海光信息机构调研纪要

海光信息机构调研报告 调研日期:2023-04-01 2023-06-1900:00:00 总经理,董事会秘书,独立董事,证券事务代表,董办投关人员 2023-04-0100:00:002023-06-1900:00:00 特定对象调研,业绩说明会公司会议室 华夏基金 基金管理公司 None 广发基金 基金管理公司 None 国寿安保基金 基金管理公司 None 国泰基金 基金管理公司 None 华商基金 基金管理公司 None 盘京投资 投资公司 None 高毅资产 资产管理公司 None 惠升基金 基金管理公司 None 广发证券 证券公司 None 1、今年一季度公司业绩增长在半导体板块中较为亮眼,请问从最新的订单获取、客户意愿度以及招投标情况来看,今年接下来的增长点有哪些?您怎么看待近期股价大涨,今年8月解禁量较大,公司有跟相关机构沟通了解其是否有减持预期么?谢谢! 答:您好!随着我国数字化转型需求的增加,国产CPU市场,特别是能源、交通、金融、通信等关键信息基础设施领域需求逐步增加,公司产品销售情况良好,客户对公司产品的采购意愿也不断提升;同时,近期行业人工智能领域需求增加,促进公司业绩的稳步增长。 公司管理层始终立足于不断提高公司盈利能力,准确把握市场方向,以良好的公司管理和业绩水平回报投资者。同时,公司也一直非常重视对投资者的保护,不断加强信息披露的力度,在保证合法合规的前提下提高投资者的持股信心,做好市值管理工作,以良好的业绩回报投资人。 2、今年人工智能应用及大算力需求爆发,请问目前下游客户或潜在客户购买、测试、接入、适配公司大规模算力芯片的情况如何?公司对相关市场增长前景有何研判? 答:随着ChatGPT在全球的快速发展,大量企业和研究机构投入大模型研发,大规模训练需要强大的算力支撑,相信对算力的巨大需求会推动人工智能处理器的快速增长。公司DCU产品以GPGPU架构为基础,是国内少有的具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力的GPGPU产品。深算一号在2022年就实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用,具有全精度浮 点数据和各种常见整型数据计算能力,具有最多64个计算单元,可以用于大模型的训练,目前公司已与国内多家开发大模型的企业和研 究所达成认证。当前人工智能技术发展正处于第三波浪潮上,第三波浪潮最大的特点就是与业务紧密结合的人工智能应用场景逐渐落地,拥有先进算法和强大计算能力的企业成为了最主要的推动者,业界预测GPGPU将推动人工智能能力每年至少提升一倍以上,GPGPU市场也将从今年开始实现快速增长。 3、公司目前是A股x86高性能服务器芯片稀缺标的,请问公司跟其他芯片相比,有哪些竞争优、劣势?能否请您详细介绍一下,谢谢 ! 答:您好!公司在高端处理器领域持续研发投入,不断突破处理器体系结构设计、处理器核心微结构验证、处理器安全、处理器IP设计等核心技术。基于上述核心技术,公司研制出符合中国用户使用需求、兼具“生态、性能、安全”三大特点高端服务器CPU产品。海光CPU主要具有三大技术优势。一是优异的产品性能。海光CPU依托先进的SoC架构和片上网络,集成了更多处理器核心;二是良 好的系统兼容性。海光CPU可以兼容国内外主流操作系统、数据库、中间件等基础软件及广泛的行业应用软件;三是较高的系统安全性 。海光CPU通过扩充安全算法指令、集成安全算法专用加速电路等方式,有效提升了数据安全性和计算环境的安全性,原生支持可信计算。公司的研发团队能够有力支撑技术创新和新产品研发,多数骨干研发人员拥有知名芯片公司的就职背景。海光CPU产品已经得到了 国内行业用户的普遍认可,与多家国内知名服务器厂商达成战略合作,开发了多款基于海光处理器的服务器,有效地推动了海光CPU在运营商、金融、教育等多领域的产业化应用。 