授权公开披露 授权公开披露 不断增长的危机:工作,工人和福利在缅甸 2023年5月 世界银行文件 由贫困与公平全球实践公平增长,金融和机构副主席东亚和太平洋地区。 ©2023国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433电话:202-473-1000互联网:www.worldbank.org 这项工作是世界银行工作人员在外部贡献下的产物。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或他们所代表的政府的观点。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性、完整性或货币性,也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任,也不对使用或未能使用所规定的信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或认可或接受这些边界的任何判断。 本协议中的任何内容均不得构成或被解释为或被视为对世界银行的特权和豁免的限制或放弃,所有这些特权和豁免均已明确保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识,因此只要给予该作品的全部归属,就可以出于非商业目的全部或部分复制该作品。 有关权利和许可,包括附属权利的任何疑问,应向世界银行出版物,世界银行集团,华盛顿特区西北1818号H 街,美国,DC20433;传真:202-522-2625;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 Attribution—Pleasecitetheworkasfollows:SinhaRoy,Sutirtha;Demarchi,Giorgia;Rhoads,Elizabeth.2023.Agrowingcrisis:Work,Workers,andWellbeinginMyanmar?Washington,DC:WorldBank. 封面照片:来自Pixabay的SasinTipchai。从https://pixabay.com/photos/收获-缅甸-大米-地壳-1822493/ Acknowledgement 作者非常感谢MariamSherma,HassaZama和RiMrgai的支持。作者感谢KimAlaEdwards,YashodhaGhorpade,KemohMasaray和ValesMwmvaeza的宝贵评论。还要感谢LwiLwiAg,ChaAyeMyit和RoyvaderWeide支持数据收集活动,并感谢LeaHarris提供出色的研究援助。作者还感谢IFPRI的BartMite和IaMasias提供对MHWS数据的访问。 执行摘要 自2020年以来,缅甸经济受到了许多内部和外部冲击的影响。缅甸在2011年向开放市场经济的过渡推动其人均GDP在2012年至2019年间增长了52%,并导致贫困率在2010年至2017年期间从42.4%下降到24.8%。然而,新冠肺炎大流行和随后的军事政变现在扭转了这些进展。估计人均实际GDP在2020年增长了2%,在军事政变的2021年下降了18.4%。次年经济增长恢复到温和的3%,表明产出水平仍远低于2019年的水平。 本报告使用可靠的新家庭数据来源评估了这些冲击对缅甸工人及其福祉的影响。该报告比较了2017年和2022年的就业指标,以突出工人和家庭面临的逆境程度。2017年的就业指标基于缅甸官方生活条件调查(MLCS)数据。然而 ,2020年以后没有官方数据。一组新的调查。 -世界银行进行的缅甸次国家电话调查(MSPS)-现在正在填补这一知识空白。MSPS提供了2022年国家以下一级的可靠就业指标,与2017年的基准官方数据相当。MSPS提供了2022年国家以下一级的可靠就业指标,与2017年的基准官方数据相当。