商业智能（BI）白皮书4.0

WHITEPAPEROFBUSINESSINTELLIGENCE 商白业皮智书能4（.0BI） 2022.10 帆软数据应用研究院 特别鸣谢 前言 INTRODUCTION 数字经济时代，企业正面临全球化竞争，经营决策由以经验为主向数据驱动转变，数字化转型席卷全球。尽管不少企业正面临转不转，怎么转的难题，但是浪潮之中，不进则退，数字化已然成为了一道必选项。企业要实现新的飞跃，必须明确方向，抓住机遇，克服挑战，利用好数据这一降本增效新动能。 数据动能的产生本质上是数据价值的体现，而数据价值的体现离不开对数据的应用。于企业而言，面对外部环境带来的经营压力和内部积累的大量数据，如何在数字变革的浪潮中找出适合自己的数据应用方案是破局的关键。商业智能（BusinessIntelligence，BI）便是能够运载广大企业在数据应用大道上飞驰的优秀“座驾”。通过整合、组织和分析数据，商业智能将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供强有力的支持，成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。 BI问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。2021年，BI市场规模再次实现了新的突破，迎来高速增长，企业对BI的认知和对BI价值的认可也到达了前所未有的新高度。可以预见，在不久的将来，BI的概念将深入人心，BI的价值将扎根企业。 本白皮书是继《商业智能（BI）白皮书1.0》～《商业智能（BI）白皮书3.0》之后帆软数据应用研究院第四次就商业智能发布白皮书。本次帆软数据应用研究院在3.0版本的基础上，再次对内容进行了全面的升级。白皮书首先通过新的理论模型阐述了BI是企业数字进化过程和价值增长的关键所在。随后，白皮书围绕基础认知、市场概况、应用落地三个部分，聚焦国内企业对BI的最新诉求和行业最前沿的发展趋势，基于我国的市场环境和企业需求调研，对BI和与其相关的概念、热词进行了定义和关系上的梳理，对国内外BI市场格局以及国内BI市场的典型特征进行了详细分析，并且介绍了BI工具的选型要素和在企业中的常见应用场景。希望本白皮书的分析可以帮助广大企业和相关从业者认识BI，感知到并认可BI在企业数字化转型中的重要作用和价值，从而为我国企业正确应用BI赋能数字化转型提供参考和指导。 序章 数字进化论/DIGITALEVOLUTION CONTEN目T录S 商业智能提升企业数字进化加速度02 基础认知/BASICCOGNITION 01 1.1BI及其相关概念06 1.2BI的价值13 1.3BI的功能与技术17 1.4BI的类型20 市场概况/MARKETOVERVIEW 02 2.1市场规模24 2.2国内市场的典型特征26 应用落地/APPLICATION 03 3.1构建BI价值蓝图30 3.2BI工具选型32 3.3BI应用场景36 总结展望/SUMMARYANDEXPECTATION 04 4.1趋势展望40 4.2结语41 DIGITALEVOLUTION 数字进化论 序章 商业智能（BI）白皮书4.002 商业智能提升企业数字进化加速度 BUSINESSINTELLIGENCEPROMOTESTHEACCELERATIONOFENTERPRISEDIGITALEVOLUTION 进化是人类社会永恒不变的主题。从早期的猿人到现在的人类，从久远的石器时代到现在的信息时代，人类社会历经一次次的进化才有了今天的科技和智慧。人类的文明史，实质是数字和信息的进化史。 三次工业革命，不仅带来的是生产力的提升，同时带来了信息传递方式的巨大变革。麦克卢汉在他的经典著作《理解媒介》中指出“媒介即人的延伸”、“媒介即讯息”，无论是文字还是电话，实质都是人的视觉和听觉的延伸。