信息基础设施数据要素产业发展的价值三角

信息基础设施、数据要素和产业发展的“价值三角” （2023） 中国移动通信有限公司研究院2023年8月 前言2 1.研究背景4 2.“价值三角”的实现框架5 2.1“价值三角”框架概况5 2.2“价值三角”的价值实现途径8 2.2.1途径一：数据要素直接影响产业发展9 2.2.2途径二：信息基础设施直接影响产业发展9 2.2.3途径三：信息基础设施间接影响产业发展10 3.“价值三角”的实现效果评估10 3.1数据要素对产业发展的价值评估11 3.2信息基础设施对产业发展的直接价值评估12 3.3信息基础设施对产业发展的间接价值评估13 3.3.1不同规模信息基础设施对产业发展的间接价值评估13 3.3.2不同类型信息基础设施对产业发展的间接价值评估14 3.3.3不同产业信息基础设施对产业发展的间接价值评估15 4.未来展望16 4.1着力建设泛在协同的信息基础设施，推动实现网络无所不达16 4.2深入打造融合统一的信息基础设施，推动实现算力无所不在16 4.3结合场景布局一体内生的信息基础设施，推动实现智能无所不及17 参考文献19 附录核心指标的测算及数据分布情况24 2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》。《规划》提出，要加快数字中国建设，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局。《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。以算力与网络为代表的基础设施，类似于工业经济时代的道路、桥梁与电网，逐渐成为支撑数字社会发展的信息基础设施，通过释放数据要素价值对数字中国的建设形成支撑。数据要素、信息基础设施、产业发展三者关系的研究具有重要现实意义。 目前，对于数据要素和信息基础设施单独对产业发展的提升作用，产学研各界已经成共识；但是鲜有研究将三者纳入统一框架体系，系统地分析信息基础设施在“数据要素促进产业发展”中的重要增强效应。 因此，本报告通过定性和定量相结合的方式详细研究了数据要素、信息基础设施和产业发展三者之间的关系，首先定性梳理信息基础设施和数据要素促进产业发展的作用机制；然后结合官方统计数据，定量地评估各作用路径的影响效果大小，并分不同维度实证研究了信息基础设施通过数据要素价值化促进产业发展的增强作用差异；最后提出建设泛在协同、融合统一、一体内生的信息基础设施，推动实现网 络无所不达、算力无所不在、智能无所不及的未来发展建议。 研究发现，信息基础设施、数据要素和产业发展之间存在着“价值三角”的关系。2012年到2020年间，数据要素可以有效促进产业发展，即数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率可平均提高5.78%；信息基础设施可以有效促进产业发展，即信息基础设施每增加1%，各产业的全要素生产率可以平均提高11.10%；信息基础设施可有效扩大数据要素在产业发展中的作用，且信息基础设施每增加1%，它的增强作用会随之平均扩大3.42%。 本报告的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。 1.研究背景 党的十九大以来，党中央对发展数字经济的思考更为深入，数据作为关键生产要素的地位得到确立。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新生产要素被首次写入了中央文件中，我国成为全球第一个在国家政策层面将数据确立为生产要素的国家。2018年12月，中央经济工作会议首次提出了“新型基础设施建设”（即“新基建”）的概念。2020年4月，国家发改委进一步指出“新基建”主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施，其中信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。 利用数据要素和信息基础设施助力数字经济发展逐渐成为我国政策导向。2022年1月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，提出“以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。”2023年2月，中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，提出加快数字中国建设，到2025年基本 形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国以数字基础设施与数据资源体系为“两大基础”。2021年11月，中国移动率先提出，将以算力为中心、网络为根基，打造网、云、数、智、安、边、端、链（ABCDNETS）等多要素融合的新型信息基础设施，推动算力成为与水电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务，最终达成“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的发展愿景。 2.“价值三角”的实现框架 2.1“价值三角”框架概况 《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。在数字经济新形态中，数据要素是新关键要素，信息基础设施是新型基础设施，产业发展是重要发展目标。数据要素、信息基础设施和产业发展三者的关系表现为“价值三角”，如图1所示。 图1“价值三角”示意图 “价值三角”三个组成部分的特征分别是具有价值（或创造价值）、传递价值（或放大价值）和实现价值（或发展目标）。 具有价值（或创造价值）：是指自身具有价值或者具备创造价值的能力。数据要素作为新关键要素，是社会产业发展的重要资源，是数字经济中创造价值的重要源泉。 传递价值（或放大价值）：是指能够协助获得、传输、优化、放大价值。信息基础设施是数据要素创造价值的重要基础。 