商业智能（BI）白皮书3.0

CIO智力输出及社交平台 WHITEPAPEROFBUSINESSINTELLIGENCE 商白业皮智书能3（.0BI） 2021.11 企业网D1Net 帆信软众数智（据C应IO用智研力究输院出及共享平台） 前言 INTRODUCTION 数据的地位仍在不断攀升。从成为企业关键生产要素到“十四五”规划中数字化的独立成篇，从数字经济成为构建新发展格局的支柱到数字化、数据管理、数据治理成为企业转型的主旋律，数据已经成为社会发展、经济发展和企业发展的新动能。 水涨船高，在数据应用建设的热潮下，企业级全面数据决策能力和数据价值洞察，将商业智能（BusinessIntelligence，BI）应用推上新的风口浪尖。通过整合、组织和分析数据，BI将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供强有力的支持，成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。 BI问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。2020年，BI市场规模再次实现了较高的增长，企业对BI的认知和对BI价值的认可也到达了前所未有的新高度。可以预见，在不久的将来，BI的概念将深入人心，BI的价值将扎根企业。 本白皮书是继《商业智能（BI）白皮书1.0》、《商业智能（BI）白皮书2.0》之后帆软数据应用研究院第三次就商业智能发布白皮书。本次帆软数据应用研究院联合信众智（CIO智力输出及共享平台），在2.0版本的基础上，对内容进行了全面的升级。围绕概念、应用和趋势三个篇章，本白皮书聚焦国内企业对BI的最新诉求和行业最前沿的发展趋势，基于我国的市场环境和企业需求调研，对BI和与其相关的概念、热词进行了定义和关系上的梳理，对BI在企业中的常见应用场景做了介绍，并对整个BI行业市场、产品方向、功能技术等趋势进行了更新。此外，本白皮书还基于大量用户的BI落地实践，总结出了有效的BI应用经验。希望本白皮书的分析可以为我国企业的BI建设与数字化转型提供参考和指导。 01 1.1BI及其相关概念 1.2BI的价值 1.3BI的功能与技术 1.4BI的类型 02 2.1构建BI价值蓝图 2.2BI工具选型 2.3BI应用场景 03 3.1行业市场趋势 3.2产品方向趋势 3.3功能技术趋势 04 向DA生态系统迈进 CONTEN目T录S 概念篇/CONCEPT 02 11 15 18 应用篇/APPLICATIONS 22 24 28 趋势篇/TRENDS 32 35 37 展望与建议/OUTLOOKANDRECOMMENDATIONS 41 CONCEPT 概念篇 01 1.1 商业智能（BI）白皮书3.002 BI及其相关概念 BUSINESSINTELLIGENCEANDRELATEDCONCEPTS BI起源于上个世纪50年代，随着信息技术的发展，其概念也经历了多次调整，并且从企业广泛多样的应用形式中衍生出很多相关的概念，与大数据、信息化、数字化等有着密切的联系。因企业决策支持需求而问世的BI概念，需要不断适应市场环境和企业需求的变化方能充分释放其价值。 B1I.即1B.u1sineBssIin的telli定gen义ce，中文译为商业智能、商业智慧或商务智能。 1.概念的由来与发展 1 早在1958年，IBM的研究员HansPeterLuhn便将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS，ExecutiveInformationSystem）和决策支持系统（DSS，DecisionSupportSystem）等技术应用，可以看作是BI的前身。但是由于技术、企业环境现状等因素的限制，BI经历了一段漫长的探索期。 1996年Gartner正式提出BI的定义： 一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。 2013年，Gartner对BI概念进行了更新与扩展，在“BusinessIntelligence”一词中加入“Analytics”，合并成“AnalyticsandBusinessIntelligence”（ABI，分析与商业智能），并且纳入应用、基础设施、工具、最佳实践等多项内容，将其定义为： 2 Anumbrellatermthatincludestheapplications,infrastructureandtools,andbestpracticesthatenableaccesstoandanalysisofinformationtoimproveandoptimizedecisionsandperformance（BI是一个概括性术语，包含应用、基础设施、工具，以及能通过访问和分析信息来改进决策、优化性能的最佳实践。） 由此看出BI并不是全新的事物，而是对一些现代技术的综合运用。BI为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处，让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性，理性地驱动企业管理和运营。按照图1-1中的数据价值展现角度，数据转化为信息，升级为知识，升华成价值的过程中要用到的种种技术和工具，就是BI。 03帆软数据应用研究院X信众智（CIO智力输出及共享平台）X企业网D1Net 数据转化为价值 数据 信息 知识 价值 图1-1数据的价值展现 除去Gartner等研究机构，国内外的学者在一些文献和书籍中，也对BI进行了类似的定义。表1-1对Gartner和部分文献书籍中的BI定义进行了整理。 表1-1BI的主流定义 时间 来源 定义 国外 1996 Gartner 一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。 