全球能源基础设施数据库建设及2019-2021年碳锁定核算

全球能源基础设施数据库建设及 2019-2021年碳锁定核算 DevelopmentofGlobalEnergyInfrastructureEmissionsDatabase(GID)andAssessmentof2019-2021CommittedEmissions DevelopmentofGlobalEnergyInfrastructureEmissionsDatabase(GID)andAssessmentof2019-2021CommittedEmissions 清华大学2023.3.28 TsinghuaUniversityMarch28,2023 目录 一、项目背景3 二、项目目标及主要任务5 三、方法学简介8 3.1全球能源基础设施基础信息数据库构建8 3.2碳排放动态表征8 3.3碳锁定效应核算9 四、项目研究进展10 4.1全球重点行业能源基础设施建设发展现状10 4.1.1电力行业10 4.1.2钢铁行业21 4.1.3水泥行业24 4.1.4道路交通行业29 4.1.5炼油行业31 4.2全球能源基础设施碳排放变化34 4.2.1电力行业34 4.2.2钢铁行业39 4.2.3水泥行业42 4.2.4道路交通行业46 4.2.5炼油行业49 4.3全球能源基础设施碳排放锁定效应51 4.3.12021年能源基础设施碳排放锁定效应51 4.3.22019-2021年碳排放锁定效应变化趋势54 4.3.32021年能源基础设施锁定碳排放对全球气候目标的威胁57 4.3.42021年全球碳排放锁定效应的敏感性分析58 4.4中国能源基础设施发展及碳排放锁定效应60 4.4.1能源基础设施时空演变及现状61 4.4.2碳锁定演变及低碳转型挑战67 4.4.3落后产能淘汰及其碳锁定解除78 4.4.4解除“碳锁定”：迈向碳中和79 4.5“一带一路”沿线国家能源基础设施碳排放锁定效应与绿色共建机遇.824.5.1“一带一路”沿线国家发展概况82 4.5.2主要能源基础设施发展情况84 4.5.3能源基础设施碳排放演变100 4.5.4能源基础设施碳锁定效应110 4.5.5“一带一路”绿色共建挑战与机遇114 五、项目研究展望118 参考文献120 一、项目背景 能源基础设施是当今人类社会生产和消费能源的基本载体，是国民经济和社会生产发展的重要基石；但同时其也是化石燃料燃烧利用和二氧化碳等温室气体排放的基本单元，其发展和变化对气候环境产生重要影响。自工业化时代以来，为满足日益增长的能源需求和产品需求，全球能源基础设施规模不断扩张，碳排放量持续攀升。近十年来，尽管基于风光资源等的新能源基础设施取得突破性发展，大量以传统化石燃料为动力的能源基础设施仍在不断新建、投运和规划，全球气候治理和碳减排仍充满挑战。因此，理解能源基础设施历史发展规律、追踪其最新变化发展是当前进行气候决策和治理的重要科学基础。 根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的第六次评估报告 （AR6），2011-2020年间全球地表平均温度相较1850-1900年已上升1.09℃，全球温升与人为二氧化碳排放累积量之间的准线性关系再次得到系统验证和评估（IPCC,2021）。最新测算显示，自2020年起，为实现1.5℃全球温控目标全球碳排放预算（CarbonBudget）仅剩余4000-5000亿吨二氧化碳（50%-67%执行区间），即使在2℃温控目标下，碳预算亦不足15000亿吨（11500-13500亿吨）。然而仅在2020-2021年间，人类活动合计释放近700亿吨二氧化碳，碳预算空间正以惊人的速度缩减。同时，世界多地化石能源基础设施新建仍然活跃，其服役时间可长达几十年，考虑建设成本和就业等因素其一旦建成投产短时间内难以停产或退役，因此将在未来一定时间内不断产生二氧化碳排放，即产生了碳排放锁定效应（图1-1）。