2023新兴空间简报：数字孪生（英）

AliJavaheri 新兴技术助理分析师ali.javaheri@pitchbook.com 布伦丹·伯克 新兴技术高级分析师brendan.burke@pitchbook.com 新兴空间简报 数字双胞胎 最初发布于2023年6月8日 趋势公司 Overview 数字孪生是通过传感器数据、连接和分析构建的物理资产的虚拟副本。它们用于制造、汽车、医疗保健和能源等行业，以提供实时监控、建模和优化。例如，数字孪生可以模拟 工厂，不同条件下的车辆性能，患者的健康风险或对发电机的环境影响。它们促进了高级应用，如预测性维护、性能模拟和效率优化。数字双胞胎连接了虚拟世界和物理世界，允许持续的数据交换和可视化，为决策和战略规划提供宝贵的见解。 Background 数字双胞胎VC交易活动 134 125 97 72 158 50 类似于数字双胞胎的概念起源于20世纪60年代，当时美国宇航局在阿波罗13号登月任务中率先使用数字技术。模拟器在出发前安装在真正的宇宙飞船上，允许工程师在宇宙飞船在太空中运行情景模拟。这些模拟器比数字模拟器更物理，1当任务遇到严重故障时，证明是至关重要的，因为工程师可以评估和重现船上的条件 航天飞机故障。通过在计算机控制的帮助下引导机组人员 模型，他们成功地避免了潜在的灾难，并安全地带来了船员 $2.6 $.33 $.52 $6.3 $1.4 $12.6 家。2当前“数字双胞胎”的迭代在2000年代得到了巩固，当时迈克尔·格里夫斯介绍了产品生命周期管理的发展 2018 2019 2020 2021 2022 2023* 2002年密歇根大学的中心。这个中心涵盖了所有 Deal 价值($B) 交易计数 来源：PitchBook•地理：全球 与数字双胞胎相关的基本要素，包括物理空间、虚拟空间，以及两者之间的信息交换。 *截至2023年5月31日 1：“物理双胞胎，数字双胞胎和阿波罗神话”，Linkedin，MichaelGrieves，2022年9月8日。2：“什么是数字双胞胎？”NVIDIA，ScottMartin，2021年12月14日。 1 •NASA将数字孪生能力作为其2010年技术路线图报告的一部分。 2010年11 月 •通用电气宣布其基于云的平台Predix用于创建和部署数字双胞胎。 2015年 8月 •微软推出Azure数字孪生服务。 2020年12 月 •欧盟启动了“目的地地球”计划，该计划旨在创建地球的数字双胞胎以进行气候建模。 2021年 1月 •AWS推出IoTTwinMaker服务。 2022 年4 •MicrosoftAzure与Azure数字孪生元素分析合作。 2022 年6 •AWS与面向IoTTwinMaker的建筑软件供应商Procore合作。 •微软与可再生能源开发商SSERenewablesforAzureDigitalTwins合作。 202 2年 2022年9 月 •NVIDIA推出适用于建筑和工业应用的Omniverse云服务。 •NVIDIA向智能建筑合作伙伴PassiveLogic投资1500万美元，用于使用Omniverse 云服务。 科技巨头数字双胞胎时间表* 来源：PitchBook•地理：全球 *截至2023年5月31日 3：“GE宣布推出PredixCloud-世界上第一个为工业数据和分析而构建的云服务”，GE，2015年8月5日。 技术和流程 数字双胞胎依赖于几种前沿技术的独特融合，利用大数据，人工智能，多模式交互（MMI），安全连接和高性能计算方面的进步。这种融合使数字双胞胎的实施和有效运行成为可能。4 大数据：数字双胞胎的核心是大量数据的积累，主要来自物联网（IoT）和社交网络。物联网通过压力表，光传感器和摄像头等物理传感器收集数据。 同时，“软传感器”利用软件和社交媒体来收集有关物理双胞胎的健康和状态的其他信息。这种恒定且变化的数据流提供了原始数据，最终将其转换为结构化数据，以创建物理实体的数字副本。 人工智能：收集的数据的海量，非结构化性质需要高级AI来分析和提取有意义的见解。机器学习，深度学习，本体和模糊逻辑等技术使这种分析成为可能，并允许数字双胞胎理解数据。 多模式交互：在分析数据和收集见解之后，数字双胞胎使用MMI与他们的物理对应物进行通信和反映。MMI可以表现为物理副本-使用软机器人，触觉，AR/VR-虚拟头像或音频/视频接口。这些MMI用于获取有关实物资产功能的见解，有时用于通过数字接口对实物资产进行更改。这些界面提供直观的链接，实现实时响应和交互，促进物理世界和数字世界之间的无缝同步。 安全连接：连接海量数据、人工智能和MMI需要强大而安全的网络，从蓝牙等更简单的选项到更复杂的广域网。敏感的实时数据尤其需要高速网络。