文字和印刷术的诞生，虽然一定程度上解决了信息流通和存储的问题，但是传递效率依旧受到约束，以中国古代为例，“八百里加急”的驿站快马传输，已经是具体信息传递的最快效率。在这种情况下，大部分个体的“视觉”和“听觉”即便有了文字的载体，但依旧被束缚在一定的区域内，信息不对称极为严重，少数人掌握信息的主导权，难以激发人类群体的创造力和想象力，依靠人类进步的文明发展自然进程缓慢。而随着三次工业革命的开展，时间和空间的限制被打破，尤其是第三次工业革命后，人类个体的感知已经能够延伸到世界的各个角落，人与人之间的信息交换从未如此频繁、迅捷和透明，阻碍人类群体性成长的落后制度牢笼被一一打破。短短一两百年，人类就完成了过去几千年未达成的发展成就。每一次数字和信息的变革与进化，随之而来的是人类个体的能力解放，人类文明史也因此而绚丽多彩。 如今，数字化浪潮席卷全球，数据成为社会发展、经济发展和企业发展的新动能，而数字的进化趋势依旧在不断演进。基于对社会发展规律的洞察与思考，结合帆软十六年来企业数字化建设的沉淀经验，帆软数据应用研究院提出了数字进化三阶段和进化加速度模型，来分析进化速度和成熟度的影响因素，并基于企业视角，将观点和模型映射到企业数字化转型过程，诠释商业智能在其中的重要作用。 数字进化缩影：积累、优化、转型三阶段 无论是蒸汽机的推广还是电力的应用，每一次人类社会进化和数字进化的进程，都伴随着工具创新和扩散的过程。站在宏观视角上来看，正如罗杰斯在《创新的扩散》中提出的观点，新技术的出现先由创新者进行引入，然后逐步扩散至其他区域或者行业，经过长时间的扩散最后趋于饱和和平缓。在现代企业制度建立下的市场经济，这种创新迭代更加迅速，因为作为资本驱动下的现代公司，通过创新能帮助企业建立竞争优势，带来丰厚的超额剩余价值；但随着跟随者的逐步跟进，这种优势会逐渐消失，资本利益驱动下，企业需要不断地进行创新改革，以求再次建立优势。 类型创新扩散的曲线 保守者D 后期跟随者C 早期跟随者B 领导者A 创新者引入期成长期成熟期t 图1创新扩散曲线 03帆软数据应用研究院 如果将视角再缩小，投射到身处于市场经济中的某个单独企业，上述的过程其实往往存在一个漫长的周期，数字化建设亦是如此。许多企业并不属于创新者行列，在进入现阶段数字化成长期的过程中，才意识到需要跟进投入，但引入新工具后必然要经历一定的应用积累过程，然后才开始融入新的想法进入优化成长阶段，当优化到一定的程度后，便有了大的变革创新基础，用我们熟悉的词来解释就是“转型”，直至达到成熟期；再往后便是新工具的出现打破上一次转型的瓶颈。如图2所示，根据时间与数字成熟度的关系，我们将企业每一次数字进化过程的缩影总结为积累、优化、转型三个阶段，即： （1）积累：引入新工具，进入新的状态，开启早期的应用推广过程；对应到现阶段的企业数字化建设，也就是企业通过搭建各类业务信息系统，开启业务数字化，逐渐积累数据资产的过程。 （2）优化：逐步熟悉新的状态和工具，开始萌生并融入新的想法，探索局部优化的可能性；同样，对应到现阶段的企业数字化建设，即指企业开始利用数据来优化管理和业务。 （3）转型：前期的积累和优化出现大的突破，引发模式上的系统性变革。那么现阶段的企业数字化转型便意味着企业对战略、架构、运营、管理、生产、营销等各个层面，开始进行全面的、系统的变革，数字技术开始重塑整个组织。 数字成熟度 转型 优化 积累 T1 T2 T3 时间 图2数字进化三阶段缩影 数字进化加速度：始于工具，兴于思维 提数字进化速度提升的快慢和方向由进化加速度决定，正向进化时，加速度越大，数字进化速度 改变，数字成熟度将下降。 升的越快，相同时间内的进化速度和数字成熟度也就越高；当加速度为负时，数字进化方向被 在数字进化三阶段中，进化速度并不是保持不变的，会受到企业自身的属性和外部环境等因素的影响，不同的进化速度也会表现出不同的进化特征，甚至会出现负面的进化效果（例如优化方向不对导致效果不如优化前）。企业要想在更短的时间内达到更高的数字成熟度，就必须不断提升其进化的速度，并且是正向的提升。