定量理解碳排放锁定效应的变化，进而设计和实行相应的“解锁”方案，是实现全球温控目标的重要举措。 图1-1碳排放锁定效应概念图 2020年全球范围新冠疫情爆发，而风电和光伏等新能源产业逆势增长再创新高,显著放缓了主要化石能源基础设施建设，后疫情时代“绿色复苏”一时备受期待。但是，2021年新兴经济体能源基础设施扩张迅速重启，全球碳排放快速反弹，大量经济复苏资金仍然流向化石能源项目（O’CallaghanandMurdock,2021），后疫情时代的能源基础设施发展是否“绿色”、碳排放及其锁定效应能否得到减缓仍存在巨大变数。因此，本项目依托全球能源基础设施排放数据库（GlobalEnergyInfrastructureEmissionsDatabase，简称GID）中超过十万个能源基础设施信息，从理解全球电力、钢铁、水泥、道路交通和炼油等重点行业能源基础设施历史变化出发，聚焦最新（2019-2021年）设施新建和退役情况，分析其近年碳排放变化趋势，并更新全球能源基础设施碳锁定效应核算结果，为科学评估和政策决策提供及时的科学支撑。 二、项目目标及主要任务 由能源基金会、清华大学碳中和研究院和清华大学全球变化研究院等机构支持，《全球能源基础设施锁定效应》系列项目旨在以单个设施为研究对象，建立从设施层面追踪全球能源基础设施发展、排放和锁定效应的新方法，进而识别能源基础设施在低碳转型过程中面临的主要挑战并提出治理思路。具体包括但不限于以下几个方面：构建并持续更新全球能源基础设施排放数据库（GID），逐步拓展行业覆盖，追踪全球能源基础设施发展及其碳排放动态变化；逐年更新全球能源基础设施碳排放锁定效应核算，及时评估其与碳预算空间的动态关系，揭示最新气候威胁；聚焦中国和“一带一路”国家能源基础设施发展和碳锁定效应变化，为新兴经济体低碳转型进程提供科学支撑。 第一期项目《全球能源基础设施锁定效应2019-2020》顺利完成了任务目标，为后续的研究和拓展奠定了坚实基础。项目初步构建了覆盖火电、钢铁和水泥等重点行业和道路交通部门的全球能源基础设施排放数据库（GID），并更新至2020年；基于GID数据库，追踪近30年全球重点行业能源基础设施设备级碳排放并揭示其变化驱动因素；更新2019-2020年全球能源基础设施碳排放锁定效应核算，分析其与《巴黎协定》气候目标下碳预算空间的最新动态关系；聚焦中国和“一带一路”新兴经济体能源基础设施发展，针对其设施扩张特征和碳排放演变等开展细致研究。第一期项目成果以《全球能源基础设施碳排放及锁定效应2021》报告形式公开发布，在科学界和相关行业取得较好反响。 通过第一期项目工作，项目团队深刻认识到全球能源基础设施发展的动态特征和时空异质性，由此显著影响其碳排放和锁定效应最新变化，因此每年及时追踪其发展动向、定量其排放水平并更新锁定效应核算具有重要的科学和政策指导意义；需要进一步拓展行业覆盖，开发石化和化工等高碳行业的排放数据库，从而更全面深入的追踪能源基础设施发展；面向各行业差异化的短期和中长期潜在低碳转型路径，应当考虑更多行业“个性化”的未来情景以更全面的量化其锁定效应；针对众多新兴经济体，可更深入开展重点国家调研，结合资源禀赋、产业 结构和社会形态等国家本地化特征进行细致的能源基础设施研究分析，提供更符 合其国情和发展需要的低碳转型建议。 第二期项目《全球能源基础设施锁定效应2019-2021》拟基于第一期项目建立的数据基础和技术方法，拓展和更新相关研究结果，并针对上述问题开展更为细致深入的研究。本项目拟通过大数据挖掘等方式收集海量最新能源基础设施关键信息（设施新建和退役、生产规模、地理位置等），完善已建立的火电、钢铁、水泥等重点行业设备级排放动态表征模型，将全球能源基础设施排放数据库更新至2021年，揭示能源基础设施发展及其碳排放最新动态；同时，通过多源大数据融合等方法构建全新的全球炼油厂排放数据库，扩充行业类型并开展相应分析。