Excel+BI工具组合最佳实践

Excel+BI Daniel.chan - 有了Excel为什么还要用BI分析，只用Excel分析行不行？同时学了BI和Excel，但不太明白Excel和BI工具的区别是什么？两个工具适合用在什么地方？ 学了BI之后，很难习惯BI的交互方式，用BI不顺手，但又说不上来哪边不顺手。 不知道一些常用Excel的功能如何在BI内实现，想在BI里实现Excel的效果，但实现不�来，不知道是自己不会还是功能不支持？ 当你手上有一把锤子的时候，看所有的东西都是钉子； 不就是切个菜吗？我有菜刀就行了？不就是做数据分析吗？我有Excel就行了？ 拒绝Excel惯性、合理选择分析工具 ©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 帆软，让数据成为生产力！ 01 数据分析的前世今生 帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 --百度百科 价 应用知识进行正确判断，决策产生的价值 值 知在对信息集合进行综合、提炼的 识基础上，获得经验、判断与理解 信息 经过加工后有逻辑、有意义的数据 数据原始素材 举个例子： 价值：正常淡旺季，减少X月生产量，防止库存积压知识：A产品本月销售额100w； A产品上月销售额150w； A产品同期销售额90w； A产品上月同期销售额137w； 信息：A产品月销售额：100w 数据：100w DIKW模型 霍乱地图的发现， 数据可视化应用于社会实践 1864年 公元前1974年 Gartner提�商业 智能（BI） 在线分析系统提升数据利用率 各类BI工具不断发展：qlick、bw、tableau 1996年 2012年-至今 阿拉伯数字-结绳计数：气候变化、白天时长 关系数据库�现 数据存储技术飞速发展 大数据时代到来 数据变为企业的资产，新时代的石油，提倡自助分析，人人都是数据分析师，最大化数据价值 自助式BI工具逐步发展 数据大爆炸：4v特征（规模性、多样性、高速性、价值性） 手工统计业务系统小数据（数据库）全量大数据（数据仓库） 2 1 3 可视化呈现：故事化呈现、更高效地表达和接受信息、信息可扩展 手绘图表复杂表格动态图表 2 1 3 4 职场必备技能 3 数据分析师 1 人人都是数 专业的科研人员据 2 分析师 IT开发者 PowerPivot PowerQuery,PowerViewExcel PowerQuery/PowerPivotExcel 20062012 20092013 20152021 2016 PowerBI的前身： Gemin项目秘密开始 推出了PowerView，推出PowerBI服务， 作为加载项并推出PowerBIDesktop 人人都是数据分析师 PowerView退出 Excel 电子表格数据建模分析能力加强 “超级数据透视表” 数据可视化能力加强 “交互式可视化” 数据获取和处理加强 “百万数据批量处理” 数据爆炸可视化呈现数据爆炸 BI 电子表格 Excel 市面上主流的3款BI商业智能工具 数据获取和处理 “百万数据批量处理” 数据建模分析能力 “超级数据透视表” 数据可视化能力“交互式可视化” 在大数据时代，BI工具已经变成数据分析最佳的工具， 有逐步替代Excel的趋势， 但Excel+BI仍是未来10年最佳的数据分析工具组合 02 和优劣势详解 帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. 在汽车没有�现前，人们并不觉得马车慢； 在洗衣机没有�现之前，人们并不觉得洗衣服是件很痛苦的事情。 数据处理 数据分析 数据可视化 明确分析目的 &思路 数据获取 - 假设我们是某零售集团的业务分析师， 假设IT提供了三张表：商品销售明细表、门店信息维度表、商品信息维度表， 我们想要分析一下今年不同月份的销售额、利润率的情况，并且需要分析一下各个地区的销售&利润 情况。 门店信息维度表 我们怎么获取这些数据呢？ 商品销售明细表商品信息维度表 1 Excel Excel数据获取的核心瓶颈 1 数据获取效率低 •““需要下载”的数据获取，还是传统的取数方式，需要从各 个系统导�下载，再上传。” 大数据时代下数据获取的新要求： 1更快的获取数据 •“数据无需导�再导入，数 据随取随用，在线分析” 2 大数据量无法分析 •“Excel一张表仅支持1百万的数据，历史数据无法分析，数据量大操作也很卡” 更多更全的数据 2•“企业级“数据超市”，数据 应有尽有，支持千万级别数据分析” 3 重复性维护数据 •“Excel数据无法自动更新，固定周月报每次都要重新制 作。” 3数据自动更新 •“直连数据库，数据更新后， 数据处理&前端可视化自动更新，无需手动处理” - 假设我们是某零售集团的业务分析师， 假设IT提供了三张表：商品销售明细表、门店信息维度表、商品信息维度表， 我们想要分析一下今年不同月份的销售额、利润率的情况，并且需要分析一下各个地区的销售&利润情况。 --我们发现这三张表数据都要用，但分布在三张表中，所以我们需要将三张表合并为一张表来分析，用Excel和BI怎么实现呢？如果发现有一步操作做错了怎么办？如果数据处理的逻辑很复杂呢？ 门店信息维度表 Excel中经常用到的vlookup函数大家应该都不陌生， 它是查询和引用的函数，在实现一些跨表之间的查询非常好用！ 商品销售明细表商品信息维度表 2 Excel Excel数据处理的核心瓶颈 1 数据处理效率低 •“基于单个单元格+填充的方式不适合大数据处理，增加操作步骤，且填充时容易卡顿。” 大数据时代下数据处理的新要求： 批量化数据处理 1•“基于全量表行列的处理，适 合大数据量的处理” 2 数据整合难做难学 •“从不同来源的数据整合很难，基本是基于复制黏贴，或者基于vlookup来匹配。要达到较好的效果需要学习vba代码” 零代码数据处理 2•“自助数据集可实现零代码千 万级别数据处理，将常用的 sql封装为功能，简单易学” 3 数据处理纠错难 •“各种数据处理的步骤不可追踪不可预览不可更新，处理完毕后基本都是黑匣子，再多数据来了都要重新处理一遍，别人也无法理解数据处理的逻辑” 数据处理步骤可监控管理 3•“直连数据库，数据更新后， 数据处理&前端可视化自动更新，无需手动处理” - 假设我们是某零售集团的业务分析师， 假设IT提供了三张表：商品销售明细表、门店信息维度表、商品信息维度表， 我们想要分析一下今年不同月份的销售额、利润率的情况，并且需要分析一下各个地区的销售&利润情况。 --下一步我们需要分析一下不同月份、地区的销售额、利润额、利润环比增长率的情况，怎么做？ Excel: •数据透视表：计算每个月的销售额、 利润率 •利润环比上月： 1、sumif计算 2、数据透视表计算后再加工 BI: •使用聚合函数计算利润率，直接得�月度的利润率情况 •月度环比：直接求环比 3 Excel Excel数据分析的核心瓶颈 1 大数据无法分析 •“数据分析容量限制每个工作表只能存储100W条数据，数据分析基于电脑配置容易卡顿” 大数据时代下数据分析的新要求： 大数据量分析 1•“千万级别的数据分析，性能基于 高性能计算引擎，不受电脑配置影响” 2 高级计算难实现 •“Excel透视表能实现聚合运算以及有限扩展，比如求和、平均值、最大值等。但无法处理更复杂的分析指标，比如环比，同比、动态时间，ABC分析等” 探索性分析 2•“支持同比、环比、动态时间计算 等快速计算” •“支持联动、钻取速定位问题”、跳转等交互式分析方式，通过数据切换快 - 假设我们是某零售集团的业务分析师， 假设IT提供了三张表：商品销售明细表、门店信息维度表、商品信息维度表， 我们想要分析一下今年不同月份的销售额、利润率的情况，并且需要分析一下各个地区的销售&利润情况。 --在会议上发现八月份的毛利率下滑很严重，老板当场要进一步看到八月份的销售情况，快速找到问题，怎么找？ Excel: •静态展示图表，需要重新取数据，计 算，再展示，无法现场看到原因 BI: •直接使用联动钻取的功能，从不同维度视角来查找原因，快速定位问题 4 Excel Excel可视化呈现的核心瓶颈 1 静态展现而非动态分析 •“无法创建交互式的可视化分析，偏向于展示部分静态的数据。” 大数据时代下可视化呈现的新要求： 交互式分析 1•“支持联动、钻取、跳转，动态展示全量的数据态，想看什么月份、什么门店的数据随时切换查看” 2 可视化效果差 •“制作图表不够高级炫酷，需要较多的操作设置“ 可视化效果好 2•“内置10余种主题，简单设置即 可呈现炫酷可视化看板” 3 无法协作与分享 •“报表无法发布、共享、协作，需要以离线文件传送” 分享与协作 3•“石墨级别的分享和协作，支持公共链接分享，看板修改后自动更新，多人同时编辑协作” BI Excel BIExcel Excel的适用场景 BI的适用场景 帆软，让数据成为生产力！©FanRuanSoftwareCO.,Ltd. Excel的图表制作可以灵活选择位置和区域。（非数据透视表） 而BI分析必须将数据按照数据规范整理好，才能进行分析。 案例引入： 如果要分析某个顾客的最近一次消费时间距离今天过了多久，来分析该客户的活跃属性， 怎么计算最近一次消费距今的天数？ Excel： 不管当前表怎么样，我都需要自定义选择数据，先计算单个单元格，再复用到其他单元格 BI： 数据处理和分析都是基于当前表的全量数据，要对源数据有充分的认知，计算直接对行列进行抽象计算。 案例引入：集团销售分析 Excel的提问方式：今年8月份的销售额是多少？湖南省的利润率是多少？ 符合数据分析的提问方式：今年8月份的销售额是好是坏？什么问题？怎么解决？ •Excel的（非数据透视表）则是需要先写过滤条件，过滤�对应的数据再进行计算。 •也是倾向于展示单个维度的数据 •BI中指标都是先计算，再筛选�需要的数据。 •先展示所有月份的销售额，然后对比得来看，需要看某个维度的再过滤。（切片器-过滤组件） 麻烦各位帮忙填写反馈问卷，我们会抽取两位幸运观众获得帆软周边的礼品一份。