1 授权公开披露授权公开披露授权公开披露授权公开披露 全球冲击时期的卫生筹资强劲推进,提早撤退 双冲击、双回收纸系列 ChristophKurowski,AnuragKumar,JulioMieses,MartinSchmidt,DeniseV.Silfverberg May2023 健康、营养和人口讨论文件 该系列由世界银行健康,营养和人口(HNP)全球实践组织制作。本系列中的论文旨在为发布有关HNP主题的初步结果提供一种工具,以鼓励讨论和辩论。本文所表达的发现、解释和结论完全是作者的,不应以任何方式归因于世界银行、其附属组织或其执行董事会成员或他们所代表的国家。本系列中介绍的引文和材料的使用应考虑到这一临时特征。 世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受做出任何判断。 有关HNP讨论文件系列的信息,请通过jchoi@worldbank.org与编辑Jung-HwanChoi或通过eyanick@worldbank.org与ErikaYanick联系。 权利和权限 本作品中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识,因此,只要完全归属于该作品,就可以将其全部或部分复制用于非商业目的。 关于权利和许可证,包括附属权利的任何疑问,应发送至世界银行出版物,世界银行集团,1818HStreetNW ,华盛顿特区20433,美国;传真:202-522-2625;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 封面设计:世界银行 ©2023TheInternationalBankforRestructionandDevelopment/TheWorldBank1818HStreet,NWWashington,DC20433.Allrightsreserved. 健康,营养和人口讨论文件从双重冲击到双重恢复系列 全球冲击时期的卫生筹资 强劲的前进,早期的撤退 ChristophKurowski,AnuragKumar,JulioMieses,MartinSchmidt,DeniseV.Silfverberg Abstract “双重冲击,双重复苏”系列的最新论文“全球冲击时期的卫生筹资”是第一次尝试全面衡量过去三年来发展中国家政府卫生支出的表现-这是世界面临的时期。在这个充满挑战的时期,公共卫生投资对于缓冲其对人力资本的影响至关重要,最重要的是,通过控制COVID-19大流行。 该研究包括78个发展中国家。分析的重点是中央政府在卫生方面的支出,考虑到其水平及其在一般政府支出中的份额。它借鉴了近2,000份预算文件中的数据;数据和文件都在这里提供https://datacatalog.worldbank.org /search/dataset/0064552以促进进一步的研究。 该研究表明,在大流行的头两年,实际人均中央政府卫生支出普遍飙升。2020年,所有国家的人均人均增长率约为21%,而在2021年,这一数字比2019年的水平高出25%。增长的主要原因是政府在支出中优先考虑卫生。 在大流行的第三年,实际人均政府卫生支出的最初强劲增长失去了动力,变成了早期的退缩。平均而言,它从 25%的峰值收缩到仅比2019年水平高13%,接近大流行前的轨迹。政府对健康的重视甚至更加明显。平均而言 ,中央卫生在政府总支出中的份额从最高的17%下降到仅比2019年基线高出5%,回落到大流行前的轨迹。因此 ,不再是优先考虑健康问题,而是总体政府支出的增长,这主要有助于将2022年中央政府的卫生支出提高到 2019年的水平以上。 实际中央政府卫生支出的迅速下降可能是一次冒险且代价高昂的撤退。2022年,由于能源和食品价格上涨以及偿债成本迅速上升,各国政府都在努力应对新的支出需求,Omicro在全球范围内引发了另一波COVID-19感染和死亡浪潮,许多卫生系统都在努力应对积压的非COVID-19服务。 政府支出中对健康的优先考虑的明显逆转对于全球卫生安全和实现与卫生相关的可持续发展目标(SDG)的进展并不是一个好兆头,特别是在宏观经济前景仍然令人担忧的国家,以及增加政府支出的能力有限。在许多发展中国家,政府必须迅速采取行动,扭转这一最新趋势,确保政府支出中卫生的优先地位,使他们的国家和世界走上新的、防疫和可持续发展的轨道。 Keywords:中央政府卫生支出,新冠肺炎,经济危机,政府卫生支出,落地,应对 免责声明本文中的发现、解释和结论完全是作者的观点,并不代表世界银行、其执行董事或他们所代表的国家的观点。 通信详细信息:ChristophKurowski,G8-165,1776GStreet,NW,Washington,DC,20006,USA;Tel.:202-458-4275;email:ckurowski@worldbank.org;websitehttp://worldbank.org ACKNOWLEDGMENTS 作者感谢世界银行将此报告作为健康,营养和人口(HNP)讨论文件发布。 本文是在HNP全球总监JuanPabloUribe的总体指导下编写的,并得到了人类发展副总裁MamtaMurthi和世界银行高级管理总监AxelvanTrotsenburg的支持。 作者非常感谢同行审稿人毛里西奥·索托和尼克·卡罗尔(国际货币基金组织)、大卫·摩根(经合组织)、斯文·尼尔森、诺伯特·沙迪和欧文·史密斯(世界银行)的深思熟虑的评论和建议。除了上述审稿人之外,AjayTado、DamiedeWalqe和GilShapira(世界银行)还就近年来缩小中央政府卫生支出数据差距的方法提供了宝贵的反馈。作者感谢DavidEvas和AlexaderIrwi在整个研究过程中的支持。 如果没有与我们在HNP全球实践中的同事的合作,就不可能进行大规模的数据收集工作。