数据资源会计新规专家交流纪要–20230820

【政策发布】 财政部今日印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，去年发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，参加了征求意见稿的两个阶段； 第一阶段，年初由财政部、会计司主导，上海数交所参加； 在数据交易生态中，交易的规则体系，数据资源转变成数据资产试行的会计准则； 第二阶段，针对上海5家国有企业，上汽、浦发银行、东方集团等进行调研，发现各自数字化进展不同，金融行业较快； 比如浦发银行内部，对数据资源使用和外部资源采购，都已经形成规模，对数据平台的建设，已经形成具有自主知识产权的数据体系；传统的无形资产，需要具备三个条件，有预期带来收益，可辨识性，成本可计量； 对应到数据资源，一是要形成产品，二是产品标准化，三是产品能够在市场中形成流通和交易；这样才能形成无形资产； 未来要解决三个问题； 一是从会计准则的角度来改变；二是要形成立法； 三是要实现场景落地； 目前看，只有金融、互联网场景才有所使用； 头部银行已经实现数据架构，零售、对公、普惠业务都实现在线化，在线业务对数据需求非常大，需要采购数据；实际的转化过程不会很快； 【运营商】 运营商个人数据较多，企业数据较少； 运营商的数据本质上是个人拥有，由个人授权给运营商管理；此前，运营商对数据的很多应用，被监管部门认为是不合规；比如电信在315上被拉出来报道； 如果运营商对数据的权属能够得到法律确认，具备加工使用、运营的权利，价值量就非常大；运营商掌握数据的标签能够有上万个，真正能实现应用的也有200-300个； 未来业务场景两大类，一是营销、二是风控； 从技术和市场来说，目前冲在最前面的是联通，在风控体系、基于ABS的数据应用等，都有很多成熟案例； 移动的数据也非常成熟，移动刚刚把基于风控的数据，形成148个标签，在我们平台进行挂牌，对接金融机构的应用场景；基于ABS的数据，在政府场景已经使用，尤其是疫情期间； 中国移动领导称，未来三年数据整个盘子要做到100亿；运营商数据在未来3-5年会有很大的爆发； 从资产表现上会是比较大的利好； 【数据资产定价】 数字资产的定价依据； 一是覆盖度，二是形成的数据产品的数据质量，三是更新频率； 以运营商为例，从市占率看是631的比例，移动最大，其次电信，然后联通；数据三种估值法，成本法，收益法，市场法； 目前市场上价格的形成比较复杂，并没有完全按照价值体系落地； 比如互联网数据的竞争是比较充分的，价格中会体现稀缺性，不一定是成本法或收入法，与商品的属性相关；数据价值的可计量，需要形成标准产品，上海数交所已经构建体系； 先由专门律所进行合规评估，并形成合规报告； 交易所基于评估报告，在平台上进行登记和标准化对接； 最终颁发一个交易凭证，在应用场景端，基于交易凭证，进行资产化的入表；接下来会大力发展供方和需方的数商体系，在更多场景落地； 【其他】 数据权属确认； 深改组622会议，将数据确权分为持有权，加工使用权，数据产品经营权； 目前也受到专家的挑战，据说已经在政府体系内部传达，但还没有看到最终的文件；数据交易所和数据交易中心的区别； 数据交易所是在原来数据交易中心上形成的，股东结构发生很大变化；原来数据交易中心只是市场化主体，纯粹以盈利为目标； 目前数据交易所是准公共机构，要执行公共职能，将上级的指导意见执行落地。政府推出暂行规定的意图？ 经济建设会议中提出了目标，全国代表大会提出了要求，首先是贯彻党和国家的战略部署，其次是数据行业的发展有了一定的成果，要推进创新研究，服务数字经济治理体系建设。 1.政府的角度，制定数据资源相关规定，意味着对数据资源细化了核算和披露，可以合理反映数据要素价值，加强数据资源的管理，为政府监管部门完善数字治理提供基础，宏观调控有了一定的抓手。 