基于最新数据库设备级信息，更新2019-2021年全球能源基础设施碳排放锁定效应核算结果，以《巴黎协定》温控目标和IPCCAR6最新碳排放预算为重要指标，分析全球能源低碳转型和气候治理的挑战和机遇。进一步聚焦中国和“一带一路”国家等新兴经济体，重点分析其近年来能源基础设施发展情况并评估其碳排放锁定效应，为新兴经济体协调短期经济发展与长期气候目标提供科学支撑和政策建议。 本项目包括三个主要任务。第一，全球能源基础设施数据库建设：一方面，拓展GID行业覆盖，初步建立2000-2018年全球炼油厂排放数据库，并对全球炼油行业能源基础设施发展及碳排放变化展开分析；另一方面，由于2021年后疫 情时代电力、钢铁、水泥等行业发展逐步复苏，本项目在已有的2019-2020年数 据库基础上更新了2021年能源基础设施发展的最新变化，并重点对比分析全球 疫情前和疫情后的能源基础设施建设变化趋势以及影响因素。此外，构建1990- 2021年长时间序列的火电行业基础信息数据库和拟建电厂基础信息数据库，并分析重点国家和区域的技术变化等特征。第二，2019-2021年全球能源基础设施碳锁定效应核算：在已有2019-2020年核算基础上，将全球在运行和已规划能源 基础设施碳锁定效应核算更新至2021年并进行区域和行业尺度分析；根据《巴黎协定》的1.5℃和2℃温升目标及IPCC最新碳排放预算估计，比对分析不同目标下碳锁定效应与碳排放预算的关系，量化服役寿命等不同因素的敏感性。第三，中国和新兴经济体碳锁定效应核算。具体任务包括：对中国省级尺度能源基础设 施碳锁定效应分省和行业尺度分析，进一步量化探究不同能源基础设施退役路径等对中国碳锁定效应的影响；对“一带一路”新兴经济体2019-2021年碳锁定效应进行核算并分析其变化特征，综合考虑其未来发展和气候治理提供相应科学政策建议。 三、方法学简介 3.1全球能源基础设施基础信息数据库构建 项目团队针对火电、钢铁、水泥等重点行业能源基础设施开展大数据挖掘，融合行业全球设备级基础信息数据库（如WEPP数据库）、非政府组织（NGO）数据库、重点国家高精度本地数据库（如美国eGRID数据库）和国家污染源清单等多源异构数据，获得覆盖全球电力、水泥、钢铁行业十万多个产耗能设施的基础信息数据库，包含设备级地理位置、投运和关闭时间、生产技术和产能等关键信息。其中，重点建立1990-2021年长时间序列电力行业基础信息数据库和拟建电厂基础信息数据库，覆盖已有、在建、拟建和已批准建设的各类电力能源基础设施的基础信息。在第一期数据库建设基础上（Qinetal.,2022;Chenetal.,2022,Xuetal.,2022），项目团队利用最新全球数据库（如USGS数据库）和国际组织报告，梳理、整合、校验设备级新建和退役信息，将火电、钢铁、水泥行业数据库及时更新至2021年。 项目团队针对炼油行业，初步建立2000-2018年全球工厂级基础信息数据库。团队融合GlobalData和Enerdatabase两大数据库，获取全球炼油厂名称、运营商和地理信息等关键基础数据，再结合Industryabout数据库、OpenStreet地图和ABarrelFull数据库等补充缺失的产能、投产和退役时间、经纬度等信息（Leietal.,2021）。通过多源数据融合，最终构建包括2000-2018年间约1000个炼油厂的全球基础信息数据库，包括所有权信息、地理位置数据、投产和退役时间、运行状态、产能等工厂级数据，覆盖24种工艺单元和轻度加氢型等10种配置类型。 3.2碳排放动态表征 基于上述设备或工厂级基础信息，项目团队进一步收集各区域设备或工厂级产能利用率等数据，并以国际能源署（IEA）能源消费数据和多源产品产量数据为约束（IEA,2022;USGS,2022），通过考虑产能规模、技术类型和能效差异等多种因素的数据建模估计逐设备或工厂的能源消费数据。道路交通部门的活动水平基于使用多源保有量数据、Gompertz方程和机动车存活曲线等建立的全球车 队模型，结