我们知道，速度变化的快慢在力学中由加速度描述，因此，为了更好的描述企业数字化建设的能力和带来的最终价值，我们将加速度这一概念引入数字进化的过程，并提出： 商业智能（BI）白皮书4.004 基于这一观点，企业数字进化的关键就在于如何正向提升进化加速度。而答案则要回归到数字进化的三 阶段中。前文提到，宏观视角下，新技术的出现往往先由创新者进行引入，然后逐步扩散至其他区域或者行业，经过长时间的扩散最后趋于饱和和平缓。具体到某个企业，这一创新扩散曲线也同样适用。积累阶段，新工具在企业内部往往也是由创新者引入和推广，这时候，只有少数人在其中发挥作用；当出现跟随者后，更多的个体能力得到释放，更多的思想理念在优化阶段被融入企业管理和业务；当创新覆盖到全员时，整个组织的活力得到激发，开始迈入系统的数字化转型阶段。分析整个过程，可以看到企业数字进化是由工具和个体能力相互交织前进的结果。其中，个体能力的体现可以用思维来概括。工具的引入刺激了思维的发散，思维的活跃又反哺了工具的发展，二者相互促进，交织提升。因此，帆软数据应用研究院认为，数字进化加速度由工具和思维共同决定，即如下的ATM模型： 数字进化加速度（A）=工具（T）x思维（M） 以现阶段企业数字化建设进程为例，工具便是指各类生产、记录、应用数据的信息系统和平台，思维则是对企业中的人的能力、规则制度、文化氛围等要素的统称。只有将思维融入这些工具，才能让企业数据得到充分的利用，为企业管理和业务提供更大的价值，进而实现更快速的系统性的变革转型。 商业智能提升企业数字进化加速度 由ATM模型进一步延伸，广大企业现阶段数字进化的目标可以拆解为工具和思维的同步提升，并且保证方向上的正确。这与商业智能（BusinessIntelligence,BI）的核心理念不谋而合。通过整合、组织和分析数据，BI能够将数据转化为有价值的信息和知识，为企业管理和决策提供强有力的支持，是企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。而其核心目标就是要让企业中的每个人都有效利用数据，并形成数据思维，跟上工具的发展。 对应到数字进化三阶段中，BI主要在优化和转型阶段发挥作用。具体地，商业智能对数字进化加速度A的价值和贡献主要在体现在两个层面： 信息系统，整合企业的海量数据，打破数据孤岛困境，实现数据的集成与统一，是企业连接、处理、 （1）BI本身作为工具，是现阶段企业数字进化工具T的组成部分之一，其能够承接企业其他 应用、分析、展示数据等能力的核心依据。 客观性、科学性、全面性、普适性等优势，能够有效地保障企业数字进化的方向不出现偏差。此外， （2）与传统的依赖经验的企业决策方式相比，BI中蕴含的数据驱动决策的管理方式，凭借其 BI所提倡的“人人都是数据分析师”的理念也能够激发企业思维层面的活跃，让更多的个体能力 融入到数字进化的过程中，为企业孕育出浓厚的数据文化，从而显著提升数字进化加速度。 升 在白皮书接下来的内容中，我们将详细介绍BI的方方面面，帮助广大企业和相关从业者体会BI有效提企业数字进化加速度，引领企业数字化转型的独特魅力。 BASICCOGNITION 基础认知 01 1.1 商业智能（BI）白皮书4.006 BI及其相关概念 BUSINESSINTELLIGENCEANDRELATEDCONCEPTS BI起源于上个世纪50年代，随着信息技术的发展，其概念也经历了多次调整，并且从企业广泛多样的应用形式中衍生出很多相关的概念，与大数据、信息化、数字化等有着密切的联系。因企业决策支持需求而问世的BI概念，需要不断适应市场环境和企业需求的变化方能充分释放其价值。 B1I.即1B.u1sineBssIIn的tell定igen义ce，中文译为为商业智能、商业智慧或商务智能。 1.概念的由来与发展 早在1958年，IBM的研究员HansPeterLuhn便将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS，Exe