【政策发布】 财政部今日印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，去年发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，参加了征求意见稿的两个阶段； 第一阶段，年初由财政部、会计司主导，上海数交所参加； 在数据交易生态中，交易的规则体系，数据资源转变成数据资产试行的会计准则； 第二阶段，针对上海5家国有企业，上汽、浦发银行、东方集团等进行调研，发现各自数字化进展不同，金融行业较快； 比如浦发银行内部，对数据资源使用和外部资源采购，都已经形成规模，对数据平台的建设，已经形成具有自主知识产权的数据体系；传统的无形资产，需要具备三个条件，有预期带来收益，可辨识性，成本可计量； 对应到数据资源，一是要形成产品，二是产品标准化，三是产品能够在市场中形成流通和交易；这样才能形成无形资产； 未来要解决三个问题； 一是从会计准则的角度来改变；二是要形成立法； 三是要实现场景落地； 目前看，只有金融、互联网场景才有所使用； 头部银行已经实现数据架构，零售、对公、普惠业务都实现在线化，在线业务对数据需求非常大，需要采购数据；实际的转化过程不会很快； 【运营商】 运营商个人数据较多，企业数据较少； 运营商的数据本质上是个人拥有，由个人授权给运营商管理；此前，运营商对数据的很多应用，被监管部门认为是不合规；比如电信在315上被拉出来报道； 如果运营商对数据的权属能够得到法律确认，具备加工使用、运营的权利，价值量就非常大；运营商掌握数据的标签能够有上万个，真正能实现应用的也有200-300个； 未来业务场景两大类，一是营销、二是风控； 从技术和市场来说，目前冲在最前面的是联通，在风控体系、基于ABS的数据应用等，都有很多成熟案例； 移动的数据也非常成熟，移动刚刚把基于风控的数据，形成148个标签，在我们平台进行挂牌，对接金融机构的应用场景；基于ABS的数据，在政府场景已经使用，尤其是疫情期间； 中国移动领导称，未来三年数据整个盘子要做到100亿；运营商数据在未来3-5年会有很大的爆发； 从资产表现上会是比较大的利好； 【数据资产定价】 数字资产的定价依据； 一是覆盖度，二是形成的数据产品的数据质量，三是更新频率； 以运营商为例，从市占率看是631的比例，移动最大，其次电信，然后联通；数据三种估值法，成本法，收益法，市场法； 目前市场上价格的形成比较复杂，并没有完全按照价值体系落地； 比如互联网数据的竞争是比较充分的，价格中会体现稀缺性，不一定是成本法或收入法，与商品的属性相关；数据价值的可计量，需要形成标准产品，上海数交所已经构建体系； 先由专门律所进行合规评估，并形成合规报告； 交易所基于评估报告，在平台上进行登记和标准化对接； 最终颁发一个交易凭证，在应用场景端，基于交易凭证，进行资产化的入表；接下来会大力发展供方和需方的数商体系，在更多场景落地； 【其他】 数据权属确认； 深改组622会议，将数据确权分为持有权，加工使用权，数据产品经营权； 目前也受到专家的挑战，据说已经在政府体系内部传达，但还没有看到最终的文件；数据交易所和数据交易中心的区别； 数据交易所是在原来数据交易中心上形成的，股东结构发生很大变化；原来数据交易中心只是市场化主体，纯粹以盈利为目标； 目前数据交易所是准公共机构，要执行公共职能，将上级的指导意见执行落地。政府推出暂行规定的意图？ 经济建设会议中提出了目标，全国代表大会提出了要求，首先是贯彻党和国家的战略部署，其次是数据行业的发展有了一定的成果，要推进创新研究，服务数字经济治理体系建设。 1.政府的角度，制定数据资源相关规定，意味着对数据资源细化了核算和披露，可以合理反映数据要素价值，加强数据资源的管理，为政府监管部门完善数字治理提供基础，宏观调控有了一定的抓手。 2.对企业，这个行业的很多企业几年前已经投入在从事了，对数据的有效获取，到企业实现价值，都受到了会计准则的限制，解决了之前有大量资金投入，但是无法准确计量核算的问题，解决了数据资产的计量问题，突出企业价值和核心竞争力。数据资产有计量，就有了价值，那么投入就可以在报表中体现。 