数据驱动型组织2025

数据驱动型组织2025 如何利用数据重塑生产力，打造面向未来的组织 www.aishu.cn 上海爱数信息技术股份有限公司AISHUTechnologyCorp. 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 数据驱动型组织2025｜1 数据驱动型组织是未来组织 数据驱动型组织是以数据为生产要素的组织，以数据驱动业务，增强数字化韧性，实现可持续发展、创新及增长，并重塑组织的生产力。 然而，实现数据驱动型组织，并非可以一蹴而就。为此，组织必须制定清晰的数据战略，基于战略路径，有序实施数据驱动型变革，从能力、生态、文化、人才等多个维度进行逐年演进。 同时，作为未来组织，数据驱动型组织不仅仅让数据驱动服务于组织内部的生产力提升，更将抓住数据要素化的机遇，实现数据资产化、数据货币化，以创造巨大的经济效益。 爱数与某化工集团：十年坚实服务，三年共创之约 数据驱动业务 数据资产安全 数据保护 2012年开始 高效、安全共享&协作 数据管理 2015年开始 赋能项目管理、设计协同 内容管理 2020年开始 全域数据能力 0 1 0 产业链情报管0理 技术研发知识管1理 知识中台0 2022年开始1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 数据货币1化0 0 化工知识DAAS服务 0 产业链全链优化1 1 0 0 1 1 到20250年 0 1 1 0 0 1 数据驱动型组织2025｜2 中国某化工集团 中国某化工集团历史悠久，已形成技术研发、工程建设、实业运营、贸易融资等多元化业务发展态势，业务的蓬勃发展和准确的市场洞悉离不开数字化能力的建设，诸多挑战令实现数据驱动迫在眉睫： •石化、化工、材料等信息量爆发式增长，各部门对信息追踪、分析、检索要求高效、准确、及时。 •技术研发部门对化工新材料路线研发、课题的选择需要强大的信息情报支撑。 •决策层需要准确把握化工产业链，为产业链布局提供决策帮助。 该化工集团自2012年开始选择爱数，通过数据保护方案实现数据资产安全， 2015年又选择爱数的数据管理方案实现高效、安全共享及协作，2020年，爱数通过领先的内容管理方案，赋能该化工集团项目管理、设计协同。至此，该化工集团已踏上数据驱动的旅程。 2022年，该化工集团为进一步深化数据驱动，再次选择爱数的知识中台方案，实现各部门高效的信息追踪和检索需求，技术研发部门的知识管理，并为决策层提供产业链情报管理。基于知识中台方案，该化工集团计划与爱数共创三年，到2025年，最终实现化工知识的DaaS服务，服务于产业上下游的产业链全链优化，将该化工集团沉淀的数据资产，实现货币化，以科技创新助力集团腾飞。 由此可见，数据驱动之旅，需从长计议。 数据驱动型组织2025｜3 “数据二十条” 加速数据要素赋能实体经济 2020年4月，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次提出要将数据作为第五种生产要素。2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式发布（简称数据二十条），明确了数据要素市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点，以数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度、治理制度为核心。数据二十条，确定数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，是加速数据驱动型组织落地的基础性制度，预计到2025年： •数据资产可货币化：数据资产会计入表取得实质突破，内部数据资源作为无形资产被计量。 •数据交易既合规又普惠：各行各业均可以便捷的获取合规的外部领域数据和知识。 •数据流通既高效又简便：各类业务、数据应用都内置有数据订阅消费、对外开放发布服务。 0 行业规范全面指引数据能力建设 01 0 100 数据能力建设既应具有行业共性，又需要实现行业高效流通与共享。到2025年，主要行业均 001 100 10 0 1 将形成国家标准或行业规范，对行业从战略到能力建设规范，从数据的高质量到数据的高效共享进行全面的指引，从而进一步夯实行业的数据资产化、数据服务化、数据要素化。以政府、 10 010 000 10 金融为例： 01 010 10 01 《全国一体化政务大数据体系建设指南》 00 10 1 0 此行业规范正式发布于2022年10月，旨在形成从国家、省、地市的三级政务大数据管理体系， 0 1 1 0 0 1 数据驱动型组织2025｜4 建立政务数据共享协调机制，形成国家标准化，为政务数据提升数字政府的治理水平，以及政务公共数据运营及要素化提供行业规范指引。该建设指南提出了统筹管理、数据目录、数据资源、共享交换、数据服务、算力设施、标准规范、安全保障八大一体化，具备全局性、系统性和执行指引性。 《金融业数据能力建设指引》 此行业规范正式发布于2021年3月，旨在为金融机构开展金融数据能力建设提供指导。该指引规定金融机构可从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理能力域提出行业规范，以及具体的能力建设项，具备高度的行业特征以及系统性。 加工分析 隐私计算 数据产品 数据应用 行业软件 产化 资产管理平台 基础设施（存储/算力/网络/安全） 产业/人才协同化 4.数据产业运营社区 数据驱动型组织2025｜5 产业数字化 3.产业链知识网络 交易中心 大数据 产业链下游 数据知识化和服务化 2.知识服务平台 产业链中游 数据资产管理区块链 采集治理 数据资 1.全域数据治理与 产业链上游 数据产业循环 数据产业链形成， 数据驱动实现内外双循 数据二十条为数据要素市场化奠定了基础，而挖掘和实现数据价值，既涉及到数据治理、数据加工分析、数据资产管理、数据知识化、数据服务化、数据产品化和数据交易等数字技术创新，也涉及全域的数据要素融合。