数据故事：生成式 AI 市场现状

IBM商业价值研究院 故事 数据 AI 生市场成现式状AI A但I这，企种业热高潮管会也转不化例为外企。 所有人都在谈论生成式业投资和采用吗？ 倍 在未来2到3年内，组织对生成式AI的投资预计 将4增长 但这仍然仅占人工智能总支出的一小部分。2 如今的企业领导者对生成式AI的熟悉度远高于 2016年传统AI第一波发展浪潮时的情形。1 2016年的传统AI58% 2023年的生成式AI83% 当今的CEO意识到需要迅速采取行动。尽管一些利益相关者认为企业应该减慢AI采用，但更多人希望企业加快AI采用。 近三分之二的受访高管表示感受到来自投资者的压力，要求他们加速采用生成式AI。3 即便如此，受访高管们预计到2025年，基于过去几年开发的基准AI能力，生成式AI将实现超过10%的回报率。 生预成计式回报AI率的 7.1%10% 20222025 什AI么？一因言素以在蔽阻之碍，组那织就采是用信生任成。式 受访高管们强调了实施生成式AI 的三大障碍：4 53%网络安全 51%隐私保护 47%准确性 此外，五分之四的受访高管至少认为以下问题之一是主要问题： 可解释性 生成式AI做出的决策难以解释。 伦理 无法保证安全和伦理。 偏见 生成式AI会传播现有偏见。 信任 生成式AI提供的回复不具可信度。 请参阅： 利效的用六人项工能智力能创>>造>投资回报：推动世界级成 AI伦理道德方略：助力企业建立值得信赖的 案如例何运>>用>AI创造业务价值：12个真实成功 人工智能文化>>> 此外，请访问https://www.ibm.com/ ibv/cn并订阅IBM商业价值研究院电子邮件资讯。 您和报将告收通到知关。于最新业务挑战的研究 为企了业充领分导利者用应生当成首式先思AI考带以来下的关巨键大问变题革：， 我们如何培养从出发的思维？ “AI” 我们的是否足以信赖？ 我们可以在哪些领域引入AI，重新开发业务模式、工作流、任务和角色，而不是在后期添加？ AI 我们的有多么安全？ 我们可以在哪些领域加强组织的AI和算法治理，从而提高可解释性、公平性、稳健性、透明度和隐私性？ AI 我们可以在哪些领域加速企业和合作伙伴网络向零信任策略转型？ 想能力要和深伦入理了实解践人吗工？智能的价值、 IBM商业价值研究院 12016年数据：Abercrombie、Cortney、RafiEzry、BrianGoehring和AnthonyMarshall。“快速开展认知创新：业绩出众的企业分享他们的秘诀。”IBM商业价值研究院。2017年1月。https://www.ibm.com/ downloads/cas/KA4D6XNB；Abercrombie、Cortney、RafiEzry、BrianGoehring、NeilIsford、AnthonyMarshall和HiroyukiNakayama。“利用认知能力加速企业重塑：如何建立认知型企业。”IBM商业价值研究院。2017年1月。https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/accelentreinvent;2023data:2023年4月和5月期间调查了来自澳大利亚、德国、印度、新加坡、英国和美 国的近370名高管。 22023年4月和5月期间调查了来自澳大利亚、德国、印度、新加坡、英国和美国的近370名高管。 32023年4月和5月期间针对美国近200名CEO的调研。 42023年4月和5月期间针对澳大利亚、德国、印度、新加坡、英国和美国的近370名高管的调研。 legal/copytrade。K82XE4MA-ZHCN-00 IBM或其他公司的商标。以下Web站点上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商标的最新列表：www.ibm.com/ 服务名称可能是 ©CopyrightIBMCorporation2023.IBM、IBM徽标和ibm.com是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和