作者感谢HNP卫生筹资区域和国家联络点,以及世界银行国家工作队在确定数据源和验证调查结果方面的支持。他们还感谢HNP业务经理的支持:FraciscaAyodejiAala,TaiaDmytraczeo,MicheleGragolati,TriaS.Haqe,LcLaviolette,MagsLidelow, ErestE.支持乡村队的Massiah,RehaMeo,AparaaSomaatha,GastoSorgho,MoiqeVledder和FegZhao。 非常感谢世界卫生组织(WHO)的徐克和朱利安·杜普伊,海伦·巴罗伊和乔·库津,他们考虑了政府卫生支出指标的构建,确保与卫生账户体系(SHA2011)保持一致。 作者感谢大卫·摩根(经合组织)对用于预测缺失卫生支出信息的方法的反馈。这种合作确保了与经合组织和世卫组织开发和使用的以t-1滞后估计卫生支出的方法的一致性和互补性。 作者非常赞赏SrinivasGurazada和RichardSutherland(世界银行PEFA秘书处)的指导,特别是在澄清应急和专项资金在COVID-19大流行期间政府卫生支出中的作用。 还特别感谢卫生计量和评估研究所的JosephDieleman和AngelaMicah随时分享和澄清有关卫生数据发展援助的问题。 该报告得益于与世界银行同事,包括SarahAlkenbrack,AgnesCouffinhal,PatrickHoang-VuEozenou,ReemHafez,SilviaKirova和HaThiHongNguyen举行的会议上对初步结果的讨论。此外,作者感谢世界银行全球卫生融资解决方案小组协调小组的反馈。 作者还感谢来自伙伴机构的同事,包括KalipsoChalkidou(全球基金),DavidCoady(国际货币基金组织) ,PeterCowley(世卫组织),MarkusHaacker(全球基金),AndrewSiroka(世卫组织)和SusanSparkes (世卫组织)对这项工作产生的早期结果的见解。 AlainNelsonPalaciosQuezadaprovidedvaluabledatacollectionandreviewsupport.PatriciaHernandezandCornelisvanMosseveldprovidedinsightfulfeedbackondatastructureofthehealthaccounts.AyaAbolHousnprovidedanalyticalsupport.AnnaGibson(GlobalFinancing (世界银行)在活动的早期阶段提供了急需的激增支持。JenniferRaeAnderson支持数据收集过程。 卡门·德尔里奥·帕拉科尔斯为报告定稿提供了全面协调。凯瑟琳·利普斯提供了编辑支持。亚历山德拉·休姆、玛格丽特·艾伦、克里斯蒂娜·米歇尔·纳尔逊和达桑·诺曼·波波支持外部交流。 这项工作得益于比尔和梅林达·盖茨基金会,Gavi,疫苗联盟以及日本政府政策和人力资源开发基金(PHRD )UHC窗口的慷慨财政支持。 目录 确认6 目录8 图表和表格清单9 缩略语和缩略语11 导言12 数据和方法13 报告的结构15 中央政府卫生支出(CGHS)16 CGHS等级16 CGHS股份27 CGHS驾驶员37 讨论43 第43章政府卫生支出反应研究限制45 结论47 传记49 附件1:数据50 目标和结构50 CONCEPTS50 附件2:估计CGHS65的方法数据概述65 进近66 结果67 APPLICATION68 附件3:健壮性检查74 进近74 数字和表格清单 地图列表 地图1。按收入群体划分的研究涵盖的国家(低收入国家、低收入国家和国际开发协会UMIC)14 表列表 表1.2019-22年按收入组划分的平均实际人均CGHS17 表2.按CGHS响应和登陆分列的国家数量20 表3.2019-22年人均CGHS指数,高着陆国家,按应对类别20 表4.CGHS指数,2019-22,中等着陆国家,按应对类别21 表5.2019-22年平均CGHS指数,低着陆国家,按应对类别21 表6.2019-22年GGE的CGHS平均份额,按收入分组27 表7.按卫生优先次序反应和登陆分列的国家数目30 表8.2019-22年平均CGHS份额指数,高着陆国家,按响应类别31 表9.2019-22年平均CGHS份额指数,低着陆国家,按响应类别31 表A1.1.按年份分列的CGHS数据可用性53 表A1.2.按收入分类进行分析的78个国家清单54 表A1.3.用于构建CGHS的方法56 表A1.4.按年份分列的预算内应急基金和特别基金的数据可用性57 表A1.5.SHI>占国内政府卫生支出10%的国家的SHI数据可用性58 表A2.1。2021年中央政府卫生支出的对数回归模型预测绩效68 表A2.2.2021年中央政府卫生支出执行率回归模型预测绩效68 表A2.3.中央政府卫生支出对数对中央政府卫生初始拨款对数的固定效应回归69 表A2.4.中央政府卫生支出对数对中央政府修订卫生拨款对数的固定效应回归70 表A2.5.CGHS水平(实际美元)和分析中包含的份额71 表A3.3。2020-22年将社会医疗保险缴款支出纳入CGHS指数类别的潜在影响84 表A3.4。2020-222年将社会医疗保险缴费支出包括在CGHS份额指数类别中的潜在影响85 表A3.5:2020-22年包括COVID-19基金支出对CGHS指数类别的潜在影响(仅显示有COVID-19基金的国家 )...................................................................................................................................