2008 Negash&Gray3 BIisadatadrivenprocessthatcombinesdatastorageandgatheringwithknowledgemanagementtoprovideinputintothebusinessdecisionmakingprocess 2013 Gartner Anumbrellatermthatincludestheapplications,infrastructureandtools,andbestpracticesthatenableaccesstoandanalysisofinformationtoimproveandoptimizedecisionsandperformance 2013 Muriithi,G.M.&J.E.Kotzé4 Aconceptualframeworkfordeliveringcosteffectivebusinessintelligencesolutionsasaservice 2016 SteveWilliams5 Anumbrellatermthatencompassesprovisionofrelevantreports,scorecards,dashboards,e-mailalerts,prestructureduser-specifiedqueries,adhocquerycapabilities,multi-dimensionalanalyses,statisticalanalyses,forecasts,models,and/orsimulationstobusinessusersforuseinincreasingrevenues,reducingcosts,orboth 国内 2002 余长慧潘和平6 商业智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。 2005 郑洪源周良7 商业智能是构筑在企业业务系统基础之上，以知识获取和共享为目的的解决方案。它通过对企业内外数据的整合、分析，提取出有价值的信息，帮助用户在加强管理、促进营销和企业发展方面做出及时、正确、科学的决策,并分析、发现和把握新的商机。 2014 王飞刘国峰8 帮助你把一些数据转化成具有商业价值的，而且可以获取的信息和知识，同时在最恰当的时候，通过某种方式把信息传递给需要的人。从专业的角度来说，商业智能就是利用数据仓库、数据分析和挖掘技术，以抽取、转换、查询、分析和预测为主的技术手段，帮助企业完成决策分析的一套解决方案。 商业智能（BI）白皮书3.004 根据表1-1，不难发现国内外对BI的定义存在较多类似之处，学界的共识即核心观点均是从数据中获取知识，辅助决策。 此外，表1-1中的相关定义还呈现出一个明显的趋势：无论是国内还是国外，随着时间的推移，BI概念发展得越来越广泛，涵盖的内容越来越多。从最初的技术应用到处理过程，再到一整套的解决方案，BI体系日益庞大。这一趋势也对应了信息技术和企业数据的发展过程，BI在输入和方法层面逐渐吸纳扩充了较多的内容。 2.企业认知与用户诉求 Gartner对BI做出了很正式的定义，但是由于国内外市场环境的差异以及BI在企业中的应用形式多样，国内用户对于BI的理解可谓千差万别。 早前，帆软数据应用研究院对1000多名BI从业人员进行了调研，结果显示，我国企业从业人员对BI的理解集中于数据的分析和展示，甚至被等同于数据分析与数据可视化。 近日，帆软数据应用研究院联合企业网D1Net，再度对100余家中国企业的CIO进行了访谈调研。如图1-2所示，从了解程度上来看，BI已经被大众所熟知，不了解BI的受访企业占比仅为1%。此外，超过75%的受访企业对BI都达到了比较了解的程度，同时对BI市场动态也有所关注。 27.52% 22.94% 0.29% 非常了解，概念，价值，在产持品续，关厂注商市都场清楚... 比较了解，清楚市场，有关注过市场动态 一般了解，知道是什么，能做什么 不太了解，只是听说过 48.62% 数据来源：帆软&信众智（CIO智力输出及共享平台）图1-2中国企业对BI的了解程度 05帆软数据应用研究院X信众智（CIO智力输出及共享平台）X企业网D1Net 尽管BI已经被广大企业所熟知，但企业对BI的理解仍处于千人千面的状态。图1-3的调研结果也再次印证了这一点。其中，对BI的主流理解依旧是数据可视化。值得关注的是，将BI理解为一整套解决方案的受访企业占比达到了66.67%，这表明不少企业对BI的认知开始向BI的定义看齐。 66.67% 63.89% 31.48% 0.92% 将数一据整转套化解为决知方识的案商业智能工具/软件 支撑企业决策的数据可视化服务 数据分析服务 其他 77.78% 数据来源：帆软&信众智（CIO智力输出及共享平台） 图1-3中国企业对BI的理解 再看诉求层面，“辅助决策，提升决策效率”依旧是企业整体上对于BI的主要应用场景诉求，这也是BI最根本的目的。具体到管理和业务上，场景需求的受访企业占比区别不大，两年的变化也不大，提供管理依据、提升业务分析和效率都是企业应用BI的重要驱动因素。再到IT层面的求，“整合多系统数据，打通数据垒”和“提高报表制作效率，解放IT人员”两大场景诉求在今年的调研结果中出现了大幅的攀升，如图1-4所示。这一变化揭示了企业对于数据端和IT端需求的增多，在数据成为生产要素的同时，整合和效率也成为了企业不得不面对的重点问题。 商业智能（BI）白皮书3.006 辅助决策，提升决策效率 提供管理依据，优化管理方式 63.83% 85.11% 77.10% 提高业务运行效率，优化业务流程 59.57% 52.40% 72.70% 业务监管和分析，推动业务模式转型 提高报表制作效率，解放IT人员 整合多系统数据，打通数据壁垒 客户行为洞察，360度客户管理 40.30% 25.53% 63.83% 62.30% 54.