印度的不平等和贫困：新冠肺炎疫情的影响和政策应对（英）

不平等与贫困 印度：COVID-19的影响大流行与政策 Response ElifArbatli-Saxegaard,MattiaCoppo,NasserKhalil,ShinyaKotera和D.FilizUnsal WP/23/147 IMF工作文件描述了 作者的进展，并发表至引发评论并鼓励辩论。 国际货币基金组织工作文件中表达的观点是作者的那些，不一定 代表国际货币基金组织，其执行董事会，或国际货币基金组织管理。 2023 JUL ©2023国际货币基金组织WP/23/147 IMF工作文件 亚太部 印度的不平等与贫困：COVID-19大流行的影响和政策应对* 由ElifArbatli-Saxegaard，MattiaCoppo，NasserKhalil，ShinyaKotera和D.FilizUnsal编写†‡ 授权由NadaChoueiri和ChrisPapageorgiou分发 2023年7月 国际货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了 评论和鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是 作者（S），不一定代表国际货币基金组织，其执行董事会或国际货币基金组织管理层的观点。 摘要：使用来自全国代表性家庭和劳动力调查的微观数据，我们研究了 大流行期间印度贫困和不平等的影响和驱动因素。我们有三个主要发现。首先，近几十年来，印度在减少贫困方面取得了重大进展，但经济不景气 与COVID-19大流行有关的估计暂时加剧了贫困和不平等。其次，教育和就业状况似乎是与贫困和贫困相关的主要因素。收入/消费变化。最后，政府扩大食品补贴可能起到了 在缓解大流行期间贫困加剧方面发挥了重要作用。 JEL分类号: D63,E24,H23,I32,I38,O15 关键字: 新冠肺炎；贫困；不平等；收入；印度 作者的电子邮件地址： EArbatli@imf.org;mattia.coppo@yahoo.com;nasser.khalil@cgu.edu; SKotera@imf.org;DUnsal@imf.org *本文是低收入国家宏观经济政策研究项目的一部分（IATI标识符：GB-1-202960） 由英国的外交，联邦和发展办公室（FCDO）。此处表达的观点是作者的观点并且不应归因于国际货币基金组织，其执行董事会，其管理层或FCDO。 †作者感谢NadaChoueiri、ChrisPapageorgiou、JarkkoTurunen、SinhaRoySutirtha、PedroOlinto、NayantaraSarma、HamidDavoodi、DinarDhammaPrihardini、TengTengXu、JohnSpray、GeetikaDang和研讨会参与者印度储备银行，印度财政部和国际货币基金组织亚太部提供有用的评论。所有 剩下的错误是我们自己的。 ‡MattiaCoppo,NasserKhalil,andD.FilizUnsalwereworkingattheIMFwhenmuchofthisworkwascompleted.D.FilizUnsalis 离开国际货币基金组织。 Contents 词汇表2 一、引言……… II.文献综述6 III.数据7 IV.COVID-19对不平等和贫困的影响 V.影响渠道………………………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………13 VI. 社会救助计划的影响………………………………………………………………………………………………………………………… VII.18 附件一、重结新论加2权2CPHS数据23 附件二、城镇就业轨迹25 附件三：描述性统计表和回归表 附件四、不同收入群体的回归分析……………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………… 参考资料33Figures 图1:大流行影响上宏数据在印度…………………………………………………………………………………………………………………… …图…2:…扩…展…o…f…th…e社……会…保…护…计…划4 图3:Income不平等10 图4:收益不平等…………………………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………11 图5:消费不平等…………………………………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………12 图6:基尼系数12 图7:贫困……………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………13 图8:估计概率of成为可怜的后the大流行14 图9:估计IncomeChanges（标准化）………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………………16 图10:估计LaborIncomeChanges(城市区域,标准化)16 图11:估计消费Changes(标准化)17 图12:估计每月补贴per收件人19 图13:影响ofFood20 T图A1B4L:E假S设重新分配场景21 T图ab1l5e:1重:T新a分rge配teSdc特en性ari…o…of…食…物…补…贴……21………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………8 Table2:Distributionof家庭heads'教育and就业status在201918 词汇表 CMIE印度经济监测中心 CPHS 消费者金字塔住户调查 MNREGA圣雄甘地国家农村就业保障法 NFHSPDSPLFSUMPCE 全国家庭健康调查公共分配系统 定期劳动力调查通常每月消费支出 I.Introduction 现有研究表明，印度在减少贫困方面取得了重大进展 导致大流行的几十年(Bhalla等人(2022)，Edochie等人(2022)，Newhouse和 Vyas(2019)和SinhaRoy和vanderWeide(2022)。