3.对投资，以前数字行业的财务核算，都是找不到参照依据的，投资者看不到参考信息，看不出数据价值，所以投资者有更多的参考信息，为投资者决策提供了有利的帮助，尤其在数据底层收集上，当前的资产都在财务报表以外，投资者无法衡量价值。 以前和会计相关的数据资源核算中会有哪些问题？ 以前数据资源没有明确的会计核算规定，都是依靠财务人员的理解来核算。目前大部分都是进入企业的费用，有些进入了待摊费用，但是尤其在上市公司审计中，条件很苛刻，而且原来的投入都计入了费用，对财报的影响很大，按照原有的政策，数据的投入和形成的收益严重不匹配。 企业内部使用的数据资源应确认为无形资产，会产生哪些影响？ 原来的准则里没有资产的概念，很大的一部分都计入了期间费用，会影响企业当期损益，会影响利润表，利润会被侵蚀掉。支出由损益变成资产类，可以计入资产，也会改善资产负债率，所以一方面是减少投入期对利润的影响，改善利润率，一方面改善资产负债率。 举例： 假设一家企业做数据收集的，最终形成数据库。投入100万用于收集数据，按之前的准则首先会进入期间费用，假设发生在10月，那么10月本期的营业利润会减少100万。现在按暂行规定，假设100万形成了数据库，未来可以用于企业对所有需求方提供数据，那么现在可以确认为无形资产，不影响本期的利润表，本期的利润表影响为0，但是无形资产未来有使用期限，假设5年摊销，会影响未来5年每年减少利润20万。 所以在读新准则形成的报表时，哪些是用于数据收集的，可以单独来看。我们内部对数据资源使用确认无形资产如何定价？ 参考无形资产，如果是自己开发获得的，分为研究和开发阶段，只有开发过程中的费用以及达到可使用状态之间形成的费用才能计入无形资产，所以未来成本构成，可能和市场价值之间可能还是有差异，这和其他无形资产一样的。 文件中提到，企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，如果不符合资产或存货，要怎么办？ 目前暂行规定里没有明确。相信后续正式文件会明确，或者使用指南或者细则里会有。把目前的准则作为未来适用法实行，什么叫未来适用法？ 未来适用法是将变更后的会计政策应用于变更日及以后发生的交易或者事项，也就是在新准则公布之日，对以前的累积事项不适用，对以前不做追溯调整。 数据要素市场化方面还有什么要解决的问题？ 目前只规定了两种情况的数据资源核算，内部使用和对外交易的。有几种情况还要解决： 1.内部使用的资源，只提及了符合无形资产的情况，不符合的如何处理？他提及了涵盖超越无形资产范围的数据资源，但是下面没有去明确。 2.对外交易的数据资源，对不符合相关定义和确认条件的数据资源，企业要根据准则确定收入，也没有详细的解读，根据收入和成本的配比原则，成本计量怎么明确？形成数据价值的资源，在未形成资产的时候如何核算？如果数据资源初始投入阶段数据无效了，或者投入失败，是计入期间费用还是成本呢？都没有提及。 3.如果数据资源刚开始处理，没有明确用途是对内还是对外，我们又该如何处理呢？如果同时对内和对外呢？如果一开始对外后来变成对内呢？这些也没有明确 4.如果实行了，政策公布了以后知道如何做，企业在政策正式规定出台之前形成的资产如何处理？对于已经有数据资源的企业，但是没有政策依据来进行处理，在过渡期，是一个利好。 例如领英有4亿数据用户，微软收购的时候有很高的溢价，主要就是有海量的数据资产，包括国内的互联网公司也有很多C端数据，也有很多的数据资产，我们在会计上如何处理？ 要明确，1.数据所有权在哪里？是否是互联网公司获得？如果是他所有，很有可能是一项资产，2.资产的计价问题，比如是对单一客户还是很多客户，是否一次性服务，还是会持续性的，来判断未来的价值，如何计量要看这几个条件。 如何计量成本和取得方式有关，如果是自行开发的，和无形资产一样，开发之后达到预定状态以后都可以计入成本，如果是对外购买的，和交易相关的都要计入成本。 如果一些公司有地方政府的运营权，这种权利，包括后面的数据产品，在新政策里如