2023零售行业数字化应用场景搭建指南

知名生活用品品牌数字化营销案例解析及ConvertlabAI探索 全渠道品牌升级体验 客户痛点观察受限于传统营销模式，存量会员运营低效且耗时，缺少自动化营销工具 会员部门 IT部门 商品部门 电商部门 市场部门 会员ID打通率仅8%，沉睡会员占比75% 会员属性信息单一，且外部渠道未打通 会员模型分析较浅，发券活动ROI低 缺乏完备的用户SuperID打通工具及标签体系建设 营销人群需手动圈群进行，效率低下 新品研发缺失用户洞察来驱动 用户反馈依赖传统人工手动收集 缺少精准触达运营工具 会员运营精细化待提升，无法对会员内90%未消费人群进行重定向触达 多家供应商，数据分散 无实时营销监控能力 效果数据回溯困难且效果数据需手工分析 解决方案 全渠道洞察消费者，让数据驱动营销变现，实现个性化自动化营销 数据治理洞察客户 补齐及沉淀一方数据，并将全渠道数据打通 构建形成全渠道消费者360度画像 建立初步标签体系，深入洞悉用户行为属性特征 应用营销场景实现创收 针对核心营销场景（如：拉新转化、沉睡唤醒）设计落地策略 提供简便易上手的自动化营销工具 营销人员实现灵活客群圈选，并进行个性化运营 优化用户旅程 效果数据回流，并实现自动化分析能力建设 实现用户全生命周期的自动化运营，打造数字化运营闭环，并持续迭代优化 系统架构 通过一体化营销云，以用户体验为中心，全面推进品牌数字化转型 一方数据 全网数据 CRM会员数据 小程序行为数据交互数据 电商平台数据 CDP 数 据人群洞察 清 洗人群细分 与 整标签管理 合 ID打通 用户标签数据 用户行为数据 人群包数据 个体资 TBUS 标准数据和接口协 用户标签数据 用户行为数据 人群包数据 个体资 MA 应用 营 销官网、APP 自 动短信 化 工微信社群 具 手机及设备数据 料数据 议料数据 公众号｜小程序｜微博 广告活动数据 云组件大数据组件安全组件系统监控对象存储 数据整合 消除数据孤岛，帮助品牌将全渠道数据整合打通 公众号行为 CRMID 手机号 小程序行为 人 OpenID 统一清洗并接入品牌多渠道用户相关数据， 会员标签设备ID 打通唯一ID标识，统一化识别消费者特征业务持续增长 货触点 商品信息 营销渠道 订单信息 生命周期 自动营销 消费者画像 集成消费者信息与行为数据，为数据赋能，建立消费者360度画像 •贴合品牌业务构建标签体系，洞悉用户属性行为特征 •支持：用户标签、用户价值评分、实时行为事件、全渠道触点集成 拉新引导 通过线下带参二维码投放，线上个性化引导用户丰富个人信息 !" #$ 以导购个人主观能动性为 核心 吸粉方式单一 缺乏数据支撑，回溯入会指标和销售来源困难 线下投放 商场海报和导购双线并行投放带参二维码，引导关注公众号和加企微粉丝 引导入会收集会员信息 通过个性化回复与自动发送入会表单的组合，发送优惠券激励用户丰富会员信息 为品牌提供及时主动触达用户的能力，通过新人礼促进会员入会，便于后续开展强针对性的营销活动 效果回溯 合并打通用户ID，有效归因：转化和拉新的渠道，并将转化效果回溯，给予导购响应激励 首单转化 把握新粉48小时窗口，促进用户首单转化，洞察储备用户品类偏好 !" 叮～最高价值88元礼包， 新人专享免费领取 戳我>>领取新人见面礼 您有一张30元立减优惠券 即将过期，用券后18元带 走一条内裤，加购请戳> 社群福利0元付邮领 价值19.8元洗衣液2 瓶，戳我领> 会员注册 T+1天 未购买 首次触达 T+3天 未购买 二次触达 T+15天 未购买 三次触达 购买 购买 购买 购买 偏好标签 偏好标签 偏好标签 偏好标签 关注公众号 新粉/新客旅程老粉/老客旅程 是否领券 是否下单 新粉追投H5关注后未领券下单，促领券 #$ 关注公众号 是否首关 