区块链和生物识别等技术有助于保护隐私、身份和数据完整性。 高性能计算：数字孪生利用处理能力 超级计算机、专用硬件和分布式计算等高级系统，以管理其大量数据和计算需求。这些技术的协同集成使数字孪生超越了标准数据分析。 4：“数字双胞胎的潜力”，IEEEXplore，AbdulmotalebElSaddik，FedwaLaamarti和MohammadAlja'Afreh，2021年5月19日。 能源:在可再生能源领域，风力涡轮机或太阳能电池板的数字双胞胎可以优化它们的性能和维护，在传统能源领域，数字双胞胎可以用来模拟和优化石油和天然气的开采和生产。 供应链：数字双胞胎可以优化物流和供应链管理，使公司能够根据需求，供应和中断等各种因素建模和预测结果。 基础设施：数字双胞胎可以帮助规划，建设和维护基础设施项目，如桥梁，隧道和建筑物。他们可以帮助优化设计，预测潜在的结构问题，并帮助应对灾害。 零售：零售企业可以使用数字双胞胎来优化其商店布局，供应链和库存管理。他们还可以使用它们来分析消费者行为。 农业：数字双胞胎可以模拟各种场景，如天气条件，土壤性质和作物行为，以提高产量和有效管理资源 。 Limitations 虽然数字双胞胎具有巨大的潜力，但它们也有影响其市场采用的局限性。建立数字双胞胎需要大量资源，这可能会阻止较小的公司。此外，采用缓慢，销售周期从6个月延长到12个月，只有28%的制造商开发了高级数字双胞胎。5对数据质量、隐私、安全以及缺乏标准化和监管清晰度的担忧加剧了这些挑战。 近期交易活动和市场前景 虽然与一般分析相比，数字孪生软件的支出相对较低，但预计市场将大幅增长。根据我们的H22022IoT报告，我们估计2022年市场达到65亿美元，到2025年将以33.8%的复合年增长率增长到156亿美元。该预测仅包括技术，不包括服务。 推动这一增长的是科技巨头，他们在数字孪生创建方面进行了大量投资，以促进其云服务的工业使用。例如 ，NVIDIA在2022年9月的GTC会议上强调了作为Omniverse平台一部分的新数字孪生功能。会议还宣布了早期采用者，包括制造业巨头洛克希德·马丁公司和捷豹路虎。 NVIDIA在2022年第三季度对智能建筑初创公司PassiveLogic的1500万美元投资再次证明了其对该领域的承诺。AWS和MicrosoftAzure分别于2022年和2021年推出数字孪生服务，表明数字孪生正日益成为科技公司关注的领域。 5：“物联网信号制造业聚焦”，微软，英特尔，2022年8月。 智能建筑已经成为数字孪生软件的主要用例，在建筑监控市场上有几个值得注意的资金。例如，总部位于欧洲的初创公司Disperse和Modlos在2022年下半年分别筹集了1600万美元和1200万美元，这两家公司都专注于建筑分析和建筑工地的数字双胞胎。在同一时期，另一家专门从事类似服务的公司Cpix在C轮融资中获得了1,370万美元。进入2023年，专注于数字化基础设施管理的公司VEERUM在3月份的后期风险投资中筹 集了930万美元。 在各种用例中运营的公司也在进行引人注目的回合。专门研究用于临床试验的数字双胞胎的Unlearn在2023年3月获得了1,500万美元的B系列。西班牙初创公司Plexigrid为其电网分析和管理平台获得了490万美元的种子资金。 定量视角 389 companies 145 交易(TTM) 同比增长0.7% 959 deals 1,180 投资者 $29.4B 投资资本 $2.0M 交易规模中位数(TTM) 同比增长18.0% $20.3M 货币后估值中位数 (TTM)同比4.8% $13.6B 投入资本(TTM) 同比增长1,000.4% *截至2023年5月31日 推荐阅读 “物联网（IoT）报告”，PitchBook，BrendanBurke，2023年2月28日。“什么是数字孪 生？”NVIDIA，ScottMartin，2021年12月14日。 “数字孪生：组件、用例和实现技巧”，Altexsoft，2021年9月16日。 “每个人都应该知道的数字双胞胎的最佳例子”，福布斯，伯纳德·马尔，2022年6月20日。 COPYRIGHT©2023byPitchBookData,Inc.保留所有权利。本出版物的任何部分均不得以任何形式或任何方式复制-图形，电子或机械，包括影印，记录，录音和 信息存储和检索系统-未经PitchBooData，Ic.的明确书面许可。内容基于来自被认为可靠的来源的信息，但准确性和完整性无法保证。此处的任何内容均不应解释为投资建议，过去，当前或将来购买或出售任何证券的建议或出售要约，或征求购买任何证券的要约。本材料并不旨在包含潜在投资者可能希望考虑的所有信息，也不应作为独立判断的依据或替代。