4、公司的DCU是否可以应用于ChatGPT?性能如何? 答:ChatGPT(聊天生成式预训练器)是OpenAI开发的聊天机器人,使用的主要是NV的GPU芯片进行大模型训练。海光 的DCU产品以GPGPU架构为基础,兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件,具有丰富的软硬件 生态,可以应用于人工智能服务器上并支持完整的大模型训练。国内人工智能芯片设计公司起步相对较晚,在综合技术积累和人才储备、产品性能等方面与国际巨头仍有一定差距,但未来,随着我国人工智能应用的逐步成熟,以及AICG爆发式增长所带来的机会,公司也 将迎来快速发展的阶段。 5、公司DCU目前有哪些用户?互联网企业是否已经开始采购?这部分业务是否会成为公司主要的盈利点?能带来多少收益?定价是怎样的? 答:DCU可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域,主要客户是智算中心等“新基建”项目、行业用户、AI厂商及互联网企业。在互联网合作方面,公司的DCU产品已得到百度、阿里等互联网企业的认证,并推出联合方案,打造全国产软硬件一体全栈AI基础设施。公司持续看好该领域的发展前景,也将积极把握市场机遇,加大对这一领域的研发投入,充分利用公司在DCU领域的研发成果,突破海光DCU研发关键技术,完善DCU的生态系统。 6、2023年公司的CPU主要产品是哪些?未来三年的CPU产品推出节奏公司是如何计划的? 答:海光三号目前已经实现销售,能够满足市场需求,也将是公司2023年销售的主力产品。未来公司还将陆续发布海光四号、五号系列产品,目前各项研发进展顺利。 7、相比较海光二号,海光三号有哪些进步? 答:海光三号系列芯片最高规格具备32核心64线程,拥有多达128条PCle4.0通道,支持内存频率提升至3200MHZ。 相比上一代产品,海光三号的整体实测性能提升了约45%。在SOC设计、I/O带宽、取指单元、功能模块、防御机制等方面,海光三号均做了不同程度的优化,综合性能大幅跃升。 8、公司的CPU跟国内外友商相比有什么区别、优势和不足? 答:公司作为国内少数几家同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计企业,拥有领先的核心技术,并深化在知识产权领域的布局,为公司保持持续的技术领先奠定基础。海光的CPU及DCU产品具有优异的生态优势和国内领先的产品性能,能够有效兼 容目前存在的数百万款基于x86指令集的系统软件和应用软件和“类CUDA”环境,初步形成了基于海光CPU和海光DCU的完善 的国产软硬件生态链。经过几年的市场验证,海光CPU和DCU系列产品得到了国内行业用户的广泛认可,逐步开拓了多家国内知名服 务器厂商,开发了多款基于海光处理器的服务器,推动海光高端处理器的产业化。同时,公司根植于中国本土市场,更了解中国客户的需求,能够提供更为安全可控的产品和更为全面、细致的解决方案和售后服务,具有本土化竞争优势。 9、请问公司与百度飞桨进行哪业务合作?公司与百度的合作情况?互联网企业服务器的采购量占全国总体的一半以上,公司觉得什么时 候互联网才会大规模进行国产替代? 答:2021年9月,百度飞桨与海光DCU已经完成互证。百度飞桨深度学习框架与海光人工智能加速卡DCU系列进行了安装部署测试、基本功能测试和稳定性兼容性测试,联合测试结果显示百度飞桨深度学习框架在海光DCU系列以及海光3000、5000、70 00系列CPU环境上均能顺利安装,可以可靠、稳定、高性能地运行,满足用户的关键性应用需求。互联网厂商重视产品性价比,采购 服务器的时候会综合考量产品的性能、成本与功耗;公司秉承“销售一代、验证一代、研发一代”的产品研发策略,随着产品性能逐代提升,功能不断丰富,互联网市场的需求已经逐步打开。