实现价值（或发展目标）：是指最终价值的体现，是创造价值的最终目标。在产业层面，产业发展是生产要素进行社会生产的最终目标。 《经济百科全书》中将基础设施解释为“那些对产出水平或生产效率有直接或间接的提高作用的经济项目”。在数字经济背景下，信息基础设施一方面发挥基础设施作用直接 提高产业生产效率；另一方面也是数据要素化和价值化的必要支撑，进而推动产业发展。大而言之，信息基础设施是社会和经济长期持续稳定发展的重要基础，数据要素化和产业发展对信息基础设施提的建设和优化出更高要求。因此，信息基础设施、数据要素和产业发展是相互促进、融合发展的关系。 人类文明的发展进程伴随着能量和信息应用水平的交融互促。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人类社会加速步入信息文明时代，社会治理步入数智化时代。在人类社会文明发展过程中，信息和能量作为驱动人类文明进步的两条主线，正由相对独立发展向彼此融合创新相互作用演变，推动人类社会由“农业文明”、“工业文明”向“信息文明”发展。在“信息文明”时代，能量和信息应用水平有着史无前例的提升，因此，中国移动提出能量信息融合创新理论中存在的“人类文明信息能量公式”： �=Σ[�+�+�(�×�)] 其中，C指人类文明发展水平，E指获取利用能量的水平，I指生成运用信息的水平，∑(∗)指文明的积累效应，f(*)指增长性函数，E×I指能量和信息的融合创新。“能量信息化”在经济社会领域一个重要的表现即为“产业数字化”，它为数字经济蓬勃发展提供了强劲引擎。 数字经济背景下，信息基础设施、数据要素、产业发展 的“价值三角”是能量信息融合创新理论在产业层面的集中体现，即： η=Σ[�+�'+�(�×�')] 其中，η指产业发展水平，D指数据要素，I指信息基础设施。数据要素和信息基础设施分别是信息和能量在产业层面的体现，这个公式说明数据要素和信息基础设施可以单独促进产业发展，二者也可以融合实现助力产业发展的放大、叠加和倍增效应。 2.2“价值三角”的价值实现途径 根据“技术—经济”经济学经典理论分析，以“网云数智安边端链（ABCDNETS）”为代表的信息基础设施影响经济发展和产业效率的机制路径主要有三条（如图2所示），包含两条直接路径（途径一和途径二）和一条间接路径（途径三）。 图2“价值三角”价值实现途径示意图 2.2.1途径一：数据要素直接影响产业发展 数据作为新型关键要素进入生产函数直接影响产业发展。数据作为数字经济发展的关键生产要素，具备低成本性、即时性、大规模性、强外部性、非排他性和可复制性等特殊属性，这是其他传统生产要素，如资本、劳动力、技术和土地等生产要素所不具备的。数据作为新型关键要素进入生产函数，一方面，直接赋能制造业，提高企业质量管控和生产制造能力，提升企业自动化、智能化生产水平，并能优化企业制造流程、缩短生产环节、降低生产成本，进而提高生产效率；另一方面，数据要素也能够通过提高决策者的决策效率和精准度等，间接助推产业提高生产和经营效率，进一步促进产业发展。 2.2.2途径二：信息基础设施直接影响产业发展 信息通信技术借助信息基础设施可以作为技术要素直接影响产业发展。信息通信技术通过信息基础设施作为传统技术要素进入生产函数，与交通基础设施、能源基础设施一样，可以通过科技创新、技术研发等途径促使技术进步、扩大产业应用，进而提高生产效率实现经济增长，进一步驱动产业发展。有别于传统的知识、信息、管理、组织等技术要素，以“5G+算力网络+智慧中台”为重点的信息基础设施创新构建“连接+算力+能力”信息服务体系，新一代信息基础 9 设施以前所未有的广度和深度向各个产业拓展渗透。 2.2.3途径三：信息基础设施间接影响产业发展 信息基础设施助力数据要素化，促进全要素协同，进而间接影响产业发展。信息基础设施赋能数据成为第五种新型生产要素，发挥数据要素的创新、协同、规模、外部、溢出和扩散等效应，促进全部生产要素的互补、耦合与协同，优化生产函数的要素条件、组合方式和配置效率，逐步形成新的生产组织形式，孵化出新的产品和服务，催生出新模式和新业态，继而传导至供应链、产业链、生态链和价值链，产业边界模糊淡化，新经济形态融合发展，最终信息基础设施发挥出对经济发展的放大、叠加和倍增作用，转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力，实现经济形态转换与高质量发展。 3.“价值三角”的实现效果评估 基于2012年到2020年产业层面的面板数据，运用回归计量模型1进行数据因果分析，结果发现：数据要素2可以通 1𝑇��=�𝐷�+�𝐼𝑖+�𝐷�×𝐼𝑖+���+��。其中，𝑇��指t时期i 产业的产业发展水平；𝐷𝑖指t时期i产业的数据要素；𝐼𝑖指t时期的信息基础设施水平； ��指t时期i产业的控制变量，包括劳动者报酬、营业盈余、总产出等；��指随机扰动项。 2使用数据要素投入水平作为测度指标，由信息传输、软件和信息技术服务产业投入在总投入中的占比计算而来。数据来源于2012、2015、2017、2018、2020年国家统计局发布的42部门的投入产出表和国家统计年鉴。 过流通和价值化有效促进产业发展3，即数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率可平均提高5.78%。信息基础设施4可以有效促进产业发展，即信息基础设施规模每扩大1%，各产业的全要素生产率可以平均提高9.52%。信息基础设施可有效扩大数据要素在产业发展中的作用，信息基础设施每增加1%，它的增强作用会随之平均扩大2.95%。 3.1数据要素对产业发展的价值评估 数据要素投入有助于提高产业发展水平；数据要素投入每增加1%，产业全要素生产率可提高5.78%。研究发现，2012-2020年，各产业数据要素投入占比的平均值为2%，且我国大部分产业的数据要素投入水平均呈上升趋势。其中，公共管理、社会保障和社会组织，金融，交通运输、仓储和邮政，教育等产业的数据要素投入水平较高，在2%以上，这几个产业也是数字化浪潮中发展较快、应用较广的产业。 以教育产业和公共设施管理产业为例，绘制两个产业的数据要素投入和全要素生产率的变化趋势