人工智能检测设备 头豹词条报告系列

Leadleo.com 客服电话：400-072-5588 人工智能检测设备头豹词条报告系列 何婉怡 2023-05-06未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉 制造业/专用设备制造业/医疗设备制造/诊断类医疗设备制造 消费品制造/医疗保健 行业： AI医学影像 AI病理 AI检验 AI医疗 关键词： 行业定义 人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在通过智能… AI访谈 行业分类 人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛… AI访谈 行业特征 人工智能检测设备行业上游端技术要求较高，行业市场竞… AI访谈 发展历程 人工智能检测设备行业目前已达到3个阶段 AI访谈 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 AI访谈 行业规模 人工智能检测设备行业属于AI医疗的分支，主要由AI影像… AI访谈数据图表 政策梳理 人工智能检测设备行业相关政策6篇 AI访谈 竞争格局 人工智能检测设备行业为AI医疗的分支，目前中国各大企… AI访谈数据图表 摘要人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在通过智能系统模拟人类智能，比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支，专注于构建应用，使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识，使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。人工智能检测设备是利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别，以自动化和智能化的方式进行检测和判断，在医疗领域主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。未来，AI医疗应用将更注重实用侧，医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟，AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用有望得到进一步的开发。 人工智能检测设备行业定义[1] 人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在通过智能系统模拟人类智能，比如图像分析和语音识别。机器学习是人工智能的一个分支，专注于构建应用，使机器在无需明确编程的情况下即可从数据或经验中学习。机器学习使用算法从大量数据中提取知识，使用大量结构化及半结构化数据生成准确的预测。 人工智能检测设备是利用机器学习技术和算法对样本进行分析和识别，以自动化和智能化的方式进行检测和判断，在医疗领域主要应用于AI影像、AI病理和AI检验三个方面。 [1]1：鹰瞳科技 人工智能检测设备行业分类[2] 人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛选，用以提升效率及准确性，目前尚未达到AIGC程度，未来市场空间广阔，人工智能检测设备主要在AI影像、AI病例和AI检验等三个方向发展。 按人工智能检测发展方向分类 AI影像 多集中于病变检出、识别，以及良恶性判断等，目前应用已相对广泛，主要优势体现在MR加速成像、XR质控及阅片、DSA图像增强优化及辐射剂量减弱 人工智能检 测设备分类 AI病理 AI辅助阅片可改善病理诊断自动化程度低和医护人员缺乏的现状，目前在宫颈癌筛查等场景中应用较多，未来有望逐步实现解决低效重复劳动到精细量化分析再到开创新型技术三个层级的应用 AI检验 主要通过大量高质训练数据进行机器学习，实现外周血、骨髓细胞、尿液、粪便、阴道分泌物等个来源样本的病原体准确识别及精准分类，整合自动化检测仪器，进而实现快速准确的临床样本检测。 [2]1：银河证券 人工智能检测设备行业特征[3] 人工智能检测设备行业上游端技术要求较高，行业市场竞争加剧，但在ChatGPT的催化下，将有望进一步发 展 1上游端技术要求高 上游以技术层为主，技术壁垒较高 人工智能检测设备上游AI功能主要是基础层和技术层，其中行业巨头偏向基础层，在算力等领域已呈寡头局面，技术壁垒较高，具有高投入高收益的特点，竞争格局较为稳固。 2市场竞争加剧 赛道景气下，将吸引企业进行布局，竞争严峻 赛道高景气，一级市场融资活跃，虽然中国企业目前主要抢占进口份额，但在低附加值产品上面临着竞争加剧的风险。 3ChatGPT催化人工智能检测设备进一步发展 AI医疗在ChatGPT热潮下催生新应用领域 AI在医疗领域的应用十分广泛，包括医学影像、临床辅助诊断、精准医疗等领域，其中人工智能检测设备在AI医疗领域中已经过十余年发展，已步入高速发展阶段，如今在ChatGPT的加持下，未来将突破在新药研发、病理诊断等领域的应用。 [3]1：东吴证券，银河证券 人工智能检测设备发展历程[4] AI当前在医疗健康领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化和药物研发等领域，其中AI检测设备目前已步入高速发展期，分布在影像、病理、样本检测等领域。未来，AI医疗应用将更注重实用侧，医疗影像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟，AI在新药研发、病理诊断等新领域的应用有望得到进一步的开发。 萌芽期2012~2015 该阶段AI在医疗领域的应用主要集中于心电图识别和手术机器人领域，行业每年投融资金额低于50亿 元，每年投融资案例数目低于50起 此阶段行业位于萌芽期，AI医疗应用领域的企业数量较少，技术相较国外有一定差距，在院内院外应用也较少 启动期2015~2018 该阶段AI在医疗领域的应用主要集中于基因检测、新药研发、智慧病案和病理影像等，2015年，中 国开展AI影像的相关研究。2016年，百度发布百度医疗大脑，对标国外谷歌产品，通过模拟问诊流程，基于用户症状，给出诊疗建议。阿里健康发布医疗AI系统“DoctorYou”,进行临床医学考研诊断、医疗辅助检测等。17年末，腾讯发布首款AI医学影像产品“腾讯觅影”。随后，腾讯也加入AI影像领域 此阶段行业位于启动期，AI医疗应用领域的企业较多，技术相较国外没有明显差距，在院内院外处于 推广阶段 [4]1：https://www.cn-he… 2：东吴证券，赛柏蓝器械 高速发展期2018~2023 过200家企业通过探索放射科、病理科、辅助放疗的需求，开始设计产品。数年发展之后，虽然不同 细分领域之间的差异已经愈发明显，部分赛道已有企业已有在大陆或香港提交IPO申请，但整体AI医疗销售额和市场规模来看，还处于产品生命周期的导入阶段 高速发展期的AI医疗应用领域的企业数量持续增加，技术发展进一步成熟，在院内院外应用广泛 人工智能检测设备产业链分析[5] 人工智能检测设备产业链上游是由电子设备供应商及人工智能技术供应商组成，中游为设备提供商，分为AI影像、AI病理和AI检验，主要是以医疗影像为主，包括眼底筛查、肺结节筛查及心脏疾病筛查等，下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成。医疗服务机构构成主要由医院、卫生院、社区卫生服务中心（站）、门诊部、疗 养院、妇幼保健院、专科疾病防治机构、疾病预防控制中心、医学科研机构、各级医疗卫生行政管理机构构成。 人工智能技术供应商主要包括基础层和技术层，行业巨头偏向基础层，在算力等领域已呈寡头局面，技术壁垒较高，具有高投入高收益特点，市场格局较为稳定。人工智能在医疗中的应用主要是基于大数据层面的智能筛选，用以提升效率及准确性，目前尚未达到AIGC程度，未来市场空间广阔，目前处在快速发展阶段，医疗影 像、AI制药、手术机器人等有望逐步走向成熟。 上 产业链上游 中 生产制造端 电子设备供应商 上游厂商 阿里云计算有限公司 天翼云科技有限公司 查看全部 华为云计算技术有限公司 产业链上游说明 人工智能检测设备产业链上游主要由电子设备供应商及人工智能技术供应商组成，其中电子设备主要包括计算机、通信、网络和多媒体等；人工智能技术供应商主要是云计算和机器视觉，包括基础层和技术层。