48H流程 欢迎语 +A券 欢迎回归语 +B券 新粉旅程相对单一 未有效使用新粉48H窗口，进行多波段跟进促消费 触达方式仍以推文为主，缺乏多种素材及形式联合沟通 根据首单购买，反哺用户品类偏好标签，强化未来营销触达 用户标签 日用品 未来营销推荐 卫生巾 用户标签 贴身衣物 未来营销推荐 棉质内裤 会员复购 根据系统用户模型圈群，并分渠道推送，实现“一站式”个性化权益发放 #$ 品类推广/渠道推广 建立 品类券/渠道券 在不同平台（短信、模版消息）供应商分别操作 对所有会员推送 缺少工具对会员数据进行细 分维度圈选分组 无区别化权益推送，转化率低 优惠券推送ROI低，难以获得提升 需分别去不同供应商平台进行权益发放，缺少“一站式” 数字化营销平台 !" 私域画像精准营销推送消费者维度示意 自动流智能圈群与逻辑判断 “一站式”全渠道投放 短信、公众号、小程序… 营销效果回流，营销策略迭代 购买力评判 用户偏好品类 用户偏好渠道 券折扣度 品类券 微信卡券/APP券 将会收到更多券，但折扣力度逐步降低 将会收到更多相关偏好产品的券 将会收到会员方案及免费配送券 用户生命周期 从流量思维到单客思维，围绕消费者生命周期，优化用户体验提升粘性 认知1 广告触达、公众号新关注用户、企 微新加粉用户、小程序浏览用户 7流失 1年内未发生购买/互动行为（未转化为认知、兴趣、注册、购买、忠诚、沉默阶段) 兴趣2 广告点击、公众号、企微、小程序有过较深度互动的用户 注册 用户多渠道行为去重统计 35 4 6沉睡 最近1-2年有互动/订单，但最近1年内未与品牌发生任何互动/订单用户 忠诚 最近一年新注册未有 购买记录的用户 购买 近1年购买过品牌产品的用户 品牌高价值用户，近1年多次购买品牌商品/购买金额较高/会员等级在V2以上 电商重定向 针对“跳出”及浏览未下单用户进行重定向营销，获得转化和客单价提升 #$ 手工离线捞取 领券未核销 SMS/微信模板 消息促核销 加购未下单 SMS/微信模 板消息促下单 用户周期性地被触达，错失转 化最佳时机 小程序内的流失行为未能及时捕捉 用户沟通缺乏个性化 用户转化路径未建立体系化管理 !" 页面跳出 访问商品详情页 加入购物车重定向展示 小程序卡片品牌号推文 获取用户交互行为，实现小程序内用户生 命周期管理 下单购买 未下单 转化链路实时监测，及时调整策略 商城号模版消息 根据用户偏好，以高效低成本的方式 完成触达 营销自动化工具 沉睡用户唤醒 品牌沉睡用户占比高，通过策略测试迭代，激活转化用户 单场活动总ROI高达 23 单场活动点击率提升 110% 单场点击转化率高达 15% 沉睡用户细分 偏好利益点与个 转化效果迭代 40+个人群包 累计消费金额最常购买品类 性化文案设计关注策略的有效性 客单价（由低至高） 迭代策略人群策略放大低转化高客单人群高转化高客单人群 第二常购买品类 会员性别 跨品类消费 优惠券是否已核销 人群舍弃 低转化低客单人群 迭代策略 高转化低客单人群 购买转化率（由低至高） 618%&'( 营销策略制定 多波段循序渐进式对客户进行触达，维持大促热度，不断刺激转化 内容、权益准备 群组圈选 物料创建、校验 分析关键因子 2 前期准备 1 自动流搭建 人群分组大促预热 Wave1 数据复盘 调整策略 合并人群促单冲刺 Wave2 收藏/加购/访问品类 高关联品类 历史偏好品类 热门品类 高评分模型 一年内买过 一年内未购买 已购 买贵 策略原则 人群包划分 未参与预售人群 参与预售人群 买多 拉新 新客 从未购买 历史购买 预售已购 预售兴趣 品类迁移 未购 一年内注册未购买 只买过指定商品 根据RFM并结合高评分模型划分人群，个性化推送优惠券及活动信息，促进预售及大促预热 以扩大基本盘为目标合并人群，通过人货场拉群及大促余温实现促单冲刺 618效果总结 提供端对端服务，策略咨询及场景应用陪跑5个月，见证客户成功 )*+,- 轻量策略验证测试洞察分析策略 优化调整 轻量优化调整策略 迭代循环洞察分析持续优化改变方向 计划、设计、实施、评价计划、设计、实施、评价 ./,- 过去：无差别触达 过去：0.2% 过去：300万 重型战略 建团队 定目标 实施建设 全面应用 复盘总结 重型战略 定预算、设计划、建流程一步到位统一标准、全面铺开 分组 人250+ 群 包 V.S. 