MSPS的8500个家庭的大样本,覆盖了缅甸所有州和地区约95%的人口,确保了本研究中几乎每个人口群体的比例。虽然以MSPS为基础,本报告补充了定量数据,并从社区福利监测调查中获得了定性见解,特别是世界银行自2020年以来进行的2023年3月一轮调查。 2017年至20221年间,缅甸的劳动力参与率和就业率分别下降了1.6和4.8个百分点。尽管在2017年至2022年期间 ,由于正常的人口增长,缅甸的工作年龄增加了900万人,但只有250万男性和80万女性增加了劳动力。近年来,缅甸的女性就业尤其受到影响。与男性相比,成年女性更有可能退出劳动力大军,更有可能失业,更有可能失去教育或培训。 男性工人受到教育和工作经验的部分保护。在过去的五年中,受过中学教育的男性的就业率有所下降,但受过高中或大学教育的男性的就业率上升或保持在2017年的水平。相比之下,受过大学或更高学历的女工在此期间就业率下降 。在此期间,受过大学教育的女性中“未就业,教育或培训”(NEET)的发生率增加了9.4个百分点。 工作质量和劳动收入急剧恶化。采矿业、建筑业和零售业的就业在2017年至2022年间有所上升,而农业就业在 2017年至2022年间有所收缩。此外,私营部门受薪就业机会大幅减少,而休闲和自雇角色 1通过本文件,我们将就业率称为就业人口(15岁及以上)中就业人口的比例。 年轻的成年人更有可能受雇于零售服务,而年龄较大、更有经验的工人在2022年转向农业活动,这表明人力资本被错误分配到生产率较低的部门。与此同时,受薪工人的实际工资下降了15%。 然而,全国劳动力市场的总体趋势掩盖了国家以下一级的重大差异。在2017年至2022年期间,东部边境和北部的Sagaig的Kayah,Kayi和Taitharyi的就业率下降了15个百分点以上。相比之下,西部边境和中部的州和地区的就业率分别下降了5和10个百分点。与其他州和地区相比,东部州和地区的家庭在过去12个月中收入损失超过20%2。 农业是该国西部地区就业机会下降的缓冲。2017年至2022年,西部地区农村就业增长超过城市水平,而东部各州和地区农村就业增长滞后于城市就业增长。农村和城市就业的差异趋势可能是由于各地农业增长模式的差异。农业活动在该国西部地区扩大,并在2022年沿东部边界萎缩。该国中部的州和地区,包括曼德勒,内比多,马格威和阿育瓦迪,经历了显着的服务业增长,但其他部门的变化相对较小。所有州和地区的私营部门有薪就业都有所减少。 工资收入的减少几乎是普遍的,但2017年平均工资较高的州和地区在接下来的五年里经历了更大的削减。私营部门就业机会的减少意味着2022年所有州和地区的实际工资都低于2017年。然而,2017年平均工资较高的州和地区在2022年之前的实际收入大幅下降,导致各州工资趋同。实际工资的普遍下降和严重的家庭收入损失与每个州和地区超过70%的家庭不得不出售资产,耗尽储蓄或借款有关。 移徙很少被作为一种应对策略;当移徙确实发生时,它主要是在国内,流向城市和更富裕的地区。采取移民作为应对策略的家庭中有30%的成员搬迁到缅甸的另一个农村地区,而此类家庭中有56%的成员迁移到城市地区。国际移徙仅限于选定数量的家庭。总体而言,在过去两年中(即自2021年2月以来),有4.1%的人口改变了他们的居住地,有2.5%的人口改变了州和地区边界的乡镇(自愿或由于冲突引起的流离失所)。与在同一乡镇居住2年以上的其他家庭相比,来自其他州和地区的移民家庭资产更少,受教育程度更低,就业更不稳定,并且在过去一年中经历了更深的收入损失。 2我们将Kayah,Kayin和Tanintharyi称为东部,将Kachin和Shan称为东北部;Sagaing为西北部;Chin和Rakhine西部;曼德勒,NayPyiDaw,Magway,Ayeyarwady,Bago,Mon和仰光是该国中部或中部的州和地区。 越来越多的国家和地区的居住地——而不是个人技能或禀赋——决定了缅甸工人的就业结果。