从而获得见解并做出以数据为导向的决策。 4 全面 配最备佳合性适/价的比工，具支，持为以任数何据用为户导和向数的据决类策型提供 组织需要构建面向未来的数据策略，能够满足其现在和未来的需求。要高效利用数据，需要的不仅仅是一个数据湖、数据仓库或者商业智能（BI）工具。它需要端到端的数据策略，具有一套全面的工具，可以应对数据的规模和多样性，并能满足您所需要的各种用途。实际上，在亚马逊云科技的前一千家客户中，有94%的客户使用了10种以上的数据库和分析服务。 与云提供商合作创新，不断为您提供所需的全部数据工具和更多资源，并为您的应用场景提供合适的性价比，这有助于确保您拥有一个能够与您一起成长的数据策略。亚马逊云科技拥有一系列最广泛、最深入的数据功能，几乎可以支持任何数据工作负载或应用场景。从应用程序的数据库到数据湖的存储，到分析，再到机器学习（ML）和最终用户工具，亚马逊云科技在每个领域都提供了合适的功能，因此您不必在性能、成本或结果方面做出妥协。亚马逊云科技正在不断加快其创新步伐，因此始终能够满足您的数据需求。 通过机器学习增强预防性虚拟护理 OmadaHealth简介 OmadaHealth是一家云原生数字医疗保健提供商，提供虚拟优先的综合护理计划，帮助人们做出变革性、持久的健康改变。 面临的挑战 通过及时提醒提供个性化的患者护理需要访问可扩展、合规且经济高效的平台。OmadaHealth还需要服务来消化大量数据，并快速处理这些数据，以便为临床医生提供可操作的、基于指标的提醒。 亚马逊云科技解决方案 Omada实施了OmadaInsightsLab，这是一个内部数据分析引擎，利用AmazonRedshift安全地使用ML模型分析健康数据，从而为优化和个性化护理提供建议。 AmazonLambda是一种事件驱动型无服务器计算服务，无需预置或管理服务器即可运行代码，Omada通过将计算架构迁移到此服务，显著提高了吞吐量。 成果 由于采用了技术增强功能，Omada在不牺牲质量的情况下有效地扩展了规模。通过将计算架构迁移到Lambda，OmadaHealth已将总体计算成本降低了30%，同时提高了吞吐量。 “展我了们富在有全成球效范的围内合与作亚。马随逊着云新科技技术开、服务功、地标与准亚和马最逊佳云实科践技的合发作展，对我们我们这将的有团利队于进项行目培成训员并获取得得更新准的确进的展健， 康结果。” MylesGuanzon， OmadaHealth工程部副总裁 使用的亚马逊云科技服务 AmazonLambdaAmazonRedshiftAmazonRoute53 参阅案例研究› 5 自同动时化缩机短器上学市习时训间练， HUMANSecurity简介 HUMANSecurity为组织和互联网平台提供网络安全服务，保护他们免遭复杂的机器人攻击、欺诈和账户滥用。这家公司帮助1000多个品牌验证了商业和公共部门安全领域每周超过20万亿次互动的人文情况。 面临的挑战 HUMANSecurity正在寻找一种更快、更灵活的方式来处理其数据。此前，这家公司一直是人工训练和发布ML模型。HUMANSecurity希望加快ML模型的迭代，以缩短上市时间，并提高其MediaGuard解决方案的性能，该解决方案可以保护媒体组织和广告商免受欺诈。 亚马逊云科技解决方案 亚马逊云科技帮助HUMAN进行了扩展，并实现了ML训练自动化。通过AmazonSageMaker，团队可以快速高效地为任何应用场景构建和训练模型。HUMAN还利用了亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）沉浸日，使亚马逊云科技合作伙伴能够提高自己员工的技能。 成果 在AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）M5实例上运行工作负载帮助将数据集成成本降低了15%，并使组织能够更快地扩展。使用SageMaker大大减少了生产具有完全可追溯性的ML模型所需的时间。与以前的流程相比，HUMANSecurity的部署数量增加了两倍。 “通过使用AmazonSageMaker 大大减少了训练ML模型所需的时间。” HUMANSecurity员工数据科学家 ，我们 AustinLeirvik， 使用的亚马逊云科技服务 AmazonEC2M5实例AmazonGlueAmazonSageMaker 6 参阅案例研究› 扩每展日数M十L工亿作次流预程测以支持 Jobcase简介 Jobcase是一个面向工作人员和求职者的在线社区，每月有超过2000万单独访客。它的网站提供了招聘委员会和教育资源，介绍如何获得就业和在工作场所取得卓越成就。