电子设备的成本占人工智能检测设备提供商的比例较高，技术更新迭代较快，产品性价比不断提高，软硬件设备竞争激烈。从整体格局来看，电子设备行业整体供过于求，市场竞争充分，上游企业处于较为被动的地位，人工智能检测设备提供商由于采购量较大，具有一定的议价优势。人工智能技术供应商主要包括基础层和技术层，行业巨头偏向基础层，在算力等领域已呈寡头局面，技术壁垒较高，具有高投入高收益特点，市场格局较为稳定。在技术层，基于深度学习的计算机视觉发展快，目前各大科技企业与物联网巨头已基本完成布局，应用层可触达全医疗服务场景，为当前大量互联网医疗与传统医疗公司涌入的赛道。产业链上游的成本占比中，数据库数据占比最高，为45%，软件架构占25%，工具软件15%，安全设施占15%。 品牌端 人工智能检测设备提供商 中游厂商 灵医智惠 查看全部 北京致远慧图科技有限公司 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 产业链中游说明 人工智能检测设备产业链中游为设备提供商，分为AI影像、AI病理和AI检验，主要是以医疗影像为主，包括眼底筛查、肺结节筛查及心脏疾病筛查等。AI影像多集中于病变检出、识别，以及良恶性判断等，目前应用已相对广泛，中国AI医学影像市场预计将从2020年的3亿元增加至2030年的923亿元，年复合增长率为76.7%，其中医疗机构的应用占比超80%。AI病理主要应用于辅助阅片，在宫颈癌筛查等场景中应用较多，未来有望逐步实现解决低效重复劳动到精细量化分析再到开创新型技术三个层级的应用。目前，中国病理AI诊断领域百家齐放，各家企业争相布局。目前，安必平基于腾讯 产业链中游 Alab独家提供人工智能产品的算法，推出两款应用于宫颈细胞学的人工智能产品：基于显微镜场景智能化产品实现AI和基于扫描仪AI的辅助诊断系统；润达医疗推出“慧检”智慧检验综合解决方案等，标志着病理AI领域的百家齐放，前景广阔。AI检验是利用样本的病原体准确识别及精准分类，整合自动化检测仪器，进而实现快速准确的临床样本检测。具备大规模标本的ICL、体检龙头，有望通过广泛链接亿级标本数据，构建高效泛化标准系统，充分发挥AI赋能价值，实现疾病精准诊疗评估，提升企业竞争实力。2019-2022年，国家药监局批准AI产品47个，其中2019年1个，2020年7个，2021年14个，2022年22个，呈快速上升趋势，表明对AI发现的支持。 渠道端及终端客户 医疗机构终端及患者 渠道端 重庆市中医院（重庆市中西医结合医院 首都医科大学附属北京同仁医院（北京市糖尿病防治办公室、 查看全部 中国医学科学院北京协和医院 下 产业链下游 产业链下游说明 下游主要由居民个人以及医疗服务机构构成。医疗服务机构构成主要由医院、卫生院、社区卫生服务中心（站）、门诊部、疗养院、妇幼保健院、专科疾病防治机构、疾病预防控制中心、医学科研机构、各级医疗卫生行政管理机构构成。以AI医疗影像为例，中游厂商向下游销售的收费模式主要有三种，为一次性打包销售、服务项目抽成收费及合作配套收费，前两种方式主要是针对医疗机构等，最后一种收费模式主要针对影像设备企业。AI医学影像产品作为软件服务单独收费模式中，目前采购主体多集中在政府和医院端。采购金额来看，不同产品项目金额相距较大，也呈现出地域分布。针对模式二进行具体分析，模式二为打包售卖给各级医疗机构，提供影像资料诊断服务，按照诊断数量收取费用，相当于与各级医疗机构共同提供医疗影像服务，并从中获得分成。从公布的信息来看，在眼底的糖尿病视网膜病变病种的AI筛查已经纳入到部分地区和医院的收费目录中。重庆单眼检测价格为33元，广州则为40元，其中提供AI医学影像的企业可以分成约50%，即就重庆和广州为例，企业可以分成16.5元和20元。部分地区的体检项目中也包括了糖尿病视网膜病变病种的AI筛查，单次检测 中，企业大概可以分成10元左右，也就是说参考重庆和广州的价格，企业在体检项目中的分成大概为25%-30.30%。 [5]1：https://zhuanlan.z… 2：东吴证券，鹰瞳科技 人工智能检测设备行业规模[6] 人工智能检测设备行业属于AI医疗的分支，主要由AI影像、AI病理和AI检验组成，目前在ChatGPT的热度加持下，行业发展迅速。2022年，中国人工智能检测设备行业市场规模为20.51亿元，预计未来