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Meta发布开源且可商用的LLaMa 2模型系列,该模型系列包含在2万亿个token上预训练的基座模型LLaMa 2,和100万条人类标记数据上精调而得的对话模型LLaMA 2-Chat,上述两组模型都包含了70亿、130亿和700亿三种参数变体。这意味着开源社区已经拥有一个规模适宜且性能优异的底座模型,这将显著推动在此基础上的二次开发和相关应用的商业化落地的潜力。此外,Meta在开源模型的基础上发布了详细的技术报告,这使得模型从预训练到调优的每一个环节都变得更加便利。因此,LLaMa 2的发布其中一个重大意义则是显著降低了对开源模型做二次开发的门槛。随着开源模型生态的逐步壮大,巨头与巨头间、巨头与垂域企业间,势必将会不断摩擦出创新的火花,共同助力大模型在各个行业、各式场景的落地,大模型的“安卓时刻”或已来临。