一个单独的门户网站使雇主有机会访问包含超过一亿名求职者的数据库。 面临的挑战 Jobcase原有的ML工作流程将数据从AmazonRedshift迁移到一个单独的环境来运行其ML软件，然后再将数据返回到数据库，这一流程效率低下、容易出错且成本高昂。 亚马逊云科技解决方案 Jobcase迁移到AmazonRedshiftML，这样它就可以在数据仓库内执行其ML功能，而不需要移动数据。这使其分析师能够在AmazonRedshift中通过熟悉的SQL命令创建、训练和应用ML模型。现在，Jobcase可以在数据仓库中执行其所有ML功能，从而能够在几分钟内运行数十亿次预测。 成果 在AmazonRedshiftML上部署新模型仅四周后，Jobcase就注意到其特定电子邮件和推送通知渠道的参与度指标提高了5%。这意味着改善了会员体验，提高了会员留存率，以及相应地增加了收入。 “能够快速运行预测，并且在Amazon RedshiftML上部署模型所需的工作 量产品很其少他，方这面让的我价们值能。”够专注于增加 AjayJoshi， Jobcase杰出工程师 使用的亚马逊云科技服务 AmazonRedshift AmazonRedshiftML 7 参阅案例研究› 8 集成 打破孤岛，使数据能够有效地发挥作用 价值链的各个环节都存在利用数据实现组织转型的机会。但要进行这样的转型，您需要全面了解客户和组织。由于数据分布在多个部门、服务、本地数据库和第三方应用程序中，因此您需要能够跨多个孤岛轻松集成数据，以获得最佳见解。组织有各种方法来统一数据（数据网格、智能湖仓、数据结构等），但通常会将数据湖作为一项基础元素。借助数据湖，您可以从数据孤岛收集、存储、整理和处理有价值的数据，并以受管控的方式将其提供给分析、可视化和ML工具。 让快速iG数am据i驱ng动实决现策 MillAdventure简介 MillAdventure是iGaming行业的推动者，为B2B合作伙伴提供可自定义的全包式解决方案，例如完整的游戏平台，包括用于快速部署和成功的许可证和运营。 面临的挑战 游戏行业会产生大量数据，这些数据可以为关键业务问题提供有意义的见解。MillAdventure面临着数据格式不一致和无法及时访问业务关键型数据的问题，这阻碍了其生成可操作见解的能力。 亚马逊云科技解决方案 MillAdventure利用亚马逊云科技技术构建了一个无服务器的iGaming数据分析平台，为其合作伙伴提供了一个能够实时可视化数据的控制面板。原始数据经过转换，可用来制定策略、规划未来增长、评估结果和应对市场事件。为了实现这些优势，MillAdventure采用了无服务器微服务基础设施，使其团队能够专注于创新而不是管理基础设施。 成果 亚马逊云科技无服务器解决方案为MillAdventure创造了新的机会，节省了时间和成本，并帮助组织向其合作伙伴提供切实可行的见解。在一个日益由以数据为导向的市场中，MillAdventure处于最前沿。 使用的亚马逊云科技服务 AmazonAPIGatewayAmazonAthena AmazonDynamoDB AmazonKinesisDataStream（sAmazonKDS）AmazonLambda AmazonQuickSight AmazonS3 9 参阅案例研究› 通提过供全个方性位化客建户议洞察 Braze简介 Braze提供了一个高科技客户参与平台，使品牌能够更成功地与消费者进行互动。 面临的挑战 Braze希望更全面地了解其数据，以便每天传送数十亿条消息。为此，它需要增加计算资源，以确保提供完善、可靠和世界一流的服务。 亚马逊云科技解决方案 Braze采用了多种亚马逊云科技工具来更好地管理其不断增加的数据工作负载，实时流式传输数据，并为客户提供动态的个性化建议。 成果 Braze现在可以利用全方位洞察来提供更高水平的买家个性化。它与亚马逊云科技合作创造了更深入的接洽，提高了客户满意度，并创造了能够提供可衡量的价值的新商机。 “此对重于要我，们尤的其客是户在来当说今，时参代与，度您从拥未有如 此多关、的个竞性争化力，和如贴果心他的们一能流够体提验，供这些么 对非常于重取要得。竞”争优势和整体差异化就变得 MattMcRoberts， Braze全球联盟高级副总裁 使用的亚马逊云科技服务 AmazonPersonalize AmazonS3 10 userid:488760,docid:137146,date:2023-08-20,sgpjbg.com 了解完整案例› 提加高快数上据市管速道度的可扩展性， 6sense简介 6sense提供数据分析、销售洞察和其他数据，帮助营销团队更好地了解他们的客户