ChatGPT 高级使用技巧

提问的艺术 for CHATGPT prompt技术工程高质量答案完全指南关于prompt技巧的全面指导 作者IBRAHIMJOHN 向ChatGPT提问获取高质量答案的艺术》 Prompt工程技术完全指南作者：IbrahimJohn 出版单位：NzundaTechnologiesLimited版权所有©2023年IbrahimJohn 保留所有权利 本书中所描绘的人物和事件均为虚构。任何与真实人物的相似之处均是巧合，并 非作者的意图。 未经出版商明确书面许可，本书的任何部分均不得复制、储存在检索系统中、以任何形式或任何方式传播，包括电子、机械、复印、录音等。 ISBN-13:9781234567890 ISBN-10:1477123456 封面设计：艺术画家 美国国会图书馆控制号：2018675309印刷于美国。 目录前言 第1章：Prompt工程技术介绍 什么是Prompt工程？ 第2章：指令Prompt技术 示例： 第3章：角色Prompt第4章：标准Prompt 第5章：零、一和少量样本Prompt第6章：“让我们想一想”Prompt第7章：自我一致性Prompt 第8章：种子词Prompt第9章：知识生成Prompt 第10章：知识整合Prompt如何在ChatGPT中使用：第11章：多项选择Prompt 第12章：可解释的软Prompt第13章：可控生成Prompt第14章：问答Prompt 第15章：摘要Prompt如何在ChatGPT中使用：第16章：对话Prompt第17章：对抗Prompt第18章：聚类Prompt如何在ChatGPT中使用： 第19章：强化学习Prompt第20章：课程学习Prompt第21章：情感分析Prompt 第22章：命名实体识别Prompt第23章：文本分类Prompt 第24章：文本生成Prompt结论 前言 我非常高兴向大家介绍我的最新书籍——《向ChatGPT提问获取高质量答案的艺术：Prompt工程技术完全指南》。 本书是一本全面的指南，介绍了各种Prompt技术的理解和利用，用于从ChatGPT 中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的Prompt工程技术来实现不同的目标。ChatGPT是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获取我们所需的高质量输出非常重要。 这就是本书的目的。无论您是普通人、研究人员、开发人员，还是想将ChatGPT 作为您领域的个人助手的人，本书都是为您编写的。 本书使用简单的语言和实用的解释，结合每种Prompt技术的示例和Prompt公式。通过本书，您将学习如何使用Prompt工程技术控制ChatGPT的输出，生成符合您特定需求的文本。 在本书中，我们还提供了如何结合不同的Prompt技术来实现更具体目标的示例。我希望您能像我写作时一样，发现本书既有趣又有益。 第1章：Prompt工程技术介绍 什么是Prompt工程？ Prompt工程是创建Prompt、提问或指导像ChatGPT这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出，生成符合其特定需求的文本。 ChatGPT是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。它建立在 Transformer架构之上，可以处理大量数据并生成高质量的文本。 但是，为了从ChatGPT获得最佳结果，了解如何正确引导模型是非常重要的。 通过引导模型，用户可以控制模型的输出，生成相关、准确且高质量的文本。在使用ChatGPT时，了解其能力和限制非常重要。 该模型能够生成类似人类的文本，但如果没有适当的引导，可能无法始终产生所需的输出。 这就是Prompt工程的作用，通过提供清晰和具体的指令，您可以引导模型的输出，确保其相关性。 Prompt公式是Prompt的特定格式，通常由三个主要元素组成：任务：明确而简洁地陈述Prompt要求模型生成的内容。 指令：模型在生成文本时应遵循的指令。角色：模型在生成文本时应扮演的角色。 在本书中，我们将探讨可用于ChatGPT的各种Prompt工程技术。我们将讨论不同类型的Prompt，以及如何使用它们来实现您想要的特定目标。 第2章：指令Prompt技术 现在，让我们开始探索“指令Prompt技术”，以及如何使用它从ChatGPT中生成高质量的文本。 指令Prompt技术是一种通过提供特定指令来引导ChatGPT输出的方法。该技术对确保输出相关和高质量非常有用。 要使用指令Prompt技术，您需要为模型提供明确而简明的任务，以及模型要遵循的具体指令。 例如，如果您正在生成客户服务响应，则可以提供“生成响应客户查询”的任务，并提供“响应应该专业并提供准确信息”的指令。 Prompt公式：“按照以下指示生成[任务]：[指示]”示例： 生成客户服务响应： 任务：生成响应客户查询 指令：响应应该专业并提供准确信息 Prompt公式：“按照以下指示生成专业且准确的响应客户查询：响应应该专业并提供准确信息。” 生成法律文件： 任务：生成法律文件 指令：文件应符合相关法律法规 Prompt公式：“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件：文件应符合相关法律法规。” 在使用指令Prompt技术时，重要的是要牢记指令应明确具体。这将有助于确保输出相关且高质量。指令Prompt技术可以与下一章中解释的“角色Prompt”和“种子词Prompt”结合使用，以增强ChatGPT的输出。 第3章：角色Prompt技术 角色Prompt技术是一种通过指定模型要扮演的特定角色来引导ChatGPT输出的方法。该技术对生成针对特定上下文或受众量身定制的文本非常有用。 