购买 转10% 化 率高 达V.S. 产生 销6千万 售 额约 V.S. 高水准产研及服务团队全程保障 产研及交付团队经验丰富且规模稳定，可为项目的落地执行提供全程服务保障。更可提供专属大客户成功交付服务。 8年赛道领跑，大量头部企业实战经验 在零售、汽车、金融、快消、奢侈品、B2B等广泛的行业头部客户中，都积累了大量项目经验，具备丰富的行业Knowhow. 丰富的生态合作伙伴集成经验 对于对接各类系统进行数据采集加工和输出，积累了丰富的经验，并对快速革新的营销市场保持迅速响应与迭代。 国内首批营销云产品，市场的效仿者 产品成熟度高，功能深度和广度大大领先国内同类产品，许多设计理念、功能与能力都被业内追随效仿。 WhyConvertlab 选择我们的优势所在 让营销变的简单，让增长自然而然 以客户体验为中心驱动产品设计 从营销自动化平台（DMHub）起家，各产品从底层设计上即强调实时性、灵活性、开放性以及业务性。 从策略咨询到代运营的全链服务体系 具备大量从咨询、系统建设到营销应用的All-in-one服务经验，打造了以企业增长为导向的客户成功体系。 关注联系我们 获取前沿洞察，开启数字化升级 www.convertlab.com 公众号|干货资讯视频号|大神指导Demo体验专属客服 附录 MarketingCloud 产品矩阵全局图 我们的能力图谱：围绕客户和渠道，帮助企业建设数智化转型的基础设施 数据层 >应用层 >交互层 新一代数据平台，实现全域数据的安全、高效、智能化管理 数智驱动的全新应用，以元数智驱动为架构基础 实时感知外部世界 应用扩展 内容模板扩展 算法模型扩展 分析报表扩展 应用市场 插件生命周期管理 开发者体验 和外部世界智动交互 1st业务数据 官网 公众号小程序 企业微信 APP门店…… 1st渠道数据 会员POS订单商品…… 运营商 航旅支付 数据服务 3rd外部数据 同意与偏好管理 授权采集 规则引擎 同意率优化 系统集成 客户数据管理|CDP 湖仓一体全渠道数据接入 数据治理 OneID 客户群组 客户画像 数据集市 通用数据模型 隐私增强计算 数据采集&行为分析 埋点解决方案 数据看板 报表中心 反作弊监测 数据智能&模型仓库 商品购买预测 权益敏感预测人群聚类画像客户流失预测 营销活动管理 实时决策引擎 A/BTesting 消息中心 客户洞察 渠道分发 自动化执行引擎 全渠道分发 活动管理|MA 媒体管理|AdTech 会员管理插件 等级 指标 权益 …… & & 积分 规则 会员管理插件 内容自动化 内容自动化 设计模板程序化创意 内容素材库 效果衡量 个性化沟通和客户体验 短信 彩信 邮件APP 官网 微信企微短视频 直播 多方安全计算 联邦学习 匿踪查询 安全计算引擎 DMP DSP 媒体直投 RTA 引擎 数据监测 效果分析 主流媒体 知识层 落地基于大模型的 AIFoundation ·合成式AI 主流电商 跨领域智能Agent体系 -自然语言交互 -特定领域专家 -全能营销支持 安全合规调用机制 AIFoundation|大语言模型赋能 企业私有知识库 Clab领域知识库 能力内置于各产品线 营销全流程智能化 全新智能交互体验 智能Agent供给服务 AICopilotforCMC全