贵群组织中的 AI 和组织机器学习

人工智能和机器学习正在改变组织的方式，通过从大量数据中获取答案来实现自动化和智能化。数字化转型导致复杂环境产生新数据，缺乏正确的解决方案可能会错过业务见解。数据是AI和机器学习驱动计划的燃料，需要智能、自动化的解决方案来缩短检测和响应时间，减少停机时间和事故。通过转向主动方法改进和替换资源密集型任务，组织可以利用机器学习驱动的人工智能来获得竞争优势。为了实现有效的数据准备，组织需要一种解决方案，既准备数据进行分析，又将机器学习应用于所述数据。有效的AI和机器学习意味着组织不会被数据所困扰，而是被数据提升。通过将大数据与人工智能和机器学习功能相结合，IT运营可以改进和取代广泛的IT运营流程和任务，包括可用性和性能监控、事件关联和分析、IT服务管理和自动化。组织可以获得IT系统和服务绩效的过去、现在和未来模式的答案。通过预测性快速发现和解决问题，可以避免代价高昂的停机时间并提高IT服务质量。