要使用角色Prompt技术，您需要为模型提供明确而特定的角色。例如，如果您正在生成客户服务响应，则可以提供“客户服务代表”等角色。 Prompt公式：“以[角色]身份生成[任务]”示例： 生成客户服务响应： 任务：生成响应客户查询角色：客户服务代表 Prompt公式：“以客户服务代表的身份生成响应客户查询。”生成法律文件： 任务：生成法律文件角色：律师 Prompt公式：“以律师的身份生成法律文件。” 将角色Prompt技术与指令Prompt技术和种子词Prompt技术结合使用可以增强 ChatGPT的输出。 以下是指令Prompt技术、角色Prompt技术和种子词Prompt技术如何结合使用的示例： 任务：为新款智能手机生成产品描述 指令：描述应具有信息量、说服力，突出智能手机的独特特点角色：营销代表 种子词：“创新的” Prompt公式：“以营销代表的身份，生成一个具有信息量、说服力的产品描述，突出新款智能手机的创新特点。智能手机具有以下特点[插入您的特点]” 在这个例子中，指令Prompt技术用于确保产品描述具有信息量和说服力。角色Prompt技术用于确保描述从营销代表的角度撰写。种子词Prompt技术用于确保描述聚焦于智能手机的创新特点。 第4章：标准Prompt 标准Prompt是一种通过提供模型要完成的特定任务来引导ChatGPT输出的简单方法。例如，如果您想生成新闻文章摘要，则可以提供“总结此新闻文章”等任务。 Prompt公式：“生成一个[任务]”示例： 生成新闻文章摘要：任务：总结此新闻文章 Prompt公式：“生成此新闻文章的摘要”生成产品评论： 任务：写一篇新智能手机的评论 Prompt公式：“生成一篇新智能手机的评论” 此外，标准Prompt可以与其他技术结合使用，如角色Prompt和种子词Prompt，以增强ChatGPT的输出。 以下是标准Prompt技术、角色Prompt技术和种子词Prompt技术如何结合使用的示例： 任务：为新款笔记本电脑生成产品评论 指令：评论应客观、具有信息量，突出笔记本电脑的独特特点角色：技术专家 种子词：“强大的” Prompt公式：“以技术专家的身份，生成一个客观、具有信息量的产品评论，突出新款笔记本电脑的强大特点。” 在这个例子中，标准Prompt技术用于确保模型生成产品评论。角色Prompt技术用于确保评论从技术专家的角度撰写。种子词Prompt技术用于确保评论聚焦于笔记本电脑的强大特点。 第5章：零样本、一样本和少样本Prompting 零样本、一样本和少样本Prompting是一种使用ChatGPT生成文本的技术，可以最小化或不使用示例。当特定任务的数据有限或任务是新的且未被明确定义时，这些技术非常有用。 零样本Prompting技术用于任务没有可用的样例时。将通用任务提供给模型，它根据对任务的理解生成文本。 一样本Prompting技术用于只有一个样例可用的任务。将样例提供给模型，它根据对样例的理解生成文本。 少样本Prompting技术用于任务有限数量的样例可用。将样例提供给模型，它根据对这些样例的理解生成文本。 Prompt公式：“根据[数量]个样例生成文本”例如： 对于没有可用样例的新产品，生成一个产品描述：任务：为新智能手表撰写产品描述 Prompt公式：“对于这个新智能手表，零样例生成产品描述”使用一个可用样例比较新智能手机和最新款的iPhone： 任务：比较一款新智能手机和最新款的iPhone Prompt公式：“使用一个样例（最新款iPhone）对这个新智能手机进行产品比较” 对于少量可用的样例，生成一篇产品评论：任务：撰写一篇新电子阅读器的评论 Prompt公式：“对于这个新电子阅读器，使用少数样例（另外三款电子阅读器）生成评论” 这些技术可用于根据模型对任务或提供的样例的理解生成文本。 第6章：“让我们思考一下”提示 “让我们思考一下”提示是一种用来鼓励ChatGPT生成反思和沉思性文本的技巧。该技巧对于写作论文、诗歌或创意写作等任务非常有用。 “让我们思考一下”提示的公式很简单，就是先说“让我们思考一下”，然后再加上一个主题或问题。例如： 生成一篇反思性文章： 任务：写一篇有关个人成长的反思性文章提示公式：“让我们思考一下：个人成长” 生成一首诗： 任务：写一首有关季节变化的诗 提示公式：“让我们思考一下：季节变化” 这种提示要求进行关于特定主题或想法的对话或讨论。说话者邀请ChatGPT参与有关所讨论的主题的对话。 模型会提供一个提示，作为对话或文本生成的起点。模型会利用其训练数据和算法生成与提示相关的响应。这种技巧可以让ChatGPT根据所提供的提示生成上下文适当且连贯的文本。 要使用“让我们思考一下”提示技巧与ChatGPT进行对话或文本生成，您可以按照以下步骤进行： 确定要讨论的主题或想法。 制定一个明确表明主题或想法并开始对话或文本生成的提示。 在提示前加上“让我们思考”或“让我们讨论”，表示您正在发起对话或讨论。以下是使用此技巧的一些提示示例： 提示：“让我们思考气候变化对农业的影响”提示：“让我们讨论人工智能的现状” 提示：“让我们谈谈远程工作的利弊” 您还可以添加一个开放式的问题、陈述或一段文本，希望模型继续或扩展。 一旦您提供了提示，模型将使用其训练数据和算法生成与提示相关的响应，并以连贯的方式继续对话。 这种独特的提示帮助ChatGPT从不同的角度和角度回答问题，从而产生更动态和 信息丰富的段落。 使用此提示的步骤简单易行，并且真正可以改变您的写作方式。不妨尝试一下，看看效果如何。 第7章：自一致性提示 自一致性提示是一种用于确保ChatGPT的输出与所提供的输入一致的技巧。这种技巧对于事实核实、数据验证或文本生成中的一致性检查等任务非常有用。 自一致性提示的提示公式是输入文本后跟指令“请确保以下文本自我一致”。或者，也可以提示模型生成与所提供的输入一致的文本。 以下是几个提示示例及其公式：示例1：文本生成 任务：生成产品评论 说明：评论应与输入中提供的产品信息一致 提示公式：“生成