2017年,工人属性解释了12.6%的工资变化,而14%的工资变化可归因于乡镇一级的特征。但是到2022年,乡镇一级因素对解释工资变化的贡献增加了一倍,而个人特征的贡献仅增加了4.1个百分点。因此,与能力,技能,教育水平和其他个人水平因素相比,工资越来越受到州和地区内工人居住的特征的影响。考虑到该国所面临的特定位置但又是协变量的冲击的性质,这也许并不令人惊讶。本报告重点介绍了对就业结果产生重大影响的三个乡镇特征。 在冲突事件发生率较高的乡镇,就业尤其受到影响。我们的分析表明,在2021年至2023年间,乡镇冲突事件的比例增加1个百分点,就业率平均下降2.6个百分点。这些事件对生活在城市地区的25至35岁的受过高等教育的男性工人的就业状况产生了不利影响。 在已有矿山的乡镇,采矿业的就业人数有所增加,导致经济结构多样化。矿物开采行业的就业集中可能会给缅甸带来巨大的长期成本和环境风险。在2017年至2022年期间,拥有现有矿山的乡镇的采矿和建筑工作份额上升了1.8个百分点,而这些地区的农业就业份额下降了8.6个百分点。 鸦片生产可能性较高的乡镇的农业活动大幅增加,采矿和建筑活动下降。根据联合国毒品和犯罪问题办公室(UNODC)的数据,缅甸在2022年经历了罂粟种植的历史性增长。该国的罂粟生产集中在Sha邦,克钦邦,克耶邦和钦邦。在这四个州,海拔超过1000米的城镇为罂粟种植提供了理想的条件。2022年,这些乡镇的农业就业份额比2017年高出22.2个百分点,而这些地区的矿业和建筑业就业在过去五年中下降了13.3个百分点。在此期间,高风险乡镇的农业平均工资也高得多。 面对众多冲击-电力中断,能源价格上涨,冲突-缅甸家庭承受了巨大的收入损失。在这三者中,冲突造成的影响最大。乡镇冲突发生率增加一个标准差,家庭在过去一年中遭受严重收入损失(超过20%)的可能性就会增加4.7% ,这是一系列个人和乡镇因素中最高的。 Introduction 近年来,缅甸经济受到多重冲击的压制-COVID,高能源价格和冲突-阻碍了一段快速增长。估计显示,缅甸的GDP在2021年收缩了18%,而在2022年7月,其当地货币缅元相对于美元贬值了30%,尽管通货膨胀率上升到19.5%。鉴于这些挑战,世界银行(2023)预计该国在2022-23年间的实际GDP增长率为3%,这表明未来的产出水平将继续低于2019年。 缅甸多重危机的影响在各州和地区之间是不均衡的。例如,若开邦的家庭在2022年12月的大米价格上涨了10%,而全国通货膨胀率为3.0%(m-o-m;WFP,2023年)。同样,克钦邦家庭的饥饿水平远高于该国其他地区(MAPSA,2022年)。即使在州内,乡镇(缅甸第三行政区划)遭受冲突事件的家庭也比其他地方遭受更大的逆境 。因此,需要来自可靠数据来源的次国家代表性指标来确定缅甸多重危机对家庭福利的影响。 过去的家庭监测工作因缺乏可靠的官方数据而受到阻碍。自2020年以来,有关缅甸家庭福祉的大部分知识都是基于媒体出版物的实地报道,使用目的抽样进行的定性社区调查,或使用2020年之前收集的官方数据模拟或电话调查数据进行的分析。例如,国际劳工组织2022年的快速就业评估(ILO,2022年)基于根据2020年官方劳动力调查数据校准的模型。世界银行和IFPRI等其他机构使用高频电话调查收集了家庭数据。世界银行在大流行开始时立即开始收集数据,并显示全国家庭逆境水平上升。然而,由于样本量和调查设计小,这些调查无法捕捉到各州和地区影响的多样性。另一方面,IFPRI进行的名为缅甸家庭福利调查(MHWS)的家庭调查自2022年以来已经产生了可靠的地方以下家庭指标。但是,由于问卷设计的差异,MHWS的就业指标可能无法与MLCS-2017等官方调查的基线就业估计直接比较。 世界银行的一系列新调查——缅甸地方以下电话调查(MSPS)填补了这一空白。MSPS数据可以定期监测缅甸的区域分类冲击,并可以根据地理位置和其他特征量化其对家庭福祉的影响。第一轮MSPS于2022年11月至2023年3月进行 ,