以政府为中心的公共数据要素，以企业为中心的行业数据要素将会不断的融合创新，到2025年，将形成政务大数据与行业大数据的内外双循环： •数据产业链牵引区域数字经济 每个区域或者城市聚焦发展数字经济，将会打造区域数据集团，通过政务数据杠杆，撬动行业数据，形成内外双循环，构建服务于实体产业链的全环节数据产业链。一方面汇聚数字化企业，另一方面，打造特色产业数据服务链，抱团服务于全国的实体产业链数字化，赢得数据要素市场红利。 •多层次的数据流通交易体系 形成国家级、区域级和行业级三个级别数据交易场所，促进区域内、跨区域、政府和企业的数据融合创新与交易体系。 •百花齐放的数据价值链 围绕数据价值创新能力，将会形成围绕数据持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的技术环节分化和深化，形成谁贡献谁受益的价值分配体系，每个数据驱动型组织均有参与数据要素化，获得行业数据主导权或者数据服务商创新的重大机遇。 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 数据驱动型组织2025｜6 01 01 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 01 1001 数字化人才不再成为制约因素 1.首席数据官（CDO）设立 到2025年，行业龙头组织普遍设立首席数据官CDO。CDO的使命，是从业务全局和商业模式出发，经营组织的数据资产，培养组织的数字化人才，构建组织的数据驱动文化，落地数据战略。 2.数字化人才全面升级 到2025年，伴随着数字化转型的深入以及数据技术的平民化，既懂业务又可驾驭数据的复合型人才成为数字化人才的基本标准，他们是可把数据要素，加工成数据产品和数据服务，解决业务问题、创造业务价值的人才。 3.数据驱动文化融入组织 到2025年，深度数字化转型的组织智能化水平将显著提升，员工的数据素养及数据思维成为组织数字化运营能力的关键，而组织变革将实现业务人才与数据人才的融合，从而实现数据驱动业务，重塑生产力。 何谓数据驱动型组织？ 数据驱动型组织一种实现数据资产化、数据服务化、数据要素化的未来组织。 数据驱动型组织，不仅仅可高效地存储和管理海量、多样的数据，消除数据孤岛，更能够实现数据服务于业务创新和敏捷，从容地应对组织内外部环境的各种变化与挑战，提升组织的竞争力和创新能力。 例如，中新天津生态城作为中国和新加坡未来城市运行的探索者，旨在打造“生态之城”和“智慧之城”的城市典范。生态城首先从数据保护、数据共享领域与爱数建立合作，之后双方在2019年双方签订战略合作框架，先后围绕数据资产化和服务化，打造实现精准招商引资、主动企业服务、区域产业分析预测的产业大脑。同时，围绕数据要素化，双方合资设立北方大数据交易中心，率先成为数据驱动型组织的探索者。 1.消除数据孤岛 1.实现数据驱动业务 1.增强数字化韧性 Data DataMart DW DataMart DW Data EDW DataMart DataMart DW DataMart DataMart DataMart 数据驱动创新 数据驱动决策 数字化韧性 Mart MartDW 数据驱动运营 数据驱动型组织2025｜7 主要挑战和注意事项 1.2.3. 数据驱动型组织2025｜8 从战略层面而言，实现数据驱动型组织需要获得董事会或组织核心决策机构的长期支持，制订长期的数据战略，提供持续的资源保障。核心决策层不仅仅需要对数据战略落地予以支持，持续跟踪，还需要从文化变革和生态联创层面推动组织拥抱变化。 从组织层面而言，CDO的设立及职责划定，如何形成由外而内的数据驱动文化演进，数字化人才如何打破部门隔阂，实现数据部门与业务部门的融合，均需要对组织进行适当的变革甚至再造。 从技术层面而言，组织需适应不断变化的市场环境，让数据能够实现驱动业务及决策，以及增强组织在复杂多变的外部环境下的组织韧性，且能够保证数据访问和利用的安全合规，从而加速数字化人才的平民化及融合。 如何成为数据驱动型组织 实现数据驱动型组织需要循序渐进，以三年为规划，实现跨越： 2023年 以数据战略牵引 2024年 开启数据驱动文化的演进 2025年 创新数据产品实现货币化 数据驱动型组织2025｜9 0100101001 0100100010 0100100010 0100101001 0100101001 0100100010100 0100100010 0100101001 1001 1001 1 1001 实现数据驱动型组织 2023年，以数据战略牵引2023年开启数据驱动之路，首先需要制订清晰的数据战略，该战略需要涵盖打造数据驱动型组织所需要的底座（关键能力），重新审视面向未来 所需要的生态伙伴（战略供应商），以及驱动组织变革所需要的数据驱动文化、数字化人才建设及沉淀的战略路径，用数据产品释放数据资产价值， 以数据驱动业务 两 生态 数据产品数据资产数据货币化 表现 支柱 数字 数字化人才 数据 驱 增强数字化韧性 动文化 实现数据货币化的创新规划，从而实现以数据驱动业务，增强组织的数字化韧性。 基于数据战略，2023年实施时首先必须阻止数据孤岛继续蔓延。数据孤岛是一个存在数十年的问题，在开启数据驱动之路时，数据孤岛将是实现数据驱动最大的羁绊，如何整合数据孤岛，以及避免在多云、混合云、大数据的趋势下，数据孤岛继续蔓延，均需要从企业架构上高瞻远瞩。 其次，智能时代催生数据产业的蓬勃发展，但不同业务域的数据需求，不同 类型的数据治理与应用，踊跃出众多数据能力新星。实现数据型组织之路， 底座多云能力、全域数据能力、敏捷能力、安全治理能力 数据驱动型组织 选择具备全域数据能力的战略供应商，以共创方式结成数字生态伙伴，也是落地数据战略，开启数据驱动的重要一步。 数据驱动型组织2025｜10 0 1 0 0 1 0 1