然而，由于缺乏官方家庭支出数据，过去十年的贫困情况非常不确定 2011年之后。尽管印度在过去十年中的强劲增长可能导致了这种减少，当局还扩大了社会援助计划，尤其是在2013年 《国家粮食安全法》，据此，政府向 分别占城市和农村人口的50％和75％。更广泛的措施 贫困可能也有所下降，反映出政府在健康和健康方面的发展干预措施教育-例如，村庄电气化和厕所的饱和，这是在 2018年。同样，多维贫困指标(MPI)显示 印度，2005-06年间约有2.75亿人摆脱了多维贫困 2015-16年，2015-16年至2019-21年期间约有1.4亿人。 尽管贫困状况有了很大改善，但大流行冲击的巨大影响 经济活动引起了人们对贫困和不平等的担忧。根据nowcasting 根据世界银行（2022）的分析，全球贫困率增加了11％或7000万人，2020年全球基尼系数增长超过0.5个百分点。与其他国家一样，印度经济受到大流行和相关遏制的不利影响 措施。国内生产总值和人均消费在第一次和第二次浪潮中急剧下降大流行(图1)。1在第一波之后，就业与人口的比率下降了 7.3个百分点，城镇失业率飙升至20%以上（图1）。尽管GDP和劳动力市场指标都迅速恢复，但 鉴于大流行的异质性冲击，大流行可能是重大的。 为了减轻大流行的不利经济影响，当局扩大了现有的社会保护计划(图2)。当局政策回应的一个关键支柱是扩大通过公共分配系统提供的粮食转移，这也 构成了大流行期间额外社会保护支出的最大组成部分 （20/21财年占GDP的1.4%）。通过直接福利转移（DBT）提供的直接现金转移制度和农村就业保障计划(MNREGA)也在 COVID（分别占GDP的0.3%和0.4%）。就覆盖率而言，MNREGA的 COVID期间的受益者约占人口的4%。 1大流行的第一波始于2020年3月，并于2020年9月达到顶峰。在第一波期间，严格的国家 封锁于3月25日实施，随后从2020年6月开始逐步重新开放。第二波浪潮始于城市中心于2021年3月，但蔓延到所有州，包括农村地区。在第二波中，全州局部封锁在大多数州实施，随后从2021年6月开始实施解锁阶段。 图1：印度宏观数据的大流行影响 20,000 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 人均GDP 人均私人消费 03/201810/201805/201912/201907/202002/202109/2021 42 40 38 36 34 32 30 06/2018 来源：MoSPI 18 16 14 12 10 8 6 01/2019 08/201903/202010/202005/202112/2021 资料来源：MoSPI和IMF工作人员估计 GDP与私人消费 头条新闻劳动力市场指标(城市) (卢比，持续价格，经季节性调整) （百分比，15岁及以上） 30,000 劳动参与率 就业人口比率 28,000 失业率（RHS） 50 26 26,000 48 24 24,000 46 22 22,000 44 20 图2：社会保护计划的扩展 基于这一背景，本文旨在解决三个问题。首先，我们研究了COVID期间印度贫困和不平等的演变。为此，我们依靠两个国家在整个大流行期间进行的代表性家庭调查，并研究收入和 来自不同收入百分位数的不同家庭群体的消费动态。第二，我们检查与大流行对收入和收入的影响相关的因素 消费使用回归分析。为此考虑了家庭的各种特征 实证分析，包括年龄、性别、就业、行业、金融准入和储蓄。最后，我们在对贫困和不平等的分析中纳入了政府 使用模拟练习的食品补贴计划。 我们使用来自两项全国代表性调查的单位级数据进行分析：消费者金字塔住户调查（CPHS）由一家名为监测中心的私人机构收集印度经济（CMIE）和该部进行的定期劳动力调查（PLFS） 统计和计划实施（MoSPI）。CPHS长期跟踪同一家庭期间，并包含广泛的家庭变量，包括详细的消费和 收入信息、就业和人口特征。鉴于以前的文献 考虑到CPHS的代表性，我们调整了CPHS的抽样权重 SinhaRoy和vanderWeide(2022)。重要的是要提到消费的定义 CPHS捕获的收入不一定与印度的相关变量相匹配 官方家庭调查，因此我们的主要重点是捕捉变化和驱动因素大流行期间的贫困和不平等，而不是对贫困水平的估计 与官方测量或调查（即2011-12年度的最后一次官方调查）相一致的不平等。我们通过PLFS进一步发展我们对劳动收入动态的分析，以从其 代表性和丰富的劳动力市场变量，并强调我们的结果的稳健性使用官方调查的收入动态。 我们的主要发现如下。首先，与COVID-19相关的经济衰退据估计，大流行加剧了贫困和不平等，但影响是暂时的 到2021年底，贫困和不平等都恢复到大流行前的水平。第二，人口和劳动力市场特征是与贫困、收入、 和消费变化。分析广泛地表明，低技能(低教育)工人和 那些在没有正式就业保护的非正规部门工作的人受到的负面影响更大。在大流行期间受到影响。最后，政府扩大食品补贴可能 为大流行期间贫困的增加提供了重大缓解。展望未来，正在进行针对性和便携性的改进对于在有限的财政空间内改善结果至关重要。 我们的研究有助于多种文献。首先，我们的分析是少数研究之一使用具有全国代表性的家庭收入和消费数据 审查大流